《动手学深度学习》参考答案第5页

功能型产品和创新型产品的各自特点

参考答案：（1）功能型产品和创新型产品的各自特点。不同的产品类型对供应链设计有不同的需求，如果根据产品的客户需求模式分类，可以分为两类：功能型产品和创新型产品。

焦虑的中年男人·2024-01-29 08:41

Hadoop面试题及参考答案

目录1、什么是Hadoop及其组件2、Hadoop的守护进程3、Hadoop的YARN/HDFS/MapReduce分别包含哪些组件，每个组件的职能是什么？3.1YARN：YetAnotherResourceNegotiator，是一种新的Hadoop资源管理器3.2HDFS：分布式文件管理系统3.3MapReduce：分布式计算框架，采用Master/Slave架构，1个JobTracker带多

zuolixiangfisher·2024-01-29 06:02

学习笔记-李沐动手学深度学习（五）（14-15，数值稳定性、模型初始化和激活函数、Kaggle房价预测）

总结14-数值稳定性（梯度爆炸、梯度消失）尤其是对于深度神经网络（即神经网络层数很多），最终的梯度就是每层进行累乘理论t：为第t层y：不是之前的预测值，而是包括了损失函数L所有的h都是向量（向量关于向量的导数是矩阵）（博客）：①MLP：多层感知机。②对角矩阵(diagonalmatrix)是一个主对角线之外的元素皆为0的矩阵，常写为diag(a1,a2,…,an)。③diag*W把diag和W分开

kgbkqLjm·2024-01-29 05:17

极简生活抄书第02天：标准普尔标准资产配置

那标准普尔家庭资产配置就一个为现在和未来打好基础和底气的参考答案。占比10%的要花的钱，是应付突发事情而储备的3-6个月的生活费用的，比如因大环境的失业或自己主动选择休息等。

兮若耶·2024-01-29 02:09

c语言教材1-8章参考答案,c语言习题册1-8章答案.doc

第一章：(标记红色的为错误答案，参考老师评讲的答案)一、选择题：1-5、CCCDB6-9、ADDA二、填空题：1、函数一个函数函数2、/**/3、关键字预定义标识符用户标识符4、b被赋值为10，或将10赋值给b5、scanf()printf()第二章一、选择题：1-5、ACCAD6-10、DBBDB11-15、DCCBC16-20、CDBBB21-25、ABCCC26-30、ACABD31-34、

weixin_39611666·2024-01-29 01:04

附参考答案

如果2020是一张考卷它有些难，甚至有点超纲满分或许不易但我们至少不能留遗憾那如果护肤也是一场高考呢？因为缺乏护肤知识经常往脸上乱涂抹交了一份错误答卷导致出现各种肌肤问题小栀膜全国统一测试题通过这份测试题才能更好的了解自己的肌肤哦~一、选择题1、怎么可以让肌肤嫩滑透亮()A、注重防晒B、注重晒后护肤C、坚持敷小栀膜D、粉底选白一个色号答案:ABC详解:百分之九十的肌肤问题都是紫外线造成的，所以想要

爱护肤的九九·2024-01-28 20:11

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.9

Chapter4MultilayerPerceptron4.9EnvironmentandDistributionShift4.9.1TypesofDistributionShift在一个经典的情景中，假设训练数据是从某个分布pS(x,y)p_S(\mathbf{x},y)pS(x,y)中采样的，但是测试数据将包含从不同分布pT(x,y)p_T(\mathbf{x},y)pT(x,y)中抽取的未标

南七澄江·2024-01-28 18:44

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.8

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter4MultilayerPerceptron4.8NumericalStabilityandModelInitialization4.8.1GradientVanishi

南七澄江·2024-01-28 08:01

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.6

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter4MultilayerPerceptron4.6DropoutRegularization4.6.1ReexamineOverfitting当面对更多的特征而样本不足时

