《零基础实践深度学习》第5页

sklearn 支持向量机实践总结

转自http://www.cnblogs.com/pinard/p/6117515.html之前通过一个系列对支持向量机(以下简称SVM)算法的原理做了一个总结，本文从实践的角度对scikit-learnSVM

可爱的红薯·2025-03-10 06:15

Gateway网关分布式微服务认证鉴权

文章目录学习链接微服务认证方案学习链接【OAuth2系列】SpringCloudGateway作为OAuth2Client接入第三方单点登录代码实践实战干货！

NaughtyBo·2025-03-10 06:44

【OpenAI官方课程】第一课：GPT-Prompt 的构建原则指南

本课程由OpenAI的IsaFulford和DeepLearning.AI的AndrewNg主讲，深入了解LLM的运作方式，提供即时工程的最佳实践，并演示LLMAPI在各种应用程序中的使

euffylee·2025-03-10 06:12

深度学习-Android-图片加载框架-Glide-(二)-切入源码层深入分析-Glide-缓存策略

介绍在上一篇中，我们知道了Glide框架的最基本的执行流程，那么只知道基本执行流程，这显然是不够的，我们要深挖Glide框架的细节处理原理，比如缓存机制，图片处理等，这一篇我们就一起去探索Glide的缓存机制。Glide缓存机制可以说是设计的非常完美，考虑的非常周全，下面就以一张表格来说明下Glide缓存。缓存类型缓存代表说明活动缓存ActiveResources如果当前对应的图片资源是从内存缓存

2401_84123077·2025-03-10 05:38

基于STM32的低功耗遥控器设计详解与实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本设计聚焦于电子工程领域中，通过应用STM32微控制器技术、无线通信技术和电源管理策略，实现一个高效、可靠的低功耗远程控制解决方案。文章介绍了如何选择合适的STM32型号、无线通信模块的选择与优化、电源管理策略的设计，以及嵌入式软件的开发。同时，还详细探讨了硬件设计、测试和调试以及安全性和隐私保护的必要措施，最终提供了关于创建此类遥控器产品的全面指导。1.ST

红钻头机·2025-03-10 05:36

自动化测试中的等待机制优化：显式等待 vs 隐式等待

本文聚焦于两种主流等待机制——显式等待（ExplicitWait）与隐式等待（ImplicitWait），从原理、适用场景、优缺点对比到优化实践，结合真实案例与代码示例，为测试团队提供系统性优化方案，助力提升测试效率与可靠性

测试渣·2025-03-10 05:05

异步 vs 同步：深入理解高并发系统的核心设计抉择

本文将从原理到实践，揭示异步编程的底层逻辑、常见陷阱与终极解决方案。一次餐厅点餐引发的技术思考某个周末，我在一家网红餐厅目睹了两种截然不同的服务模式：同

以恒1·2025-03-10 05:02

领域驱动设计（DDD）与CQRS架构实践：Eric Evans DDDSample项目深入分析

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文介绍了一个由领域驱动设计（DDD）的先驱EricEvans创建的示例项目DDDSample。该项目通过将复杂业务逻辑映射为领域模型，展示了DDD在实际软件开发中的应用。项目还融合了命令查询职责分离（CQRS）架构和领域特定语言（DSL），并采用Java语言实现，以提升软件性能和可维护性。文档还包括了如何使用Git和GitHub等工具管理项目的源代码。通过本

红钻头机·2025-03-10 04:31

Python GUI测试实战：Selenium与PyQt的联合应用

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net

步入烟尘·2025-03-10 04:59

数据湖架构与实时数仓实践：Hudi、Iceberg、Kafka + Flink + Spark

1.引言：数据湖与数据仓库的融合趋势在大数据时代，传统的数据仓库（DataWarehouse,DW）因其强一致性和高效查询能力，一直是企业数据分析的核心。然而，随着数据量和数据类型的爆炸式增长，传统数据仓库的存储成本和数据管理难度逐渐增加。为了解决这些问题，数据湖（DataLake）概念应运而生。数据湖能够存储原始数据，支持半结构化和非结构化数据，提供更灵活的计算框架，但其缺乏事务管理和数据一致性

