《深入浅出统计学》第5页

2021-03-01-深入浅出解析jsp

来历servlet的缺点导致jsp的产生JSP全称是JavaServerPagesjsp=html+js+Java+Tag用法servlet只负责响应请求产生数据，并把数据通过转发技术带给jsp，数据的显示交给jsp来做在长期的软件实践中，人们逐渐把servlet作为web应用中的控制器组件来使用，而把JSP技术作为数据显示模板来使用原理所有的jsp最后都编译成servlet,编译后的路径一般在t

热爱Java的程序猿·2025-02-13 12:18

Adobe软件全家桶：从平面到视频再到音频的创意之旅

本文将深入浅出地介绍这些软件的应用场景、特色功能及其相互间的协作关系，助力您在创意道路上畅通无阻。

垚哥说·2025-02-13 08:16

深入浅出Flask(5)：使用ajax与后端交互

在开发flask程序的过程，经常会遇到使用ajax与后端进行交互的过程，比如发送一些数据给后端进行验证，并立即返回结果。可以通过下面的例子来演示flask进行ajax交互的过程，首先编写前端的代码，如下：测试ajax交互功能$(document).ready(function(){$("button").click(function(){$.ajax({url:'http://127.0.0.1:

caimouse·2025-02-13 06:56

【Python深入浅出㉘】探索Python3的CGI编程：开启动态网页的新征程

目录一、引言二、Python3CGI编程基础2.1什么是CGI2.2Python3与CGI编程的结合三、配置Web服务器四、编写Python3CGI脚本4.1脚本基础结构4.2处理表单数据4.3文件上传处理五、CGI环境变量与HTTP头部5.1CGI环境变量5.2HTTP头部信息六、GET和POST方法6.1GET方法详解6.2POST方法详解七、常见问题与解决方案7.1编码问题7.2权限问题7.

奔跑吧邓邓子·2025-02-13 05:50

深入浅出学算法037-火车站

题目描述火车从始发站（称为第1站）开出，在始发站上车的人数为a，然后到达第2站，在第2站有人上、下车，但上、下车的人数相同，因此在第2站开出时（即在到达第3站之前）车上的人数保持为a人。从第3站起（包括第3站）上、下车的人数有一定规律：上车的人数都是前两站上车人数之和，而下车人数等于上一站上车人数，一直到终点站的前一站（第n-1站），都满足此规律。现给出的条件是：共有N个车站，始发站上车的人数为a

醉翁之意不在酒.max·2025-02-13 02:25

深入浅出学算法030-兔子繁殖

题目描述有一种兔子，出生后一个月就可以长大，然后再过一个月一对长大的兔子就可以生育一对小兔子且以后每个月都能生育一对。现在，我们有一对刚出生的这种兔子，那么，n个月过后，我们会有多少对兔子呢？假设所有的兔子都不会死亡。输入输入文件仅一行，包含一个自然数n(1usingnamespacestd;intmain(){longlongyou=1,guo=0,big=0,n;scanf("%lld",&n

醉翁之意不在酒.max·2025-02-13 02:24

Go语言汉字转拼音 - 带你深入浅出gpy库

1.背景1.1起因在某个业务需求中，出现了需要给出拼音以供客户端进行模糊搜索的场景，恰巧没有现成可用的汉字转拼音库，那么我们不得不寄希望于go语言生态中的汉字词句转拼音开源库了1.2诉求分析语言：当然是Golang场景要求：可以将一段中文字词句转换为汉语拼音；如”汉语拼音“转换为”hanyupinyin“可以正确区分一些词语的多音字发音，如”重庆“可以正确转换为”chongqing“而不是”zho

·2025-02-12 22:09

Python 量化

量化主要是通过数学和统计学的方法，利用计算机技术对金融市场进行量化分析，从而制定和执行

ONE_PUNCH_Ge·2025-02-12 18:59

Python statistics 模块

在数据分析和科学计算中，统计学是一个非常重要的工具。Python提供了一个内置的statistics模块，专门用于处理基本的统计计算。

ONE_PUNCH_Ge·2025-02-12 18:24

statistics --- 数学统计函数

此模块并不是诸如NumPy,SciPy等第三方库或者诸如Minitab,SAS和Matlab等针对专业统计学家的专有全功能统计软件包的竞品。此模块针对图形和科学计算器的水平。

