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大数据
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《深度学习推荐系统》
深度学习
笔记——pytorch构造数据集 Dataset and Dataloader
pytorch实现线性回归机器学习笔记——pytorch实现逻辑斯蒂回归Logisticregression机器学习笔记——多层线性(回归)模型Multilevel(LinearRegression)Model
深度学习
笔记
旺仔喔喔糖
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2025-02-09 22:19
机器学习
笔记
pytorch
人工智能
深度学习
[数据结构]选型案例:电商平台商品
推荐系统
数据结构选型案例:电商平台商品
推荐系统
一、背景电商平台希望实现一个商品
推荐系统
,根据用户的历史浏览和购买记录,向用户推荐可能感兴趣的商品。二、需求分析数据存储需求:存储数百万商品和数千万用户的数据。
名栩
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2025-02-09 22:44
#
算法与数据结构
系统设计
数据结构
为什么要学习AI/机器学习
正在重塑各个行业投资持续增长应用场景不断扩大技术革新频繁市场需求人才缺口大薪资水平高职业发展空间广创业机会多技术延展性与多个领域结合持续创新空间大知识迁移性强解决实际问题能力强2.推荐学习路线基础知识Python编程机器学习基础
深度学习
数字沉思
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2025-02-09 21:09
人工智能
人工智能
学习
机器学习
计算机毕业设计hadoop+spark+hive新能源汽车数据分析可视化大屏 汽车
推荐系统
新能源汽车
推荐系统
汽车爬虫 汽车大数据 机器学习 大数据毕业设计
深度学习
知识图谱 人工智能
(1)设计目的本次设计一个基于Hive的新能源汽车数据仓管理系统。企业管理员登录系统后可以在汽车保养时,根据这些汽车内置传感器传回的数据分析其故障原因,以便维修人员更加及时准确处理相关的故障问题。或者对这些数据分析之后向车主进行预警提示车主注意保养汽车,以提高汽车行驶的安全系数。(2)设计要求利用Flume进行分布式的日志数据采集,Kafka实现高吞吐量的数据传输,DateX进行数据清洗、转换和整
qq+593186283
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2025-02-09 21:35
hadoop
大数据
人工智能
动态词表采样:一种控制模型词表大小的新方法
背景介绍随着
深度学习
技术的发展,尤其是Transformer架构的成功应用,预训练语言模型如BERT、GPT等取得了
东方佑
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2025-02-09 18:50
量子变法
pandas
python
深度学习
-数学基础-01
下面的内容是豆包总结的。学习神经网络需要以下数学基础:线性代数向量与矩阵神经网络中的数据通常以向量(如输入特征向量)和矩阵(如权重矩阵)的形式表示。理解向量的点积、加法、减法等运算,以及矩阵的乘法、转置等操作至关重要。例如,在一个简单的全连接神经网络中,输入层到隐藏层的计算就是通过输入向量与权重矩阵相乘来实现的。矩阵的秩、特征值和特征向量的概念在神经网络的一些高级主题如主成分分析(PCA)降维和深
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2025-02-09 18:35
神经网络深度学习
AI Agent: AI的下一个风口 下一代软件可以不必是软件
AIAgent,智能代理,软件架构,编程范式,人工智能,机器学习,
深度学习
1.背景介绍软件行业正处于一个前所未有的变革时期。传统的软件开发模式,以代码为中心,已经难以满足日益复杂的需求。
AGI大模型与大数据研究院
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2025-02-09 13:16
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能
java
python
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kotlin
golang
架构
人工智能
DeepSeek生成对抗网络(GAN)的训练与应用
生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GANs)是
深度学习
领域的一项重要技术,能够生成逼真的图像、音频和文本数据。
Evaporator Core
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2025-02-09 12:41
