《深度实践Spark机器学习

MySQL.data.dll v4.0：深入.NET与MySQL交互的关键组件

本实践指南将深入介绍如何正确配置和使用MySQL.data.dll，包括连接字符串配置、异常处理、数据库操作、连接管理
小黄人95·2025-01-18 21:26

UDP 单播、多播、广播：原理、实践

一、引言在计算机网络通信领域，UDP（UserDatagramProtocol，用户数据报协议）是一种重要的传输层协议。它以无连接、低开销的特点，在众多实时性要求高的应用场景中发挥关键作用。UDP支持单播、多播和广播三种通信模式，每种模式都有其独特的应用场景和工作原理。深入理解这些通信模式，对于开发高效的网络应用程序至关重要。二、UDP基础概述UDP是一种无连接的传输层协议，它在网络层IP协议的基
jiuri_1215·2025-01-18 20:18

Pytorch 三小时极限入门教程

一、引言在当今的人工智能领域，深度学习占据了举足轻重的地位。而Pytorch作为一款广受欢迎的深度学习框架，以其简洁、灵活的特性，吸引了大量开发者投身其中。
power-辰南·2025-01-18 20:43

Python机器学习之XGBoost从入门到实战(基本理论说明)

GradientBootingMachines(GBM)的优化表现，快速有效—深盟分布式机器学习开源平台(DistributedmachinelearningCommunity，DMLC)的分支—DMLC也开源流行的深度学习库
雪域枫蓝·2025-01-18 19:10

【YOLOv8杂草作物目标检测】

以下是一些关键信息的总结：农作物幼苗与杂草检测系统：基于YOLOv8深度学习框架，通过2822张图片训练了一个目标检测模型，用于检测田间的农作物幼苗与杂草对象。
stsdddd·2025-01-18 19:35

1.Spring AI 从入门到实践

SpringAI从入门到实践1.什么是SpringAI2.使用SpringBoot&SpringAI快速构建AI应用程序3.ChatClient&ChatModel简化与AI模型的交互4.SpringAIPrompt
laopeng301·2025-01-18 18:57

深度学习(1)

一、torch的安装基于直接设备情况，选择合适的torch版本，有显卡的建议安装GPU版本，可以通过nvidia-smi命令来查看显卡驱动的版本，在官网中根据cuda版本，选择合适的版本号，下面是安装示例代码GPU：pipinstalltorch==2.5.0torchvision==0.20.0torchaudio==2.5.0--index-urlhttps://download.pytorc
浅忆へ梦微凉·2025-01-18 18:57

深度学习常用格式转化脚本xml2yolo/coco2yolo/bdd2yolo/frame2video等

**其他工具脚本**`frames2video.py`示例注释：注释说明：该项目提供了一系列用于深度学习的数据处理工具，主要功能包括：数据集格式转换：提供多种脚本，将不同格式的
qq1309399183·2025-01-18 17:54

LLMs，即大型语言模型

LLMs，即大型语言模型，是一类基于深度学习的人工智能模型，它们通过海量的数据和大量的计算资源进行训练，可以理解和生成自然语言。
maopig·2025-01-18 17:52

第79期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2025-01-18 17:22

第60期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2025-01-18 17:22

【LLM】大语言模型（LLMs）

大型语言模型（LargeLanguageModel，LLM）是基于深度学习的自然语言处理模型，能够理解和生成自然语言文本。
林九生·2025-01-18 17:21

测试右移的价值与实践体系：打造高效软件测试之路

本文将详细探讨测试右移的核心价值、实践方法、亮点、以及对软件测试职业发展的影响。测试右移的核心价值在我
霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-01-18 17:48

解析与构建：基于语法树的代码规则定义

在当今的软件开发实践中，我们经常会听到“代码质量”和“可维护性”这两个词。尽管我们可能在不同的语境中提到它们，但真正触及这两个议题的有效工具之一，便是语法树（SyntaxTree）。
霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-01-18 17:17

