❤️❤️--echarts

Vue 封装echarts饼状图（Pie）组件

减少重复代码，便于维护效果显示：组件代码{{title}}{{item.name}}：{{item.value}}{{item.name}}{{item.name}}：{{item.value}}varecharts
我是唐赢·2023-12-25 01:47

echarts案例之日历

一、此案例基于Vue3+ts，效果展示：二、单个属性的值：1、visualMap.pieces根据值自定义每个小块的颜色pieces:[{min:0,//最小值max:20,//最大值label:'未统计',color:'rgba(27,61,71,1)',},{min:20,max:50,label:'优',color:'#22a9a5',},{min:50,max:70,label:'中',c
Her...·2023-12-25 00:36

Echarts社区推荐

ApacheEcharts官方示例中，有的demo并不能完全符合我们的需求，下面推荐几个Echarts社区，以便快速搭建项目。
田本初·2023-12-25 00:57

基于Python的音乐数据可视化与推荐系统开发

本文介绍了一款基于Python开发的音乐数据可视化与推荐系统，通过爬取千千音乐网站的数据，利用Flask搭建后端服务，结合MySQL数据库进行信息存储，最终利用Echarts进行数据可视化呈现。
爱欲无极·2023-12-25 00:15

基于Flask、MySQL和Echarts的*市CPI和物价水平数据可视化分析

基于Flask、MySQL和Echarts的*市CPI和物价水平数据可视化分析引言：在当前社会经济背景下，CPI（居民消费价格指数）和物价水平的波动对市场和居民生活产生直接影响。
爱欲无极·2023-12-25 00:12

pyecharts不能完整显示地图的解决方法

1首先可能因为缺少ehcarts的地图扩展包，需要手动安装#中国省份地图包pipinstallecharts-china-provinces-pypkg#中国城市地图包pipinstallecharts-china-cities-pypkgpipinstallecharts-china-counties-pypkgpipinstallecharts-china-misc-pypkgpipinsta
w_t_o·2023-12-24 23:44

【完美解决】Python 中 pyecharts 的Map地图数据不显示问题

问题背景:在使用pyecharts的map中国地图当中，数据结构已经构成，但是运行时候之后数据并没有显示出来，如下图：原因分析：新版pyecharts的map中国地图，省份参数需要加上"省“，例如：“安徽
m0_70227179·2023-12-24 23:44

flask 数据可视化图形

目录1、如何开始一个flask系统2、登录注册3、牛奶面包折线图4、echarts可视化图像1.创建一个【page.html】（柱形图）部分2.创建一个【login.html】登录部分3.创建一个【page2
db_wyn_2094·2023-12-24 17:20

《图解Echarts in Vue》基本概念概览

在系统学习eacharts之前，先了解下echarts的基本概念。
张中华·2023-12-24 17:33

echarts-中国地图实现自定义标记点为icon图片

效果图如下所示：效果图.pngjs代码，主要是series这一块的配置，自定义的时候一定要设置type:"custom"，以下是关于renderItem函数的一些介绍，介绍链接-https://echarts.apache.org
刘昊然的弟弟·2023-12-24 14:00

vue中使用v-if对图表进行切换没有效果，无法清除dom节点，使用dispose方法

在vue中即使使用v-if依旧无法清除echarts的dom节点，此时我们要用到echarts提供的销毁实例的方法dispose图表切换import*asechartsfrom'echarts';exportdefault
jjbnxy·2023-12-24 13:18

【内存泄漏】编码实现内存泄漏检测功能

编码实现内存泄漏检测功能使用脚本统计meminfo判断是否有内存泄漏使用bash或python脚本循环抓取指定进程的meminfo保存到txt文件；使用python脚本解析出txt文件中的PSS信息，借助pyecharts
十橙·2023-12-24 11:59

python使用pyecharts构建地图

基本地图演示#导入地图功能frompyecharts.chartsimportMapfrompyecharts.optionsimportVisualMapOpts#准备地图对象map=Map()#准备数据
老年断牙人·2023-12-24 08:14

