《深入浅出统计学》

降维算法：主成分分析

主成分分析一种常用的数据分析技术，主要用于数据降维，在众多领域如统计学、机器学习、信号处理等都有广泛应用。
一个人在码代码的章鱼·2025-01-21 21:19

深入浅出：了解TCP协议

系统设计中你必须知道的20种网络协议目录探索DHCP协议：自动化网络配置的幕后推手解析ARP协议：网络通信的桥梁探索DNS的奥秘：互联网的幕后英雄理解REST与RESTful：它们有何不同？了解ICMP：网络故障排查的好帮手了解SNMP：网络管理的利器探索RPC协议：分布式系统通信的关键探索SSH协议：安全远程访问的基石探索POP3协议：经典电子邮件通信协议探索IMAP协议：现代电子邮件通信的支柱
可乐泡枸杞··2025-01-21 02:24

深入浅出 SQLSugar：快速掌握高效 .NET ORM 框架

SQLSugar是一个高效、易用的.NETORM框架，支持多种数据库（如SQLServer、MySQL、PostgreSQL等）。它提供了丰富的功能，包括CRUD操作、事务管理、动态表名、多表联查等，开发者可以通过简单的链式操作实现复杂的数据库逻辑。本文将以完整的示例，详细介绍SQLSugar的安装、配置和功能使用，适用于.NETFramework和.NETCore项目。一、SQLSugar简介1
m0_74823595·2025-01-21 00:31

深入浅出的聊聊 Agent

今天，我想和你一起聊聊Agent（智能体），从它的起源、特点，到关键的知识点，以及现实中的应用和实现原理。希望能帮助你更深入地了解这个既有趣又重要的领域。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！一、Agent的起源1.什么是Agent你可能会问，Agent到底是什么呢？简单来说，Agent就是能够在一定环境中自主感知、决策和行动的实体。它可以是一个软件程序、一个机器人，甚至是一个复杂的
程序员鑫港·2025-01-21 00:57

深入浅出：Go语言中的`bufio`包及其数据类型详解

深入浅出：Go语言中的bufio包及其数据类型详解Go语言以其简洁、高效和强大的库支持而闻名，其中bufio包作为标准库的一部分，为开发者提供了便捷的缓冲输入输出功能。
少林码僧·2025-01-20 21:37

深入浅出：Tailwind CSS 详解

TailwindCSS是一款功能强大的、低级的CSS框架，它与传统的CSS框架（如Bootstrap或Foundation）不同，它不提供具体的UI组件，而是通过实用工具类来帮助开发者更灵活、更高效地构建自定义的网页设计。TailwindCSS强调“原子化”CSS，这意味着它通过大量的小工具类（UtilityClasses）来定义网页元素的样式，而不是通过写大量的自定义CSS代码。这种方式让开发者
chenNorth。·2025-01-20 10:37

数学：机器学习的理论基石

数学在机器学习中的应用非常广泛，涵盖了线性代数、概率论、统计学、微积分、优化等多个领域。这些数学方法
每天五分钟玩转人工智能·2025-01-20 09:03

基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算实践过程

专题一贝叶斯统计学的思想与概念1.1信念函数与概率1.2事件划分与贝叶斯法则1.3稀少事件的概率估计1.4可交换性1.5预测模型的构建专题二单参数模型2.1二项式模型与置信域2.2泊松模型与后验分布2.3
xiao5kou4chang6kai4·2025-01-19 17:37

广义加性模型的参数、半参数、非参数形式

简要介绍在统计学中，广义加性模型（GAM）是一种广义线性模型，其中线性响应变量线性地依赖于一些预测变量的未知光滑函数，并且人们对这些光滑函数的推理很感兴趣。
智识小站·2025-01-19 17:31

重回母校，专注于统计学、微生物学和遗传学的交叉领域

回来之后，她将继续专注于统计学、微生物学和遗传学的交叉领域，致力于解决实际的生物医学数据分析问题。△北大官网截图网友纷纷为她点赞：能力与颜值并存！
·2025-01-19 03:57

机器学习02-发展历史补充

机器学习02-发展历史补充文章目录机器学习02-发展历史补充1-机器学习个人理解1-初始阶段：统计学习和模式识别（20世纪50年代至80年代）2-第二阶段【集成时代】+【核方法】（20世纪90年代至2000
坐吃山猪·2025-01-18 21:02

行为识别的方法

行为识别主要有以下几大类方法，每类方法各有特点及典型算法：传统方法特点：利用手工设计特征对行为进行表征，再用统计学习的分类方法进行识别。
人工智能专属驿站·2025-01-18 11:07

