《零基础实践深度学习》第7页

对话系统(Chatbots) 原理与代码实例讲解

从早期的基于规则的系统到如今基于深度学习的智能体，对话系统经历了漫长的发展历程。第一阶段：基于规则的系统(1960s-1990s)早期的对话系统主要基于预先定义的规则和模板。

AI天才研究院·2025-01-30 10:12

如何使用深度学习中的 Transformer 算法进行视频目标检测

以下将介绍如何使用深度学习中的Transformer算法进行视频目标检测，并给出一个复现相关论文思路及示例代码。

go5463158465·2025-01-30 10:39

大模型问答机器人的智能化程度

大模型、问答机器人、智能化程度、自然语言处理、深度学习、Transformer模型、知识图谱、推理能力、对话系统1.背景介绍近年来，人工智能技术取得了飞速发展，特别是深度学习的兴起，为自然语言处理（NLP

AI大模型应用之禅·2025-01-30 09:35

大语言模型原理与工程实践：残差连接与层归一化

1.背景介绍随着自然语言处理（NLP）的发展，深度学习在过去几年中取得了令人瞩目的成果。其中，循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）在图像和文本分类、语义角色标注、机器翻译等领域表现出色。

AI大模型应用之禅·2025-01-30 08:27

深入理解Python中的subprocess模块

目录subprocess模块简介常用函数执行外部命令管道通信子进程管理错误处理实际应用示例最佳实践subprocess模块简介

一休哥助手·2025-01-30 08:21

Transformer架构的GPU并行和之前的NLP算法并行有什么不同？

在深度学习中，GPU并行计算被广泛应用于训练神经网络，加速模型训练过程。在2017年之前，自然语言处理（NLP）领域的研究者们通常会从头开始训练模型，那时能够利用GPU进行

AI大模型学习不迷路·2025-01-30 07:49

计算机视觉：解锁未来智能的钥匙及其代码实践

计算机视觉：解锁未来智能的钥匙及其代码实践在当今这个数据爆炸的时代，计算机视觉作为人工智能的一个重要分支，正以前所未有的速度推动着科技的边界。

我的运维人生·2025-01-30 07:16

《向量数据库指南》——MoE应用：解锁深度学习新境界的钥匙

在深度学习的广阔天地里，混合专家（MoE）模型如同一把锐利的钥匙，正逐步解锁着各种复杂应用场景的新境界。

大禹智库·2025-01-30 07:13

rust中&self、self、&self区别

这种针对方法调用者的隐式借用在实践中可以让所有权系统更加友好且易于使用。

晚风-夏不凉·2025-01-30 07:12

Django 静态文件配置实战指南

本文将详细介绍如何正确配置Django静态文件，结合最佳实践，帮助你解决常见的静态文件问题，并确保项目在不同环境中正常运行。

ivwdcwso·2025-01-30 06:07

LLM based Single Agent System

LLM-BasedSingleAgentSystem:ANewEraofIntelligentAutomation关键词：大语言模型，单智能体系统，强化学习，自然语言处理，智能自动化1.背景介绍近年来，随着深度学习技术的快速发展

AGI大模型与大数据研究院·2025-01-30 05:03

【Python】RocketMQ 基础使用

目录1.介绍2.实践2.1.启动消费者2.2.启动生产者1.介绍RocketMQ是一个开源的分布式消息传递系统，最初由阿里巴巴集团开发并于2012年开源。

Encarta1993·2025-01-30 04:57

【日常运维】mongoDB学习-入门介绍-其强大之处以及用武之地

本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中

向往风的男子·2025-01-30 03:21

AI常见的算法

人工智能（AI）中常见的算法分为多个领域，如机器学习、深度学习、强化学习、自然语言处理和计算机视觉等。

纠结哥_Shrek·2025-01-30 03:49

【书生·浦语大模型实战营】学习笔记（五）：LMDeploy 量化部署

GoAI·2025-01-30 03:18

Java 15中的密封类：探索与实践

在Java15中，密封类（SealedClasses）作为一个新的预览特性被引入，它为类和接口的继承与实现提供了一种更为精细的控制方式。本文将通过实例详细探讨密封类的使用方法、与final类的区别，以及其适用场景。一、什么是密封类？密封类允许类或接口控制哪些类可以实现或继承它。这与传统的final类不同，final类完全禁止继承，而密封类则提供了一种更灵活的方式，允许开发者显式指定哪些类可以继承它