在react中引用echarts

如何在react中引用echarts？
CQXXTXX·2023-12-24 08:41

Python实战 | 婴儿用品大数据分析与可视化

本文将以Python为工具，利用Flask框架和Echarts图表库，基于**婴儿用品数据集展开一次全面的数据分析与可视化实战。
爱欲无极·2023-12-24 08:32

基于大数据的营养产品数据分析系统 —— 营养产品数据探秘

本文将介绍一个基于Python、Flask、Echarts和Pandas的营养产品数据分析系统，数据集来源于*东，旨在通过对营养产品数据的深入分析，为用户提供更直观、全面的了解。
爱欲无极·2023-12-24 08:02

利用PySpark进行商业洞察与可视化

利用PySpark进行商业洞察与可视化引言数据集与技术栈数据集：YELP数据集技术栈：Flask、MySQL、Echarts、PySpark分析维度与功能创新点与应用引言近年来，数据分析和可视化技术在商业决策中的应用越来越广泛
爱欲无极·2023-12-24 08:58

echarts 数据量过大卡顿不流畅，利用sampling属性优化渲染

所以我们可在函数中自定义设置选点要求，如下sampling:function(frame){设置过滤条件return满足要求的点//满足要求的点必须是仅且有且一个}个人理解：sampling属性其实就是echarts
郭周周·2023-12-24 07:19

在android上使用ECharts

支持原创，转载请注明出处前言做Android开发经常会需要画一些图表，自己写的话不仅麻烦而且工作量太大，所以一般都会采用第三方图表框架，现在给大家介绍一款功能非常丰富的图表框架ECharts。
口子窖·2023-12-24 06:56

export 'default' (imported as 'Echarts') was not found in 'echarts'【2023-04-12】

解决方式：将import方式从importEchartsfrom'echarts'改成import*asEchartsfrom'echarts'
贝阿朵今日依然鬼笑·2023-12-24 05:50

Vue项目配置ZingChart可视化图标

第一步：安装ZingChart:ZingChart官网，图表比Echarts还丰富npminstallzingchart或npminstallzingchart-vuep1第二步:在main.js文件中全局配置
pythonJam·2023-12-24 05:27

带滚动条的图文列表局部刷新

场景我的页面左边是下拉树展示指标结构，右侧根据左边勾选的指标项展示对应的指标echarts图表，且页面整体有定时刷新。
濮家大少·2023-12-24 03:51

Python中json模块的使用与pyecharts绘图的基本介绍

文章目录json模块json与Python数据的相互转化pyecharts模块pyecharts基本操作基础折线图配置选项全局配置选项json模块的数据处理折线图示例示例代码json模块json实际上是一种数据存储格式
一只小松许️·2023-12-23 22:55

Echarts --- > 各个省份的坐标

vargeoCoordMap={'新疆':[86.61,40.79],'西藏':[89.13,30.66],'黑龙江':[128.34,47.05],'吉林':[126.32,43.38],'辽宁':[123.42,41.29],'内蒙古':[112.17,42.81],'北京':[116.40,40.40],'宁夏':[106.27,36.76],'山西':[111.95,37.65],'河北'
zbailing·2023-12-23 21:09

基于ECharts的股票行情分时、K线、MACD、DIF、DEA图表 (绝无仅有)

先上效果图kline1.gif[图片上传中...(kline3.gif-3cd3ef-1542639059861-0)]kline3.gif源码和使用说明已经开源至GitHub，欢迎各位能提出宝贵的意见噢https://github.com/2557606319/H5-Kline
Joey_Java·2023-12-23 17:18

Vue集成简单的可视化图表v-charts

集成简单的可视化图表v-charts1.效果2.Vue插件版本对应"vue":"2.6.12","v-charts":"^1.19.0","@vue/composition-api":"^1.7.2","echarts
简单点了·2023-12-23 12:58