《深入浅出HTTPS》读书笔记（29）：TLS/SSL协议

《深入浅出HTTPS》读书笔记（29）：TLS/SSL协议TLS/SSL协议是一系列算法的组合，相比密码学算法来说，TLS/SSL协议的复杂性就更大了，主要体现在以下方面。
earthzhang2021·2025-01-18 11:03

大数据-257 离线数仓 - 数据质量监控 监控方法 Griffin架构

目前开始更新MyBatis，一起深入浅出！
武子康·2025-01-18 10:29

深入浅出广度优先搜索（BFS）：从原理到 Python 代码实现

引言在图论和计算机科学中，广度优先搜索（Breadth-FirstSearch，简称BFS）是一种用于遍历或搜索图或树结构的算法。它从给定的起始节点开始，以广度优先的方式逐层探索图的节点，直到找到目标节点或遍历完整个图。BFS在许多实际问题中都有广泛应用，如路径规划、迷宫求解、社交网络分析等。本文将详细介绍BFS的原理，并通过一个Python代码示例，即使用BFS查找二维网格中从起点到终点的最短路
纪至训至·2025-01-18 06:29

R语言的计算机基础

它被广泛应用于统计学、数据科学、生态学、生物信息学等多个领域。由于其强大的功能和灵活性，R语言在学术界和工业界都得到了广泛的认可和应用。
java熊猫·2025-01-18 06:23

T检验：一种通俗易懂的统计分析方法

摘要T检验（T-test或Student'sT-test）是统计学中用于比较两组数据均值是否存在显著差异的重要工具。
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

深度学习：从基础到实践（上、下册）(安德鲁·格拉斯纳)

随机性与基础统计学：在深度学习中，随机性起着重要作用，了解基础统计学有助于更好地理解深度学习中的随机过程和不确定性。
fyjgfyjfg·2025-01-17 07:11

深入浅出: XML HttpRequest 入门指南

XMLHttpRequest（XHR）技术是构建动态、响应式网站的关键。这项技术使得网页能在不重新加载整个页面的情况下与服务器进行数据交互，极大地优化了用户的交互体验。定义XMLHttpRequestXMLHttpRequest是一种浏览器与服务器进行数据交换的API。尽管它的名字包含“XML”，XHR实际上支持多种数据格式，如JSON、HTML和纯文本等。初期，它主要用于处理XML格式数据，但随
·2025-01-17 04:55

6. NLP自然语言处理（Natural Language Processing）

自然语言处理是人工智能（AI）领域中的一个重要分支，它结合了计算机科学、语言学和统计学的方法，通过算法对文本和语音进行分析，使计算机能够理解、解释和生成自然语言。
啊波次得饿佛哥·2025-01-16 18:44

【阅读】数据之美，一本书学会可视化设计

好的可视化设计，需要具备统计学和设计方面的知识。可视化创作是一个迭代的过程，不同的数据集迭代周期不同。由于数据代表了一定的人物、地点和事物，所以除了真实的数字之外，还有重要的背景信息。
蟹蟹蟹风流·2025-01-16 15:46

机器学习与深度学习间关系与区别

一、机器学习概述定义机器学习（MachineLearning,ML）是一种通过数据驱动的方法，利用统计学和计算算法来训练模型，使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。
ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞·2024-09-16 10:28

从鸡肉高汤到记忆的魔法再到有效提示的艺术

本文将以一个看似平凡的鸡肉高汤食谱为例，深入浅出地探讨如何编写有效的间隔重复提示，让你像掌握烹饪技巧一样轻松地掌握记忆
步子哥·2024-09-16 10:22

深入浅出 -- 系统架构之负载均衡Nginx的性能优化

一、Nginx性能优化到这里文章的篇幅较长了，最后再来聊一下关于Nginx的性能优化，主要就简单说说收益最高的几个优化项，在这块就不再展开叙述了，毕竟影响性能都有多方面原因导致的，比如网络、服务器硬件、操作系统、后端服务、程序自身、数据库服务等，对于性能调优比较感兴趣的可以参考之前《JVM性能调优》中的调优思想。优化一：打开长连接配置通常Nginx作为代理服务，负责分发客户端的请求，那么建议开启H
xiaoli8748_软件开发·2024-09-16 05:50

如何做好人生的选择题？百科全书式天才——赫伯特·西蒙给你答案

他的名字全称为赫伯特·亚历山大·西蒙，在2001年2月9日与世长辞，在这84年的岁月中，西蒙以27岁时取得的政治学博士学位为开端，先后步入了政治学、管理学、认知心理学、信息科学、人工智能、科学哲学、应用数学、统计学
伽马有话说·2024-09-15 19:22

