《深入浅出统计学》

规控算法工程师的技术图谱和学习路径

概率论与统计学：贝叶斯理论、马尔可
执于代码·2025-03-03 23:09

推荐算法工程师的技术图谱和学习路径

推荐算法工程师的技术图谱和学习路径可以从多个维度进行概述，可以总结如下：一、技术图谱推荐算法工程师需要掌握的技术栈主要分为以下几个方面：数学基础：微积分、线性代数、概率论与统计学是推荐算法的基础，用于理解模型的数学原理和优化算法
执于代码·2025-03-03 22:00

聚类分析tensorflow实例_新手必看的机器学习算法集锦（聚类篇）

1.机器学习机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，它涉及到概率论、统计学、计算机科学以及软件工程等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。
道酝欣赏·2025-03-03 18:55

数据挖掘与数据分析的区别是什么

从分析的目的来看，数据分析一般是对历史数据进行统计学上的一些分析，数据挖掘更侧重于机器对未来的预测，一般应用于分类、聚类、推荐、关联规则等。
中琛源科技·2025-03-03 17:24

8个Python爬虫高效数据抓取技巧

本文将深入浅出地介绍8个高效的Python爬虫技巧，帮助初学者提升数据抓取能力，从简单的网页内容提取到复杂的动态网站抓取，逐步解锁爬虫高级技能。
程序员小鱼_·2025-03-03 15:07

数据界的达克摩斯之剑----深入浅出带你理解网络爬虫(First)

目录一.引言二.网络爬虫产生的背景三.爬虫背后的相关技术和原理1.插入URL的概念解析2.常见的几种URL格式四.网络爬虫的分类1.通用网络爬虫2.增量式网络爬虫3.DeepWeb爬虫一.引言网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序或技术。它就像一只“小蜘蛛”，在互联网上爬行，抓取各种信息。想象一下，网络就像一张大网，上面有无数的网页，而爬虫就是在这张网上穿梭的“小虫子”。它可以根据预设的规则和目标，
web18285997089·2025-03-03 09:18

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

岗位面向：社招、应届毕业生，所有岗位均可实习——表现出色均可转正加分项：乐于探索AI新工具，善用AI新工具；拥有解读论文的能力，能深入浅出讲解原理；有写代码能力；量子位长期读者。加入我们，你可以获得：
·2025-03-03 01:32

大模型入门指南：从零开始，轻松掌握AI核心概念

本文主要参考了抖音上文哲老师讲的AI科普课程（课程名为「文哲讲AI」，内容深入浅出，非常推荐观看），同时结合了一些科普文章和DeepSeek提供的检索知识
·2025-03-02 21:57

《深入浅出TCP之4TCP是一种流协议》

4TCP是一种流协议数据是以字节流的形式传递给接收者，没有固有的报文或报文边界分概念。send通常只是将数据复制到主机的tcp/ip栈中，就返回了，由tcp来决定需要立即发送多少数据（取决于，发送窗口，拥塞窗口，MSS等）tcp会记录它发送了多少字节，以及确认的字节，但它不会记录这些字节是如何分组的变长报文，一般在每条报文前面加上一个首部，这个首部至少包含报文的长度，首先读取定长的报文头部，从首部
kaydxh·2025-03-02 20:06

线性秩检验

线性秩检验一、引言在统计学的广袤领域中，参数检验通常基于数据服从特定分布（如正态分布）的假设。然而，在实际场景里，数据往往并不满足这些严格假设，此时非参数检验方法便展现出独特优势。
木子算法·2025-03-02 11:20

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

岗位面向：社招、应届毕业生，所有岗位均可实习——表现出色均可转正加分项：乐于探索AI新工具，善用AI新工具；拥有解读论文的能力，能深入浅出讲解原理；有写代码能力；量子位长期读者。加入我们，你可以获得：
·2025-03-01 22:33

【量化金融自学笔记】--开篇.基本术语及学习路径建议

它将数学、统计学、计算机科学与金融学深度融合，为我们提供了一种全新的视角去理解和探索金融市场的奥秘。作为一名对量化金融充满热情的自学者，我深知在这个领域中，每一步都充满了挑战与机遇。
花花 Show Python·2025-03-01 21:31

【机器学习】平均绝对误差（MAE：Mean Absolute Error）

它在机器学习、统计学等领域中广泛应用，用于评估模型的预测精度。与均方误差(MSE)或均方误差根(RMSE)不同，MAE使用误差的绝对值，因此它在处理异常值时更加稳定。
IT古董·2025-03-01 08:58