t0_54manong·2025-01-30 03:48

PyTorch 框架实现线性回归：从数据预处理到模型训练全流程

张量与Numpy的神奇转换技巧04-揭秘数据处理神器：PyTorch张量拼接与拆分实用技巧05-深度学习从索引开始：PyTorch张量索引与切片最全解析06-张量形状任意改！

大模型铲屎官·2025-01-30 03:17

[零基础学C#] C#从小白到菜鸟第2期 - 创建项目、程序结构、基本语法

★前言Hello，大家好！没错，又是我，上一期我们干了……额，好像啥也没干……那么，废话少说，让我们开始学习吧~●内容概要1.创建项目2.程序结构3.基本语法-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

文弱书生陈皮皮·2025-01-30 02:40

交互式HTML组件库：ipywidgets入门及实践指南

交互式HTML组件库：ipywidgets入门及实践指南项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ip/ipywidgets1.项目介绍ipywidgets是一个用于Jupyter

劳治亮·2025-01-30 02:10

C#与GitOps的完美融合：构建自动化的源码控制基础设施

而C#作为.NET生态系统中的主要编程语言，结合GitOps这种新兴的持续交付实践方式，为我们提供了一个全新的解决方案。

墨夶·2025-01-30 02:39

机器学习Day01

人工智能三大概念及其关系人工智能（AI）：使用计算机来模拟或者代替人类机器学习（ML）：机器自动学习，并不只由人定义规则编程深度学习（DL）：大脑仿生，模拟人大脑神经网络，设计一层层神经元模拟事物机器学习是实现人工智能的一种途径

酒脑猫·2025-01-30 02:06

动态规划算法（25.1.27）

1月末开始重拾算法，打算用点时间从做题曲成为algorithm高手，在那些中学就开始接触算法然后故意在我们零基础高考er面前大声讨论“茴字的写法”的OIer面前可以不再装死。

一位不愿透露姓名的程序猿·2025-01-30 02:06

AI技术赋能电商行业，引领变革

它利用深度学习技术，更准确地预测用户的兴趣点，使推荐内容更加贴切，从而提高用户点击率和购买转化率。例如，当用户在电商平台上搜索

m0_74136676·2025-01-30 01:33

工业互联网：工控安全（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

1.工业控制系统是什么？工业控制系统（IndustrialControlSystem,ICS）是一种集合了计算机技术、通信技术和控制技术的自动化控制系统，专门设计用于工业生产和关键基础设施的监控、管理和控制，以确保工业过程的高效、精确运行，包含多个组成部分：（1）监控和数据采集系统（SupervisoryControlandDataAcquisition，SCADA）：用于远程监控地理分布广泛的工

leah126·2025-01-30 01:03

为什么多模态大模型中使用Q-Former的工作变少了？附Q-Former结构简介

面试中遇到的问题，自己在实践中注意到了却没有深究原因，没有回答好，特此记录和探讨这个问题。多模态大模型中需要一个输入投影模块，将视觉特征投射到LLM能理解的语言特征维度，这里就可以选择各种不同的模块。

同屿Firmirin·2025-01-30 01:01

DeepSeek V3 模型微调（SFT）技术详解

DeepSeekV3模型微调（SFT）技术详解目录引言背景知识2.1深度学习与预训练模型2.2微调（Fine-tuning）的概念2.3监督微调（SupervisedFine-tuning,SFT）DeepSeekV3

zhangjiaofa·2025-01-30 00:28

Python可视化Seaborn库绘图（参数说明+代码实战）

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net

步入烟尘·2025-01-30 00:56

【实践】给proto的message添加自定义tag

背景通常来说，使用proto定义message的Field是使用下划线，比如：#proto定义messageReq{stringkey_name=1;}#生成的.pb.go中req的定义typeReqstruct{stateprotoimpl.MessageStatesizeCacheprotoimpl.SizeCacheunknownFieldsprotoimpl.UnknownFieldsKe

