《实战AI模型》第6页

覆盖数学/代码/科学/谜题，高质量推理数据集汇总，助力复现 DeepSeek 超强推理能力

近期，DeepSeek-R1引发的推理模型热潮仍在持续走高——1月31日，OpenAI推出全新推理模型o3-mini；2月18日，xAI推出Grok3，包含具备推理能力的Grok-3ReasoningBeta

·2025-03-06 14:22

Docker部署CRMEB多商户版再优化

:24.04#设置环境变量以避免交互式配置工具ENVDEBIAN_FRONTEND=noninteractive#设置时区RUNln-sf/usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai

HOOLOO·2025-03-06 13:00

vxe-table v4.8+ 实现行拖动排序，列拖动排序

VxeUIvuevxe-tablev4.8+实现行拖动排序，列拖动排序安装npminstallvxe-pc-ui@4.2.42vxe-table@4.8.1main.js//...importVxeUIfrom'vxe-pc-ui'import'vxe-pc-ui

·2025-03-06 13:20

什么是容器（Container）？为什么要用 Docker？

容器（Container）是一个用来打包应用程序及其运行环境的技术，就像一个便携的“盒子”。

Evoxt 益沃斯·2025-03-06 13:59

RAG组件：向量数据库（Milvus）

在当前大模型盛行的时代，大模型的垂类微调、优化成为产业落地、行业应用的关键；RAG技术应运而生，主要解决大模型对专业知识、实效性知识欠缺的问题；RAG的核心工作逻辑是将专业知识、实效知识等大模型欠缺的知识进行收集

CITY_OF_MO_GY·2025-03-06 13:59

Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包

Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包Dolma是由Allen人工智能研究所(AI2)开发的一个开源项目,旨在为大规模语言模型的预训练提供高质量的数据集和强大的数据处理工具。

2401_87458718·2025-03-06 13:59

BP神经网络计算过程：从数学原理到实践优化

第1章神经网络拓扑结构的数学建模1.1生物神经元到M-P模型的抽象跃迁McCulloch-Pi

Acd_713·2025-03-06 13:58

成为LLM大师的必读书籍：这几本大模型书籍，详细到让你一篇文章就收藏足够

以下是几本关于大模型和人工智能领域的经典书籍，它们各自具有独特的特点和适用人群：《深度学习》（DeepLearning）作者：伊恩·古德费洛（IanGoodfellow）、约书亚·本吉奥（YoshuaBengio

AGI大模型老王·2025-03-06 13:58

软件工程/计算机科学与技术专业毕业设计选题

博主介绍：✌全网粉丝30W+,CSDN全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云等平台优质作者,计算机毕设实战导师。

计算机毕设选手·2025-03-06 13:28

Milvus 数据批量导出实战：Python 代码解析

1引言由于Milvus在单次查询中所能返回的数据量存在固有约束，当处理数据量庞大的Collection时，需考虑采用多次查询的策略。本文详细阐述了如何运用多次查询的方式，将Milvus中的数据进行分批导出，以有效应对数据量过大带来的挑战。2代码整体概述我们的目标是从Milvus中导出指定集合的数据，并将其保存为JSON文件。代码主要分为以下几个部分：连接到Milvus服务。定义数据导出函数，包括数

修破立生·2025-03-06 13:57

Docker部署CRMEB开源版本实战

Crmeb商城系统开源版目前版本在5.4.0，本文以此版本为基础实现docker部署。crmeb开源版本对系统的要求如下：运行环境要求操作系统Linux/WindowsWEB服务Nginx/Apache/IISPHP版本PHP7.1~7.4数据库MySQL5.7~8.0（引擎：InnoDB）缓存Redis（可选，不安装则使用文件缓存）管理器Supervisor（用于管理消息队列）推荐工具宝塔面板（

