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大数据
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《深度学习推荐系统》
机器学习在金融领域的应用
1.2.1大数据时代的到来1.2.2计算能力的提升1.2.3算法的不断创新2.核心概念与联系2.1机器学习的定义与分类2.1.1有监督学习2.1.2无监督学习2.1.3强化学习2.2机器学习与人工智能、
深度学习
的关系
AI天才研究院
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2025-02-05 17:01
大数据AI人工智能
AI大模型企业级应用开发实战
计算
计算科学
神经计算
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大数据
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大型语言模型
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架构设计
Agent
RPA
PyTorch
深度学习
实战(2)——PyTorch快速入门
PyTorch的简洁设计使得它易于入门,在深入介绍PyTorch之前,本文先介绍一些PyTorch的基础知识,以便读者能够对PyTorch有一个大致的了解,并能够用PyTorch搭建一个简单的神经网络。1TensorTensor是PyTorch中最重要的数据结构,它可以是一个数(标量)、一维数组(向量)、二维数组(如矩阵、黑白图片等)或者更高维的数组(如彩色图片、视频等)。Tensor与NumPy
shangjg3
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2025-02-05 17:30
PyTorch深度学习实战
深度学习
pytorch
人工智能
NVIDIA的算力支持
NVIDIA的算力支持关键词:NVIDIA,GPU,Turing架构,RTX,AI,AIoT,云计算,大数据,
深度学习
1.背景介绍NVIDIA作为全球领先的图形处理芯片制造商,近年来在人工智能领域也取得了显著的进展
杭州大厂Java程序媛
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2025-02-05 16:55
计算机软件编程原理与应用实践
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架构
人工智能
基于
深度学习
的文本情感分析
基于
深度学习
的文本情感分析关键词:
深度学习
、文本情感分析、自然语言处理、卷积神经网络、循环神经网络、BERT、情感分类、情绪识别1.背景介绍文本情感分析(TextSentimentAnalysis),又称情感计算
杭州大厂Java程序媛
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2025-02-05 16:25
计算机软件编程原理与应用实践
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架构
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一切皆是映射:神经网络在图像识别中的应用案例
一切皆是映射:神经网络在图像识别中的应用案例关键词:神经网络、图像识别、
深度学习
、卷积神经网络、映射、模式识别1.背景介绍1.1问题的由来图像识别问题的研究源于人类对于智能机器的渴望。
AI大模型应用之禅
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2025-02-05 16:24
AI大模型与大数据
计算科学
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深度学习
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人工智能
大型语言模型
AI
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架构设计
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人工智能基础知识速成 - 机器学习、
深度学习
算法原理及其实际应用案例
一、机器学习概念与原理什么是机器学习?机器学习是人工智能的一个分支,通过从数据中学习和改进算法,使计算机系统在没有明确编程的情况下也能够自动地学习和改进。机器学习是一种实现人工智能的技术手段,能够让计算机“自我学习”,从而实现更准确的预测和决策。机器学习的基本原理机器学习的基本原理是通过构建数学模型,使用大量的数据进行训练,使得模型能够智能地预测和决策。在机器学习中,常用的模型包括线性回归、逻辑回
苹果酱0567
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2025-02-05 16:23
面试题汇总与解析
课程设计
spring
boot
vue.js
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mysql
【LangChain编程:从入门到实践】代码实践
然而,随着大数据时代的到来和计算能力的飞速提升,机器学习和
深度学习
技术开始占据主
AI天才研究院
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2025-02-05 14:09
计算
大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
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Java
Python
架构设计
Agent
RPA
因果推断与机器学习—因果表征学习与泛化能力
近十年来,
深度学习
在多个领域取得了巨大成功,包括机器视觉、自然语言处理、语音识别和生物信息等。这些成功为机器学习技术的进一步发展和应用奠定了基础。表征学习是
深度学习
的核心技术之一。
樱花的浪漫
