《动手学深度学习》参考答案第6页

计算机网络(第八版)-第二章课后习题参考答案

前言本答案制作并非完整来自该教材的习题辅导书，作者融合自己的学习理解，参考其他的文献，对答案略有删改，因此答案不具有权威性，还希望读者批判性的阅读，欢迎提出疑问，我会一一解答，一起加油吧，伙计们。T2-01物理层要解决哪些问题？物理层的主要特点是什么？1.物理层要解决什么问题?（1）物理层要尽可能地屏蔽掉物理设备和传输媒体，通信手段的不同，使数据链路层感觉不到这些差异，只考虑完成本层的协议和服

Midsummer啦啦啦·2024-01-24 02:24

《动手学深度学习》环境搭建

教材：《动手学深度学习》（diveintodeeplearning）作者：李牧、埃斯顿·张等书籍开源网址：http://zh.d2l.ai/我的系统：windows10失败安装情况：按照书籍所述环境搭建方式搭建数次

yaru_z·2024-01-24 01:08

李沐-《动手学深度学习》--03-注意力机制

一、注意力机制1.注意力提示1）框架**随意：**跟随自己的想法的，自主的想法，例如query**不随意：**没有任何偏向的选择，例如Keys如何得到kvq2）Nadaraya-Watson核回归就是一个softmax，但是不可以学习，输入一个x_pred以后，将离x_pred由近到远的x_train所对应的y_train给定从大到小的权值，然后最后将所有的y_train和自己对应的权重相乘再相加

叮咚Zz·2024-01-23 20:51

2024年【广东省安全员B证第四批（项目负责人）】新版试题及广东省安全员B证第四批（项目负责人）作业模拟考试

题库来源：安全生产模拟考试一点通公众号小程序广东省安全员B证第四批（项目负责人）新版试题参考答案及广东省安全员B证第四批（项目负责人）考试试题解析是安全生产模拟考试一点通题库老师及广东省安全员B证第四批

akthwyl·2024-01-23 05:27

2024年【烟花爆竹经营单位安全管理人员】考试技巧及烟花爆竹经营单位安全管理人员模拟试题

题库来源：安全生产模拟考试一点通公众号小程序烟花爆竹经营单位安全管理人员考试技巧参考答案及烟花爆竹经营单位安全管理人员考试试题解析是安全生产模拟考试一点通题库老师及烟花爆竹经营单位安全管理人员操作证已考过的学员汇总

aqymnkstkw·2024-01-22 21:17

硬盘是计算机中不能缺少的部件,计算机基础复习题参考答案.doc

计算机基础复习题参考答案计算机基础复习题参考答案一、单项选择：打开Word时，没有出现在打开的屏幕上A．MicrosoftWord帮助主题B．菜单栏C．滚动条D．工具栏Word中保存文档的命令出现在A．

三上酱·2024-01-22 08:14

HNU-操作系统OS-实验Lab1

完成实验后，请分析ucore_lab中提供的参考答案，并请在实验报告中说明你的实现

甘晴void·2024-01-22 06:06

纷纷扰扰高二7选3

从高一就提出了7选3，是从成绩排名来先后选择的，大宝拿了一张选择题让我参考答案时，我望着那一连串的组合，只叫一头雾水不知如何是好？

燕子语呢喃·2024-01-22 05:56

【答案】2023年国赛信息安全管理与评估正式赛答案-模块2

参考答案第一部分网络安全事件响应任务1：CentOS服务器应急响应（70分）A集团的应用服务器被黑客入侵，该服务器的Web应用系统被上传恶意软件，系统文件被恶意软件破坏，您的团队需要帮助该公司追踪此网络攻击的来源

Geek极安网络安全·2024-01-22 04:50

人生不同阶段层次策略

关于不同的人生阶段，该采取怎样的态度和策略，具有中国古典智慧的《易经》给出参考答案：1.潜龙勿用；2.见龙在田利见大人；3.君子终日乾乾，夕惕若厉，无咎；4.或跃在渊，无咎；5.飞龙在天，利见大人；6.