知识的宝藏·2025-02-12 17:50

【SQL】学习笔记-4

1、ABtestA/B测试是一种统计学方法，用于比较两个或多个版本的效果，以确定哪个版本在特定指标上表现更佳。以下是进行A/B测试的一些最佳实践：明确目标：在开始之前，你需要确定实验的目的和预期结果。

Nicolas23·2025-02-12 16:12

AI基础 -- AI学习路径图

人工智能从数学到大语言模型构建教程第一部分：AI基础与数学准备1.绪论：人工智能的过去、现在与未来人工智能的定义与发展简史从符号主义到统计学习、再到深度学习与大模型的变迁本书内容概览与学习路径指引2.线性代数与矩阵运算向量与矩阵的基本概念矩阵分解

sz66cm·2025-02-12 16:40

深入浅出Vue.js：从入门到实战开发指南

文章目录一、Vue.js简介1.1什么是Vue.js？1.2Vue生态体系1.3框架对比二、环境搭建与项目创建2.1安装方式2.2项目结构分析三、Vue核心语法3.1模板语法3.2生命周期钩子四、组件化开发4.1组件基础4.2组件通信五、Vue进阶特性5.1CompositionAPI5.2状态管理（Vuex）5.3路由管理（VueRouter）六、实战案例：TodoList应用6.1组件结构6.

chenNorth。·2025-02-12 09:01

【Python深入浅出】Python3正则表达式：开启高效字符串处理大门

目录一、正则表达式基础入门1.1什么是正则表达式1.2正则表达式的语法规则1.3特殊字符与转义二、Python中的re模块2.1re模块概述2.2常用函数与方法2.2.1re.match()2.2.2re.search()2.2.3re.findall()2.2.4re.sub()2.3修饰符（Flags）的使用三、实战案例解析3.1验证邮箱地址3.2提取IP地址3.3替换文本内容四、常见问题与解

奔跑吧邓邓子·2025-02-11 19:13

《深入浅出多模态》（二）：多模态任务及数据集介绍

✨专栏介绍：本作者推出全新系列《深入浅出多模态》专栏，具体章节如导图所示（导图后续更新），将分别从各个多模态模型的概念、经典模型、创新点、论文综述、发展方向、数据集等各种角度展开详细介绍，欢迎大家关注。

GoAI·2025-02-11 16:53

深入浅出Docker系列

深入浅出系列深入浅出Docker（一）：Docker核心技术预览深入浅出Docker（二）：Docker命令行探秘深入浅出Docker（三）：Docker开源之路

xuyang163·2025-02-11 07:13

【《深入浅出python量化交易交易实战》Python复现（第二章：(二)移动平均策略）】

深入浅出Python量化交易实学习（三）第二章回测与经典策略2.2移动平均线及双均线策略2.2.1单一移动平均指标2.2.2双移动平均策略的实现2.2.3双移动均线的回测第二章回测与经典策略2.2移动平均线及双均线策略

xulu010·2025-02-11 07:43

深入浅出DockerPDF

深入浅出Docker链接：关注微信公众号：景禹，回复10001即可获得提取码！作者简介NigelPoulton，DockerCaptains专家，亚马逊畅销图书作者，存储专家，Docker技术先驱。

ChatAlgorithm·2025-02-11 06:35

深入浅出：Java 抽象类与接口【论文投稿-2025年人工智能与产品设计（AIPD 2025）】

大会官网：www.icaipd.com前言Java是一种面向对象的编程语言，其中抽象类和接口是实现多态和设计模式中的重要工具。它们在编程中具有重要的地位，能够有效提高代码的灵活性和可维护性。尽管它们有一些相似之处，但在语法和应用场景上存在许多不同点。本博客将深入探讨抽象类和接口。一、什么是抽象类（AbstractClass）？1.抽象类的定义抽象类是一个不能被实例化的类。它被用来作为其他类的基类，

