《实战AI模型》第3页

Spark-TTS：基于大模型的文本语音合成工具

GitHub：https://github.com/SparkAudio/Spark-TTSSpark-TTS是一个先进的文本到语音系统，它利用大型语言模型（LLM）的强大功能进行高度准确和自然的语音合成

CITY_OF_MO_GY·2025-03-10 13:35

——当机器开始"思考"，人类终于读懂了自己的大脑

第一层突破：AI让我们看见"思维的源代码"想象一下，你正在教ChatGPT写诗——当它从"枯藤老树昏鸦"的堆砌，突然产出"月光在二进制河流里流淌"的句子时，这不仅是算法的胜利，更是一面照向人类思维的魔镜

·2025-03-10 13:47

AI浪潮下的数据保卫战：SSL证书为何成为企业刚需？

随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，数据已成为企业最核心的资产之一。无论是训练AI模型、优化算法，还是提供个性化服务，数据的安全性和隐私保护都至关重要。

·2025-03-10 13:16

迈向数据科学的第一步：在Python中支持向量回归

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weixin_26746401·2025-03-10 13:34

大模型时代，为什么模型都是多少B？

大模型时代，为什么模型都是多少B？前言在当今这个被大模型技术重塑的时代，无论是在科技新闻的报道中，还是专业技术论坛的讨论里，我们常常会看到诸如“某模型是70B”“13B模型表现出色”这样的表述。

·2025-03-10 13:14

a16z：一文梳理 7 种代币分类，如何区分网络代币与公司支持代币？

作者：Techub精选编译撰文：MilesJennings、ScottDukeKominers和EddyLazzarin，a16z编译：Glendon，TechubNews随着基于代币的网络模型的活动日益活跃和创新

·2025-03-10 13:43

【2025软考高级架构师】重点笔记部分——3、系统规划、分析与设计

目录一.系统规划1.1项目的提出与选择1.2可行性研究与效益分析1.3方案的制订和改进1.4新旧系统分析和比较二.系统分析与设计2.1定义问题与归结模型2.2需求2.2.1需求工程2.2.2需求分析2.3

Richard Chijq·2025-03-10 13:02

【人工智能】随机森林的智慧：集成学习的理论与实践

随机森林（RandomForest）是一种强大的集成学习算法，通过构建多棵决策树并结合投票或平均预测提升模型性能。

蒙娜丽宁·2025-03-10 13:32

大模型——Spring Boot 整合 Spring AI 实现项目接入ChatGPT

大模型——SpringBoot整合SpringAI实现项目接入ChatGPT随着人工智能技术的快速发展，越来越多的应用程序开始集成人工智能功能，以提供更智能、更个性化的体验。

不二人生·2025-03-10 13:31

深度学习在SSVEP信号分类中的应用分析

目录前言1.SSVEP信号分类的处理流程2.模型输入和数据预处理3.模型结构设计3.1卷积神经网络（CNN）3.2长短期记忆网络（LSTM）4.训练方法与激活函数5.性能评估与挑战6.未来方向前言随着脑机接口

自由的晚风·2025-03-10 12:00

如何使用staruml创建时序图

说明：staruml版本：5.0.2.15701、打开staruml2、添加模型，右键Untitled=>add=>model=>取名myuml(可以随意取)3、添加图表，右键myuml=>AddDiagram

forjav·2025-03-10 12:59

UML面向对象建模与设计——笔记（二）

UML面向对象建模与设计（第二版）笔记——第二部分：分析与设计开发过程1系统构思2分析3系统设计4类设计5实现6测试7培训8部署9开发生命周期系统构思1阐释概念2准备问题陈述系统分析1领域分析1创建领域类模型

忧愁的awe·2025-03-10 12:59

Java 拦截器实战：从入门到精通（精选）

目录一、拦截器基础概念二、实战案例1.用户认证与授权2.请求日志与性能监控3.国际化与本地化三、注册拦截器四、总结在JavaWeb开发中，拦截器是一种强大的工具，它允许开发者在请求处理的各个环节进行拦截和处理