Python开发经验
人工智能
DeepSeek快速入门
生成对抗网络
人工智能
神经网络
深度学习
的算法在人群计数(数人头)
基于
深度学习
的算法在人群计数(数人头)任务中表现较为出色,尤其是在处理复杂场景和大规模数据集时。
人工智能专属驿站
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2025-02-09 10:25
计算机视觉
深度学习
之基于多模态融合的商品分类方法研究与实现
文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介 项目简介:
深度学习
之基于多模态融合的商品分类方法研究与实现一、项目背景与目标随着电子商务的快速发展,商品分类成为提高购物体验和效率的关键环节。
Q1744828575
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2025-02-09 10:54
python
plotly
python
多模态大模型:技术原理与实战 多模态大模型在情绪识别领域的应用
多模态大模型:技术原理与实战多模态大模型在情绪识别领域的应用1.背景介绍1.1问题由来近年来,
深度学习
技术在图像、语音、文本等多个模态的语音识别、视觉识别、自然语言处理等领域取得了重大突破。
杭州大厂Java程序媛
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2025-02-09 10:23
DeepSeek
R1
&
AI人工智能与大数据
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
DeepSeek使用技巧大全(含本地部署教程)
DeepSeek是一款由国内顶尖团队研发的人工智能,它基于先进的
深度学习
算法构建,拥有强大的自然语言处理能力和对复杂任务的处理能力。
xiecoding.cn
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2025-02-09 10:21
人工智能
deepseek
DeepSeek
深度学习
论文阅读路线图
如果你是
深度学习
领域的新人,你的第一个问题可能是“我该从哪些论文开始读起呢?”这就是
深度学习
论文的阅读路线图!这个路线图是根据下面几个规则构建的:从概要到细节从老的到最新的业
喜欢打酱油的老鸟
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2025-02-09 09:49
深度学习论文阅读路线图
深度学习
论文阅读路线图
论文阅读路线图
AIGC参数设置
在计算机视觉与
深度学习
的学术研究中,生成文本通常用于论文写作、代码生成、研究思路探索、实验报告撰写等。
@BreCaspian
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2025-02-09 08:09
NLP
AIGC
nlp
TensorFlow 与 PyTorch 的直观区别
背景TensorFlow与PyTorch都是比较流行的
深度学习
框架。tf由谷歌在2015年发布,而PyTorch则是FacecbookAI研究团队2016年在原来Torch的基础上发布的。
Cacciatore->
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2025-02-09 06:54
tensorflow
pytorch
人工智能
python
机器学习
深度学习
PyTorch
深度学习
实战(37)——CycleGAN详解与实现
PyTorch
深度学习
实战(37)——CycleGAN详解与实现0.前言1.CycleGAN基本原理2.CycleGAN模型分析3.实现CycleGAN小结系列链接0.前言CycleGAN是一种用于图像转换的生成对抗网络
盼小辉丶
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2025-02-09 06:50
生成对抗网络
pytorch
生成模型
深入探索TTS:一个强大的
深度学习
文本转语音工具包
TTS简介:开源的文本转语音利器TTS(Text-to-Speech)是由Coqui.ai开发的一个开源
深度学习
文本转语音工具包。
Nifc666
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2025-02-09 04:34
深度学习
人工智能
深度学习
(四):深度生成模型DGM
深度系列主要为我在国科大研一期间,在《
深度学习
》课程中所学知识概述,根据PPT制作思维导图,及其课后补充知识-----------------------------------------------
想养一只哈士奇
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2025-02-09 01:42
深度学习
深度学习
什么是FP8混合精度?