Python学习路线 - Python语言基础入门 - Python基础综合案例 - 数据可视化 - 折线图

学习路线-Python语言基础入门-Python基础综合案例-数据可视化-折线图案例介绍数据来源json数据格式什么是jsonjson有什么用json格式数据转化Python数据和Json数据的相互转化pyecharts
mry6·2023-12-23 11:47

vue3使用echarts漏斗，根据数据计算比例大小

需求：我们在开发过程中会遇到漏斗图的使用，如果用echarts里面自带的算法绘制渲染漏斗图时候，如果后端给的数据相差不大很接近时候，漏斗图渲染的结果不明显看不出来变化的。
SwJieJie·2023-12-23 09:49

Echarts曲线渐变色lineStyle

曲线渐变色series[i]-line.lineStyle.color颜色可以使用RGB表示，比如'rgb(128,128,128)'，如果想要加上alpha通道表示不透明度，可以使用RGBA，比如'rgba(128,128,128,0.5)'，也可以使用十六进制格式，比如'#ccc'。除了纯色之外颜色也支持渐变色和纹理填充1.线性渐变color的四个参数分别是x0,y0,x2,y2,范围从0-1
吃鱼吐泡泡·2023-12-23 07:45

echarts自定义legend图例和tooltip默认提示文字

1.legend图例先看效果图：lengend中有一个属性formatter，是图例的形式，用来格式化图例文本。formatter有两种形式：-模板-回调函数示例：//使用字符串模板，模板变量为图例名称{name}formatter:'Legend{name}'//使用回调函数formatter:function(name){return'Legend'+name;}实现最开始的效果图代码：var
吃鱼吐泡泡·2023-12-23 07:45

ECharts 使用超详细，5分钟上手，闭眼都会用

一个基于JavaScript的开源可视化图表库优点：丰富的可视化类型多种数据格式支持流数据的支持移动端优化跨平台使用绚丽的特效详细的文档说明旧的官网地址：https://www.echartsjs.com
normi-D18·2023-12-23 07:10

vue项目单页面引入echarts步骤

第一步npm安装echartsnpminstallecharts--save第二步在需要使用的页面引入import*asechartsfrom'echarts'import*asechartsfrom'echarts
不正经开发者·2023-12-23 07:47

在el-tabs中echarts图表宽高设置style=“width: 100%； height: 100%“不起效变成100px的问题

问题解决方案在使用ECharts时，将图表嵌套在el-tabs中，遇到宽高设置不起效的问题，有可能是下面三个原因导致的。一、确保在图表初始化前容器已渲染确保在图表初始化之前，图表容器的大小已经确定。
鹤渺·2023-12-23 05:11

echarts图表修改值 立即变化

1.echarts图表，涉及dom操作，图表数值二次变化的时候，data更新了，但是dom没有更新。不需要用this.
htt2321·2023-12-23 03:35

js 两个数组比较过滤返回匹配的数据

我这是echarts图数据当单选选中或者全选是都要改变选中的数据value【】我这里是用选中的数据在和默认的数据进行比对，然后去用接口返回的数据处理过滤下边的例子看需求区别在于value.indexOf
小刘先生很努力·2023-12-23 02:19

Python pyecharts 快速入门

首先，说明一下，我的pyecharts的版本是2.0.1，如果出现什么错误欢迎评论区留言。
小猪小猪呼噜噜·2023-12-22 22:48

pyecharts 进阶之3D柱状图（一）

官方文档简介-pyecharts-APythonEchartsPlottingLibrarybuiltwithlove.先绘制个3D柱状图importrandomimportpyecharts.optionsasoptsfrompyecharts.chartsimportBar3Dfrompyecharts.fakerimportFaker
小猪小猪呼噜噜·2023-12-22 22:48

Ajax+Servlet实现ECharts的数据实时刷新，没错就是你要的那种效果！

ECharts官方文档快速上手-Handbook-ApacheECharts使用IDEA新建一个基于Servlet+jsp的Javaweb框架，并引入需要的资源和使用Tomcat服务器运行。
小猪小猪呼噜噜·2023-12-22 22:48

第九章 数据可视化—pyecharts

9.1pyecharts概述pyecharts是一个针对Python用户开发的，用于生成ECharts图表的库，与matplotlib相比，pyecharts具有以下优势:简洁的API使开发者使用起来非常便捷
笔触狂放·2023-12-22 21:55