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2025-02-05 14:39
因果推断
机器学习
学习
人工智能
深度学习
自然语言处理
计算机视觉
基于
深度学习
的植物病害检测系统
深度学习
技术,尤其是YOLO(YouOnlyLookOnce)模型,在图像识别和目标检测领域取得了显著的成果。
A等天晴
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2025-02-05 14:06
计算机视觉
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人工智能
基于昇腾用PyTorch实现传统CTR模型WideDeep网络
基于昇腾用PyTorch实现传统CTR模型WideDeep网络本文主要介绍如何在昇腾上使用pytorch对
推荐系统
中经典的网络模型WideDeep网络进行训练的实战讲解,使用数据集是criteo,主要内容分为以下几个模块
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2025-02-05 14:00
人工智能推荐算法
NeuralCF 模型:神经网络协同过滤模型
RecSys--deep-learning-recommendation-system/tree/main引言NeuralCF模型由新加坡国立大学研究人员于2017年提出,其核心思想在于将传统协同过滤方法与
深度学习
技术相结合
Lewis@
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2025-02-05 13:31
神经网络
人工智能
深度学习
AI 图像生成器,如何使用 Janus-Pro 和 Janus, Deepseek 的 Janus-Pro、Janus 和其他领先工具的比较
人工智能驱动的图像生成器使用
深度学习
算法将文本描述转换为逼真或艺术化的视觉效果,可满足营销、广告、游戏和内容创作等各种行业的需求。
知识大胖
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2025-02-05 13:30
NVIDIA
GPU和大语言模型开发教程
人工智能
deepseek
janus
pro
深度学习
篇---
深度学习
框架图像预处理&各部分组件
文章目录前言第一部分:图像预处理PaddlePaddle图像预处理PyTorch图像预处理第二部分:框架各部分组件PaddlePaddle1.卷积层(ConvolutionalLayer)2.池化层(PoolingLayer)3.全连接层(FullyConnectedLayer)4.激活函数(ActivationFunction)5.优化器(Optimizer)6.归一化(Normalizatio
Ronin-Lotus
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2025-02-05 13:26
深度学习篇
程序代码篇
深度学习
人工智能
Python
机器学习
pytorch
paddlepaddle
深度学习框架
机器学习,
深度学习
,神经网络,深度神经网络
人工智能包含机器学习,机器学习包含
深度学习
(是其中比较重要的分支)。
深度学习
源自于人工神经网络的研究,但是并不完全等于传统神经网络。
武昌库里写JAVA
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2025-02-05 12:52
面试题汇总与解析
java
学习
开发语言
课程设计
spring
boot
基于
深度学习
的车牌检测识别系统 —— 使用YOLOv5实现车牌检测与识别
目录引言项目背景与目标1.1项目背景1.2项目目标系统设计与架构2.1系统功能概述2.2系统架构数据准备与处理3.1数据集选择与收集3.2数据标注3.3数据集划分YOLOv5模型训练与优化4.1YOLOv5配置文件4.2安装YOLOv5并开始训练4.3模型评估与优化车牌识别与推理5.1加载模型进行推理5.2UI界面设计总结与展望引言车牌识别(LicensePlateRecognition,LPR)
2025年数学建模美赛
·
2025-02-05 12:20
深度学习
YOLO
人工智能
分类
ui
关于大模型 AGI 应知应会_生在AI发展的时代
一、大模型的核心概念与特点(一)什么是大模型大模型(LargeLanguageModels,LLMs)是指具有大规模参数和复杂计算结构的
深度学习
模型,通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数
森焱森
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2025-02-05 10:38
机器人
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算法
总结
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AI 浪潮席卷中国年,开启科技新春新纪元
随着大数据、云计算、
深度学习
等技术的不断成熟,AI不仅重塑了传统行业的面貌,更在新春佳节这一最具中国特色的时刻,以其独特的方式,开启了科技新春的新纪元。
芯作者
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2025-02-05 10:35
DD:日记
人工智能
机器学习
AI人工智能代理工作流 AI Agent WorkFlow:在音乐创作中的应用
随着人工智能技术的快速发展,特别是
深度学习
和生成模型的广泛应用,音乐创作过程正逐渐被赋予新的生命力。
AGI大模型与大数据研究院
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2025-02-05 03:20
大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
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大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
在量子计算与AI结合的未来,是否能够实现更高效、更复杂的模式识别和数据处理?