侯捷C++课程学习笔记：深入探索C++内存管理机制

侯捷老师作为C++教育界的泰斗，其课程深入浅出，实战性强，引领我们开发者真正理解C++的精髓。在学习侯捷C++系列课程的过程中，我受益匪浅，尤其是在内存管理这一核心领域，更是有了系统而深刻的认识。
清水白石008·2025-03-01 05:38

一个游戏程序员的学习资料【转载】

想起写这篇文章是在看侯杰先生的《深入浅出MFC》时,突然觉得自己在大学这几年关于游戏编程方面还算是有些心得，因此写出这篇小文,介绍我眼中的游戏程序员的书单与源代码参考。
Snail -Bernoulli·2025-02-28 22:48

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

岗位面向：社招、应届毕业生，所有岗位均可实习——表现出色均可转正加分项：乐于探索AI新工具，善用AI新工具；拥有解读论文的能力，能深入浅出讲解原理；有写代码能力；量子位长期读者。加入我们，你可以获得：
·2025-02-28 21:40

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

岗位面向：社招、应届毕业生，所有岗位均可实习——表现出色均可转正加分项：乐于探索AI新工具，善用AI新工具；拥有解读论文的能力，能深入浅出讲解原理；有写代码能力；量子位长期读者。加入我们，你可以获得：
·2025-02-28 21:39

深入浅出 Pinia：下一代 Vue 状态管理库的核心实践与设计哲学

引言：为什么需要状态管理？在现代前端开发中，随着应用复杂度提升，组件间的数据共享和状态管理成为关键挑战。传统的组件间通信（如props/emit）在跨层级组件或大型应用中显得力不从心，而Vue生态早期的Vuex虽然解决了这一问题，但随着TypeScript的普及和CompositionAPI的推出，开发者对状态管理工具提出了更高要求——这便是Pinia诞生的背景。第一部分：Pinia基础概念1.1
斯~内克·2025-02-28 04:31

深入浅出 Vue.js：从基础到进阶的全面总结

深入浅出Vue.js：从基础到进阶的全面总结Vue.js是一个用于构建用户界面的渐进式框架。它不仅易于上手，还能通过其强大的生态系统支持复杂的应用开发。
多年以后_·2025-02-28 02:11

AI探索笔记：线性回归

内容什么是线性回归线性回归（LinearRegression）是统计学和机器学习中最基础且广泛使用的预测模型，用于建立**自变量（输入特征）与因变量（输出目标）**之间的线性关系模型。其核心思想是通
安意诚Matrix·2025-02-27 22:37

深入拆解Nightingale(一)

我想关键应该其中细节并没有很了解，另一方面也听大佬说‘阅读优秀的源代码是软件工程师提高自己编程能力和学习开源框架的最佳手段之一’，所有我打算写一系列关于夜莺监控在源码级别的分析，希望能做到深入拆解的地步并且深入浅出的表达出来
weixin_47028810·2025-02-27 21:24

PCA主成分分析降维算法及其可视化（附完整版代码）

在统计学中，PCA是简化数据集的一种方法，通过线性变换将数据映射到新的坐标系中。在新的坐标系中，第一主成分捕获数据投影的最大方差，第二主成分捕获第二大方差，依此类推。
Jason_Orton·2025-02-27 20:46

JS宏进阶：浅谈曲线回归

曲线回归是一种统计学方法，用于研究两个或多个变量之间的非线性关系，并找到最能拟合数据点的曲线函数形式。与线性回归不同，曲线回归适用于描述那些不是直线性的变量关系。
jackispy·2025-02-27 10:33

《李航 统计学习方法》学习笔记——第五章决策树

决策树5.1决策树模型与学习5.2特征选择5.2.1信息增益5.2.2信息增益比python代码实现例题：信息增益与信息增益比5.3决策树的生成5.3.1ID3算法（python实现）5.3.2C4.5生成算法（python实现）5.4决策树的剪枝5.5CART算法5.5.1CART生成5.5.2CART剪枝习题5.1(python实现）习题5.2(python实现）习题5.3习题5.4参考5.1
eveiiii·2025-02-27 07:40

《李航 统计学习方法》学习笔记——第八章提升方法

提升方法8.1提升方法AdaBoost8.1.1提升方法的基本思路8.1.2AdaBoost算法8.1.3AdaBoost的例子（代码实现）8.2AdaBoost算法的训练误差分析定理8.1AdaBoost训练误差界定理8.2二分类问题AdaBoost训练误差界8.3AdaBoost算法的解释8.3.1前向分步算法8.3.2前向分步算法与AdaBoost8.4提升树8.4.1提升树模型8.4.2提
eveiiii·2025-02-27 07:39