《AI语言模型的关键技术探析：系统提示、评估方法与提示工程》

技术集成复杂兼容性问题效果难以精确预测2.模型评估方法创新方向:自一致性(Self-Consistency)评估PlanSearch方法强化学习(RL)应用核心特点:多次采样和交叉验证策略空间探索动态权重调整实践价值
XianxinMao·2025-01-18 17:16

深入理解Python生成器与协程：原理、实践与最佳应用场景20240919

深入理解Python生成器与协程：原理、实践与最佳应用场景引言在Python编程中，生成器和协程是两个核心概念，它们能够帮助开发者编写高效、可维护的代码。
Narutolxy·2025-01-18 17:45

Kotlin函数类型探索：T.()-＞Unit的扩展函数、无参函数()-＞Unit与类型参数函数(T)-＞Unit

本文将深入探讨Kotlin中的三种核心函数类型：T.()->Unit的扩展函数、无参函数()->Unit以及类型参数函数(T)->Unit，揭示它们的独特之处及在编程实践中的应用。
真想骂*·2025-01-18 16:14

1.4走向不同：GPT 与 BERT 的选择——两大NLP模型的深度解析

走向不同：GPT与BERT的选择——两大NLP模型的深度解析在自然语言处理（NLP）领域，GPT（GenerativePretrainedTransformer）和BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers
少林码僧·2025-01-18 16:12

1.8 GPT-4：开创人工智能的新纪元

作为“生成预训练转换器”家族中的最新成员，GPT-4不仅在功能上进行了提升，更在语言处理能力、理解深度以及适应性方面带来了全新的变革。
少林码僧·2025-01-18 16:12

第83期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2025-01-18 16:11

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn‘

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-01-18 16:10

重生之我在异世界学编程之C语言：深入动态内存管理篇

`free`函数三动态内存管理中的错误和最佳实践1.内存泄漏2.野指针3.内存越界四动态内存管理的高级主题内存分配器内存
就爱学编程·2025-01-18 16:39

如何快速在Windows 10 + Anaconda 3 中使用Mxnet及gluon

如何快速在Windows10+Anaconda3中使用Mxnet及gluon网络上Mxnet的安装以及使用方法很多，自从其作者之一李沐推出了基于Mxnet的深度学习课程之后，我也尝试着去使用了一下Mxnet
qianchess·2025-01-18 15:33

3D UNet和Swin-UNETR

3DUNet和Swin-UNETR都是用于医学图像分析的深度学习网络，它们对三维（3D）数据进行特征提取和分割。3DUNet3DUNet是UNet架构的一个变体，专门设计用于处理三维医学图像数据。
学無芷境·2025-01-18 14:29

推荐3D UNet实现：深度学习3D体素数据语义分割的利器！

推荐3DUNet实现：深度学习3D体素数据语义分割的利器！
滑辰煦Marc·2025-01-18 14:57

自学记录鸿蒙API 13：PreviewKit从文件预览到应用开发

通过我的实践经验，希望能为其他开发者提供灵感与帮
·2025-01-18 14:58

锐捷路由器网关RG-NBR6135-E和锐捷交换机 Ruijie Reyee RG-ES224GC 电脑登录web方法

2025年1月17日22:29:35最近淘了点东西，准备在家里搞一套深度学习的服务器，先把网关和交换机搞到了锐捷路由器网关RG-NBR6135-E电脑登录web方法在拿到机器的时候，如果不是全新建议拿根牙签
zh7314·2025-01-18 13:49

PyTorch机器学习与深度学习技术方法

尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。
Teacher.chenchong·2025-01-18 13:17

从CentOS到龙蜥：企业级Linux迁移实践记录（龙蜥开局）

引言：在我们之前的文章中，我们详细探讨了从CentOS迁移到龙蜥操作系统的基本过程和考虑因素。今天，我们将继续这个系列，重点关注龙蜥系统的实际应用——特别是常用软件的安装和配置。龙蜥操作系统（OpenAnolis）作为一个强大的企业级Linux发行版，不仅提供了稳定的基础环境，还支持广泛的软件生态系统。对于从CentOS迁移过来的用户来说，了解如何在龙蜥上安装和管理常用软件是确保平稳过渡的关键步骤
名为逗比·2025-01-18 13:16