人工智能,特别是
深度学习
,已经在许多领域取得了突破性的进展。本文将探讨量子计算与AI结合的创新机会,重点分析其在模式识别和数据处理中的优势与挑战。
concisedistinct
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2025-02-05 03:16
编程开发技术栈
人工智能
python必读书单
文章目录{编程入门}{编程进阶}{算法基础}{Web开发}{网络编程}{爬虫}{安全}{数据分析}{数据科学}{数据挖掘}{机器学习}{
深度学习
}{其他方向}{编程入门}父与子的编程之旅:与小卡特一起学
Vin0sen
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2025-02-05 02:08
python
开发语言
心法利器[127] | 24年算法思考-特征工程和经典
深度学习
心法利器本栏目主要和大家一起讨论近期自己学习的心得和体会。具体介绍:仓颉专项:飞机大炮我都会,利器心法我还有。2023年新的文章合集已经发布,获取方式看这里:又添十万字-CS的陋室2023年文章合集来袭,更有历史文章合集,欢迎下载。往期回顾心法利器[122]|效果提升的根本来源讨论心法利器[123]|算法面试的八股和非八股讨论心法利器[124]|24年算法思考-大模型的应用与训练篇心法利器[125
机智的叉烧
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2025-02-05 01:37
算法
深度学习
人工智能
Pytorch
深度学习
实战2-1:详细推导Xavier参数初始化(附Python实现)
做了那么多年开发,自学了很多门编程语言,我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性,这些年也收藏了不少的Python干货,对我来说这些东西确实已经用不到了,但对于准备自学Python的人来说,或许它就是一个宝藏,可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了,我最近也做了一些资源的更新,只要你是我的粉丝,这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用,文末抱走。(1)Python所有方向的学习路线(
2401_84140080
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2025-02-05 01:35
程序员
深度学习
python
pytorch
TensorFlow 示例项目实战与源码解析.zip
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:TensorFlow是谷歌大脑团队开发的开源机器学习库,广泛应用于
深度学习
、人工智能等领域。
ELSON麦香包
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2025-02-05 01:34
大模型带你学pytorch课程
PyTorch是一个强大的开源机器学习框架,由Facebook的人工智能研究实验室开发,被广泛用于
深度学习
模型的构建和训练。让我们开始你的PyTorch旅程吧!1.预备课程大纲1.1引入Pyth
立杰说
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2025-02-05 01:33
Python
deep-learning
Pytorch
pytorch
人工智能
python
【2024年国内一些知名的免费AI对话工具的对比】
这些工具基于各自公司的
深度学习
和自然语言处理技术,为用户提供智能对话服务。百度文心一言特点:基于ERNIE模型,拥有知识增强、检索增强和对话增强的技术特色,支持跨模态生成。
龙少9543
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2025-02-05 01:02
后端
人工智能
用于
深度学习
的硬件配置列表
自己2021年配制的一台
深度学习
机子,体验是水冷没必要(主要是安装费劲)。注意电源功率一定要够,不然带不动显卡,最好是1000w左右。
Mr.Q
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2025-02-05 01:01
项目记录
环境搭建
工具
深度学习
计算范式的变革:从图灵机到神经网络
图灵机,神经网络,计算范式,
深度学习
,机器学习,人工智能,算法,模型1.背景介绍自20世纪中叶以来,计算机科学经历了飞速发展,计算范式也经历了深刻的变革。
AI架构设计之禅
·
2025-02-04 23:49
AI大模型应用入门实战与进阶
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
【Python】已解决:Python读取字典查询键报错“KeyError: ‘d‘”
不定期更新IT图书,并在评论区抽取随机粉丝,书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新,涵盖机器学习、
深度学习
、自然
屿小夏
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2025-02-04 23:19
python
开发语言
DeepSeek R1重塑行业标准:BIM智能审查效率提升300%的实战解密
传统人工审查方式存在效率低、标准不统一、易遗漏等问题,DeepSeekR1框架支持的智能审查系统通过以下技术突破实现革新:多源异构数据融合:支持IFC/RVT/DWG等格式的自动转换语义特征解析引擎:基于
深度学习
的构件特征识别准确率达
Coderabo
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2025-02-04 20:55
DeepSeek
R1模型企业级应用
人工智能
DeepSeek R1赋能智能建造:施工安全风险预判系统全栈开发实战与创新解析
DeepSeekR1智能分析系统通过融合计算机视觉、物联网传感技术和
深度学习
算法,构建了多维度的风险预警体系。本系统具备以下核心功能:实时视频监控分析(安全装备检测、危险区域入侵识别)设备状态