深入理解SAP HANA Cloud Vector Engine与自查询

Java开发环境掌握Java基本语法掌握条件语句掌握循环语句学习时间：提示：这里可以添加计划学习的时间例如：周一至周五晚上7点—晚上9点周六上午9点-上午11点周日下午3点-下午6点学习产出：提示：这里统计学习计划的总量例如
VYSAHF·2025-02-26 16:11

【深入浅出：Core-JS Legacy 的降级兼容指南】

深入浅出：Core-JSLegacy的降级兼容指南️背景与核心概念为什么需要Polyfill？随着ECMAScript标准的快速迭代（ES6/ES2015+），现代浏览器对新特性的支持存在碎片化问题。
Gazer_S·2025-02-26 13:54

数据挖掘中特征发现与特征提取的数学原理

好的，我将深入研究数据挖掘中特征发现与特征提取的数学原理，涵盖统计学基础、特征工程的数学方法、以及在机器学习和深度学习中的应用。
调皮的芋头·2025-02-26 10:00

大模型学习路线与资源推荐

数学基础：线性代数、概率论与统计学、微积分是理解模型原理的基石，需重点掌握矩阵运算、概率分布等概念39。深度学习入门神经网
数字化转型2025·2025-02-26 01:27

统计学基础知识点刷题（task2）

参考视频：可汗学院《统计学》参考书籍：《深入浅出统计学》文章目录概念1:中心极限定理概念2:置信区间概念3:伯努利分布概念4:误差范围概念5:小样本容量置信区间概念1:中心极限定理核心内容：随着抽样次数趋于
sm376624607·2025-02-25 08:27

机器学习数学基础：36.φ相关系数分析

用φ相关系数分析性别与心理测验态度关系的教程一、学习目标学会使用φ相关系数分析两个二分变量（如性别男/女、对心理测验态度肯定/否定）之间的关系，并通过卡方检验判断结果是否具有统计学意义。
@心都·2025-02-25 06:46

深入浅出微服务基础设施：服务调用

在微服务架构的丰富生态系统中，服务调用是连接各个独立服务的关键机制。有效的服务调用协议不仅能够确保服务间的顺畅通信，还能够提升整体系统的性能和可靠性。本文将深入探讨三种主要的服务调用技术：HTTP、gRPC以及Go语言内置的RPC系统。HTTP/RESTfulAPI因其简单性、通用性和跨语言支持而成为服务调用的首选。它使用标准的HTTP方法来处理资源，易于理解和实现，且有大量的工具和库支持。然而，
·2025-02-24 23:50

深入浅出微服务基础设施：服务调用

在微服务架构的丰富生态系统中，服务调用是连接各个独立服务的关键机制。有效的服务调用协议不仅能够确保服务间的顺畅通信，还能够提升整体系统的性能和可靠性。本文将深入探讨三种主要的服务调用技术：HTTP、gRPC以及Go语言内置的RPC系统。HTTP/RESTfulAPI因其简单性、通用性和跨语言支持而成为服务调用的首选。它使用标准的HTTP方法来处理资源，易于理解和实现，且有大量的工具和库支持。然而，
·2025-02-24 23:16

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

岗位面向：社招、应届毕业生，所有岗位均可实习——表现出色均可转正加分项：乐于探索AI新工具，善用AI新工具；拥有解读论文的能力，能深入浅出讲解原理；有写代码能力；量子位长期读者。加入我们，你可以获得：
·2025-02-24 19:14

深入浅出微服务基础设施：服务发现的设计与实现

服务发现是微服务架构中的一个核心组件，它允许服务实例在启动时向注册中心注册自己的元数据，如网络地址、服务名称和标签等。这些信息使得其他服务能够发现并与之通信，从而实现服务间的动态解耦和高效协作。在本文中，我们将深入探讨服务发现的客户端接口设计。服务发现的客户端接口通常包括注册、注销和查询服务实例的方法。服务注册是服务实例将自己信息注册到注册中心的过程，注销则是服务实例在停止时从注册中心删除自己的信
·2025-02-24 19:12

读书究竟有什么用？不同的书分别有什么作用？不同的书对人生分别有什么样的影响和意义？...