禁默·2025-02-10 13:25

深入浅出 -- 系统架构之分布式CAP理论和BASE理论

科技进步离不开理论支撑，而当下大行其道的分布式架构，透过繁荣昌盛表象，底层同样离不开诸多分布式理论撑持。当然，相信诸位在学习分布式相关技术时，必然学到过两个分布式领域中的基础理论，即：CAP与BASE理论。一、分布式基础-CAP理论当一个从逻辑上被视为整体的系统，拆散到多个节点部署时，则能称之为分布式系统，分布式领域中的CAP理论，即是图中三个单词的首字母缩写组合，CAP由三个指标组成：C：Con

xiaoli8748_软件开发·2025-02-10 07:28

跨越同步的界限：Java与RabbitMQ携手实现高效异步处理

本文不仅会深入浅出地介绍两者结合的基础知识，还会分享一些实际案例和最佳实践，帮助您

墨夶·2025-02-10 06:46

【Python深入浅出】Python3中os模块：开启系统交互的万能钥匙

目录一、引言：os模块初印象二、os模块基础操作2.1文件与目录操作2.1.1创建操作2.1.2读取操作2.1.3删除操作2.1.4信息获取2.2系统信息获取与环境变量管理2.2.1系统信息获取2.2.2环境变量管理2.3进程管理与工作目录操作2.3.1进程管理2.3.2工作目录操作三、os模块使用进阶3.1路径处理技巧3.1.1路径拼接与分割3.1.2路径判断与信息获取3.2与其他模块的协同工作

奔跑吧邓邓子·2025-02-10 04:33

“深入浅出”系列之C++：（18）C++11

1、统一初始化传统初始化方式：//传统初始化方式大观园int a= 1; //复制初始化-像复印一样简单 //最常见但可能有性能开销⚠️int b(2); //直接初始化-直接命中目标 //性能较好但写法不够直观int arr[]={1, 2, 3}; //数组聚合初始化-把值打包在一起

我真不会起名字啊·2025-02-10 00:33

【Python深入浅出】Python3运算符：开启编程魔法的钥匙

目录一、引言二、算术运算符：数学运算的基石2.1基本算术运算符2.2特殊算术运算符2.3“+”与“*”在序列中的运用三、比较运算符：数值比较的利器3.1常规比较运算符3.2特殊比较场景四、赋值运算符：变量赋值的桥梁4.1基本赋值运算符4.2复合赋值运算符五、逻辑运算符：条件判断的魔法棒5.1逻辑与（and）5.2逻辑或（or）5.3逻辑非（not）5.4逻辑运算符优先级六、位运算符：二进制世界的探

奔跑吧邓邓子·2025-02-09 22:47

第八届大数据与应用统计国际学术研讨会（ISBDAS 2025）

旨在为从事“大数据”与“应用统计学”研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供

禁默·2025-02-09 15:58

CSS基础-CSS3过渡与动画

本文将深入浅出地讲解CSS3过渡与动画的基本概念、常见应用场景、易错点以及如何有效避免这些问题，并通过实际代码示例加深理解。

Jimaks·2025-02-08 12:16

深入浅出：机器学习的全面解析

深入浅出：机器学习的全面解析引言机器学习（MachineLearning,ML）作为人工智能的一个重要分支，近年来取得了显著进展，并在多个领域中得到了广泛应用。

python算法(魔法师版)·2025-02-08 10:56

2025 年 Vue 的下一步是什么？

ReactHook深入浅出CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读随着我们迈入2025年，掌握Vue生态系统的最新动态已经不仅仅是跟上时代步伐，更是获取竞争优势的关键。

·2025-02-08 06:31

Java类字节码详解深入浅出面试题用verbose工具查看字节码

目录出处参考图解案例编译指令字节码内容面试题deepseek字节码分析-publicintfoo();方法基础信息正常执行流程分析异常处理流程异常表结构场景1：捕获java.lang.Exception场景2：捕获其他异常（非Exception）关键逻辑还原核心结论深度思考：回答：字节码顺序的逻辑解析1.字节码顺序的两层设计2.指令顺序必要性3.关键顺序对执行结果的影响4.字节码顺序的优化空间（潜

