《零基础实践深度学习》

深度学习模型在汽车自动驾驶领域的应用

汽车自动驾驶是一个高度复杂的系统，深度学习和计算技术在其中扮演核心角色。今天简单介绍一下自动驾驶领域常用的深度学习模型及其计算原理的解析。
eso1983·2025-02-01 12:37

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现申报书上

比较跨架构解决方案和各架构最优方法组合解决方案在函数识别、漏洞挖掘上的优劣性一、项目技术路线（1）构建统一规范全面的多架构物联网设备二进制程序数据集（2）针对跨架构下的二进制程序，利用逆向工具提取为图、抽象语法树等中间语言，对于不同中间语言，选择合适的深度学习方法提取出中间语言数据结构的特征
XLYcmy·2025-02-01 12:37

Web前端最全Koa 基础篇（二）—— 路由与中间件(1)，前端组件化架构实践

最后如果你已经下定决心要转行做编程行业，在最开始的时候就要对自己的学习有一个基本的规划，还要对这个行业的技术需求有一个基本的了解。有一个已就业为目的的学习目标，然后为之努力，坚持到底。如果你有幸看到这篇文章，希望对你有所帮助，祝你转行成功。开源分享：【大厂前端面试题解析+核心总结学习笔记+真实项目实战+最新讲解视频】基本使用router.get(“/”,asyncctx=>{ctx.body=“h
2401_84447112·2025-02-01 11:00

Nginx 缓存那些事儿：原理、配置和最佳实践

Nginx缓存那些事儿：原理、配置和最佳实践在当今的互联网世界，网站的访问量和数据处理量不断攀升，如何确保用户能够快速、稳定地访问我们的网站，已经成为每个运维工程师面临的挑战。
weixin_42587823·2025-02-01 11:59

Vue.js 组件开发：从基础到进阶

本篇文章将从基础到进阶，带你了解Vue.js的组件开发方法和最佳实践。什么是组件？在Vue.js中，组件是一个具有独立功能的可复用模块。组件可以包含HTML模板、CSS样式和JavaScript逻辑。
学不完了是吧·2025-02-01 10:58

基于Pyhton的人脸识别（Python 3.12+face_recognition库）

face_recognition库是一个强大的工具，它基于dlib的深度学习模型，可以轻松实现人脸检测和识别功能。本教程适合初学者，我们将通过一个简单的项目来了解这个库的基本用法和环境配置。
F2022697486·2025-02-01 10:52

构建一个智能客服Agent：提升服务效率的实践

在上一篇文章中,我们讨论了如何构建一个代码助手Agent。今天,我想分享另一个实际项目:如何构建一个智能客服Agent。这个项目源于我们一个电商客户的真实需求-提升客服效率,降低人工成本。从客户需求说起记得第一次和客户沟通时的场景：客户：我们每天要处理上万条客服请求,人工成本太高了我：主要是哪些类型的请求？客户：订单查询、退换货、商品咨询这些,很多都是重复性的工作我：这些场景很适合用AIAgent
·2025-02-01 08:12

在亚马逊云科技上通过LangChain ReAct Agent开发金融多模态数据AI分析中台

项目简介：小李哥将继续每天介绍一个基于亚马逊云科技AWS云计算平台的全球前沿AI技术解决方案，帮助大家快速了解国际上最热门的云计算平台亚马逊云科技AWSAI最佳实践，并应用到自己的日常工作里。
佛州小李哥·2025-02-01 08:39

基于5G的MEC应用部署研究和政务园区实践

同时，参与某政务园区5G+MEC平台的的应用部署实践，根据客户需求制定实施方案并通过验证，有力
罗思付之技术屋·2025-02-01 08:38

《DeepSeek-R1 问世，智能搜索领域迎来新变革》

DeepSeek-R1的核心特点强大的语言理解能力：DeepSeek-R1采用先进的深度学习算法，能够精准解析复杂的语义结构
黑金IT·2025-02-01 08:35

AI绘画关键词（咒语）分析与热点研究

语义文本图像生成技术关键词分析与热点研究一、研究背景与研究意义随着深度学习的发展，语义文本到图像的生成技术已经取得长足进步，AI绘画也因此快速崛起。
集eee·2025-02-01 08:04