望山甫·2024-01-22 03:03

深入剖析：Kafka流数据处理引擎的核心面试问题解析75问（5.7万字参考答案）

Kafka是一款开源的分布式流处理平台，被广泛应用于构建实时数据管道、日志聚合、事件驱动的架构等场景。本文将深入探究Kafka的基本原理、特点以及其在实际应用中的价值和作用。Kafka的基本原理是建立在发布-订阅模式之上的。生产者将消息发布到主题（Topic）中，而消费者则可以订阅这些主题并处理其中的消息。Kafka的架构包括多个关键组件，如生产者、消费者、主题分区、ZooKeeper等，通过这些

danci_·2024-01-22 00:08

代码随想录算法刷题训练营

LeetCode(28)找出字符串中第一个匹配项的下标题目代码classSolution{publicintstrStr(Stringhaystack,Stringneedle){//题目太难了--按照参考答案写的

Java晓菜吉·2024-01-21 20:29

html面试题

参考答案：它是HTML的文档声明，通过它告诉浏览器，使用哪一个HTML版本标准解析文档。

银河系的一束光·2024-01-21 13:02

李沐《动手学深度学习》多层感知机深度学习相关概念

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《

丁希希哇·2024-01-21 04:16

李沐《动手学深度学习》多层感知机模型概念和代码实现

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归目录系列文章一

丁希希哇·2024-01-21 04:46

动手学深度学习5 矩阵计算

矩阵计算--矩阵怎么求导数1.导数和微分2.偏导数3.梯度1.向量-标量求导2.向量-向量求导3.拓展到矩阵4.链式法则5.小结QA练习课程安排：视频：https://www.bilibili.com/video/BV1eZ4y1w7PY/?spm_id_from=autoNext&vd_source=eb04c9a33e87ceba9c9a2e5f09752ef8课件：https://zh-v2

陌上阳光·2024-01-20 04:49

动手学深度学习3 数据操作+数据预处理

数据操作+数据预处理1.基础数据结构-N维数组2.数据操作实现--基础的张量运算1.张量--创建与赋值1.数据生成--创建torch.arange2.张量的属性--shape、numel3.reshape--改变张量的shape但是不改变其值4.初始化张量oneszeros等5.使用python列表或嵌套列表为张量赋值2.张量的运算1.标准算术运算符（+、-、*、/和**）加减乘除幂运算2.指数运

陌上阳光·2024-01-20 04:48

动手学深度学习6 自动求导

自动求导1.自动求导2.自动求导实现1.示例y=2XTXy=2X^TXy=2XTX关于列向量x求导。2.非标量变量的反向传播3.分离计算4.Python控制流的梯度计算QA1.ppt上隐式构造和显示构造为什么看起来差不多？2.需要正向反向都算一遍吗3.为什么pytorch会默认累积梯度4.为什么是0246，x^2对x求导这样理解吗？5.为什么深度学习中一般对标量求导而不是对矩阵或者向量6.多个lo

陌上阳光·2024-01-20 04:47

DC-1靶机刷题记录

pwd=9nyo提取码：9nyo参考答案：https://c3ting.com/archives/kai-qi-vulnhnbshua-tiDC-1.pdf【【基础向】超详解vulnhub靶场DC-1】

Fab1an·2024-01-19 20:18

2023年“研究生科研素养提升”系列公益讲座课后测试

研究性综述归纳性综述普通性综述评论性综述您的答案：A参考答案：A答案解析：null2、A是某期刊的评审专家，一次他收到该期编辑部要他评审的论文。

宽容人厚载物·2024-01-19 14:06

d2l包安装教程

目录一、下载d2l包1、错误的安装方法2、正确的安装方法二、可能会遇到的问题1、网络超时导致下载中断2、windowspowershell激活虚拟环境时报错一、下载d2l包直接按照教程安装—动手学深度学习

