1.链表是什么？顺序表的缺点添加和删除操作需要移动元素。当数据量特别大的情况，可能没有连续的内存可使用。链表，别名链式存储结构或单链表，用于存储逻辑关系为"一对一"的数据。与顺序表不同，链表不限制数据的物理存储状态。顺序表通过连续的地址建立元素之间前后连接关系，链表通过指针方式建立元素之间前后连接关系。2.链表怎么用？链表用法与顺序表相似，只是适用场景有所不同。3.链表如何实现3.1定义结构使用链

它以队列为基础数据结构，与进程调度机制紧密结合，能够用于实现内核中的异步时间通

DomainPrimitive:何为DP，他是DDD中的“基础数据结构”，就像Java中的int，string一样，是我们学习的必经之路。这么说有点抽象，接下来通过一个案例来说明。

数组数组（Array）是一种线性表数据结构。它用一组连续的内存空间，来存储一组具有相同类型的数据所以数组的量大特点：连续的内存空间相同类型的数据正这两个限制成就了数组的杀手锏特性：随机访问效率非常高,O(1)的操作。ps：HashMap的O(1)查找本质上也是依赖于底层是基于数组来实现的，而其核心就是数组高效的O(1)的随机访问。数据结构中的数组和不同语言中数组的区别但也正是因为这两个限制，数组的

由于每个编程语言支持的数据结构不尽相同，比如我最早学习的C语言，需要自己实现很多基础数据结构，管理和操作会比较麻烦。

文章目录1.数据结构的定义2线性表3顺序表3.1概念及结构3.2接口实现3.3顺序表的问题及思考4链表4.1链表的概念及结构4.2链表的分类4.3单向无头链表的实现4.4顺序表和链表的区别5栈5.1栈的概念及结构5.2栈的实现6队列6.1队列的概念及结构6.2队列的实现7树7.1树的概念7.2树的相关概念7.3树的表示7.4树在实际中的运用（表示文件系统的目录树结构）8二叉树8.1二叉树概念8.2

消息队列FreeRTOS学习仓库地址：https://gitee.com/killerp/free-rtos_-study消息队列是RTOS的基础数据结构，用于任务之间、任务与中断之间进行数据传递。

Redis基础入门一、安装创建挂载文件mkdir-p/mydata/redis/conftouch/mydata/redis/conf/redis.conf启动redis容器dockerrun-p6379:6379--nameredis-v/mydata/redis/data:/data\-v/mydata/redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf\-

Redis是一种内存数据库，所以可以很方便的直接基于内存中的数据结构，对外提供众多的接口，而这些接口实际上就是对不同的数据结构进行操作的算法，首先redis本身是一种key-value的数据库，对于value常见的类型有：字符串(string)、散列(hash)、列表(list)、集合(set)、排序集合(sortedset)、位图(bitmaps)、地理空间索引(Geospatialindexe

Netty框架基础数据结构分布式数据结构分布式锁节点二、整合Redisson2.1引入Maven依赖2.2自定义配置类2.3测试配置类三、分布式可重入锁3.1可重入锁测试3.1.1验证一：可重入锁是阻塞的吗

功能介绍简单来说，消息队列就是基础数据结构课程里“先进先出”的一种数据结构，但是如果要消除单点故障，保证消息传输的可靠性，并且还能应对大流量的冲击，对消息队列的要求就很高了。

基础知识点1.排序算法(冒泡和快速),排序算法(二分法)2.字符串的常见操作，比如字符串的反转.3.java基础数据结构，看李翊java的视频

文章目录序言TODO:每个框架10个题默写3遍背包问题排序堆排序多线程数据结构设计(LRU.LFU要求熟练背诵并默认)LRULFU红黑树跳表练习题labuldong的刷题笔记目录第⼀章、基础数据结构数组双指针

出题人：阿里巴巴出题专家：文景／阿里云CDN资深技术专家参考答案：考察点基础数据结构的理解和编码能力递归使用学习路径：如何循序渐进、阶段性的学习Android的理论知识？