服务器虚拟化实战：架构、技术与最佳实践

本教程将深入讲解服务器虚拟化的核心技术、主流平台、部署方案及实际案例，帮助读者掌握虚拟化架构的最佳实践。
一ge科研小菜鸡·2025-02-01 07:02

Haskell语言的安全开发

本文将深入探讨Haskell语言的安全开发方法，包含其特性、最佳实践
慕璃嫣·2025-02-01 07:29

基于深度学习的大规模模型训练

基于深度学习的大规模模型训练涉及训练具有数百万甚至数十亿参数的深度神经网络，以处理复杂的任务，如自然语言处理、计算机视觉和语音识别。
SEU-WYL·2025-02-01 07:56

【第八天】零基础入门刷题Python-算法篇-数据结构与算法的介绍-一种常见的回溯算法（持续更新）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Python数据结构与算法的详细介绍1.Python中的常用的回溯算法2.回溯算法3.详细的回溯算法1）一种常见的回溯算法总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：第一天Python数据结构与算法的详细介绍第二天五种常见的排序算法第三天两种常见的搜索算法第四天两种常见的递归算法第五天一种常见的动态规划算法第六天一
Long_poem·2025-02-01 06:50

【第二天】零基础入门刷题Python-Selenium-自动化测试-打开百度的首页搜索B站-By类的八种定位方法-find_element方法-send_keys方法

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、By类是什么？time模块是什么？二、使用步骤1.通过ID定位的方法在百度的首页上搜索B站2.通过Name定位的方法在百度的首页上搜索B站3.通过ClassName定位的方法在百度的首页上搜索B站4.通过TagName定位的方法在百度的首页上搜索B站5.通过LinkText定位的方法在百度的首页上搜索B站6.通过Par
Long_poem·2025-02-01 06:20

【Python TensorFlow】入门到精通

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发，广泛应用于机器学习和深度学习领域。
极客代码·2025-02-01 06:49

【学习心得】Python好库推荐——PEFT

PEFT（Parameter-EfficientFine-Tuning）是一种在深度学习中进行参数高效微调的技术。
小oo呆·2025-02-01 06:48

【第六天】零基础入门刷题Python-算法篇-数据结构与算法的介绍-一种常见的贪心算法（持续更新）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Python数据结构与算法的详细介绍1.Python中的常用的贪心算法2.贪心算法3.详细的贪心代码1）一种常见的贪心算法总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：第一天Python数据结构与算法的详细介绍第二天五种常见的排序算法第三天两种常见的搜索算法第四天两种常见的递归算法第五天一种常见的动态规划算法第六天一
Long_poem·2025-02-01 06:18

深度学习训练模型损失Loss为NaN或者无穷大（INF）原因及解决办法

文章目录一、可能原因==1.学习率过高====2.batchsize过大==3.梯度爆炸4.损失函数不稳定5.数据预处理问题6.数据标签与输入不匹配7.模型初始化问题8.优化器设置问题9.数值问题==10.模型结构设计缺陷==二、调试步骤三、常见预防措施一、可能原因1.学习率过高原因：学习率过高可能导致梯度爆炸，权重更新幅度过大，导致模型参数变为无穷大或NaN。学习率设置过大是常见问题，它会让参数
余弦的倒数·2025-02-01 05:17

LLM应用架构实战：基于LangChain的企业级最佳实践

前言随着ChatGPT等大语言模型的广泛应用，越来越多的企业开始将LLM整合到其业务系统中。然而，从概念验证(PoC)到生产环境的转换过程中，往往会遇到诸多技术挑战。本文将基于实际项目经验，分享LLM应用开发中的架构设计、性能优化、成本控制等关键环节和解决方案。1.LLM应用的特殊性在开始具体的架构设计之前，我们需要深入理解LLM应用区别于传统应用的几个关键特性。这些特性将直接影响我们的架构设计决
LLM教程·2025-02-01 05:44

Python中的迭代器：深入理解与实践应用

一、引言在Python编程语言中，迭代器（Iterator）是一种特殊类型的对象，它允许我们遍历数据集合（如列表、元组、字典等）中的每一个元素，而无需了解集合的底层实现细节。迭代器提供了一种统一的方法来访问集合中的元素，使得代码更加简洁、易读，并且能够高效地处理大量数据。本文将深入探讨Python中迭代器的概念、工作原理、实现方式以及实际应用案例，旨在帮助新手朋友全面理解并掌握迭代器的使用技巧。二
傻啦嘿哟·2025-02-01 05:11