JYCJ_·2025-01-30 00:54

RWA资产的逆袭：为什么它会是下一个投资爆点？

从理论到实践，RWA到底有什么独特之处，能够带来这样的吸引力？今天，我们就来深度剖

DAppNode·2025-01-30 00:54

Spring Boot多环境配置实践指南

在开发SpringBoot应用时，我们常常需要根据不同的运行环境（如开发环境、测试环境和生产环境）来配置不同的参数。SpringBoot提供了非常灵活的多环境配置机制，通过使用profile-specificproperties文件，我们可以轻松地管理不同环境下的配置。本文将通过一个具体的实例，详细讲解如何在SpringBoot中使用多环境配置。多环境配置文件的命名规则SpringBoot允许我们

2501_90323865·2025-01-29 23:52

Lua+Nginx+Redis实现灰度测试和防刷限流

于是动手实践了一下...下面开始正文前期准备获取openresty：openresty官网(其实就是一个通过lua扩展的nginx服务器)http://openresty.org/cn/getting-started.html

xiaoy990·2025-01-29 21:00

python类_1

由于我不懂如何使用类，于是翻出旧书《Python编程从入门到实践第3版》来加深自己对于类的理解。二、创建和使用类写一个表示小狗的简单类Dog，它表示的不是特定的小狗，而是任何小狗。

复习法处理好·2025-01-29 20:53

Banana JS，一个严格子集 JavaScript 的解释器

项目地址：https://github.com/shajunxing/banana-js特色我的目标是剔除我在实践中总结的JavaScript语言的没用的和模棱两可的部分，只保留我喜欢和需要的，创建一个最小的语法解释器

沙老师·2025-01-29 20:49

【面试】【前端】【性能优化】前端性能优化总结

一、前端性能优化总结前端性能优化是提升用户体验的重要手段，面试中涉及的问题往往从理论到实践全面考察候选人对优化的理解。以下从性能优化的原则、方法、工具和常见问题解答入手，提供全面的总结。

患得患失949·2025-01-29 19:40

金融行业关系型数据库信创技术路线选型实践总结

本文重点分析关系型数据库的国产化技术路线，从金融行业数据库国产化发展现状入手，分析了国产化集中式数据库与分布式数据库的特性对比，作者结合选型实践，重点介绍了基于PostgreSQL系列的国产集中式数据库实现和应用场景

罗伯特之技术屋·2025-01-29 18:02

pacp项目实践

概述libpcap是一个网络数据包捕获函数库，功能非常强大，Linux下著名的tcpdump就是以它为基础的。libpcap主要的作用1）捕获各种数据包，列如：网络流量统计。2）过滤网络数据包，列如：过滤掉本地上的一些数据，类似防火墙。3）分析网络数据包，列如：分析网络协议，数据的采集。4）存储网络数据包，列如：保存捕获的数据以为将来进行分析。libpcap的安装:下载源码;执行./configu

ghx_echo·2025-01-29 17:27

[如何在LangChain中实现安全集成：最佳实践与应对策略]

如何在LangChain中实现安全集成：最佳实践与应对策略在现代应用开发过程中，安全集成是一个非常重要的环节。

dsndnwfk·2025-01-29 17:56

Tensor 基本操作2 理解 tensor.max 操作，沿着给定的 dim 是什么意思 | PyTorch 深度学习实战

前一篇文章，Tensor基本操作1|PyTorch深度学习实战本系列文章GitHubRepo:https://github.com/hailiang-wang/pytorch-get-started目录