FP8混合精度是一种在
深度学习
训练中使用8位浮点数(FP8)格式的混合精度训练技术,旨在通过降低数据精度来提升计算效率、减少内存占用和降低训练成本,同时尽量保持模型的性能和准确性。
魔王阿卡纳兹
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2025-02-09 01:11
大模型知识札记
FP8
训练
混合精度
DeepSeek
个性化音乐生成:生成式AI在音乐推荐与创作中的应用
扩散模型(DiffusionModels)技术实现1.音乐特征提取2.基于VAE的音乐生成3.基于Transformer的音乐生成4.基于扩散模型的音乐生成业务分析1.用户体验提升2.音乐创作工具3.音乐
推荐系统
二进制独立开发
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2025-02-09 00:34
非纯粹GenAI
GenAI与Python
人工智能
python
语言模型
自然语言处理
生成对抗网络
知识图谱
神经网络
【AI知识点】余弦相似度(Cosine Similarity)
它主要用于文本分析、自然语言处理(NLP)、
推荐系统
等任务中,能够衡量两个向量之间的相似性,而不受向量的长度(模)影响。
AI完全体
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2025-02-08 22:52
AI知识点
人工智能
机器学习
深度学习
线性代数
相似性比较
自然语言处理
向量的距离
DQN深度强化学习:CartPole倒立摆任务(完整代码)
DQN(DeepQ-Network,深度Q网络)是Q-Learning的
深度学习
扩展,通过神经网络替代Q表的方式来解决高维状态空间问题(例如图像输入),开启了深度强化学习时代。它在2013年由Dee
林泽毅
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2025-02-08 21:45
强化学习
深度学习
DQN
QLearning
训练实战
深度强化学习
人工智能
深度学习
之DCGAN算法深度解析
DCGAN(DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks)算法解析1.DCGAN算法由来DCGAN(深度卷积生成对抗网络)是IanGoodfellow在2014年提出的GAN(生成对抗网络)的改进版本,由Radford等人在2015年的论文《UnsupervisedRepresentationLearningwithDeepConvolutional
贾斯汀玛尔斯
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2025-02-08 20:08
python
机器学习
人工智能
深度学习
撰写文献必用的评价指标之普通表格
深度学习
文献撰写之普通表格文章目录
深度学习
文献撰写之普通表格前言一、普通表格总结前言用来撰写
深度学习
之智慧医疗领域的SIC文献必备一、普通表格表格需要自己设计,其中可以包含各种模型,后面对应各种评价指标
小辉同志
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2025-02-08 20:37
深度学习
论文阅读
大数据集群Spark-on-Yarn+Paddle
深度学习
模型部署
背景:因数据量较大,想要将模型部署到大数据集群上进行计算。测试环境:Spark版本:2.4.0Python版本:2.6.XPaddlePaddle版本:2.4.2处理器:CPU过程记录:1.python运行环境准备本人使用Anaconda管理虚拟环境。关于虚拟环境的准备:模型需要什么第三方库就安装哪些库,最后可以使用conda-pack打包虚拟环境。1.1conda-pack打包记录在虚拟环境里下
jqtree
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2025-02-08 19:32
#
大数据开发
大数据
spark
paddle
智能制造碳中和实战:基于
深度学习
的工业碳足迹实时监测与优化系统全解析
深度解析AI驱动的工业能耗智能管控体系——基于生产过程碳足迹实时监测的完整实战引言:智能制造的绿色革命在"双碳"目标驱动下,我国制造业正面临前所未有的能效升级挑战。传统能耗管理存在三大痛点:监测粒度粗放、响应滞后明显、优化缺乏依据。本方案基于DeepSeek-R1工业智能平台,构建了涵盖数据采集、特征工程、动态建模、实时优化的全栈解决方案,实现碳排放强度降低12-18%的实测效果。核心技术架构1.
