《深度学习》学习笔记

eBest AI Hub全场景接入Deepseek

Deepseek的强大基因将为eBest产品注入新的活力即时智能响应：融合海量行业智慧与互联网搜索精华，提供秒级智能建议；多模态理解能力：突破界限，无缝融合文本、代码与图像理解，精准解析用户的需求；进化式深度学习
eBest数字化转型方案·2025-03-15 07:01

Prompt工程：大模型沟通指南（人工智能到大模型）

文章目录人工智能到大模型机器学习深度学习大模型Prompt工程：大模型沟通的桥梁在人工智能的广袤领域中，大模型无疑是最为璀璨的明珠之一。
Harry技术·2025-03-15 06:17

uCOS-II学习笔记(一)

第一章：范例在这一章里将提供三个范例来说明如何使用µC/OS-II。这一章是为了让读者尽快开始使用µC/OS-II。1.00安装µC/OS-II1.01INCLUDES.H#include"includes.h"INCLUDE.H可以使用户不必在工程项目中每个*.C文件中都考虑需要什么样的头文件。换句话说，INCLUDE.H是主头文件。这样做唯一的缺点是INCLUDES.H中许多头文件在一些*.C
abc94·2025-03-15 05:12

大模型生成人物关系思维导图的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2025-03-15 03:21

C语言数据结构——变长数组（柔性数组）

前言这是一位即将大二的大学生（卷狗）在暑假预习数据结构时的一些学习笔记，供大家参考学习。水平有限，如有错误，还望多多指正。
Iawfy22·2025-03-15 00:31

pytorch实现cifar10多分类总结

对于这个任务，可以使用深度学习模型，如卷积
L_pyu·2025-03-15 00:31

C语言学习笔记-进阶（17）预处理详解

1.预定义符号C语言设置了一些预定义符号，可以直接使用，预定义符号也是在预处理期间处理的。__FILE__//进⾏编译的源⽂件__LINE__//⽂件当前的⾏号__DATE__//⽂件被编译的⽇期__TIME__//⽂件被编译的时间__STDC__//如果编译器遵循ANSIC，其值为1，否则未定义举个例子：printf("file:%sline:%d\n",__FILE__,__LINE__);2
John.Lewis·2025-03-15 00:27

数据挖掘技术介绍

数据挖掘技术介绍分类聚类关联规则挖掘预测异常检测特征选择与降维文本挖掘序列模式挖掘深度学习集成学习数据挖掘（DataMining）是一种从大量数据中提取有用信息和模式的技术，旨在从数据中发现隐藏的规律、
柒柒钏·2025-03-14 23:25

深度学习在医疗影像诊断中的应用与实现

引言随着人工智能技术的快速发展，深度学习在医疗领域的应用日益广泛，尤其是在医疗影像诊断方面。医疗影像数据量大、复杂度高，传统的诊断方法往往依赖于医生的经验，容易受到主观因素的影响。
Evaporator Core·2025-03-14 23:53

图神经网络学习笔记—高级小批量处理（专题十四）

小批量（mini-batch）的创建对于让深度学习模型的训练扩展到海量数据至关重要。与逐条处理样本不同，小批量将一组样本组合成一个统一的表示形式，从而可以高效地并行处理。
AI专题精讲·2025-03-14 23:52

每天五分钟玩转深度学习PyTorch：基于GoogLeNet完成CAFIR10分类

本文重点前面我们终于使用pytorch搭建了GoogLeNet，本文我们使用该网络模型解决一个实际问题，也就是使用它完成CAFIR10分类，其实就这些任务而言，我们只要搭建好模型，然后把数据喂进去就行了，其它的地方都是一样的，就是网络模型不一样。代码
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-14 23:50

Deepseek:物理神经网络PINN入门教程

物理信息网络（PINN）的概念与原理1.定义与来源物理信息网络（Physics-InformedNeuralNetworks,PINN）是一种将物理定律（如偏微分方程、守恒定律等）嵌入神经网络训练过程的深度学习方法
天一生水water·2025-03-14 23:50

深度学习项目--基于DenseNet网络的“乳腺癌图像识别”，准确率90%+，pytorch复现

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前言如果说最经典的神经网络，ResNet肯定是一个，从ResNet发布后，很多人做了修改，denseNet网络无疑是最成功的一个，它采用密集型连接
羊小猪~~·2025-03-14 22:08

谈为什么KLA和Camtech公司为什么可以做到，半导体那边，晶圆，键合可以做到不管哪款新产品进来。编程2小时，上线后准确率可以直接做到99.9%、

二是像AI深度学习网络冻结，或者自适应调参，都是一些AI技巧，他们用的比较好。三什么跨层特征解耦，实现的基础是他们对半导体理解比较深刻KLA和Ca
*Major*·2025-03-14 20:27