【已解决】使用fastjson返回给echarts的时候怎么不忽略null值？

比如我们在使用echarts的时候，返回给前端就不能因为null而忽略，如果忽略了null值，就会出现如下的错误：那么使用fastjson怎么解决这个问题？
凯哥Java·2023-12-22 20:13

【ECharts】从零实现echarts地图完整代码（纯前端，包含地图资源）

最终效果标题环境搭建这里忽略创建vue项目的操作过程，请自行搭建vue2项目、less环境安装下载echarts这里我们选择npm下载npminstallecharts安装成功后，在main.js中把echarts
Y_coder·2023-12-22 19:42

vue+echarts图表点击事件

echarts官方API提供了点击事件chart.on(‘click’)只获取到点击图形的数据；但是发现数据过小导致图形难以点击到的时候凉凉了，解决的时候发现tooltips中的数据与需要获取到的数据相同
boJIke·2023-12-22 16:41

爬虫-基于Python+Echarts的智慧旅游大数据分析可视化-计算机毕业设计源码21851

摘要随着科学技术的飞速发展，社会的方方面面、各行各业都在努力与现代的先进技术接轨，通过科技手段来提高自身的优势，旅游行业当然也不能排除在外。智慧旅游大数据分析可视化系统是以实际运用为开发背景，运用软件工程开发方法，采用Python技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对软件系统进行需求分析，得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统总体结构设计、系统数据结构设计、
v_cxsj813·2023-12-22 14:29

CSS动画之水球

原先以为水球那么复杂的动画只能是用封装好的，像Echarts上的水球，后来偶然发现，其实水球的动画好简单的，纯CSS就可以实现。
那头黑马·2023-12-22 14:33

用echarts制作环图，如何使中间只显示一个数据的百分比

用echarts如何实现下图效果代码如下series:[{type:'pie',radius:['60%','80%'],center:['50%','40%'],data:[{name:'点播观看率'
小山坡月·2023-12-22 11:51

前端-Echarts如何设置纵轴名字与图表的距离、名字的颜色、角度，以及如何隐藏隐藏最小/大值标签

self.option.yAxis.push({gridIndex:index,//y轴所在的grid的索引type:'value',name:currentValue.name,//纵坐标名字nameRotate:0,//纵坐标旋转的角度nameTextStyle:{padding:10,//设置与坐标轴的距离，单位为像素color:'black'//这里设置颜色},nameLocation:"
大嘴史努比·2023-12-22 11:32

前端-如何用echarts绘制含有多个分层的波形图

一、效果图展示先展示一下实际的效果图用户选择完需要的波形参数字段之后，页面开始渲染图表，有几个参数就要渲染几个grid，也就是几行波形。二、绘制逻辑拿到所选的参数数据之后1.首先是给横坐标轴的里程-数据注入2.修改tooltip（跟着竖线走的卡片弹窗）里面的弹出窗的显示，需要返回html模板字符串3.修改datazoom（最底下的蓝色滑动窗），里面初始的起点和终点4.按照参数的个数添加grid（每
大嘴史努比·2023-12-22 11:57

百度的71个开源项目,肯定有用的着的

1、JavaScript图表库EChartsECharts开源来自百度商业前端数据可视化团队，基于html5Canvas，是一个纯Javascript图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表
looovcn·2023-12-22 10:40

echarts折线图的数据显示

一、echarts让折线图的每个折点都显示y轴的数值效果如下//在series中添加itemStyle:{normal:{label:{show:true}}}series:[{name:'买入汇率',
_不吃猫的鱼_·2023-12-22 09:58

python Echarts服务加图表绘制

importhttp.serverimportsocketserverPORT=8001Handler=http.server.SimpleHTTPRequestHandlerwithsocketserver.TCPServer(("127.0.0.1",PORT),Handler)ashttpd:print(f"Servingatport{PORT}")httpd.serve_forever()
迷糊小面包·2023-12-22 08:37
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