深度学习模块C2f代码详解

C2f是一个用于构建卷积神经网络（CNN）的模块，特别是在YOLOv5和YOLOv8等目标检测模型中。这个模块是一个改进的CSP（CrossStagePartial）Bottleneck结构，旨在提高计算效率和特征提取能力。下面是对C2f类的详细解释：类定义和初始化Python复制classC2f(nn.Module):“”“FasterImplementationofCSPBottleneckw
你是狒狒吗·2025-01-18 12:44

从小白到高手：人工智能学习中的挑战与突破

人工智能学习之路充满挑战学习过程中常见的问题与困境环境安装与配置问题简单报错反复调试，时间浪费大学习进度慢，难以找到合适的方向网上资料过多，选择困难导师催进度，任务压力大不敢多问：与同事、师兄师姐的尴尬理论与实践脱节
博雅智信·2025-01-18 12:44

数据仓库数据质量监控：实现准确决策的关键

本文将重点介绍数据仓库数据质量监控的相关概念和实践方法。一、数据仓库数据质量监控的概念数据质量数据质量是指数据的准确性、完整性、一致性、及时性和可利用性。
百度_开发者中心·2025-01-18 12:44

使用工具深度优化Docker镜像

本文将从专业研究员的角度，详细介绍如何使用工具深度优化Docker镜像，并确保优化后的镜像能够正常运行。2.Docker镜像优化的核心目标减小镜像体积：减少存储和传输成本。
ivwdcwso·2025-01-18 12:11

华为 Ascend 平台 YOLOv5 目标检测推理教程

华为Ascend推理框架（ACL）是AscendCANN软件栈的核心组件，专为AscendAI加速硬件（如Atlas300I）设计，可实现高性能的深度学习推理。
Lunar*·2025-01-18 12:39

代码结构与模块化设计：Python 项目架构与高效开发技巧

Python项目的理想目录结构模块与包：概念与使用详解模块化设计的核心原则常见设计模式与模块化案例分析：从零搭建模块化Python项目高级技巧：动态模块加载与插件化设计模块化开发中的常见问题与解决方案总结与实践建议
全栈探索者chen·2025-01-18 12:38

构建复杂UI布局的策略与实践

构建复杂UI布局的策略与实践补天云火鸟博客创作软件补天云网站1QT_Widgets与复杂UI布局概述1.1QT_Widgets基础及其在UI设计中的作用1.1.1QT_Widgets基础及其在UI设计中的作用
QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-01-18 12:08

机器学习和深度学习的概念

MachineLearning机器学习，可以看作是找一个函数。这个函数是人类找不到的，所以交给机器来找。DifferenttypesofFunctions**Regression：**函数的输出是一个数值forexample：**Classification：**给出选项，让机器去选择。forexample：检测一个邮件是不是垃圾文件，就可以通过这个来做。选项是两个：垃圾文件or非垃圾文件。下面，
你好呀我是裤裤·2025-01-18 11:34

Pytorch实现：LSTM-火灾温度预测

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前期工作语言环境：Python3.9.18编译器：JupyterLab深度学习环境：Pytorch1.12.11.设置GPUimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms
骑猪玩狗·2025-01-18 11:32

利用Python爬虫获取阿里巴巴商品详情：代码示例与实践指南

在电商数据分析和市场研究中，获取商品详情是至关重要的一步。虽然阿里巴巴开放平台提供了官方API来获取商品信息，但在某些情况下，使用爬虫技术来抓取数据也是一种有效的手段。本文将介绍如何利用Python爬虫获取阿里巴巴商品详情，并提供详细的代码示例。一、准备工作（一）环境搭建确保你的Python环境已经安装了以下必要的库：requests：用于发送HTTP请求。BeautifulSoup：用于解析HT
小爬虫程序猿·2025-01-18 10:01

深度学习项目--基于LSTM的火灾预测研究(pytorch实现)

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前言LSTM模型一直是一个很经典的模型，这个模型当然也很复杂，一般需要先学习RNN、GRU模型之后再学，GRU、LSTM的模型讲解将在这两天发布更新
羊小猪~~·2025-01-18 10:30