HOOLOO·2025-03-06 13:27

深度学习模型未来可能会在这些领域取得突破性进展

深度学习模型作为人工智能的核心技术之一，未来有望在多个领域取得突破性进展。以下是一些可能的方向：1.通用人工智能（AGI）目标：开发具有通用智能的模型，能够像人类一样处理多种任务。

xinxiyinhe·2025-03-06 13:55

Deepseek全模型支持联网搜索+文档上传

Deepseek全模型支持联网搜索+文档上传可以直接使用DeepSeekR1满血+联网版（app下载链接）：https://app.1foo.com/install/74966A可以直接使用DeepSeekR1

坦笑&&life·2025-03-06 13:54

Rust编程实战：手把手教你打造命令行文本搜索工具！

知识点结构体声明和方法模块化文件处理测试模块异常处理功能通过命令行的形式触发，根据用户提供的关键字在文本检索。执行命令如下：cargorun--keywordfilepath实现细节拆分获取执行参数读取文本内容检索关键字实现创建项目cargonewminigrep实现参数处理在src目录下新建config.rs文件pubstructConfig{pubquery:String,pubfile_pa

今天也想MK代码·2025-03-06 13:54

深度学习进阶：TensorFlow实战指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：《TensorFlow实战Google深度学习框架》详细指导读者学习TensorFlow，涵盖基础概念、数据流图、API使用、张量和变量操作，深度学习基础如CNN和

ELSON麦香包·2025-03-06 13:53

rust笔记13：trait对象

在Rust中，trait对象是一种实现动态分发（dynamicdispatch）的机制，允许你在运行时处理实现了某个trait的不同类型。

shanzhizi·2025-03-06 13:22

AI学习预备知识-数据操作（3）广播机制

AI学习预备知识-数据操作（3）广播机制提示：本系列持续更新中文章目录AI学习预备知识-数据操作（3）广播机制前言广播机制总结前言随着开始人工智能的学习越来越多，那么再学习过程中，我们应该有一定的基础知识储备

羞涩的小吉他·2025-03-06 12:51

图解MOE大模型的7个核心问题并探讨DeepSeekMoE的专家机制创新

原文地址:https://newsletter.maartengrootendorst.com/p/a-visual-guide-to-mixture-of-experts

AI仙人掌·2025-03-06 12:51

AI与.NET技术实操系列

引言在当今技术飞速发展的时代，人工智能（ArtificialIntelligence,AI）已成为推动创新和变革的核心力量。

胖头鱼不吃鱼-·2025-03-06 12:50

Django模型数据新增：详解两种方式

Django模型数据新增：详解两种方式在Django框架中，数据模型（Model）是应用的核心组件，它定义了应用的数据结构。向数据库添加新记录是Django开发中的常见操作。

jay丿·2025-03-06 12:20

Python深度学习之路：TensorFlow与PyTorch对比

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net

步入烟尘·2025-03-06 12:20

Win11安装VMware和Ubuntu并使用ssh访问部署模型

VMware：https://zhuanlan.zhihu.com/p/14645133730CDSRepository-/var/www/public/stage/session-02/cds/vmw-desktop/wsUbuntu：Ubuntu22.04.5LTS(JammyJellyfish)ssh&sftp：DownloadPuTTY:latestrelease(0.83)ssh&sft

music&movie·2025-03-06 12:20

深度学习实战：TensorFlow 开源项目指南

深度学习实战：TensorFlow开源项目指南Deep-Learning-TensorFlow项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dee/Deep-Learning-TensorFlow

劳治亮·2025-03-06 12:48

卷积神经网络应用-训练手写体数字数据集并展示识别精度

#卷积神经网络(CNN)训练手写体数据集importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflow.kerasaskaimportdatetime

yeahamen·2025-03-06 12:17

分布式网络

1.分布式网络的特点✅去中心化（Decentralization）传统的集中式网络（如单台服务器）会有单点故障（SPOF，SinglePointofFailure