认识世界

作者:瑞典统计学家和医学教授汉斯·罗斯林，他的儿子奥拉·罗斯林，google公共数据团队的负责人。汉斯·罗斯林还是一位全球知名的教育家，是世界健康组织和联合国儿童基金会的顾问。
陈陈_19b4·2024-09-15 18:51

用了这么多年的PCA可视化竟然是错的！！！

本文启发于上周开的单细胞转录组课程，本次课程由资深单细胞算法研究者戴老师主讲，深入浅出，各部分分析原理从理论到应用层面解释透彻，最新流程，最新代码，绝对值得学习。
生信宝典·2024-09-15 14:27

《最好的晚年》：人生暮年，如何寻找属于自己的幸福与满足？

本书深入浅出地探讨了老年生活的各个方面。作者以他独特的见解，引导我们理解晚年的多种可能性。通过引入
前程似锦LIU·2024-09-15 08:47

如何有效的学习AI大模型？

以下是一些建议，帮助你更有效地学习AI大模型：基础知识储备：数学基础：学习线性代数、概率论、统计学和微积分等，这些是理解机器学习算法的数学基础。
Python程序员罗宾·2024-09-14 15:37

【Python・统计学】威尔科克森符号秩检验/Wilcoxon signed-rank test（原理及代码）

前言自学笔记，分享给对统计学原理不太清楚但需要在论文中用到的小伙伴，欢迎大佬们补充或绕道。
TUTO_TUTO·2024-09-14 13:23

【Python・统计学】Kruskal-Wallis检验/H检验（原理及代码）

前言自学笔记，分享给对统计学原理不太清楚但需要在论文中用到的小伙伴，欢迎大佬们补充或绕道。
TUTO_TUTO·2024-09-14 13:23

【Python・统计学】单因素方差分析（简单原理及代码）

前言自学笔记，分享给对统计学原理不太清楚但需要在论文中用到的小伙伴，欢迎大佬们补充或绕道。
TUTO_TUTO·2024-09-14 13:52

【统计学】参数检验和非参数检验的区别和基本统计学

前言自学笔记，分享给对统计学原理不太清楚但需要在论文中用到的小伙伴，欢迎大佬们补充或绕道。
TUTO_TUTO·2024-09-14 13:22

解锁网页交互利器：深入浅出 AJAX，用 JavaScript 与后端服务器对话，局部请求刷新数据

在当今互联网时代，网页早已不再是静态的信息展示平台，而是充满动态交互的应用体验场。而实现这种流畅交互体验的关键技术之一，便是AJAX（AsynchronousJavaScriptandXML）。它允许网页在后台悄无声息地与服务器交换数据，无需刷新整个页面，便可实现内容的动态更新，为用户带来行云流水般的操作体验。在AJAX出现之前，网页开发采用的是前后端不分离的模式。前端开发者编写好HTML和CSS
微特尔普拉斯·2024-09-14 10:34

【ShuQiHere】深入浅出栈（Stack）数据结构：从基本操作到实现

【ShuQiHere】引言在计算机科学中，栈（Stack）是一种极为常见的抽象数据类型（AbstractDataType,ADT），它在表达式求值、递归调用、内存管理等领域得到了广泛应用。栈是一种遵循**后进先出（LastInFirstOut,LIFO）**原则的数据结构，这意味着最后进入栈的元素会最先被取出。理解栈的工作原理，是学习更多复杂算法和数据结构的基础。这就好比你在往一个箱子里放东西，最
ShuQiHere·2024-09-13 15:08

Java程序员必学：JVM架构完全解读

JVM基础知识深入浅出地介绍Java虚拟机的基石——从J
青云交·2024-09-13 08:53

看《碟中谍6》之前你不得不知道的天花

2018年高考全国I卷作文题“战机防护”，“统计学家沃德坚持加强对飞机上弹痕少的地方的防护，而不是哪里弹痕多修复哪里，因为弹
Mingo布克·2024-09-13 04:12

日记2021-3-8

今天开课第一天，对于今天的目标完成的还不错早上起床赖了一下，下午去图书馆呆了2个多小时，晚自习看了概率论与统计学，单词：talent天赋，才能，thick厚的，obstacleto对……障碍，introduce
思考z·2024-09-13 04:20

深入理解Linux内核：一部开源的探索之旅

Linux内核：一部开源的探索之旅项目介绍linux-insides-ko是一个致力于将原始英文版《linux-insides》翻译成韩语的开源项目，旨在为那些对Linux内核和底层操作机制感兴趣的读者提供深入浅出的教程
宋溪普Gale·2024-09-12 09:23

PDF和CDF

在概率论和统计学中，PDF和CDF是两种描述随机变量分布的重要函数：ProbabilityDensityFunction(PDF)：概率密度函数是用来描述连续随机变量可能取值的概率分布的函数。
薛定谔的猫_大雪·2024-09-12 06:39

几何分布的期望和方差公式推导_算法数学基础-统计学最基础之均值、方差、协方差、矩...