不同类型的文学作品对人生的作用和意义是不一样的，按照我的阅读经验和理解，对常见文学作品类别和他们对我们的意义做个简单总结：1、统计学、经济学作品这类作品往往可以帮助我们提升对经济现象、宏观政策的敏感度，
Lucky小黄人·2025-02-24 18:49

哈希表入门到精通：从原理到 Python 实现全解析

02-算法复杂度全解析：时间与空间复杂度优化秘籍03-线性数据结构解密：数组的定义、操作与实际应用04-深入浅出链表：Python实现与应用全面解析05-栈数据结构详解：Python实现与经典应用场景06
吴师兄大模型·2025-02-24 10:51

忘掉 DeepSeek：Qwen 2.5 VL 与 Qwen Max 来了

ReactHook深入浅出CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读Qwen系列又推出了两款令人瞩目的新模型：Qwen2.5VL和Qwen2.5Max。
·2025-02-24 05:16

忘掉 DeepSeek：Qwen 2.5 VL 与 Qwen Max 来了

ReactHook深入浅出CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读Qwen系列又推出了两款令人瞩目的新模型：Qwen2.5VL和Qwen2.5Max。
·2025-02-24 01:42

【A/B测试】深度解析：从理论到实践Python实现详解（含源码）

A/B测试的常见应用场景二、A/B测试的基本流程三、假设检验：零假设与备择假设Python代码示例：A/B测试的实践四、A/B测试中的统计学方法五、总结附录：完整代码前言A/B测试（也称分流测试）在数据分析和产品优化中扮演重要角色
絆人心·2025-02-23 19:40

零代码构建AI Agent，解读华为云AI原生应用引擎的架构与实践

摘要：深入浅出地介绍华为云AI原生应用引擎，通过分钟级智能生成Agent应用的方式帮助企业完成从传统应用到智能应用的竞争力转型，使能千行万业智能应用创新。
华为云开发者联盟·2025-02-23 15:08

大白话深入浅出讲嵌入式C语言多线程编程

目录第一章线程基础与操作1.1线程的创建与启动1.2线程资源的管理与释放第二章线程同步与通信2.1互斥锁与条件变量的运用2.2线程间的消息传递与共享内存第三章锁机制与线程安全3.1锁的类型与选择3.2线程安全问题的识别与修复第四章并发算法与性能优化4.1并发算法的实现4.2多线程程序的性能调优第五章高级主题与应用实例5.1线程库的实现与线程本地存储5.2真实世界中的多线程应用5.2.1网络服务器中
大模型大数据攻城狮·2025-02-23 12:18

深入浅出机器学习：概念、算法与实践

目录引言机器学习的基本概念什么是机器学习机器学习的基本要素机器学习的主要类型监督学习（SupervisedLearning）无监督学习（UnsupervisedLearning）强化学习（ReinforcementLearning）机器学习的一般流程总结引言在当今数字化时代，数据量呈爆炸式增长。机器学习作为一门多领域交叉学科，致力于让计算机系统从数据中自动学习模式和规律，进而实现对未知数据的预测和
倔强的小石头_·2025-02-23 11:43

深入理解 Uniapp 中的 px 与 rpx

本文将深入浅出地介绍这两个单位，帮助大家在实际开发中做出更合适的选择。二、传统的px单位2.1什么是pxpx即像素（Pixel），它是屏幕上显示的最小单位。
烂蜻蜓·2025-02-23 10:05

深入浅出 Python：列表（List）与元组（Tuple）

深入浅出Python：列表（List）与元组（Tuple）引言Python中的列表（List）和元组（Tuple）是两种非常常用的数据结构，它们都可以存储多个元素。
软件架构师笔记·2025-02-23 07:39

什么是机器学习?

因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与推断统计学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。二、主要特点机器学习的主要特点包括：1、数据驱动：机器学习模型的性能主要依赖于输入的数据。
CM莫问·2025-02-23 05:53

拓扑排序算法详解：BFS与DFS双路径实战

02-算法复杂度全解析：时间与空间复杂度优化秘籍03-线性数据结构解密：数组的定义、操作与实际应用04-深入浅出链表：Python实现与应用全面解析05-栈数据结构详解：Python实现与经典应用场景06
吴师兄大模型·2025-02-22 22:57

大数据-257 离线数仓 - 数据质量监控 监控方法 Griffin架构

目前开始更新MyBatis，一起深入浅出！
m0_74823705·2025-02-22 21:50

基于动态规划与0-1整数规划模型的多阶段生产决策问题研究

本文针对某畅销电子产品生产过程中的决策问题，应用统计学中单边检验、二项分布与正态分布的方法，以最小化产品生产成本为目标，建立了动态规划与0-1整数规划模型。
NovakG_·2025-02-22 20:38

深入浅出数据中台：概念、架构与应用

一、数据中台概念（一）定义数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，是一种战略选择和组织形式。它借助数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径，形成大数据资产，并提供服务化的数据接口，以满足前台应用和业务创新的需求。简单来说，数据中台就像是企业的数据“中央厨房”，将各类数据原材料进行清洗、切配、加工，制作成一道道“数据菜肴”，供前台业务部门随时取用。（二）与传统数据
小四的快乐生活·2025-02-22 10:53
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他