Hard_pea·2025-03-06 12:46

为AI聊天工具添加一个知识系统之135 详细设计之76 通用编程语言之6

每个设计决策均可在[用户原始讨论]中找到对应依据，包括：三级冒号语法→提升文化符号可读性圣灵三角形验证→确保逻辑正确性神经符号优化→实现硬件级性能提升本项目的需求设计本文还给出本项目“为AI聊天工具添加一个知识系统

一水鉴天·2025-03-06 12:16

【全栈开发】---- 一文掌握Django的轮询、长轮询

尽管这种请求-响应模型适用于大多数应用场景，但在某些情况下，比如直播间的实时聊天功能，它显得力不从心。

Edward-tan·2025-03-06 12:45

图像识别技术与应用课后总结（14）

训练模型加载预处理数据集：可以借助PyTorch的数据处理工具，如torch.utils和torchvision等定义损失函数：既可以自定义，也能使用PyTorch内置的，像回归任务常用nn.MSELoss

一元钱面包·2025-03-06 12:15

【CXX】5 桥接模块参考

第1章篇（核心概念）介绍了CXX用于表示语言边界的高级模型。本篇在此基础上，详细记录#[cxx::bridge]的语法和功能。

Source.Liu·2025-03-06 11:44

rust编程实战：实现3d粒子渲染wasm

源码纯js实现fps：wasm实现通过对比可以看出来wasm实现的计算比纯js刷新相对稳定。

今天也想MK代码·2025-03-06 11:14

深度学习实战：用TensorFlow构建高效CNN的完整指南

在自动驾驶汽车识别路标的0.1秒里，在医疗AI诊断肺部CT片的精准分析中，甚至在手机相册自动分类宠物的日常场景里，卷积神经网络（CNN）正悄然改变着我们的世界。

芯作者·2025-03-06 11:13

大模型显存暴降4倍的量化实战指南

大模型显存暴降4倍的量化实战指南8.1模型显存占用与量化技术简介8.1.1大模型显存占用分析在部署和训练大语言模型（LLM）时，显存占用是开发者面临的核心挑战。

少林码僧·2025-03-06 11:42

大模型的实践应用30-大模型训练和推理中分布式核心技术的应用

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下大模型的实践应用30-大模型训练和推理中分布式核心技术的应用。本文深入探讨了大模型训练和推理中分布式核心技术的应用。

微学AI·2025-03-06 11:11

windows实现麦克风持续实时实现科大讯飞语音识别，判断声音是否停止并生成pcm文件

importpyaudio,waveimportnumpyasnpdeflisten():temp=20CHUNK=1024FORMAT=pyaudio.paInt16CHANNELS=1RATE=16000RECORD_SECONDS

青年夏日科技工作者·2025-03-06 11:41

Spring Boot整合Thymeleaf模板引擎实战——从静态页面到动态表单处理全流程解析

本文将带你从零实现用户注册功能，涵盖表单验证、页面碎片化、国际化等核心场景，并分享性能调优实战经验。一、快速整合Thymeleaf1.1添加基础依赖 xmlorg.springf

Sendingab·2025-03-06 11:09

解决elementui中aria-hidden报错：Blocked aria-hidden on an element because its descendant retained focus.

可以通过css解决，可以放在入口文件解决办法：/*解决浏览器报错：Blockedaria-hiddenonanelementbecauseitsdescendantretainedfocus*/input

T-shmily·2025-03-06 11:09

vue2中使用Animate.css动画插件

①安装Animate官网npminstallanimate.css--saveyarnaddanimate.css或者直接下载②引入在main.js中importanimatedfrom"animate.css