晴天彩虹雨·2025-03-10 03:22

给求职者的建议：软件工程师

追寻向上·2025-03-10 03:21

YOLOv7-Tiny：轻量化实时目标检测的革新实践

一、模型定位与核心优势YOLOv7-Tiny作为YOLOv7系列的轻量级版本，专为边缘计算设备和实时检测场景设计。相比标准YOLOv7，其参数量减少约60%（仅6.02M），计算量降至13.2GFLOPs，在保持较高检测精度的同时，推理速度提升至68FPS（NVIDIAV100）。该模型适用于无人机、嵌入式设备、移动端等资源受限场景，在实时性与精度之间实现了极佳平衡。二、模型架构创新主干网络优化深

追寻向上·2025-03-10 03:21

Ollama Template 详解

文章目录OllamaTemplate详解1基本模板结构1.1示例2为模型添加模板3变量4提示和最佳实践5示例5.1示例消息5.1.1ChatML5.2示例工具5.2.1Mistral5.3示例：中间填充

Karl_zhujt·2025-03-10 03:50

【人工智能基础】生成模型：让数据“无中生有”的神奇魔法

主要生成模型及其逻辑1、生成对抗网络（GAN）2、变分自编码器（VAE）3、扩散模型（DPM）4、基于能量的模型（EBM）5、正规化流（NF）四、生成模型对比分析五、生成模型的应用拓展一、生成模型的发展脉络在深度学习尚未兴起的时期

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-10 03:49

数据驱动测试（DDT）与关键字驱动测试（KDT）框架设计

本文深入探讨了数据驱动测试和关键字驱动测试的原理、优势、设计要点以及实际应用中的相关实践，分析了它们在提高测试覆盖度、减少测试用例维护成本等方面的作用，并通过具体案例展示了如何设计和实施这

测试渣·2025-03-10 02:14

掌握SQL调优的艺术——从理论到实践的全方位指南

在面试中提到SQL优化时，通常会涉及以下几个方面：索引优化：这是最直接也是最常见的优化手段。通过为查询条件、排序字段等创建合适的索引，可以显著提升查询效率。例如，在WHERE子句和JOIN条件中使用的列应该被索引。避免全表扫描：尽量减少或避免不必要的全表扫描。可以通过使用索引来实现这一点。如果必须进行全表扫描，确保它是在小表上执行的，并且该操作不会频繁发生。精简返回的数据量：只选择需要的字段而不是

Hey! Hey!·2025-03-10 01:39

全面解析服务器虚拟化：从基础到高级应用

本文将详细探讨服务器虚拟化的各个方面，包括其基本概念、工作原理、主要优势、挑战及应用场景，并分享一些实施经验和最佳实践。一、什么是服务器虚拟化？

Hey! Hey!·2025-03-10 01:38

Kubernetes/k8s 灰度发布 (deployment分批发布）

为何需要灰度发布生产环境从来都需要心存敬畏的，一旦变更失误会严重影响公网顾客的访问和体验，且实践过程中发现，发布和变更是两个重要的故障来源。

江南飞羽·2025-03-10 01:06

Ubuntu 下 Docker 企业级运维指南：核心命令与最佳实践深度解析20250309

Ubuntu下Docker企业级运维指南：核心命令与最佳实践深度解析在当今的数字化时代，Docker已成为企业应用部署和运维的基石。

Narutolxy·2025-03-10 01:02

基于PySide6的CATIA零件自动化着色工具开发实践

引言在汽车及航空制造领域，CATIA作为核心的CAD设计软件，其二次开发能力对提升设计效率具有重要意义。本文介绍一种基于Python的CATIA零件着色工具开发方案，通过PySide6实现GUI交互，结合COM接口操作实现零件着色自动化。该方案成功解决了传统手动操作效率低下等问题，可提升90%以上的色彩管理效率。一、工具实现原理1.1技术架构本工具采用分层架构设计，包含：交互层：基于PySide6