我真的不想做程序员·2025-03-10 12:29

大语言模型引擎全解析：Transformers、vLLM、Llama.cpp等，最佳选择全攻略！

近年来，大语言模型（LLMs）如GPT、LLaMA、BERT等已经成为人工智能领域的核心驱动力。然而，如何高效地运行和优化这些模型，成为了开发者和研究者面临的重要挑战。

大模型入门教程·2025-03-10 12:29

【2025深夜随笔】简单认识一下Android Studio

【2025深夜随笔】AndroidStudio全生命周期开发指南：从安装到项目实战简单解析一、AndroidStudio核心认知1.1官方定位与生态价值AndroidStudio（简称AS）是谷歌官方推出的安卓开发

LuXi_foryou·2025-03-10 12:58

用OpenCV写个视频播放器可还行？（C++版）

本文将通过一个实战项目，带你深入掌握OpenCV的视频处理能力，并解锁以下功能：基础播放/暂停动态倍速调节（0.5x~4x）交互式进度条实时时间戳显示文末提供完整代码，可直接运行！

程序员Linc·2025-03-10 12:57

Python main的典型应用

__main__的典型应用在Python编程中，if__name__=='__main__'结构常用于控制程序的执行流程，确保某些代码仅在脚本直接运行时执行，而在模块被导入时不执行。

大数据张老师·2025-03-10 12:27

数据分析面试全攻略：业务分析能力篇

一、指标设计：用数据定义业务价值1.1用户留存分析体系留存率计算模型定义公式：次日留存率=第2天活跃用户数/首日新增用户数×100%7日留存率=第8天活跃用户数/首日新增用户数×100%SQL计算模板：

代码CC·2025-03-10 12:25

计算机网络之应用层（FTP）

二、FTP的工作原理FTP的工作原理基于客户端-服务器模型，主要通过以下步骤实现文件的传输和管理：1、建立控制连接：客户端首先通过TCP协议连接到FTP服务器的21端口，建立起控制连接。这个连接用于传

DKPT·2025-03-10 11:55

基于文本特征的微博谣言检测

本文将介绍如何基于文本特征，使用深度学习模型（如LSTM、CNN）和传统机器学习模型（如SVM）来实现微博谣言检测，并对这些模型的性能进行比较。

机器懒得学习·2025-03-10 11:24

R语言对高频交易订单流进行建模分析 4

一、实验介绍--订单流模型拟合1.1实验知识点指数核hawkes过程拟合正反馈强度分析订单量影响分析1.2实验环境R3.4.1Rstudio二、订单流模型拟合在上节中我们对订单流数据做了一些统计分析，对交易的一些特征有了一些粗浅的理解

oxuzhenyi·2025-03-10 11:54

Pika 技术浅析（二）：文本编码

这些向量需要捕捉文本的语义信息和语法结构，以便在后续的视频生成过程中，模型能够根据这些向量生成与文本描述高度匹配的视频内容。1.2Tr

爱研究的小牛·2025-03-10 11:23

SQL Server 性能优化最佳实践

本文将深入剖析SQLServer性能优化的关键技术，从诊断工具使用到实战调优策略，提供一套完整的优化闭环方案。一、性能分析：定位瓶颈的科学方法1.1内置监控工具实战1

Morris只会敲命令·2025-03-10 11:23

使用服务器搭建无门槛ChatGPT WEB应用LobeChat

莱卡云（Lcayun）·2025-03-10 11:23

快瞳通用文档解析技术是怎样赋能下游各类大语言模型任务？

、为什么不直接用大模型去解析文档？在文档、票据结构化识别这个赛道上，大语言模型存在天然的局限性：1.结构化数据生成效率低大模型在处理表格、公式等结构化内容时，需消耗大量计算资源，生成速度慢且成本高昂。

深圳市快瞳科技有限公司·2025-03-10 11:22

基于机器学习的恶意软件检测系统的详细设计与实现

我们将实现一个通过机器学习模型分析恶意软件特征来检测文件是否为恶意软件的系统。总体思路数据准备：选择现有的恶意软件数据集（如Kaggle的恶意软件数据集）或构造模拟数据集。