T-shmily·2025-03-06 11:09

智能云图库项目实战（4）---空间模块

‍♂️个人主页：@rain雨雨编程微信公众号：rain雨雨编程✍作者简介：持续分享机器学习，爬虫，数据分析希望大家多多支持，我们一起进步！

rain雨雨编程·2025-03-06 11:38

go语言数据类型

二.go的包:package1.main:主函数2.fmt:输出#fmt.Println()3.rand:随机数rand.Intn(n)#生成0-n之间的随机数三.go的工具链组件:import1.g

skyQAQLinux·2025-03-06 11:08

Word2Vec向量化语句的计算原理

一、Word2Vec的核心理念Word2Vec由Google团队于2013年提出，是一种通过无监督学习生成词向量的模型。

堕落年代·2025-03-06 11:38

第十五篇 10分钟变身SQL优化大师执行计划一看就懂

三、5招获取执行计划：小白必备四、3分钟破解执行计划密码4.1关键字段速查表4.2看执行顺序口诀五、实战：揪出SQL中的“堵车王”5.1案例：索引失效的“鬼打墙”5.2案例：连接顺序引发“大塞车”六、闯关挑战

随缘而动，随遇而安·2025-03-06 11:07

【目标检测论文解读复现NO.38】基于改进YOLOv8模型的轻量化板栗果实识别方法

前言此前出了目标改进算法专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读最新目标检测算法论文，帮助大家解答疑惑。解读的系列文章，本人已进行创新点代码复现，有需要的朋友可关注私信我。本文仅对论文代码实现，如果原文章的作者觉得不方便，请联系删除，尊重每一位论文作者。一、摘要为实现自然环境下的板栗果实目

人工智能算法研究院·2025-03-06 11:36

算法002-日期-基础遍历模板、判断第几天、纪念日（分钟）、星期计算（星期）、时间显示（秒）、回文日期（遍历判断日期合法性+转化成字符串判断格式）

基础循环遍历模板计算1000天后是几号#includeusingnamespacestd;intm1[]={0,1,3,5,7,8,10,12};//大月intm2[]={0,4,6,9,11};//小月intmain

m0_66127918·2025-03-06 11:06

数据分析新时代：AI驱动的高效开发与智能决策

inscode_017·2025-03-06 10:05

大模型技术在网络安全领域的应用与发展

一、概述大模型技术，尤其是深度学习和自然语言处理领域的大型预训练模型，近年来在网络安全领域得到了广泛应用。这些模型通过其强大的数据处理能力和泛化能力，为网络安全带来了新的机遇和挑战。

蓝色的香菇·2025-03-06 10:04

FLOPS, FLOPs and MACs

FLOPS:FloatingPointOperationsPerSecond,每秒浮点运算次数，是一个衡量硬件速度的指标FLOPs:FloatingPointOperations,浮点运算次数，用来衡量模型计算复杂度

Aidanmomo·2025-03-06 10:04

网络模型打印参数量模型计算量 FLOPs MACs 简单计算方法

目录网络模型打印模型参数量实现效果1实现效果2网络模型打印最简单的就是print(model)importtorchvision.modelsasmodelsnetwork=models.resnet18

L_egend_ing·2025-03-06 10:34

【AI大模型应用开发】【LangChain系列】5. 实战LangChain的智能体Agents模块

持续学习，持续干货输出，关注我，跟我一起学AI大模型技能。在我前面的MetaGPT系列文章中，已经对智能体有了一个认知，重温一下：智能体=LLM+观察+思考+行动+记忆将大语言模型作为一个推理引擎。

同学小张·2025-03-06 10:03

清华 DeepSeek 1-6 册使用手册，开启 AI 学习成就之门，稳驭进阶航程

使用手册」链接：https://pan.quark.cn/s/98782f7d61dc「清华大学Deepseek整理）1－6版本链接：https://pan.quark.cn/s/72194e32428aAI

悉数之淀·2025-03-06 10:02

基于opencv答题卡识别判卷

【卫星图像道路检测DeepLabV3Plus模型】3.【GAN模型实现二次元头像生成】4.【CNN模型实现mnist手写数字识别】5.【fasterRCNN模型实现飞机类目标检测】6.【CNN-LS

深度学习乐园·2025-03-06 10:31

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