AI 之路——数据分析（1）Pandas小结与框架整理

数据的基本操作方法2.2.1Pandas概览2.2.2使用Pandas操作数据的核心(1)选择数据(2)操作数据2.2.2数据详解3.写在最后1.写在前面主要是阶段性框架总结1.1AI之路：数据分析——机器学习——深度学习
Robin_Pi·2025-03-14 20:25

简单了解WIndow和Linux的路径含义

路径概念2>绝对路径2.1>window绝对路径2.2>Linux绝对路径3>相对路径3.1>window相对路径3.2>Linux相对路径很高兴你能看到这篇文章，同时我的语雀文档也更新了许多嵌入式系列的学习笔记希望能帮到你
alive903·2025-03-14 20:20

PyTorch 深度学习实战（13）：Proximal Policy Optimization (PPO) 算法

在上一篇文章中，我们介绍了Actor-Critic算法，并使用它解决了CartPole问题。本文将深入探讨ProximalPolicyOptimization(PPO)算法，这是一种更稳定、更高效的策略优化方法。我们将使用PyTorch实现PPO算法，并应用于经典的CartPole问题。一、PPO算法基础PPO是OpenAI提出的一种强化学习算法，旨在解决策略梯度方法中的训练不稳定问题。PPO通过
进取星辰·2025-03-14 19:47

人工智能概念

机器学习、深度学习、大模型机器学习提供框架，使得系统可以从数据中学习算法：线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、K近邻算法深度学习是实现这一目标的工具，模仿人脑，使用多层神经网络进行学习算法
zhangpeng455547940·2025-03-14 19:13

机器学习(二) 本文(2.5万字) | KNN算法原理及Python复现 |

三要素三机器学习中标准化四KNN分类预测规则五KNN回归预测规则六KNN算法实现方式七KDTree7.1构造KDtree7.2KDtree查找最近邻八KNN特点九KNN算法实现案例一案例二1.机器学习2.深度学习与目标检测
小酒馆燃着灯·2025-03-14 19:11

WPF学习笔记04-控件Control_Part1

之前我们已经学习过WPF布局了，这节我们开始简单介绍下控件。熟悉Winform的应该对控件并不陌生。WPF和Winform的渲染也是不一样的一个是基于DirectX一个是基于GDI+。在WPF中，打交道最多的控件无非就那么几种。1）布局控件。之前介绍过的，可以容纳多个控件或嵌套其他布局控件，用于在UI上组织和排列控件。比如StackPanel、Grid等控件都属于此类控件，他们都拥有共同父类---
一只只对技术感兴趣的程序员·2025-03-14 17:01

再添殊荣！移远通信工业智能品牌宝维塔™斩获AI创新应用奖

宝维塔™是移远通信精心打造的工业智能品牌，专注于将人工智能、边缘计算、机器视觉、深度学习、软件算法平台等前沿技
移远通信·2025-03-14 17:56

【学习笔记】GitLab 使用技巧和说明和配置和使用方法

GitLab使用技巧和说明1.注册账号和登录注册账号：访问GitLab官网，点击“Signup”按钮，填写必要的信息（如用户名、邮箱、密码）完成注册。普通用户注册后需要管理员审批，如果有管理员权限可以直接登录使用。登录：使用注册的账号和密码登录GitLab。2.创建项目创建项目：登录后，点击页面右上角的加号图标，选择“Newproject”创建新项目。在项目创建页面，填写项目名称、描述和可见性等信
铜锣烧1号·2025-03-14 15:07

验证码识别：使用OCR技术识别图形验证码详解

2.2图像处理库2.3OCR引擎2.4Python接口三、实现步骤3.1获取验证码图像3.2图像预处理3.3使用OCR进行字符识别3.4基本OCR识别样例四、提高识别准确率的方法4.1字符分割4.2使用深度学习模型
数据知道·2025-03-14 15:37

『FFmpeg学习笔记』MAC系统电脑安装FFmpeg以及使用

MAC系统电脑安装FFmpeg文章目录一.安装FFmpeg1.1.MACbrew安装FFmpeg1.2.MAC官网下载FFmpeg压缩包1.3.Windows安装1.4.Linux安装二.FFmpeg的使用2.1.音频操作2.1.1.如果不转换，直接输出aac2.1.2.将音频输出为wav2.1.3.将aac转换为wav2.1.4.双声道分离2.1.5.使用FFmpeg将音频和视频合并2.2.字幕
AI大模型前沿研究·2025-03-14 15:06