出题人：阿里巴巴出题专家：文景／阿里云CDN资深技术专家参考答案：考察点基础数据结构的理解和编码能力递归使用1.我们生活的每天都面临着很严重的挑战虽然目前看起来我们都在做着自己的事情，一切在顺利的进行着

什么是链表链表（Linkedlist）是一种常见的基础数据结构，是一种线性表，但是不像顺序表一样连续存储数据，而是在每一个节点（数据存储单元）里存放下一个节点的位置信息（即地址）；顺序表的构建需要预先知道数据大小来申请连续的存储空间

消息队列就是基础数据结构中的“先进先出”的一种数据机构。想一下，生活中买东西，需要排队，先排的人先消费，就是典型的“先进先出”。所以得出结果：MQ是一种先进先出的保存

1.1Redis基础数据结构1.1.1Redis的安装体验Redis需要使用Linux或者Mac环境，redis的安装主要有以下三种方式。

正文整数集合（intset）是集合键的底层实现之一，当一个集合只包含整数值元素，并且这个集合的元素数量不多时，Redis就会使用整数集合作为集合键的底层实现。1.Redis中整数集合的实现  整数集合（intset）是Redis用于保存整数值的集合抽象数据结构，它可以保存类型为int16_t,int32_t或者int64_t的整数值，并且保证集合中不会出现重复元素。  每个intset.h/ins

R包GenomicRanges是Bioconductor项目承载基因组位置信息的基础包，为诸如BSgenome,rtracklayer,VariantAnnotation及其他R包提供了基础数据结构。

一.基础阶段c/c++编程语言linux基础数据结构与算法设计模式脚本

是许多高级工具的构建基础，比如Pandas(重点针对二维数组)强大的N维数组对象：ndarray(二维，三维)对数组结构数据进行矩阵运算(不用遍历循环)随机数、线性代数、傅立叶变换等功能二、Numpy基础数据结构

这是一个系列的文章，打算把Redis的基础数据结构、高级数据结构、持久化的方式以及高可用的方式都讲一遍，公众号会比其他的平台提前更新，感兴趣的可以提前关注，「SH的全栈笔记」，下面开始正文。

什么是顺序表顺序表的优势和缺点顺序表预备知识顺序表的代码实现顺序表头部插入顺序表的销毁顺序表的头删顺序表的尾删顺序表的尾插顺序表的任意位置插入顺序表的查找顺序表的打印1.什么是顺序表这篇文章我们来讲一下基础数据结构的顺序表

⼀、MQ1.MQ是什么MQ（MessageQueue）消息队列，是基础数据结构中“先进先出”的⼀种数据结构。⼀般⽤来解决应⽤解耦，异步消息，流量削峰等问题，实现⾼性能，⾼可⽤，可伸缩和最终⼀致性架构。

正因为这些优点，跳跃表广泛使用于KV数据库中，诸如Redis、LevelDB、HBase都把跳跃表作为一种维护有序数据集合的基础数据结构。众所周知，链表这种数据结

MQ（MessageQueue）消息队列，是基础数据结构中“先进先出”的一种数据机构。

Java基础知识的精通主要体现在，能很顺畅的把Java的各种基础数据结构、各种内置对象，都融合到实际的场景中，能以最快的速度、最佳的方案，去解决实际中的工作问

目录一、epoll的基础数据结构1、eventpoll2、epitem3、eppoll_entry二、epoll底层原理1、epoll_createepoll_create工作流程2、epoll_ctl

Hash笔记-数据结构之Hash（OC的粗略实现）Hash或者说散列表，它是一种基础数据结构，这里为什么会说到它，因为我感觉理解了Hash对weak关键字底层的理解有很大

前言参考链接：Redis中的5种基本数据结构Redis基础数据结构Redis有5种基础数据结构，分别为：string(字符串)、list(列表)、set(集合)、hash(哈希)和zset(有序集合)。