通过命令行工作流提升工作效率的实战教程（持续更新）

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2025-02-01 05:37

第03课：Anaconda 与 Jupyter Notebook

本文将为大家介绍深度学习实战非常重要的两个工具：Anaconda和JupyterNotebook。Anaconda为什么选择Anaconda我们知道Python是人工智能的首选语言。
红色石头Will·2025-02-01 04:34

深度学习（DL/ML）学习路径

其中以机器学习技术中深度学习最受瞩目。主要原因是这些技术在科研领域和工业界的应用效果非常好，大幅提升了算法效率、降低了成本。因而市场对相关技术有了如此大的需求。
jackl的科研日常·2025-02-01 04:00

基于深度学习的行人检测与识别系统：YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10与UI界面的实现

近年来，深度学习的进步，尤其是目标检测领域的快速发展，为行人检测提供了强有力的支持。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型，作为目前目标检测领域
2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:25

基于深度学习的行人检测识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

随着深度学习技术的迅猛发展，基于卷积神经网络（CNN）的方法，尤其是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，在行人检测中取得了显著的效果。
2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:55

Doris实战——特步集团零售数据仓库项目实践

目录一、背景二、总体架构三、ETL实践3.1批量数据的导入3.2实时数据接入3.3数据加工3.4BI查询四、实时需求响应五、其他经验5.1DorisBE内存溢出5.2SQL任务超时5.3删除语句不支持表达式
吵吵叭火·2025-02-01 03:54

固件开发项目实例1000例专栏--基础知识：微控制器架构

目录微控制器架构1.微控制器概述2.微控制器的主要组成部分3.微控制器的工作原理4.常见的微控制器架构5.微控制器的选择6.实践案例小结“固件开发项目1000例”专栏中，“微控制器架构”是基础知识部分的重要一章
xiaoheshang_123·2025-02-01 03:54

基于HarmonyOS 5.0 Next的应用开发设计模式与前端框架的架构整合与实践【附代码实例】

文章目录HarmonyOS5.0Next应用开发：架构设计中的设计模式与前端框架设计HarmonyOS5.0Next概览设计模式在HarmonyOS应用开发中的应用单例模式工厂模式观察者模式设计模式的使用分层架构设计1.公共能力层（CommonLayer）2.基础特性层（FeatureLayer）3.产品定制层（ProductLayer）模块化设计1.模块化结构2.模块化代码示例前端框架的设计Ar
一键难忘·2025-02-01 03:24

在 MicroPython ESP32-C3 单片机 中调用 DeepSeek API 以及部分问题的解决

在MicroPythonESP32-C3单片机中调用DeepSeekAPI的实践与问题解决背景本文记录在MicroPythonESP32-C3上调用DeepSeekAPI时遇到的问题及解决方案，包含中文编码异常处理和请求报文长度限制问题
电池漏液·2025-02-01 02:48

《亿级流量下的架构实战：HTTP全链路解析与智能监控系统搭建》

Node.js/Express）二、数据可视化监控方案1.数据存储架构设计2.数据库操作层实现3.管理界面实现方案3.1可视化看板路由//routes/admin.js3.2数据可视化模板（EJS示例）4.最佳实践建议
我的青春不太冷·2025-02-01 02:46

（3-5）文生图模型架构：扩散模型

3.5扩散模型扩散模型（DiffusionModels）是一类用于生成图像的深度学习模型，近年来在图像生成任务中取得了显著的进展。
码农三叔·2025-02-01 01:08

【C++】一文带你学完 C++【完整版-附代码示例】

附注：建议学完一个知识点后，同步进行编程练习以便于巩固掌握知识点；编程学习是重理论更重实践的一个过程，唯有多写多练才能快速掌握C++全教程正文开始0.hello.cpp【经典入门程序】#includeintmain
Ustinian_310·2025-02-01 01:08

Python从0到100（八十六）：神经网络-ShuffleNet通道混合轻量级网络的深入介绍

前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。
是Dream呀·2025-02-01 00:05

面向算网的数字孪生关键技术研究及应用探讨

摘要为了解决算网运营中面临的感知实时精度高、融合管控智能程度高、系统场景复杂度高、新技术部署难度高等问题，从宏观政策、行业标准化及运营商实践等方面对数字孪生网络发展现状进行分析，提出面向算网的数字孪生网络体系架构
罗伯特之技术屋·2025-02-01 00:30