奉系坤阀·2024-01-19 09:20

李沐《动手学深度学习》线性神经网络 softmax回归

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归目录系列文章一、softmax回归（一）问题背景（二）网络架构

丁希希哇·2024-01-19 08:36

Java入门高频考查基础知识4（字节跳动面试题18题2.5万字参考答案）

Java是一种广泛使用的面向对象编程语言，在软件开发领域有着重要的地位。Java提供了丰富的库和强大的特性，适用于多种应用场景，包括企业应用、移动应用、嵌入式系统等。以下是几个面试技巧：1.复习核心概念：回顾Java的核心概念，如面向对象编程、类和对象、继承和多态、异常处理、集合框架等。确保对这些基础知识有清晰的理解。2.熟悉常见问题：预测并准备常见的面试问题，如"什么是Java的封装、继承和多态

danci_·2024-01-19 06:32

初学AI-动手安装mxnet

最近看到网络上介绍的《动手学深度学习》，感觉是一本理论结合实际的好书。

小白天天向上·2024-01-19 01:30

[动手学深度学习-PyTorch版]-8.4计算性能-多GPU计算

8.4多GPU计算注：相对于本章的前面几节，我们实际中更可能遇到本节所讨论的情况：多GPU计算。原书将MXNet的多GPU计算分成了8.4和8.5两节，但我们将关于PyTorch的多GPU计算统一放在本节讨论。需要注意的是，这里我们谈论的是单主机多GPU计算而不是分布式计算。如果对分布式计算感兴趣可以参考PyTorch官方文档。本节中我们将展示如何使用多块GPU计算，例如，使用多块GPU训练同一个

蒸饺与白茶·2024-01-18 10:32

模电（电工电子技术）作业参考答案

文章目录配套资源第2章电阻电路分析知识点课后作业第3章动态电路分析知识点第4章正弦稳态电路分析知识点+课后作业第6章半导体器件知识点课后作业第7章放大电路分析知识点课后作业第8章负反馈放大电路知识点课后作业第9章集成运算放大器及其应用知识点课后作业第11章直流稳压电源知识点课后作业水课专栏配套资源资源来自网络，如有侵权，联系删除电子技术基础：电路与模拟电子[第2版]提取码:345r‍B站猴博士模电

兑生·2024-01-17 19:28

预备知识02-自动微分

线性代数、微积分这两个不作介绍，可以点击下方链接阅读原文2.3.线性代数—动手学深度学习2.0.0documentation(d2l.ai)2.4.微积分—动手学深度学习2.0.0documentation

良子c·2024-01-17 18:13

线性回归理论+实战

线性回归什么是线性回归3.1.线性回归—动手学深度学习2.0.0documentation(d2l.ai)模型损失函数模型拟合（fit）数据之前，我们需要确定一个拟合程度的度量。

良子c·2024-01-17 18:13

编译原理1.1习题语言处理器

第1版：自己的解题，与AI老师的判卷~编辑：梅头脑审核：文心一言题源：龙书《编译原理》AlfreV.Aho等著赵建华等译目录目录本篇参考答案练习1.1.1-2题目答题练习1.1.3题目答题练习1.1.4

梅头脑_·2024-01-17 15:54

编译原理1.3习题程序设计语言的发展历程

第1版：自己的解题，与AI老师的判卷~编辑：梅头脑审核：文心一言题源：龙书《编译原理》AlfreV.Aho等著赵建华等译目录目录本篇参考答案练习1.3.1题目答题结语本篇参考答案——练习1.3.1题目指出下面的术语

梅头脑_·2024-01-17 15:52

day-11 统计整数数目

注：无思路参考答案codeclassSolution{staticfinalintN=23;staticfinalintM=401;staticfinalintMOD=1000000007;int[][