从LayerNorm到RMSNorm：深度学习归一化技术的进化！qwen2.5的技术。

RMSNorm（RootMeanSquareNormalization，均方根归一化）是一种用于深度学习的归一化技术，是LayerNorm（层归一化）的一种改进。
KangkangLoveNLP·2025-03-14 13:29

【漫话机器学习系列】137.随机搜索（Randomized Search）

随机搜索（RandomizedSearch）详解在机器学习和深度学习的模型训练过程中，超参数调优（HyperparameterTuning）是至关重要的一环。
IT古董·2025-03-14 12:50

医学人工智能影像诊断数据收集与整理

在医学领域中，人工智能（AI）尤其是深度学习技术，已经被广泛应用于医学影像的分析和诊断。为了训练这些模型，需要大量的高质量标注数据。
V搜xhliang0246·2025-03-14 12:18

渗透学习笔记（四）window基础2

声明！学习视频来自B站up主**泷羽sec**有兴趣的师傅可以关注一下，如涉及侵权马上删除文章，笔记只是方便各位师傅的学习和探讨，文章所提到的网站以及内容，只做学习交流，其他均与本人以及泷羽sec团队无关，切勿触碰法律底线，否则后果自负！！！！有兴趣的小伙伴可以点击下面连接进入b站主页[B站泷羽sec](https://space.bilibili.com/350329294)五、Windows网
nnnimok·2025-03-14 12:17

深度学习模块缝合教程：从理论到实践

深度学习模块缝合教程：从理论到实践引言随着深度学习的不断发展，模型的设计与优化成为研究者关注的核心问题之一。
RockLiu@805·2025-03-14 12:46

大模型开发教程：从零开始的入门指南！

概述大模型开发教程引领人工智能领域前沿，从基础概念至实战项目，全面覆盖Python与深度学习框架使用，指导初学者构建线性回归、逻辑回归、神经网络等模型，深入探索图像分类、情感分析等复杂应用，为探索未来智能世界提供坚实基石
程序员二飞·2025-03-14 11:41

GAN生成对抗网络小记

生成对抗网络（GAN）深入解析：数学原理与优化生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork,GAN）是一个基于博弈论的深度学习框架，通过生成器（G）和判别器（D）之间的对抗训练
文弱_书生·2025-03-14 11:38

C++ 并发编程实战 学习笔记

C++并发编程学习笔记目录一.基本接口二.初步了解多线程三.线程所属权管理四.线程间共享数据五.同步并发操作六.C++内存模型和原子类型操作七.基于锁的并发数据结构设计八.无锁数据结构九.并发代码设计十
myc13381·2025-03-14 10:01

深度学习之优化器Optimizer介绍

优化器(Optimizer)是深度学习训练中非常关键的组件,它负责根据损失函数的梯度来更新模型参数,从而使模型性能不断提升。1.优化器的作用和重要性优化器是训练深度学习模型的核心组件之一。
yueguang8·2025-03-14 08:19

深度学习 常见优化器

一、基础优化器随机梯度下降（SGD）•核心：∇θJ(θ)=η*∇θJ(θ)•特点：学习率固定，收敛路径震荡大•适用场景：简单凸优化问题•改进方向：动量加速二、动量系优化器2.SGDwithMomentum•公式：v_t=γv_{t-1}+η∇θJ(θ)•效果：平滑梯度更新，加速收敛•经典参数：γ=0.9（多数场景推荐）三、自适应学习率家族3.Adagrad•创新：∇θJ(θ)_t=∇θJ(θ)/(
Humingway·2025-03-14 07:13

RecyclerView学习笔记(1) ChildHelper.Bucket

简介toString方法set方法get方法clear方法countOnesBefore方法reset方法insert方法remove方法总结简介RecyclerView中的ChildHelper.Bucket是一个工具类，实现了类似List的数据结构，从而达到减少内存占用的目的。Bucket是一个链表结构，有两个字段：mData用于存储当前信息，next指向下一个数据publicstaticcl
奋斗小小鸟cy·2025-03-14 07:41

RxSwift 学习笔记第二篇之Observables

目录前言一、什么是Observables二、创建Observable的几种方式1.just1.含义2.实用场景2.of1.含义3.from4.create5.interval三、订阅Observable四、取消订阅（DisposeBag）五、常见操作符六、总结前言这篇博客主要介绍Observables的用法。一、什么是ObservablesObservables是Rx的核心。在Rx中我们看到“Ob
我叫柱子哥·2025-03-14 05:51