Coderabo
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2025-02-04 20:55
DeepSeek
R1模型企业级应用
安全
基于
深度学习
的政策效果仿真推演:实现智能化决策支持
政策效果仿真推演:基于DeepSeekR1的人工智能驱动决策支持系统引言政策效果仿真推演是现代社会治理中不可或缺的重要环节。通过模拟不同政策在实际执行过程中可能产生的各种影响,政府和相关机构可以更科学地制定和调整政策,从而提高治理效率和效果。然而,传统的政策仿真方法往往依赖于大量的历史数据、复杂的数学模型以及人工经验判断,存在耗时长、成本高、结果不够精准等问题。近年来,随着人工智能技术的快速发展,
Coderabo
·
2025-02-04 19:22
DeepSeek
R1模型企业级应用
深度学习
人工智能
深度学习
|表示学习|卷积神经网络|输出维度公式|15
如是我闻:在卷积和池化操作中,计算输出维度的公式是关键,它们分别可以帮助我们计算卷积操作和池化操作后的输出大小。下面分别总结公式,并结合解释它们的意义:1.卷积操作的输出维度公式当我们对输入图像进行卷积时,输出的宽度和高度可以通过以下公式计算:输出大小=输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小步长+1\text{输出大小}=\frac{\text{输入大小}-\text{卷积核大小}+2\cdot\te
漂亮_大男孩
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2025-02-04 19:52
表示学习
深度学习
学习
cnn
深度学习
|表示学习|卷积神经网络|输出维度公式如何理解?|16
如是我闻:当我们对输入图像进行卷积时,输出的宽度和高度可以通过以下公式计算:输出大小=输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小步长+1\text{输出大小}=\frac{\text{输入大小}-\text{卷积核大小}+2\cdot\text{填充大小}}{\text{步长}}+1输出大小=步长输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小+1池化(Pooling)的输出大小公式类似卷积,但更加简单:输出大小=输入
漂亮_大男孩
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2025-02-04 19:21
表示学习
深度学习
学习
cnn
深度学习
-98-大语言模型LLM之基于langchain的代理create_react_agent工具
文章目录1Agent代理1.1代理的分类1.2ReAct和Structuredchat2代理应用ReAct2.1创建工具2.1.1嵌入模型2.1.2创建检索器2.1.3测试检索结果2.1.4创建工具列表2.2初始化大模型2.3创建Agent2.4运行Agent3参考附录1Agent代理Agent代理的核心思想是使用语言模型来选择要采取的一系列动作。(1)在链中,动作序列是硬编码的。(2)在代理中,
皮皮冰燃
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2025-02-04 18:46
深度学习
深度学习
语言模型
langchain
基于 FPGA 的 CNN 卷积神经网络整体实现
基于FPGA的CNN卷积神经网络整体实现介绍卷积神经网络(CNN)是一种强大的
深度学习
架构,广泛用于图像识别、物体检测和自然语言处理等领域。
鱼弦
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2025-02-04 18:37
人工智能时代
fpga开发
cnn
人工智能
【大模型应用开发 动手做AI Agent】第二轮思考:模型决定计算
【大模型应用开发动手做AIAgent】第二轮思考:模型决定计算关键词:大模型,AIAgent,模型决定计算,模型优化,计算优化,硬件加速,效率提升1.背景介绍随着
深度学习
技术的飞速发展,大模型在自然语言处理
AGI大模型与大数据研究院
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2025-02-04 16:30
大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
AI Agent: AI的下一个风口 具身机器人的发展趋势
AIAgent:AI的下一个风口——具身机器人的发展趋势1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的快速发展,特别是
深度学习
的突破性进展,我们正目睹着从“智慧大脑”向“具身智能”的转变。
AGI大模型与大数据研究院
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2025-02-04 16:30
大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
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大型语言模型
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AGI
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架构设计
Agent
RPA
2025年最新最全的大模型学习路线规划,对于零基础入门到精通的学习者来说,可以遵循以下阶段进行
同时,了解常用的
深度学习
框架,如TensorFlow和PyTorch。
深度学习
基础:学习
深度学习
的基本原理和常用算法,
程序员辣条
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2025-02-04 16:57
学习
大模型学习
AI产品经理
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LLama
大模型
大模型教程
什么是大模型?大模型从入门到精通(超详细)看这一篇就够了!!!