南七澄江·2024-01-28 08:00

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.7

Chapter4MultilayerPerceptron4.7Forward/BackwardPropagationandComputationalGraphs本节将通过一些基本的数学和计算图，深入探讨反向传播的细节。首先，我们将重点放在带权重衰减（L2L_2L2正则化）的单隐藏层多层感知机上。4.7.1ForwardPropagation前向传播（forwardpropagation或forwa

南七澄江·2024-01-28 08:00

软件工程导论学习笔记——（1）基础知识（含一二章课后题答案）

软件工程方法学1.3.2软件工程的基本原则二、软件过程2.1软件生命周期2.2软件过程的定义2.3软件过程模型2.3.1瀑布模型2.3.2螺旋模型2.3.3喷泉模型2.3.4快速原型模型2.3.5增量模型三、参考答案

StarPrayers.·2024-01-28 02:13

Java入门高频考查基础知识6-深入挖掘Java集合框架的奇幻世界（45题3.6万字参考答案）

在Java编程语言中，集合（Collection）指的是存储一组对象的容器。Java提供了一套丰富的集合框架，以及包含在Java标准库中的集合类。这些集合类提供了各种功能和操作，可以方便地对一组对象进行管理和操作。目录一、集合框架二、集合的特点三、集合与数组的区别四、集合框架的优点五、常用的集合类六、List、Set和Map三者的区别七、Arraylist底层数据结构八、Vector底层数据结构九

danci_·2024-01-28 01:38

Java入门高频考查基础知识5（扎实技术基础应变一切变化-45题4.2万字参考答案）

技术变革裁员影响的因素：自动化替代简单重复性工作：随着技术的发展，一些简单、重复性的编码任务可能被自动化工具或者机器学习算法取代。这可能导致一些岗位的需求减少或者消失，从而可能导致部分人员裁员。技能更新要求：随着技术的快速发展，程序员需要不断学习和更新自己的技能，以适应新的需求和技术趋势。如果程序员没有及时跟进和更新自己的技能，他们可能会因为技能不匹配而受到影响。新兴技术和机会：技术的变革也带来了

danci_·2024-01-28 01:37

Java入门高频考查基础知识7-深入挖掘Java集合框架的奇幻世界2（39题2.8万字参考答案）

Java集合是Java编程中至关重要的组成部分，它为开发者提供了丰富、灵活、高效的数据结构和算法。无论是初学者还是有经验的开发者，在使用Java进行编程时都会频繁地接触到集合框架。这篇文章将深入探讨Java集合的重要性，以及为什么它对于编写优秀的应用程序至关重要。Java集合框架为我们提供了一个强大的工具箱，其中包含了各种不同类型的集合类，如列表、集、队列、栈和映射等。这些集合类是用于存储和操作数

danci_·2024-01-28 01:06

Oracle笔试题库附参考答案

1．下列不属于ORACLE的逻辑结构的是（C）区段数据文件表空间2.下面哪个用户不是ORACLE缺省安装后就存在的用户(A)A.SYSDBAB.SYSTEMC.SCOTTD.SYS3下面哪个操作会导致用户连接到ORACLE数据库，但不能创建表(A)授予了CONNECT的角色，但没有授予RESOURCE的角色没有授予用户系统管理员的角色数据库实例没有启动数据库监听没有启动()函数通常用来计算累计排名

weixin_30580943·2024-01-27 10:16

数据库系统概论（第五版）——第五章参考答案

第5章数据库完整性1．什么是数据库的完整性？数据库的完整性是指数据的正确性和相容性。2．数据库的完整性概念与数据库的安全性概念有什么区别和联系？数据的完整性和安全性是两个不同的概念，但是有一定的联系。前者是为了防止数据库中存在不符合语义的数据，防止错误信息的输入和输出，即所谓垃圾进垃圾出所造成的无效操作和错误结果。后者是保护数据库防止恶意的破坏和非法的存取。也就是说，安全性措施的防范对象是非法用户

m0_62806440·2024-01-27 08:11

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.4

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter4MultilayerPerceptron4.4ModelSelection作为机器学习科学家，我们的目标是发现模式（pattern）。但是，我们如何才能确定模型是真正