文章目录前言安装一、String1.常用命令和操作2.应用场景3.对应业务场景举例二、Hash1.常用命令和操作2.应用场景3.对应业务场景举例优缺点三、List1.常用命令和操作2.应用场景3.对应的业务场景举例四、Set1.常用的命令和操作2.应用场景3.对应的业务场景举例五、Zset1.常用的命令的操作2、应用场景3.对应的业务场景举例总结前言Redis有5个基本数据结构，string、li

链表（Linkedlist）是一种常见的基础数据结构，是一种线性表，但并不会按线性的顺序存储数据，而是在一个节点里存储下一个节点的指针。

由于这部分内容相对复杂，我们将其拆解为几部分来讲解，这里我们先来了解一下背景知识和相关的基础数据结构。

fen在Binder驱动程序中有两种类型的数据结构，其中一种是在内部使用的，另一种是在内部和外部均会使用的1.binder_work用来描述待处理的工作项。2.binder_node用来描述一个Binder实体对象。3.binder_ref_death用来描述一个Service组件的死亡接收通知。4.binder_ref用来描述一个Binder引用对象。5.binder_buffer用来描述一个内

NOTEBinder机制简介Binder基础数据结构分析binderc1structbinder_work2structbinder_node3structbinder_ref_death4structbinder_ref5structbinder_buffer6structbinder_proc7structbinder_thread8structbinder_transactionbinder

我们在谈基础数据结构时，讨论的是存储值的数据类型，主要包括常见的5种数据类型，分别是：String、List、Set、Zset、Hash。结构类

前言哈希(Hash)或者说散列表，它是一种基础数据结构。

注意：本篇为50天后的Java自学笔记扩充，内容不再是基础数据结构内容而是机器学习中的各种经典算法。这部分博客更侧重于笔记以方便自己的理解，自我知识的输出明显减少，若有错误欢迎指正！

Redis深度历险笔记基础与应用Redis基础数据结构5种基础数据结构：string、list、hash（字典）、set（集合）、zset（有序集合）所有数据以唯一的key字符串作为名称，通过这个唯一的

我们在谈基础数据结构时，讨论的是存储值的数据类型，主要包括常见的5种数据类型，分别是：String、List、Set、Zset、Hashimage.png1.1Redis数据结构简介Redis基础文章非常多

我们在实际使用中却是需要这些基础数据结构，怎么办？自己造！

今天，我们来讨论另一种常用的基础数据结构，同时也是“面试八股文”的标准题库之一——散列表（HashTable）。

整理了哪些东西：常见的utils库类似于随机数rand(100)、转下划线word.UnderlineCase('HelloWorld')等等基础数据结构科班都学过的链表、树、图以及这些

isanin-memorydatastructureprojectimplementingadistributed,in-memorykey-valuedatabasewithoptionaldurabilityredis基础数据结构

前言：所有数据结构以及源码相关内容基于jdk1.8版本。对常见的数据结构进行解释以及对常见方法进行源码解读。ArrayListArrayList底层数据结构较为简单//底层为数组结构所有数据均存储在elementData数组中transientObject[]elementData;底层为数组结构决定了该集合的优缺点：优点：有序，有索引。可以根据索引直接获取对应的元素，同时数组结构根据索引定位元素

二、类与对象的基础数据结构classOC中的类是由Class类型来表示的，Runtime将它封装成objc_class的结构体，而我们平常使用到的Class其实就是指向结构体的一个指针。定义如下

基础夯实：基础数据结构与算法（二）常见的10种算法1、递归算法例题1：计算n！

（n个具有相同数据类型的元素集合）2.结构是一种在实际中广泛使用的基础数据结构，有索引index的概念。2.1.逻辑上：连续，成一条直线，线性结构。index=0一定逻辑上出现在index=1之前。2

第二周心得##1.链表基础知识##2.简单数据结构##3.矩阵键盘，串口通信###链表部分1.初步明白链表的定义：是一种常见的基础数据结构，有头结点2.学会链表创建以其使用:###数据结构学的较浅，明白了空间复杂度和时间复杂度和队列和堆栈的定义