Coderabo
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2025-02-08 15:32
DeepSeek
R1模型企业级应用
制造
深度学习
人工智能
深度学习
的一些方向
深度学习
的一些方向目录
深度学习
的一些方向一、多模态1.特征提取(featureextraction)2.文本转图像3.可视化问题回答二、计算机视觉1.深度估计(depthestimation)2.图像分类
xinpao
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2025-02-08 15:32
深度学习
人工智能
【
深度学习
】L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化
文章目录1.L1损失(L1Loss)2.L2损失(L2Loss)3.L1正则化(L1Regularization)4.L2正则化(L2Regularization)5.总结5.1为什么L1正则化会产生稀疏解L2正则化会让权重变小L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化是机器学习中常用的损失函数和正则化技术,它们在优化过程中起着至关重要的作用。它们的作用分别在于如何计算模型误差和如何控制模型的复杂
小小小小祥
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2025-02-08 15:31
深度学习
人工智能
算法
机器学习
李沐
深度学习
-多层感知机简洁实现
importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportinitimporttorchvision.transformsastransformsimporttorch.utils.dataasDataimportsyssys.path.append("路径")importd2lzh_pytorchasd2lnum_inputs,n
大小猫吃猫饼干
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2025-02-08 15:31
李沐深度学习编码实现
深度学习
人工智能
PyTorch
深度学习
实战(42)——图像字幕生成
PyTorch
深度学习
实战(42)——图像字幕生成0.前言1.图像字幕1.1基本概念1.2模型分析1.3数据集分析2.图像字幕生成模型小结系列链接0.前言图像字幕生成(Imagecaptioning)模型是一种将图像与对应描述文字关联起来的神经网络模型
盼小辉丶
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2025-02-08 14:57
深度学习
pytorch
人工智能
自学黑客(网络安全),一般人我劝你还是算了吧
基于入门网络安全/黑客打造的:黑客&网络安全入门&进阶学习资源包文章讲述了自学网络安全时常见的误区,如先学编程、过度追求
深度学习
以及收集过多资料,并提供了前期学习的硬件、软件选择建议,强调了基础编程知识和英文能力的重要性
网安周星星
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2025-02-08 14:26
web安全
安全
网络
windows
网络安全
DEEPSEKK GPT等AI体的出现如何重构工厂数字化架构:从设备控制到ERP MES系统的全面优化
随着
深度学习
(DeepSeek)、GPT等先进AI技术的出现,工厂的数字化架构正在经历前所未有的变革。
有续技术
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2025-02-08 14:25
gpt
人工智能
重构
【
深度学习
】不同领域中对于token的理解
在计算机科学中,“Token”这个术语通常指一串字符或符号在安全领域,它常常指代密钥或访问令牌在自然语言处理(NLP)中,Token通常是文本处理的最小单元,可能是一个单词、词组,或者一个符号如何理解token?假设要让AI识别一句话:"Ilovenaturallanguageprocessing!"对于机器来说,它并不会直接理解这句话的含义,而是需要先将这句话拆解成一个个Token单元进行处理。
小小小小祥
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2025-02-08 14:55
深度学习
easyui
人工智能
算法
Baklib赋能下的内容中台智能化
推荐系统
解析与展望
内容概要在数字化时代,内容中台的智能化
推荐系统
正逐渐成为各类企业提升用户体验与运营效率的重要工具。该系统通过集成和分析大量用户数据及内容信息,能够实现精准的个性化推荐,为用户提供最相关的内容。
数字体验运营官
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2025-02-08 13:52
其他
2025自学黑客(网络安全),一般人学不来
目录:一、自学网络安全学习的误区和陷阱1.不要试图先成为一名程序员(以编程为基础的学习)再开始学习2.不要把
深度学习
作为入门第一课3.不要收集过多的资料二、学习网络安全的一些前期准备1.硬件选择2.软件选择
程序员羊羊
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2025-02-08 12:10
web安全
安全
服务器
php
开发语言
【轻量级推荐算法框架】ReChorus 是一个高效、可扩展的轻量级推荐算法框架
该框架旨在解决
推荐系统
中算法实现细节、评价方式、数据集处理等方面的差异,帮助缓解可复现性问题。
繁华落尽,寻一世真情
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2025-02-08 11:36
推荐算法
算法
机器学习
大语言模型应用指南:Gemini简介
LLM基于
深度学习
技术,通过训练海量的文本数据,能够理解和生成自然语言,并在各种任务中展现出惊人的能力,例如:文本生成:写作故事、诗歌、新闻报道等机器翻译:将一种语言翻译成另一种语言问答系统:回答用户提出的问题代码生成
AI天才研究院
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2025-02-08 11:03
计算
AI大模型企业级应用开发实战
ChatGPT
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
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LLM
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架构设计
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的文本生成:从seq2seq到GPT2和GPT3
文章目录1.背景介绍1.1序列到序列(seq2seq)模型1.1.1编码器1.1.2解码器1.1.3训练1.2Transformer模型1.2.1自注意力机制1.2.2位置编码1.2.3多头注意力1.2.4训练1.3GPT(GenerativePre-trainedTransformer)模型1.3.1预训练1.3.2微调1.3.3生成1.4GPT-2和GPT-31.4.1GPT-21.4.2GP
AI天才研究院
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2025-02-08 11:33
AI大模型应用入门实战与进阶
ChatGPT
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人工智能
语言模型
AI
LLM