菜♕卷·2024-01-17 15:20

一个聪明绝顶的人，情路坎坷，但是苦尽甘来。。。。。。（一）

毕业班的数学大题，说实话，有的老师自己做不出来，要参考答案，而她都能做出来。最重要的是这几年看她炒股，确实赚了不少，她自己会分析，能买在最低价，卖在最高价，我跟着她炒，却永远跟不上。

温柔海洋·2024-01-16 18:14

动手学深度学习：5.9 含并行连结的网络（GoogLeNet）

5.9含并行连结的网络（GoogLeNet）在2014年的ImageNet图像识别挑战赛中，一个名叫GoogLeNet的网络结构大放异彩[1]。它虽然在名字上向LeNet致敬，但在网络结构上已经很难看到LeNet的影子。GoogLeNet吸收了NiN中网络串联网络的思想，并在此基础上做了很大改进。在随后的几年里，研究人员对GoogLeNet进行了数次改进，本节将介绍这个模型系列的第一个版本。5.9

AI_Younger_Man·2024-01-16 06:43

27 含并行连结的网络 GoogLeNet / Inception V3【动手学深度学习v2】（笔记）

一、含并行连结的网络GoogLeNet/InceptionV31、卷积层个数超过了100层，怎么选择最好的卷积层超参数2、GoogleLeNet全要首先，输入和输出等高等宽其次，不同的路径3、白色的1*1卷积层是用来改变通道数的蓝色的卷积层是用来抽取信息的4、为啥要用Inception块？5、展示Googlenet，高宽减半就是一个stage6、展示一下具体是怎么设计的7、变种，这些常用一点8、诡

hlllllllhhhhh·2024-01-16 06:41

Python二级：统计员工工资表

一、题目来源这是一个员工工资表问题，给出的参考答案存在一定的问题，我们分析一下。

PythonFun·2024-01-15 23:38

《动手学深度学习》学习笔记第10章注意力机制

本系列为《动手学深度学习》学习笔记书籍链接：动手学深度学习笔记是从第四章开始，前面三章为基础知识，有需要的可以自己去看看关于本系列笔记：书里为了让读者更好的理解，有大篇幅的描述性的文字，内容很多，笔记只保留主要内容

北方骑马的萝卜·2024-01-15 19:13

文献检索与应用

新颖性、系统性、积累性、计划性和预见性之间的关系B、针对性、可靠性、积累性、计划性和预见性之间的关系C、针对性、系统性、可用性、计划性和预见性之间的关系D、针对性、系统性、积累性、计划性和预见性之间的关系参考答案

赵银吉·2024-01-15 17:03

探索设计模式的魅力：创新思维与面试中的设计模式问题（超详细38题3万8字参考答案）

设计模式的魅力体现在多个方面：问题解决：设计模式为常见的软件设计问题提供了经过验证的解决方案。通过使用设计模式，开发人员可以在遇到类似问题时快速采用已经被广泛认可的解决方案，而不必重复去研究和实现解决方案。经验积累：设计模式代表了许多经验丰富的开发人员在软件设计领域的最佳实践。通过学习和应用设计模式，开发人员可以从前人的经验中获益，提高自己的设计和开发能力。提高代码质量：设计模式可以帮助开发人员编

danci_·2024-01-15 08:33

研0或研一|如何快速入门深度学习？

一、经验建议1️⃣课程篇直接上手B站【小土堆PyTorch深度学习快速入门教程】，共计9h50min左右，预计一周就可以学完，比较偏向理论和实践相结合跟李沐学AIB站【动手学深度学习PyTorch版】刘二大人

-希冀-·2024-01-15 08:13

必看：BAT架构师java面试经验总结

文章会先将经常问到的问题一一列出来，等以后有时间了我会给出参考答案，当然其中一些答案只是小编现有技术上的一些个人想法，仅供参考，如果有什么不妥的地方还望指出。

零点145·2024-01-15 04:53

组队学习《动手学深度学习》Task01学习笔记

Task01包含了线性回归模型，softmax模型，多层感知机，文本预处理，语言模型，循环神经网络这几块内容这里主要记录一些零碎的笔记，主要是关于理论1、线性回归模型就是使用了一个线性函数去拟合样本，得到预测值，当然这是一个回归模型，所以是连续的。2、softmax模型则是首先通过一个全连接层将特征空间变换为我们我们所需要的类别维度空间，然后将类别维度空间利用sigmoid函数放缩到[0,1]，变