南七澄江·2024-01-27 06:18

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.1

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter4MultilayerPerceptron4.1BasicConcepts4.1.1HiddenLayer我们在第三章中描述了仿射变换，它是一种带有偏置项的线性变换。如

南七澄江·2024-01-27 06:48

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.2 4.3

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter4MultilayerPerceptron4.2ImplementationsofMultilayer-perceptronfromScratchimportmatpl

南七澄江·2024-01-27 06:48

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.5

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter4MultilayerPerceptron4.5WeightDecay前一节我们描述了过拟合的问题，本节我们将介绍一些正则化模型的技术。我们总是可以通过去收集更多的训练

南七澄江·2024-01-27 06:03

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.3

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter3LinearNeuralNetworks3.3ConciseImplementationsofLinearRegressionimportnumpyasnpimpor

南七澄江·2024-01-26 18:34

学习笔记-李沐动手学深度学习（二）（08-09、线性回归、优化算法、梯度下降、Softmax回归、损失函数、图片分类）

总结以_结尾的方法，好像是原位替换（即原地修改，就地修改变量）如fill_()感恩的心：（沐神的直播环境）08-线性回归+基础优化算法引言（如何在美国买房）根据现在行情预测房价线性回归（简化模型）、线性模型、神经网络b为偏差扩展到一般化线性模型每个箭头代表一个权重当层单层神经网络原因：不看输出层，将权重层和input放一起带权重的层只有一层【书中】衡量预估质量1/2是为了求导时把2消去线性回归（求

kgbkqLjm·2024-01-26 17:59

学习笔记-李沐动手学深度学习（一）（01-07，概述、数据操作、tensor操作、数学基础、自动求导（前向计算、反向传播））

个人随笔第三列是jupyter记事本官方github上啥都有（代码、jupyter记事本、胶片）https://github.com/d2l-ai多体会【梯度指向的是值变化最大的方向】符号维度（弹幕说）2，3，4越后面维度越低4就是一维有4个标量00-预告01-课程安排02-深度学习介绍【语言是一个符号】【深度学习是机器学习的一种】最热的方向：深度学习和CV、NLP结合【AI地图】①如下图所示，X

kgbkqLjm·2024-01-26 17:28

学习笔记-李沐动手学深度学习（三）（10-11，隐藏层、多层感知机、激活函数、模型超参数选择、欠过拟合）

总结多体会（宏观、哲学）【深度学习的核心】首先是要模型足够大，在此基础上通过各种手段来控制模型容量，使得最终得到较小的泛化误差【一般深度学习特指神经网络这一块】【学习的核心是要学习本质上不变的那些核心思想，如欠过拟合、数据集怎么弄、训练误差泛化误差等等，因为很可能过几年有新的语言、新的技术出现。整个工科本质上都差不多，从某个方向深入学习到精髓，很容易向其他工科迁移】世界上有三种东西：艺术：我做了一

kgbkqLjm·2024-01-26 17:28

学习笔记-李沐动手学深度学习（四）（12-13，权重衰退、L2正则化、Dropout）

总结【trick】过拟合及正则化项参数的理解实际数据都有噪音，一般有噪音后，模型实际学习到的权重w就会比理论上w的最优解（即没有噪音时）大。（QA中讲的）【好问题】（1）不使用正则化（真正学习到的w=13理论上的w=0.01，相差的还是很大）（2）正则化权重lambd=3：明显已经减轻了过拟合的程度（但学到的w是0.3还是比实际的w=0.01偏大的多）因为实际上数据中有很多噪音，模型在学习时也会受

kgbkqLjm·2024-01-26 17:55

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.6

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter3LinearNeuralNetworks3.6ImplementationsofSoftmaxRegressionfromScratchimporttorchimpo

南七澄江·2024-01-26 09:52

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.5

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter3LinearNeuralNetworks3.5ImageClassificationDatasetimporttorchimporttorchvisionimport