Python×CATIA工业智造·2025-03-10 00:00

Abp框架

基于DDD的现代ASP.NET开发框架–ABP系列文章总目录什么是ASP.NETBoilerplateProject（ABP）框架【DDD】领域驱动设计实践——框架实现DDD分层架构的三种模式【DDD】

科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2025-03-10 00:59

ABP框架综合示例代码及消息队列(MQ)集成教程

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：ABP框架是一个基于.NET的企业级应用程序开发框架，它集成了领域驱动设计、模块化、分层架构、依赖注入、CQRS、事件溯源等最佳实践。

KX-EZ·2025-03-10 00:27

ABP框架 - 介绍

所以我们创建架构和最佳实践，如分层和模块架构，DDD，依赖注入等，并尝试开发应用时基于一些约定。由于所有这些是非常耗时而且很难单独创建并可适用于每个项目，许多公

aichun6888·2025-03-09 23:21

redis热key

以下是处理热Key的常见方法和最佳实践：1.检测热Key1.1使用Redis自带的命令redis-cli--hotke

杏花春雨江南·2025-03-09 23:17

Python构建基于协同过滤的推荐系统：从理论到实践

清水白石008·2025-03-09 23:16

Apache Kafka 实践：优化与脚本操作指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文深入探讨了ApacheKafka核心概念及其在IT环境中的应用，特别是与Shell脚本的关联。ApacheKafka是一个分布式流处理平台，通过主题和分区的结构提供高吞吐量和低延迟的消息处理。文章介绍了Kafka架构、生产者和消费者的角色、Shell脚本与Kafka的交互，以及Kafka命令行工具的使用。同时，还涉及了Kafka的配置选项，例如数据持久化策

无畏道人·2025-03-09 23:15

Selenium 中 ActionChains 支持的鼠标和键盘操作设置及最佳实践

Selenium中ActionChains支持的鼠标和键盘操作设置及最佳实践一、引言在使用Selenium进行自动化测试时，ActionChains类提供了强大的功能，用于模拟鼠标和键盘的各种操作。

那片海还在吗·2025-03-09 22:42

设计高并发系统：从理论到实践

设计高并发系统：从理论到实践在现代互联网应用中，高并发系统设计成为了一个关键课题。随着用户数量的增长和业务需求的增加，高并发系统需要处理大量的请求，确保系统稳定、高效地运行。

专业WP网站开发-Joyous·2025-03-09 22:12

spring mvc实现自定义验证器Validator

使用场景在接口开发的日常实践中，确保数据准确性是保障业务稳定性的关键一环。

罗汉爷·2025-03-09 22:09

2024年最新PyTorch深度学习项目实战100例数据集_python 深度学习项目演练

前言最近很多订阅了《PyTorch深度学习项目实战100例》的用户私信咨询有些数据集下载不了以及一些文章中没有给出数据集链接，为了解决这个问题，专门开设了本篇文章，提供数据集下载链接，打包100例的所有数据集

2401_84585440·2025-03-09 22:08

Apache Kafka 在生产环境中的管理与优化：从理论到实践

ApacheKafka在生产环境中的管理与优化：从理论到实践在当今这个数据驱动的时代，ApacheKafka已经成为企业流处理和实时数据管道的核心工具。

Echo_Wish·2025-03-09 22:07

PyTorch 学习路线

学习PyTorch需要结合理论理解和实践编码，逐步掌握其核心功能和实际应用。

gorgor在码农·2025-03-09 22:07

Imagen原理与代码实例讲解

随着深度学习技术的不断发展,生成式对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN)等新型模型逐渐展现出了令人惊叹的图像生成能力。