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Agent
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深度学习
模型格式解析:PyTorch、AWQ 和 GPTQ
在
深度学习
领域,模型的存储和加载方式直接影响其运行效率、适用场景以及部署方式。
gs80140
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2025-02-08 11:00
基础知识科谱
AI
深度学习
pytorch
人工智能
AI 驱动的自动化测试框架:提升开发效率与质量
AI驱动的测试框架使用机器学习和
深度学习
技术,能够自动生成测试用例、智能分析测试结果,并根据历史数据和代码变更预测潜在
桂月二二
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2025-02-08 09:19
人工智能
AI编程工具合集
GPT-4o(OpenAI)这里是一些知名和广泛使用的AI编程工具及其简要介绍:1.框架和库(FrameworksandLibraries)-TensorFlow:由谷歌开发的开源
深度学习
框架,支持多种平台
109702008
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2025-02-08 09:14
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ai编程
人工智能
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- 神经网络的原理
##
深度学习
-神经网络的原理
深度学习
是机器学习的一个分支,其核心是模拟人脑神经网络的结构和功能,构建多层的神经网络模型,从数据中学习特征并进行预测或分类。**神经网络的基本原理:**1.
test猿
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2025-02-08 09:43
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神经网络
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【Python】已解决:WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a p
不定期更新IT图书,并在评论区抽取随机粉丝,书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新,涵盖机器学习、
深度学习
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屿小夏
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2025-02-08 09:12
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开发语言
Python + DeepSeek 完美结合:本地部署提效指南
随着生成式AI和
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技术的快速发展,如何将智能搜索工具与本地部署结合以提升效率成为了许多企业和开发者关注的重点。
Python测试之道
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2025-02-08 06:50
测试提效
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python
AI大语言模型的全面解读
一、大语言模型的定义大语言模型是
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的应用之一,尤其在自然语言处理(N
草莓屁屁我不吃
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人工智能
语言模型
自然语言处理
chatgpt
运用Faster RCNN、YOLO经典目标检测算法对滑坡图像进行检测
本次实验采用的操作系统为Ubuntu16.04平台,编程环境基于Python,GPU为NVIDIAGeForce740m,在基于
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框架CAFFE下进行实验。实验输出结果
AngeliaZ
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2025-02-08 04:10
Faster
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YOLO
deepseek大模型-初探
引言:许多专家学者们对
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的工具属性日益敏感,并逐步分成了两派,一派觉得
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并不可靠,可能用来做一做行业应用尚可,但是对于科学问题的探索并不可靠;另一方面,大模型虽然精准性不足,但是在帮助人们理解和学习新知识以及做一些简单的规划任务上展现出惊人潜力
Robo-网络矿产提炼工
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2025-02-08 00:43
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Opencv
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python
大数据
6个最佳实体检测API,可准确返回实体的名称
在高级
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和机器学习模型的支持下,命名实体识别技术正被产品经理用来创建人工智能支持的工具,并将其应用到各行各业的智能平台中。
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2025-02-07 21:12
程序员后端
使用线性回归模型逼近目标模型 | PyTorch
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实战
前一篇文章,计算图ComputeGraph和自动求导Autograd|PyTorch
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实战本系列文章GitHubRepo:https://github.com/hailiang-wang/pytorch-get-started
Chatopera 研发团队
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2025-02-07 21:56
机器学习
深度学习
线性回归
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自动驾驶领域成长方案
高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数值分析等),为理解算法和模型提供数学基础;深入研究自动驾驶涉及的专业课程,如控制理论、传感器原理(激光雷达、摄像头、毫米波雷达等)、机器学习(监督学习、无监督学习、
深度学习
树上求索
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2025-02-07 18:42
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