612twilight·2024-01-14 23:46

大模型实战营Day4 作业

微调前（回答比较官方）微调后（对自己的身份有了清晰的认知）作业参考答案：https://github.com/InternLM/tutorial/blob/main/xtuner/self.md进阶作业

流浪德意志·2024-01-14 17:35

学习笔记55 数据分析常见面试题4-16

业务与用户分析-416.你了解的回归分析有哪些（阿里）参考答案将回归分析中的Y（因变量）进行数据类型区分，如果是定量且1个（比如身高），通常我们会使用线性回归，如果Y为定类且1个（比如是否愿意购买苹果手机

败者食尘_40a0·2024-01-14 10:18

动手学深度学习

本期Datawhale组队学习呢，是学习李沐老师的动手学深度学习pytorch版本，希望自己能坚持学下去有所收获。

伟伟好帅·2024-01-14 07:01

李沐—动手学深度学习笔记

目录引言1.2机器学习中的关键组件1.3.1监督学习2.预备知识2.1数据操作2.1.3.广播机制2.1.4.索引和切片2.1.5.节省内存2.1.6.转换为其他Python对象2.2.数据预处理2.2.1.读取数据集2.2.2.处理缺失值2.2.3.转换为张量格式2.3.线性代数2.3.2.向量2.3.5.张量算法的基本性质2.3.6.降维3.线性神经网络4.多层感知机4.1多层感知机4.1.1

比三毛多一根头发·2024-01-14 07:30

李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作与数据处理

目录一、数据操作（一）张量的创建（二）张量的运算（三）张量的广播机制（四）索引和切片（五）转换为其他Python对象二、数据预处理（一）数据集读取（二）缺失值处理（三）转换为张量格式教材：李沐《动手学深度学习

丁希希哇·2024-01-14 07:29

深度学习（动手学深度学习pytorch）1

目录预备知识数据操作数据预处理线性代数微积分预备知识数据操作1.行对应样本，列对应属性2.张量（n维数组），Numpy包中的ndarray。用torch的arange，下面是生成行向量，从0开始的前十二个整数。shape访问每个轴长度（形状），size访问元素个数，reshape改变形状【可以写-1让它自动计算，如x.reshape(-1,4)】importtorchx=torch.arange(

智能打工人·2024-01-14 07:26

《动手学深度学习》组队学习——Task1-2打卡

一、环境安装配置在本次学习前已在电脑安装过Anaconda，由于条件所限暂不考虑使用GPU的情况，根据李沐老师书上的安装步骤进行尝试，并作如下记录。1.在Navigator界面，尝试创建d2l环境，并在base和d2l环境下安装了pytorch（咱也不知道这步是不是多余）。2.根据书上的安装步骤进行torch和d2l包的安装，期间出现一些因网络连接错误造成的失败情况，重新安装后得到解决。3.使用书

Jessy佳音·2024-01-14 07:55

[动手学深度学习]预备知识学习笔记

动手学深度学习-李沐：04数据操作+数据预处理【动手学深度学习v2】_哔哩哔哩_bilibili动手学深度学习-李沐（pdf）：2.预备知识—动手学深度学习2.0.0documentation(d2l.ai

夏莉莉iy·2024-01-14 07:53

李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数与微积分

系列文章目录李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作与数据处理文章目录系列文章目录一、线性代数（一）标量、向量、矩阵、张量（二）张量运算的基本性质（三）降维（四）点积（五）矩阵向量积、矩阵乘法（六）范数二

丁希希哇·2024-01-14 07:52

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