南七澄江·2024-01-26 09:51

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.2

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter3LinearNeuralNetworks3.2ImplementationsofLinearRegressionfromScratchimportnumpyasnpi

南七澄江·2024-01-26 09:21

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.7

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter3LinearNeuralNetworks3.7ConciseImplementationsofSoftmaxRegression从计算角度来看，指数可能会造成数值稳定

南七澄江·2024-01-26 09:21

【深度学习】动手学深度学习PyTorch版笔记

1前言看完前言！刚学深度学习那会看的是李沐老师的视频，同时做了些笔记，基本都是自己主观性比较强的笔记，而且也没看完，看了前面十几集后基本就是直接上实战，然后跳着看了。建议学习深度学习的同学直接去看视频跟李沐学AI。另外还推荐李宏毅老师的深度学习视频，不过他的视频我只看过部分，当时是结合李沐老师的视频看的，感觉很不错。看李沐老师的视频可能需要一些基础，而且老师讲的有些地方的确不太好理解（我是这样），

EucliwoodXT·2024-01-26 09:16

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.4

Chapter3LinearNeuralNetworks3.4SoftmaxRegression3.4.1ClassificationProblems一般的分类问题并不与类别之间的自然顺序有关，统计学家发明了一种表示分类数据的简单方法：独热编码（one-hotencoding）。独热编码是一个向量，它的分量和类别一样多。类别对应的分量设置为1，其他所有分量设置为0。在我们的例子中，标签yyy将是一

南七澄江·2024-01-26 09:42

02 深度学习介绍【动手学深度学习v2】

AI地图问题领域：感知：最底层的、我所了解到的东西、我所看到的。推理：基于看到的东西想象未来会发生的东西。知识：根据我看到的数据、我看到的现象来形成自己的知识结构。规划：在知道一些的基础上可以对未来做出一定的规划、我未来可以做些什么事情。自然语言处理：语言->符号计算机视觉：在一个图片里可以帮你做一些处理->图片很难用符号解释->使用概率模型深度学习：是机器学习的一种、可以做自然语言处理、计算机视

不安全的安保·2024-01-26 00:15

01 课程安排【动手学深度学习v2】学习目标

学习规划频率：每天1-2节课视频课程地址：跟李沐学AI的个人空间-跟李沐学AI个人主页-哔哩哔哩视频产出：主要阵地：CSDN：不安全的安保-CSDN博客知乎：不安全的安保-知乎Bilibili：不安全的安保的个人空间-不安全的安保个人主页-哔哩哔哩视频小红书号：455447847今日头条：https://www.toutiao.com/c/user/token/MS4wLjABAAAA47K97v

不安全的安保·2024-01-26 00:14

DDD领域驱动设计内容分享(三十六)：DDD架构，如何落地？

参考答案如下：第一步：理解领域：第二步：分解问题域、划分领域：第三步：定义限界上下文：第四步：定义统一语言第五步：创建领域模型：第六步：领域模型映射：第七步：开发代码，并且测试领域模型：第八步：持续演化

之乎者也··2024-01-25 18:20

OceanBase OBCA考场真题解析1：以下关于zone的说法不正确的是?

tag，则属于同一个ZoneB、不同的Zone可以对应不同城市、一个城市的不同机房、或者一个机房的不同机架C、Zone个数>=3，建议是奇数D、每个zone有多个完整的副本，且单Zone的故障会影响业务参考答案