源码空间站11·2025-03-10 11:22

MATLAB控制函数测试要点剖析

一、功能准确性检验基础功能核验针对常用控制函数，像用于传递函数建模的tf、构建状态空间模型的ss，以及开展阶跃响应分析的step等，必须确认其能精准执行基础操作。

蚂蚁质量·2025-03-10 11:52

TCP服务端和客户端实例代码

include#includevoiderror_handling(char*message){fputs(message,stderr);fputc('\n',stderr);exit(1);}intmain

hhaijiuwo·2025-03-10 11:21

TCP服务端、客户端模型

Socket的基本概念Socket，中文常称为“套接字”，是计算机网络中应用程序之间进行通信的一种方式。在网络通信中，Socket提供了端对端的通信接口，使得不同主机上的应用程序可以相互通信。Socket通常分为两类：流式套接字（SOCK_STREAM）和数据报套接字（SOCK_DGRAM），其中流式套接字基于TCP协议，而数据报套接字则基于UDP协议。下面我们将详细解释基于TCP的流式套接字（即

凌晨四点起，海棠花未眠·2025-03-10 11:51

Chapter 4-8. Troubleshooting Congestion in Fibre Channel Fabrics

Utilizingtheshowtech-supportslowdrainCommandTheshowtech-supportslowdrainisasinglecommandonCiscoMDSswitchesthataggregatesalltheothercommandsnormallynecessaryfortroubleshootingcongestionintoasingleoutpu

mounter625·2025-03-10 11:49

多宠识别：基于计算机视觉的智能宠物管理系统架构解析

/毛色宠物识别准确率低于65%2.动态场景适应：进食/奔跑状态下的误检率达30%+3.数据孤岛问题：离线设备无法实现持续学习优化快瞳科技采用**双模态视觉融合架构**，结合轻量化YOLOv7-Tiny模型与

深圳市快瞳科技有限公司·2025-03-10 11:49

反内卷，大疆强制21点下班；网易数智回应“关闭公有云”传闻；ChatGPT成为全球职场最受欢迎AI工具 | 极客头条

「极客头条」——技术人员的新闻圈！CSDN的读者朋友们好，「极客头条」来啦，快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。整理|苏宓出品|CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点！反内卷，消息称大疆开始实施的“强制9点下班”政策网易数智回应“关闭公有云”传闻：公司业务正常运营，蜂巢只是其中一个模块国家超算互联网平台QwQ-32BAPI接口服务上线，免费提供100万Tokens西湖大学

极客日报·2025-03-10 11:18

信息安全基石：深入解析CIA三元组（机密性、完整性、可用性）

**CIA三元组（CIATriad）**是信息安全领域的核心模型，定义了信息保护的三大核心目标：Confidentiality（机密性）Integrity（完整性）Availability（可用性）该模型被广泛应用于网络安全架构设计

挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-10 11:48

LangChain 核心概念简介

2.1ComponentsandChainsComponents（组件）和Chains（链）是LangChain的基础构建块，用于创建复杂的语言模型应用程序。

墨染辉·2025-03-10 11:18

悠星运维团队的 GenAI 技术实践：Claude 3-Powered Code Reviewer

AmazonBedrock和Claude3模型AmazonBedrock是一个完全托管的服务，通过单一API为头部AI公司如AI21Labs、Anthropic、Cohere、Meta、StabilityAI

快乐小天使哈哈哈·2025-03-10 11:18

Claude更新王炸功能：一键生成、评估、优化提示词！

类似地，要想让LLM模型或生成式AI工具更好的为你服务，你得先学会“写提示词”。提示词就是敲开AI大门的那把钥匙，相同的任务目标，不同的提示词得到的结果可能截然不同。

AI信息Gap·2025-03-10 10:46

【DuodooTEKr】Odoo 18设备管理双剑客：Maintenance设备模块与IOT模块的深度解析与实践

作者：Odoo技术开发/资深信息化负责人日期：2025年3月9日作为拥有16年制造业信息化实战经验的从业者，我见证过企业从传统设备管理向数字化转型的全过程。

邹工转型手札·2025-03-10 10:46

快速入门Anthropic Chat模型的使用

在这篇文章中，我们将深入探讨如何开始使用Anthropic的Chat模型。你将学习如何通过AWSBedrock和GoogleVertexAI来访问这些模型。

wad485486aw·2025-03-10 10:46

AI Agent: AI的下一个风口从图形用户界面到自然语言的进化

AIAgent:AI的下一个风口从图形用户界面到自然语言的进化文章目录AIAgent:AI的下一个风口从图形用户界面到自然语言的进化1.背景介绍1.1人机交互的演变历程1.1.1命令行界面时代1.1.2