我们天天都可以接触很多随机现象，比如每天的天气不一样气温是我们最直接的感受，我们很难预测明天的精确问题，但是这些随机现象又体现出了一定的规律性。比如上海7月份平均35度左右，冬天的平均温度在5度左右。所以35、5这些数字体现了某种稳定性。所以除了前面几章中讲到的分布律和概率密度函数可以表征随机变量外，还可以用一组数字来表达随机变量的一般特性。这就是我们今天要讲到的随机变量的数字特征。通过对数字特征
weixin_39848097·2024-09-12 00:22

数据分析面试【概率论与统计学】总结之-----统计学常见面试题整理

阅读之前看这里：博主是正在学习数据分析的一员，博客记录的是在学习过程中一些总结，也希望和大家一起进步，在记录之时，未免存在很多疏漏和不全，如有问题，还请私聊博主指正。博客地址：天阑之蓝的博客，学习过程中不免有困难和迷茫，希望大家都能在这学习的过程中肯定自己，超越自己，最终创造自己。目录1.用简洁的话语阐述随机变量的含义2.划分连续型随机变量和离散型随机变量的依据3.常见的分布函数/概率密度函数，以
天阑的芋头·2024-09-12 00:50

深入浅出的科普一遍2023已更新

一个红遍宇宙的莆田版本渐渐地销声匿迹，是进步还是退步呢？ljr版本逐渐淡出了我们的视野，到现在为止很少听到ljr的任何信息。近日有个步入鞋圈不久的小伙伴咨询优鞋之家ljr版本什么意思？想了解ljr版本到底怎么样？优鞋之家正好想科普一下ljr版本什么意思？ljr可以做哪些鞋子品牌？咱们是不谋而合，相信看完以后，定会受益匪浅。详情咨询微信yy282846ljr版本什么意思？ljr版本的意思是指在东莞一
优鞋之家·2024-09-12 00:35

每日小计划

2.学习一节统计学或者一节线性代数课程，在此基础上进一步学习数据的处理软件。3.每天微信步数达到1万步，每天饭后过一下二人世界，不到沟通感情，而且还能强身健体！
小糊涂神·2024-09-11 21:32

大模型的实践应用29-大语言模型的RLHF(人类反馈强化学习)的具体应用与原理介绍

本文首部分将深入浅出地介
微学AI·2024-09-11 19:47

webpack 深入浅出分析之style-loader、css-loader、配置sass与less

一、webpack打包style-loader创建一个空文件夹，通过npminit初始化创建package.json文件，通过npminstallwebpack--save-dev命令下载webpack，通过npminstallstyle-loadercss-loader--save-dev命令下载style-loader和css-loader。创建css文件夹，在里面创建base.css和com
城南花开ze·2024-09-11 13:30

教导自己认识自我—读《教学勇气》有感

我虽然是理科，但是不是学数学出身，现在教学数学已经有点力不从心，学生有时问的问题答不上来；书本中的算理自己都理解较浅，如何深入浅出传授给学生呢？做的也只是书本的搬运工，把书本的知识搬运到学生面前。
孟津县新区实验小学王萌萌·2024-09-11 11:29

最大熵模型（Maximum entropy model）

2最大熵模型最大熵原理是统计学习的一般原理，
Fang Suk·2024-09-11 10:08

【统计学习方法读书笔记】（四）朴素贝叶斯法

终于到了贝叶斯估计这章了，贝叶斯估计在我心中一直是很重要的地位，不过发现书中只用了不到10页介绍这一章，深度内容后，发现贝叶斯估计的基础公式确实不多，但是由于正态分布在生活中的普遍性，贝叶斯估计才应用的非常多吧！默认输入变量用XXX表示，输出变量用YYY表示概率公式描述：P(X=x)P(X=x)P(X=x)：表示当X=xX=xX=x时的概率P(X=x∣Y=ck)P(X=x|Y=c_k)P(X=x∣
Y.G Bingo·2024-09-10 03:40

【Docker深入浅出】Docker引擎架构介绍

文章目录一.docker引擎介绍1.Dockerdaemon：实现DockerAPI，通过API管理容器2.containerd：负责容器的生命周期3.runc：用于创建和启动容器二.启动容器的过程1.启动过程2.dockerdaemon的维护不会影响到运行中的容器3.shim：让容器独立于dockerdaemon一.docker引擎介绍docker基于OCI的开放标准，引擎采用模块化设计。OCI
roman_日积跬步-终至千里·2024-09-09 20:14
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