Chatopera 研发团队·2025-01-29 16:48

适合各种深度学习新手！帮助你少走弯路！附修改后的代码和PSNR最优的模型权重文件！

第一次来请先看这篇文章：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等）修改后代码和权重文件下载见文末链接！！！包含制作好的h5数据集和最优性能权重文件，可直接用于测试。本文亮点：讲解细致，EDSR流程全通，代码注释丰富，适合新手入门阅读深度思考，踩坑报错全

十小大·2025-01-29 16:47

在Python中实现多线程与多进程的任务并发：实用指南

本文将详细介绍如何在Python中实现多线程和多进程的任务并发，包括基本概念、使用场景、示例代码以及最佳实践。

清水白石008·2025-01-29 15:42

万字精研：大型语言模型微调Fine-Tuning技术——14种主流方法的原理、适用场景及实践指南

万字精研：大型语言模型微调Fine-Tuning技术——14种主流方法的原理、适用场景及实践指南LLM训练时间和的成本太过庞大，况且个人卷训练经验极为困难，不妨从微调开始搞起。

汀、人工智能·2025-01-29 15:40

【人工智能】Python常用库-PyTorch常用方法教程

PyTorch是一个强大的开源深度学习框架，以其灵活性和动态计算图而广受欢迎。以下是PyTorch的详细教程，涵盖从基础到实际应用的使用方法。

IT古董·2025-01-29 15:08

【人工智能】Python常用库-TensorFlow常用方法教程

TensorFlow是一个广泛应用的开源深度学习框架，支持多种机器学习任务，如深度学习、神经网络、强化学习等。以下是TensorFlow的详细教程，涵盖基础使用方法和示例代码。

IT古董·2025-01-29 15:07

[论文总结] 深度学习在农业领域应用论文笔记14

当下，深度学习在农业领域的研究热度持续攀升，相关论文发表量呈现出迅猛增长的态势。但繁荣背后，质量却不尽人意。相当一部分论文内容空洞无物，缺乏能够落地转化的实际价值，“凑数”的痕迹十分明显。

落痕的寒假·2025-01-29 14:00

详解三种常用标准化：Batch Norm、Layer Norm和RMSNorm

在深度学习中，标准化技术是提升模型训练速度、稳定性和性能的重要手段。

yyytucj·2025-01-29 13:57

JS中的Date()操作与易错点

针对研究生及专业研究人员，本文将从理论和实践两方面深入探讨JavaScript日期处理的关键问题和解决方案。

不做超级小白·2025-01-29 13:26

Python 环境构建最佳实践：Mamba + Conda + PIP

此前，我们单独介绍过PIP和Conda，在后续的实际应用中，还是遇到了不少Python环境构建的问题，特别是在Windows系统上，最突出的表现是：虽然PIP的包依赖解析和下载都很快，但在Windows上经常会因为缺失底层依赖的程序库（例如某些dll文件）而导致Python程序启动时报错，此时，改用Conda通常可以解决此类问题，但是，Conda的问题在于：它的包依赖解析问题很大，耗时很长，解决C

Laurence　·2025-01-29 12:09

机器学习：利用sklearn实现心脏病预测

实现心脏病预测项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/171ff欢迎使用本资源仓库，本项目专注于利用Python的sklearn库进行心脏病预测的机器学习实践

薄化克Oswald·2025-01-29 11:28

Django 4.0常见问题及其解决方案汇总

解决这些问题需要深入了解框架的功能和最佳实践。以下是针对Django4.0常见问题的解决方案汇总，涵盖了从安全性到性能优化的多个方面。

昏睡的大熊猫·2025-01-29 11:25

企业架构设计方法与实践中企业架构理论以及Zachman TOGAF FEAF DoDAF eTOM ArchiMate Gartner等主要框架和架构介绍

企业架构设计方法与实践中企业架构理论以及ZachmanTOGAFFEAFDoDAFeTOMArchiMateGartner等主要框架和架构介绍。

代码讲故事·2025-01-29 11:54

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