AI天才研究院·2025-03-10 10:45

Pyhton网络编程_UDP_TCP(IP地址--端口--socket编程)

Python高级语法——网络编程——进阶学习笔记项目中案例参考：https://github.com/FangbaiZhang/Python_advanced_learning/tree/master/

Felix-微信(Felixzfb)·2025-03-10 10:45

aws VPC link 在API gateway 作用

今天实践了VPClink的使用：先看一下架构：（如果没有apigateway,那么就是domain->SLB,有了apigateway就是：domain->apigateway）1：创建vpclink:

shenghuiping2001·2025-03-10 10:14

Chrome 扩展开发 API实战：Bookmarks（二）

1.引言在开发Chrome扩展程序时，书签的管理是一项常见需求。chrome.bookmarksAPI提供了一套强大的接口，允许开发者创建、查询、更新、移动和删除书签。本文将详细介绍如何使用该API来操作浏览器中的书签。2.权限声明在manifest.json文件中声明bookmarks权限。例如：{"name":"MyExtension","permissions":["bookmarks"]}

守城小轩·2025-03-10 10:44

AF3 block_delete_msa函数解读

这在训练时可能用于数据增强（防止模型对MSA过度依赖）。推理（inference）时不会使用，因为完整MSA对预测准确性很重要。

qq_27390023·2025-03-10 10:43

面试必备：Kafka高频面试题及答案解析

本文，已收录于，我的技术网站aijiangsir.com，有大厂完整面经，工作技术，架构师成长之路，等经验分享Kafka中的ProducerAPI是如何工作的？

江-小北·2025-03-10 10:11

探索Python Web开发的全新范式：从代码生成到自动化部署

inscode_057·2025-03-10 10:41

基于PyTorch的深度学习4——使用numpy实现机器学习vs使用Tensor及Antograd实现机器学习

然后，构建一个机器学习模型，学习表达式y=wx2+b的两个参数w、b。利用数组x，y的数据为训练数据。最后，采用梯度梯度下降法，通过多次迭代，学习到w、b的值。以下为具体步骤：1)导入需要的库。

Wis4e·2025-03-10 09:09

论文阅读笔记——Learning Fine-Grained Bimanual Manipulation with Low-Cost Hardware

ALOHA论文ALOHA解决了策略中的错误可能随时间累积，且人类演示可能是非平稳的，提出了ACT（ActionChunkingwithTransformers）方法。ActionChunking模仿学习中，compoundingerror是致使任务失败的主要原因。具体来说，当智能体（agent）在测试时遇到训练集中未见过的情况时，可能会产生预测误差。这些误差会逐步累积，导致智能体进入未知状态，最终

寻丶幽风·2025-03-10 09:09

Java虚拟机之内存分配原则

目录一、JVM内存模型概览二、核心内存分配原则1.对象优先分配在Eden区2.大对象直接进入老年代3.长期存活对象晋升老年代4.空间分配担保5.TLAB（线程本地分配缓冲）三、内存分配流程图解四、调优参数与实战建议

JouJz·2025-03-10 09:38

新范式：人机协作与AI时代的胜利（Kyndryl赞助）

新范式：人机协作与AI时代的胜利（Kyndryl赞助）关键字:[AmazonWebServicesre:Invent2024，亚马逊云科技，KindrelVital，HumanExperienceDesign

出海指南针·2025-03-10 09:38

AI 大模型应用数据中心建设：数据中心成本优化

AI大模型应用数据中心建设：数据中心成本优化1.背景介绍在人工智能（AI）和大模型应用的快速发展中，数据中心（DataCenter）成为了一个至关重要的组成部分。

杭州大厂Java程序媛·2025-03-10 09:38

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