AI天才研究院·2025-03-09 22:05

当深度学习遇见禅宗：用东方智慧重新诠释DQN算法

当深度学习遇见禅宗：用东方智慧重新诠释DQN算法“好的代码如同山水画，既要工笔细描，又要留白写意”——一个在终端前顿悟的开发者DQN是Q-Learning算法与深度神经网络的结合体，通过神经网络近似Q值函数

带上一无所知的我·2025-03-09 21:28

Android 架构 UseCase最佳实践

Android架构UseCase最佳实践前言UseCase的职责UseCase的命名UseCase的线程安全UseCase的签名依赖UseCase的引用透明UseCase的接口抽象前言Android官方的最新架构中引入了

fundroid·2025-03-09 21:58

无监督AI训练:机遇与挑战并存

无监督AI训练：机遇与挑战并存关键词：无监督学习、AI训练、机器学习、聚类算法、降维技术、深度学习摘要：本文深入探讨无监督AI训练这一新兴领域，首先介绍了其基本概念与原理，然后详细解析了无监督AI训练的核心技术

AI天才研究院·2025-03-09 21:28

PyTorch：Python深度学习框架使用详解

PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理领域。它由Facebook的AI研究团队开发，因其动态计算图、易用性以及与Python的紧密集成而受到开发者的青睐。PyTorch的主要特点动态计算图：PyTorch的计算图在运行时构建，使得模型的修改和调试更加灵活。自动微分：自动计算梯度，简化了机器学习模型的训练过程。丰富的API：提供了丰富的神经网络层、函数和损失函数。跨平

零度°·2025-03-09 21:25

大模型时代，后端程序员如何避免被AI卷死？

但后来我通过深入研究和实践发现，这波AI浪潮里藏着巨大的升职加薪机会。今天说点大实话，教你怎么把AI变成涨薪工具。先泼盆冷水：这3类程序员真的危险了只会CRUD的API搬运工

·2025-03-09 21:54

旋转编码器原理与应用详解：从结构到实战 | 零基础入门STM32第四十七步

主题内容教学目的/扩展视频旋转编码器电路原理，跳线设置，结构分析。驱动程序与调用。熟悉电路和驱动程序。师从洋桃电子，杜洋老师文章目录一、旋转编码器是什么？二、内部结构揭秘2.1机械组件解剖2.2核心部件说明三、电路工作原理3.1信号生成机制3.2硬件连接方案四、关键技术解析4.1消抖处理4.2方向识别算法五、典型应用场景六、开发板实战演示七、选型注意事项八、相关资源（图1：开发板与旋转编码器连接示

触角01010001·2025-03-09 20:54

Spring Boot + Lua 手写分布式锁（支持自动续期 / 可重入）

相较于直接使用现成的分布式锁解决方案，通过自己动手实践，我们能够更深刻地理解其内部的运作机制与核心原理。

小马不敲代码·2025-03-09 20:49

动态数据源切换（Dynamic-DataSource）的实践（Java）

1、简述在Java开发中，许多场景需要访问多个数据库，例如多租户系统或读写分离架构。为了灵活高效地管理这些场景，动态数据源切换（Dynamic-DataSource）技术应运而生。2、什么是Dynamic-DataSource？Dynamic-DataSource是一种可以根据业务需求动态切换数据源的技术。常见的使用场景包括：读写分离：读请求路由到只读数据源，写请求路由到主数据源。多租户系统：根据

小马不敲代码·2025-03-09 20:19

Python在数字货币交易中的算法设计：从策略到实践

Python在数字货币交易中的算法设计：从策略到实践随着区块链技术的发展和加密货币市场的繁荣，数字货币交易已经成为金融领域的一个重要分支。

Echo_Wish·2025-03-09 19:48

数据安全策略与实践：从理论到落地

数据安全策略与实践：从理论到落地在大数据时代，数据早已成为企业和机构的核心资产，但随之而来的数据泄露、非法访问和滥用问题也屡见不鲜。从用户隐私到企业机密，再到国家级信息安全，无一不受到数据安全的影响。