朱道阳·2025-02-08 03:36

大模型(LLM)微调并不复杂，数据才是关键：3个实例详解数据准备

在这篇文章里，我们不仅会深入浅出地介绍什么是微调，还会通过三个具体的实例，教你们如何准备高质量的数据集，让你们的模型表现出色。准备好了吗？让我们一

程序员二飞·2025-02-08 01:21

使用线性回归模型逼近目标模型 | PyTorch 深度学习实战

/github.com/hailiang-wang/pytorch-get-started使用线性回归模型逼近目标模型什么是回归什么是线性回归使用PyTorch实现线性回归模型代码执行结果什么是回归在统计学中

Chatopera 研发团队·2025-02-07 21:56

深入浅出 Javax.Validation：校验注解全解析与实战指南

深入浅出Javax.Validation：校验注解全解析与实战指南javax.validation是Java提供的一套验证框架，基于BeanValidation规范（如JSR303和JSR380）。

Dolphin_Home·2025-02-07 19:17

计划任务线程池ScheduledThreadPoolExecutor原理

Preview部分内容来源：《深入浅出Java多线程》-计划任务前置知识：Java线程池原理，不了解的同学可以看这个：Java线程池执行与线程复用的原理JDK版本：OpenJDK16.0.2使用样例将消息

萧离x1aolone·2025-02-07 18:12

深入浅出DeepSeek V3 技术报告

深入浅出DeepSeekV3技术报告今天咱们要来聊聊一个高大上的人工智能模型——DeepSeek-V3。

fertiland·2025-02-07 17:04

深入浅出 DeepSeek-Coder-V2 是如何打破闭源模型封锁的

大家好！今天我们来聊聊DeepSeek-Coder-V2是如何打破闭源模型封锁的！在AI编程助手领域，GPT-4Turbo、Claude3、Gemini1.5Pro这样的闭源模型一直占据主导地位，开源模型很难与之匹敌。但DeepSeek-Coder-V2作为最新的开源代码大模型，不仅迎头赶上，甚至在某些指标上超越了这些闭源AI！它到底是如何做到的呢？今天，我们就从模型架构、训练数据、强化学习优化三

fertiland·2025-02-07 17:33

计算机导论的学科知识体,计算机导论..ppt

《计算机导论》——从学科整体出发，综述性地、深入浅出地介绍计算机学科的有关知识与技能，起导向的作用

weixin_39861255·2025-02-07 16:00

大数据-267 实时数仓 - ODS Lambda架构 Kappa架构核心思想

MyBatis更新完毕目前开始更新Spring，一起深入浅出！

m0_74823336·2025-02-07 16:57

自然语言处理的统计学原理

大家好，我是数行天下。语言承载着人类思维和文化，扮演着学习、交流和文化传承的重要角色。人脑对语言的处理能力是智慧的最高形式，也是人工智能旨在实现的皇冠。自然语言处理在人工智能中的重要性体现在其对人机交互、信息提取、知识表示、机器翻译等多个方面的影响。随着大语言模型技术的进步，NLP将继续推动AI的发展，使机器更好地理解和生成自然语言，更好地服务于人类。然而自然语言充满了不确定性和模糊性，不同场景的

数行天下·2025-02-07 14:45

深入浅出 NRM：加速你的 npm 包管理之旅

文章目录前言一、NRM是什么？二、为什么需要NRM？三、NRM的优势四、NRM的安装与使用4.1安装NRM4.2查看可用的npm源4.3切换npm源4.4测试npm源速度4.5添加自定义npm源4.6删除npm源五、NRM的进阶使用六、总结前言作为一名JavaScript开发者，你是否曾为npm包下载速度慢而烦恼？是否曾被复杂的npm源切换所困扰？今天，我将带你认识一个强大的工具——NRM，它将彻