大模型(LargeModels),通常指的是拥有大量参数的
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模型。这些模型由于其规模庞大,能够捕捉到数据中的复杂模式,因此在自然语言处理(NLP)、计算机
AI产品经理
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金融
运维
超级好用、超准文字识别框架----飞浆PaddlePaddleOCR(文件检测+识别)实战篇
目录简介项目介绍安装难点问题解决办法参数介绍模型推理调用简介飞桨(PaddlePaddle)OCR(OpticalCharacterRecognition)是一个开源的
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框架,用于文字识别任务。
数虫
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ocr
飞桨
基于Python实现机器视觉与
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相结合的项目
以下是一个基于Python实现机器视觉与
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相结合的项目,用于对茶汤照片进行背景处理、提取RGB值的详细步骤及代码示例。
max500600
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2025-02-04 14:45
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python
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图像搜索算法-图像搜索引擎(源码分享)
文章目录0简介1前言2图像检索介绍(1)无监督图像检索(2)有监督图像检索3图像检索步骤4应用实例最后0简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计
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图像搜索算法-图像搜索引擎(源码分享)项目运行效果
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毕设
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开源框架(MindSpore)
MindSpore是华为推出的一款全场景
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开源框架。旨在实现不同计算平台(如云端、边缘端、端侧)和不同硬件(如CPU、GPU、Ascend等)之间的高效协同。
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AI学习指南HuggingFace篇-高级优化技巧
一、引言在
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AI学习指南
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零信任赋予安全牙齿,AI促使它更锋利
之后的几年各种视觉识别遍地开花,AI四小龙在人脸识别上成熟应用,再然后到大热的机器学习、
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,对于AI一直都有关注,但商业价值均没有得到有效发挥,大部分都停在科研和实验室阶段。
零信任Enlink_Young
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2025-02-04 09:01
零信任
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PyTorch动态计算图:如何灵活构建复杂模型
PyTorch动态计算图:如何灵活构建复杂模型关键词:PyTorch、动态计算图、自动微分、反向传播、神经网络、模型构建、计算图优化文章目录PyTorch动态计算图:如何灵活构建复杂模型1.背景介绍1.1
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2025-02-04 07:47
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框架PyTorch原理与实践
作者:禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.背景介绍3.基本概念和术语3.1PyTorch简介3.2PyTorch的特点1)自动求导机制2)GPU加速3)模型部署4)数据管道5)代码阅读友好4.核心算法原理4.1神经网络结构4.2神经网络层4.3激活函数5.实际案例——MNIST手写数字识别数据准备模型定义训练测试整体代码1.简介Deeplearning(DL)hasbeenanincreas
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2025-02-04 07:47
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python中keras_Python
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——keras(一)
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,都是将若干个简单的层给链接起来,实现渐进式的数据过滤,也就是数据蒸馏(过滤到一定程度就等同于蒸馏)首先来看一个数字识别的案例(1)读取训练集和测试集fromkeras.datasetsimportmnist
weixin_39534321
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2025-02-04 04:48
python中keras
基于BiGRU的预测模型及其Python和MATLAB实现
##一、背景在当今快速发展的数据驱动的时代,尤其是在自然语言处理(NLP)、时间序列预测、语音识别等任务中,
深度学习
技术的应用已经变得越来越普遍。
追蜻蜓追累了
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深度学习
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关于双塔模型的简单介绍
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架构,其核心思想是将用户和物品分别映射到不同的向量空间,通过计算两个向量的相似度来预测用户对物品的偏好或相关性。
eso1983
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2025-02-04 02:08
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