毕业设计项目 深度学习人体目标检测

1简介今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目，基于深度学习的人体目标检测算法研究与实现项目运行效果：毕业设计深度学习行人目标检测系统项目分享:见文末!
bee_dc·2025-01-31 23:26

Java中的API设计与版本管理：RESTful API的最佳实践

Java中的API设计与版本管理：RESTfulAPI的最佳实践大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！
省赚客app开发者·2025-01-31 23:22

Java软件架构中的事件驱动模式：最佳实践与挑战

Java软件架构中的事件驱动模式：最佳实践与挑战大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！
省赚客app开发者·2025-01-31 22:18

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.29 内存奥秘：跨语言内存管理实战

内存视图高级用法与C++共享内存的案例使用tracemalloc调试内存泄漏SIMD指令的内存对齐自定义内存分配器内存映射的原子操作非对齐内存访问的性能影响优化非对齐内存访问的方法共享内存的安全性和效率内存管理的最佳实践
精通代码大仙·2025-01-31 22:44

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
HyperAI超神经·2025-01-31 22:43

深度学习篇---数据存储类型

文章目录前言第一部分：C语言中的数据存储类型1.char（通常是8位）优点缺点2.short（通常是16位）优点缺点3.int（通常是32位）优点缺点4.long（通常是32位或64位）优点缺点5.longlong（通常是64位）优点缺点6.float（通常是32位）优点缺点7.double（通常是64位）优点缺点第二部分：Python中的数据存储类型1.int（整数类型）优点缺点2.float（
Ronin-Lotus·2025-01-31 21:42

深度学习篇---深度学习框架

文章目录前言第一部分：框架简介1.PyTorch简介特点动态计算图易于上手强大的社区支持与Python的集成度高核心组件2.TensorFlow简介特点静态计算图跨平台强大的生态系统Keras集成核心组件3.PaddlePaddle简介特点易于使用高性能工业级应用丰富的预训练模型核心组件第二部分：基本操作PyTorch基本操作TensorFlow基本操作PaddlePaddle基本操作总结前言以上
Ronin-Lotus·2025-01-31 21:05

python tkinter计算器实例_可能是最有颜值的Python Tkinter计算器

上机实践课程开始了,嗯，老师来了之后念了下PPT，然后说:开始做吧.........然后就开始了Python的GUI之路，以前没接触过PYthon的可视化界面(虽然这样很不明智)但是现在做起来感觉写小工具还挺方便的
weixin_39611043·2025-01-31 20:32

软件架构设计与模式之：DevOps与运维架构

DevOps的关键点DevOps的价值3.DevOps基本概念、术语及流程管理工程价值流动方法论模型职能团队能力圈景气文化工具链4.DevOps与运维架构DevOps与运维架构的区别DevOps实践与运维架构
AI天才研究院·2025-01-31 20:31

2024-2025自动驾驶技术演进与产业破局的深度实践——一名自动驾驶算法工程师的年度技术总结与行业洞察

本文将以技术演进、行业洞察与个人实践为主线，剖析自动
xiaomu_347·2025-01-31 20:54

C++，设计模式，【目录篇】

它们不是具体的代码，而是经过验证的最佳实践，用于解决特定场景下的设计问题。设
智驾·2025-01-31 19:49

探索Oracle数据库的多租户特性：架构、优势与实践

在云计算和大数据时代，多租户架构成为数据库设计中的一个重要趋势。Oracle数据库的多租户选项（Multitenant）允许单个数据库实例支持多个独立数据库（称为容器数据库和可插拔数据库），每个数据库都有自己的数据、配置和资源。这种设计提高了资源利用率、简化了数据库管理，并增强了安全性。本文将深入探讨Oracle多租户选项的架构、优势以及如何在实际环境中部署和使用。1.多租户选项概述Oracle多
2401_85812026·2025-01-31 18:12

深入了解 React：从入门到高级应用

本文将全面、详细地介绍React，包括其核心概念、工作原理、最佳实践以及生态系统。目录：
╰つ゛木槿·2025-01-31 18:41

特征选择（机器学习）

FilterMethods）小示例（用Python伪代码表达）：2.2包裹式（WrapperMethods）小示例（RFE伪代码示例）：2.3嵌入式（EmbeddedMethods）小示例（Lasso伪代码示例）：3.实践建议
赵孝正·2025-01-31 18:10
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他