深度学习中常用的优化器

梯度下降是优化神经网络的首选方法。本文将介绍各种基于梯度下降的优化器，如Momentum，Adagrad以及Adam等等StochasticGradientDescent（SGD）MomentumAdagradRMSpropAdamAdaMax1：梯度下降假设梯度下降法是一个下山的过程。假设这样一个场景：一个人被困在山上，需要从山上下来(找到山的最低点，也就是山谷)。但此时山上的浓雾很大，导致可视
无能者狂怒·2025-03-14 04:16

常见的深度学习优化器

一直用优化器解决问题，但是没有对它进行一个系统的总结。。不对，系统的总结进行过，只是时过境迁，早已忘却。一、照进我脑海的几个家伙一开始学习的当然是SGD，只是学着学着就忘记了。后来呢，接触到网上介绍的几种常用的优化器，看着原理挺给力，可是记了好几次都记不住。直到遇到《百面机器学习》，它从最基本的原理出发，给了我一点灵感。（1）几种常用的优化器，详情见这里链接34（2）二、以为自己遇见了大海老师说，
青灯剑客·2025-03-14 04:46

深度学习 bert与Transformer的区别联系

TransformerTransformer是一种特定的深度学习模型架构，由Vaswani等人在2017年的论文《Attenti
Humingway·2025-03-14 03:14

PyTorch 和 Python关系

1PyTorch和Python关系PyTorch和Python是两个不同但相互关联的工具，主要用于机器学习和深度学习领域。
一只积极向上的小咸鱼·2025-03-14 03:13

Python与人工智能：为何它们是天作之合？

从机器学习到深度学习，从自然语言处理到计算机视觉，Python的身影无处不在。那么，Python究竟为何能成为AI开发的首选工具？本文将探讨Python与AI之间的深度关联，并解析其背后的原因。
纪至训至·2025-03-14 02:10

python和pytorch关系_PyTorch：Python优先的深度学习框架

据该项目官网介绍，PyTorch是一个Python优先的深度学习框架，能够在强大的GPU加速基础上实现张量和动态神经网络。
weixin_39877182·2025-03-14 02:36

基于YOLOv5的车牌识别系统：从数据集到UI界面的实现

近年来，随着深度学习技术的飞速发展，基于卷积神经网络（CNN）的目标检测算法，如YOLO（YouOn
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-14 01:33

点云空洞的边界识别提取 pso-bp 神经网络的模型来修复点云空洞 附python代码

-`torch`：PyTorch库，用于深度学习。-`torch.nn`和`torch.optim`：PyTorch的神经网络和优化器模块。
点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2025-03-14 01:30

Python深度学习033：Python、PyTorch、CUDA和显卡驱动之间的关系

Python、PyTorch、CUDA和显卡驱动之间的关系相当紧密，它们共同构成了一个能够执行深度学习模型的高效计算环境。
若北辰·2025-03-14 01:00

React学习笔记16

一、useReducer作用：和useState的作用类似，用来管理相对复杂的状态数据使用：1、定义一个reducer函数（根据不同的action返回不同的新状态）2、在组件中调用useReducer，并传入reducer函数的状态和初始值import{useReducer}from"react"functionreducer(state,action){switch(action.type){c
充气大锤·2025-03-14 00:28

C语言 进阶指针学习笔记

文章目录字符指针指针数组数组指针数组名数组传参函数指针函数指针数组指向函数指针数组的指针回调函数Qsort的使用通过冒泡排序模拟实现qsort大部分的内容都写在代码注释中指针有类型，指针的类型决定了指针的±整数的步长，指针解引用操作的时候的权限字符指针#includeintmain(void){constchar*str1="Hello,World!";constchar*str2="Hello,
flashier·2025-03-14 00:54

Python个人学习笔记（14）：函数（匿名函数、内置函数（下）、三元表达式）

九、匿名函数lambda表达式语法规则：变量=lambda参数1,参数2,…:返回值例：用lambda简化下述操作deffunc(a,b):returna+bret=func(1,2)print(ret)代码：fn=lambdaa,b:a+bprint(fn)print(fn(12,13))结果：at0x000001E751EAAF20>25可以帮我们一句话创建函数可以与某些内置函数一起用十、内置
NEET_LH·2025-03-14 00:23

Activeloop Deep Lake: AI时代的数据湖解决方案

该解决方案是一个无服务器的数据湖，具备版本控制、查询引擎和深度学习框架的流媒体数据加载器。核心原理解析DeepLake
HGWAcsdgvs·2025-03-13 22:15

Deep Lake：人工智能时代的数据湖

DeepLake是一款由Activeloop开发的开源深度学习数据湖，旨在解决深度学习数据管理的挑战。
开源项目精选·2025-03-13 22:43
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