腾讯蓝鲸团队最佳实践

蓝鲸最佳实践该文档为腾讯蓝鲸团队多年的编程最佳实践总结，包括Python\Golang等多个语言及其相关领域。内容将跟随项目发展与语言/框架的更新不断改进。
卫玠_juncheng·2025-01-18 10:54

Linux系统之配置Nginx负载均衡

Linux系统之配置Nginx负载均衡一、Nginx介绍1.1Nginx简介1.2Nginx反向代理1.3相关概念二、本次实践介绍2.1本次实践简介2.2本次实践环境规划三、部署两台web服务器3.1运行两个
江湖有缘·2025-01-18 08:15

每天五分钟深度学习框架pytorch：基于vgg块搭建VGG卷积神经网络

本文重点前面我们使用pytorch搭建了vgg块，本文我们使用vgg块搭建卷积神经网络VGG16，我们先来看一下vgg16的模型结构是什么样的：搭建vgg16importtorchfromtorchimportnndefvgg_block(num_convs,in_channels,out_channels):net=[nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kern
每天五分钟玩转人工智能·2025-01-18 08:45

Godot引擎开发：物理引擎高级用法_物理引擎的最佳实践与案例分析

物理引擎的最佳实践与案例分析在上一节中，我们探讨了Godot引擎中物理引擎的基本原理和使用方法。了解了如何创建物理体、应用力和冲量、检测碰撞等基本操作。
chenlz2007·2025-01-18 08:43

深度学习 Pytorch 张量（Tensor）的创建和常用方法

1张量的基本创建及其类型和Numpy中的array一样，张量的本质也是结构化地组织了大量的数据。并且在实际操作中，张量的创建和基本功能也与其非常类似。1.1张量(Tensor)函数创建方法张量的最基本创建方法和Numpy中创建Array的格式一致。#Numpy创建数组importnumpyasnp#导入numpya=np.array([1,2,3])importtorch#首次使用,导入torch
白白糖·2025-01-18 08:38

ASP.NET Core WebApi接口IP限流实践技术指南

在当今的Web开发中，接口的安全性和稳定性至关重要。面对恶意请求或频繁访问，我们需要采取有效的措施来保护我们的WebApi接口。IP限流是一种常见的技术手段，通过对来自同一IP地址的请求进行频率控制，可以有效地防止恶意攻击和过度消耗服务器资源。本文将详细介绍如何在.NETCoreWebApi中实现IP限流。一、IP限流概述IP限流，简单来说，就是根据客户端的IP地址，对其发出的请求进行频率控制。如
Archy_Wang·2025-01-18 08:37

PyTorch 神经协同过滤 (NCF) 推荐系统教程

神经协同过滤是一种基于深度学习的推荐系统模型，通过学习用户和物品的嵌入表示来预测用户对物品的评分，进
陌北v1·2025-01-18 07:37

树的遍历方式有哪些？

树的遍历方式主要有以下几种：一、深度优先遍历（一）前序遍历（Pre-orderTraversal）1.定义•访问根节点，然后遍历左子树，最后遍历右子树。在遍历左、右子树时，仍然按照前序遍历的方式进行。
silver687·2025-01-18 07:32

【大模型LoRa微调】Qwen2.5 Coder 指令微调【代码已开源】

的仓库啦，别忘了给仓库点个小心心~~~https://github.com/LFF8888/FF-Studio-Resources第001个文件哦~一、引言：大语言模型与指令微调1.1大语言模型发展简史随着深度学习的飞速发展
FF-Studio·2025-01-18 07:31

Spring Boot的无缝衔接：深入解析与实践

欢迎来到?的博客不负时光，不负己??Thebegin??点点关注，收藏不迷路??引言在快速迭代的软件开发环境中，无缝衔接是提升开发效率、降低维护成本、增强系统稳定性的关键。SpringBoot通过其独特的“约定优于配置”原则和丰富的生态系统，为开发者提供了一个高效、简洁的开发平台。本文将深入解析SpringBoot无缝衔接的几大优势，并通过实际案例和深入分析，展示这些优势如何在项目中发挥作用。1.
m0_74825172·2025-01-18 06:30
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