YUNBEE_chen·2024-01-25 17:50

2024年R1快开门式压力容器操作证模拟考试题库及R1快开门式压力容器操作理论考试试题

快开门式压力容器操作证模拟考试题库是根据R1快开门式压力容器操作最新版教材，R1快开门式压力容器操作大纲整理而成（含2024年R1快开门式压力容器操作证模拟考试题库及R1快开门式压力容器操作理论考试试题参考答案和部分工种参考解析

zm123zd·2024-01-25 14:12

李沐《动手学深度学习》卷积神经网络相关基础概念

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《

丁希希哇·2024-01-25 13:21

李沐《动手学深度学习》深度学习计算

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《

丁希希哇·2024-01-25 13:47

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，本书源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode测试通过。Chapter3LinearNeuralNetworks3.1LinearRegression3.1.1BasicConcepts我们通常使用nnn来表示数据集中的样本数。对索引为iii的样本，其输入表示为x(i

南七澄江·2024-01-25 08:31

编译原理2.3习题语法制导分析[C++]

第1版：自己的解题，与AI老师的判卷~编辑：梅头脑审核：文心一言题源：龙书《编译原理》AlfreV.Aho等著赵建华等译目录参考答案练习2.3.1练习2.3.2练习2.3.3练习2.3.4结语参考答案fool2fish

梅头脑_·2024-01-25 07:32

（8月17日）每日一题2020230与世界现代史有关的历史高考题36小论文《钟表的演变》

【参考答案1】示例论题

贝老师1978·2024-01-24 19:00

2024年北京市安全员-C3证证模拟考试题库及北京市安全员-C3证理论考试试题

证理论考试试题是由安全生产模拟考试一点通提供，北京市安全员-C3证证模拟考试题库是根据北京市安全员-C3证最新版教材，北京市安全员-C3证大纲整理而成（含2024年北京市安全员-C3证证模拟考试题库及北京市安全员-C3证理论考试试题参考答案和部分工种参考解析

zm123zd·2024-01-24 16:03

BAT大厂都爱出的十道自动化测试面试题，看到就是赚到

目录一.项目二.http和https的区别是什么参考答案三.接口测试细节方面的面试题1.json和字典的区别？2.测试的数据你放在哪？

程序猿山猫·2024-01-24 15:34

keep learning

我知道自从升三年级后作业多了，只语文配套资料就七本，每天都要做的话任务量的确有点大，孩子们为了应付作业就慢慢学会了参考答案，时间一长，干脆就不思考了，直接抄过来更省事。

洛洛曦曦·2024-01-24 14:46

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记1

Chapter1Introduction机器学习的关键组件data每个数据集由一个个样本（example,sample）组成，大多时候，它们遵循独立同分布(independentlyandidenticallydistributed,i.i.d.)。样本有时也叫做数据点（datapoint）或数据实例（datainstance），通常每个样本由一组称为特征（features，或协变量（covari

南七澄江·2024-01-24 08:22

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记2

Chapter2PreliminariesAutomaticDifferentiation让计算机实现微分功能，有以下四种方式：-手工计算出微分，然后编码进代码-数值微分(numericaldifferentiation)-符号微分(symbolicdifferentiation)-自动微分（automaticdifferentiation）深度学习框架通过自动微分来加快求导。实际中，根据设计好的

南七澄江·2024-01-24 07:44

为什么买入不了创业版_为什么股票账户买不了创业板？

参考答案：开户就可以开通创业板，首次需要临柜，开户全国，准备身份证及银行卡，预约享受行业从没有的低价。参考答案：对于第一次开创业板，需要客户临柜去创业板权限。

weixin_39714015·2024-01-24 07:13

动手学深度学习-学习记录-00环境搭建

在此书的2.1节中，配置环境一直遇到问题，已解决特此记录一下。之前下载了anaconda，所以直接cmd，切换到压缩包文件目录，在https://zh.d2l.ai/d2l-zh-1.1.zip这个压缩包所在文件夹目录下，新建一个虚拟环境（condacreate-nDL（环境名）)。激活该环境：activateDL然后在此文件夹中找到environment.yml文件，进行更改：name:DLde

堂小白是小十三啊·2024-01-24 04:44

Python二级：统计员工工资表

一、题目来源这是一个员工工资表问题，给出的参考答案存在一定的问题，我们分析一下。

陈序不懂程序·2024-01-24 02:59

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《动手学深度学习》参考答案