Microi风闲·2025-02-07 14:39

一文掌握什么是时间序列？时间序列研究的核心任务？目前最强大的时序分析与建模工具和项目？

时间序列分析是统计学中专门用于解析时间顺序数据的一套技术，旨在识别数据中的模式、趋势、季节性波动及其他潜在的周期性特征。然而，当前，机器学习与深度学习方法在这一领域的应用正日益受到青睐。

幸运 lucky·2025-02-07 03:28

深入浅出之Convolutional Block Attention Module（YOLO）

ConvolutionalBlockAttentionModule（CBAM）是一种用于增强卷积神经网络（CNN）特征表示能力的注意力机制模块。以下是对CBAM的详细解释：一、CBAM的基本结构CBAM由两个子模块组成：通道注意力模块（ChannelAttentionModule,CAM）和空间注意力模块（SpatialAttentionModule,SAM）。这两个模块可以串联使用，以增强CNN

浩瀚之水_csdn·2025-02-06 04:46

保姆级教程！RAID 级别：0、1、5、6、10 和 50

本文将深入浅出地介绍六种常见的RAID级别：0、1、5、6、10和50，帮助读者理解它们的工作原理、

wljslmz·2025-02-06 03:44

多元线性回归模型：理论、应用与数学建模实例

在许多实际问题中，如经济学、生物统计学、环境科学和社会科学等领域，多元线性回归模型都发挥着关键作用。本文将介绍多元线性回归模型的基本概念、数学表达式及其在数学建模中的应用。

小柒笔记·2025-02-06 03:12

面试官：Node文件查找的优先级与Require方法的文件查找策略

大厂学习资料这是我整理的学习资料，非常系统和完善，欢迎一起学习现代JavaScript高级小册深入浅出Dart现代TypeScript高级小册linwu的算法笔记面试官：Node文件查找的优先级与Require

linwu-hi·2025-02-06 00:17

深入浅出JSON.parse

前言众所周知，JSON.parse方法用于将一个json字符串转换成由字符串描述的JavaScript值或对象，该方法支持传入2个参数，第一个参数就是需要被转换的json字符串，第二个参数则是一个转换器函数(reviver,也叫还原函数)，这个函数会针对每个键/值对都调用一次,这个转换器函数又接受2个参数,第一个参数为转换的每一个属性名，第二个参数则为转换的每一个属性值，并且该函数需要返回一个值，

·2025-02-05 21:13

一切皆是映射：神经网络在图像识别中的应用案例

从最初的简单模式匹配，到后来的统计学习方法，再到如今的深度学习，图像识别技术经历了几代演变。这一演变过程反映了人工智能技术的快速

AI大模型应用之禅·2025-02-05 16:24

股票量化交易进阶 - 使用回测框架backtrader

量化交易是一种使用数学和统计学方法来分析市场数据、制定投资策略并执行交易的方法。而回测框架是量化交易中不可或缺的工具之一，它可以帮助我们模拟历史行情并评估我们的投资策略的表现。

NisyPhilosophy·2025-02-05 02:41

2025最新最全AI大模型系统学习路线

必备基础知识**数学基础：**深入理解线性代数、概率论和统计学、微积分等基础数学知识。**编程基础：**熟练掌握至少一种编程语言，推荐Python，因为

大模型老炮·2025-02-04 18:13

前端导出Excel实践：探索xlsl的实现方式

点击在线阅读，体验更好链接现代JavaScript高级小册链接深入浅出Dart链接现代TypeScript高级小册链接linwu的算法笔记链接前言最近写管理端的需求，发现有一个excel导出的需求，本来是后端同学负责

linwu-hi·2025-02-04 06:05

spring mysql jdbc insert 占位符_深入浅出JDBC(三) - Spring JdbcTemplate

上一次我们讨论了Dbutils的用法，其实现原理很简单，就是对JDBC的原始操作进行封装。但是无论什么操作，首先得创建Connection或者DataSource对象。在业务项目的开发中，手动地创建和销毁Connection比较繁琐，且不能充分地利用资源。于是有了连接池DBCP和C3P0两个框架的出现，但是业务开发过程中，对连接资源的获取和释放同业务是完全无关的，那能不能就不关心连接的获取和释放，

weixin_39943000·2025-02-03 19:34

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