《Numpy

【pytorch常用方法汇总】张量的转换、生成篇

目录将列表转换为张量张量和Numpy数组的相互转化随机数生成张量生成特定的张量将列表转换为张量Python的列表或序列可以通过torch.tensor()函数构造张量。
明月出天山_·2024-02-08 20:29

在jupyternotebook中使用tensorboard可视化

importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp
Ryan-Lily·2024-02-08 20:56

神经网络-反向传播

写了一个两层网络的反向传播过程importnumpyasnpdefnum_output(num_input,w):netput=np.dot(w,num_input)output=1.0/(1.0+np.exp
morie_li·2024-02-08 20:23

python_numpy库_ndarray的创建

目录1、使用np.array()创建2、使用np的routines函数创建(1)、np.ones(shape,dtype=None,order='C')(2)、np.zeros(shape,dtype=float,order='C')(3)、np.full(shape,fill_value,dtype=None,order='C')(4)、np.eye(N,M=None,k=0,dtype=flo
蜀道之南718·2024-02-08 19:27

python_numpy库_ndarray的属性

目录1、ndim(维度)2、shape(形状)3、size(总长度)4、dtype(元素类型)1、ndim(维度)n=np.random.rand(3,4)print(n)w=n.ndimprint(w)2、shape(形状)*三个数字分别表示各个维度的长度n=np.random.rand(3,4)print(n)w=n.ndimprint(w)x=n.shapeprint(x)3、size(总长
蜀道之南718·2024-02-08 19:27

Python_Numpy库的Ndarray对象有哪些数据类型?数值范围分别为多少?

Python_Numpy库的Ndarray对象有哪些数据类型?数值范围分别为多少?
昊虹AI笔记·2024-02-08 19:27

python_numpy库_ndarray的基本使用

1、索引一维和列表索引的操作一致。2、根据索引修改数据(1)、将第二行全部数字改为0.88n=np.random.rand(3,4)print(n)#将第二行全部数字改为0.88n[1]=0.88print(n)(2)、将第二行最后一个数改为0.88a=np.random.rand(3,4)print(a)#将第二行最后一个数改为0.88a[1][3]=0.88print(a)3、切片import
蜀道之南718·2024-02-08 19:27

python中通过pip安装库文件时出现“EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问”的问题及

解决方法在使用Python进行开发时，我们经常需要安装各种库文件，如numpy、pandas、matplotlib等。
程序员二飞·2024-02-08 18:46

108贝叶斯方法数据分析实战--大数定律

实例：随机变量的收敛假设我们有三组由同一个泊松分布函数产生的随机变量，接下来，让我们先产生这三组随机变量：importnumpyasnpfromIPython.core.pylabtoolsimportfigsizeimportmatplotlib.pyplotas
Jachin111·2024-02-08 16:17

PyTorch张量和NumPy数组之间的相互转换

PyTorch张量（`torch.Tensor`）和NumPy数组（`numpy.ndarray`）之间的转换非常常见，因为它们在处理数据时具有不同的优势。
董^O^·2024-02-08 16:01

PyTorch 的张量与 numpy对比

在本实现中，我们使用numpy手动实现前向传播，损失(loss)和反向传播。numpy数组是一种通用的n维数组；它跟深度学习，梯度或计算图没啥关系，只是执行通用数值计算的一种方法。
yanglamei1962·2024-02-08 16:01

PyTorch基础之张量模块数据类型、基本操作、与Numpy数组的操作详解（附源码 简单全面）

需要源代码文件请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、张量模块张量（Tensor）是PyTorch最基本的操作对象，是具有统一类型的多维数组。大家对标量、向量和矩阵都非常熟悉，但是当我们想描述一个高维数据时，标量、向量和矩阵有些“力不从心”，因此，张量应运而生在几何定义中，张量是基于标量、向量和矩阵概念的延伸。通俗一点理解，可以将标量视为0维张量，向量视为1维张量，矩阵视为2维张量。在深度学习领域
showswoller·2024-02-08 16:00

使用Pytorch创建张量以及使用numpy创建数组的异同点

NumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
汉德萨姆ys·2024-02-08 16:30

【QA篇】Numpy与Pytorch类型转换

Numpy与Pytorch类型转换Numpy与PyTorch的数据类型Numpy数组转换为PyTorch张量PyTorch张量转换为Numpy数组有坑示例1：Numpy数组转换为PyTorch张量时数据类型不匹配示例
钟的子期·2024-02-08 16:30

pytorch张量和numpy数组相互转换

pytorch张量和numpy数组相互转换文章目录引言将numpy数组转换为Pytorch张量1.功能介绍2.用法将Pytorch张量转换为numpy数组1.功能介绍2.用法PyTorch张量和NumPy
高斯小哥·2024-02-08 16:29

Pandas 对带有 Multi-column（多列名称） 的数据排序并写入 Excel 中

Pandas从Excel中读取带有Multi-column的数据正文正文我们使用如下方式写入数据：importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(np.array
勤奋的大熊猫·2024-02-08 12:49

M04-西安市滴滴打车数据-Bokeh

importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')importosimportnumpyasnpfromscipy.statsimportnormimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltget_ipython
civilpy·2024-02-08 11:42

Python编程实现对率回归

根据西瓜的密度，含糖率来判断该瓜是不是好瓜代码如下：#coding=UTF-8fromnumpyimport*importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array
(((φ(◎ロ◎;)φ)))牵丝戏安·2024-02-08 11:20

Python 线性回归模型

代码段​#coding=UTF-8fromnumpyimport*importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array([[1,5.56],[2,5.70
(((φ(◎ロ◎;)φ)))牵丝戏安·2024-02-08 11:50

【anaconda】在anaconda中建立pycharm环境并使用

自己知道什么意思就行）点击enter键点击Y键就能创建了三、进入到环境当中输入condaactivate+"你创建的环境的名字"进入环境后就可以开始下载你pycharm代码中所需要用到的库啦四、下载库比如你需要下载numpy
Fre6d0M·2024-02-08 11:43

Python在无人战争机器人

强大的科学计算库：Python拥有大量优秀的科学计算库，例如NumPy、SciPy和Pandas等，这些库提供了大量功能，包括矩阵计算、数值
python无人驾驶 医学芯片·2024-02-08 11:13

自然语言处理(NLP)-第三方库(工具包)：Faiss【向量最邻近检索工具】【为稠密向量提供高效相似度搜索】【多种索引构建方式，可根据硬件资源、数据量选择合适方式】【支持十亿级别向量的搜索】

Faiss用C++编写，并提供与Numpy完美衔接的Python接口。除此以外，对一些核心算法提供了GPU实现。相
u013250861·2024-02-08 10:07

OpenCV识别视频中物体运动并截取保存

功能很简单：输入原始视频，输出视频中有画面变化的部分适合理解基本框架，可以在这个基础上增加各种酷炫时髦的功能[doge]※注释非常保姆级※importcv2importnumpyasnpimportosfromdatetimeimportdatetime
YH美洲大蠊·2024-02-08 09:49

深度学习与计算机视觉：实例入门-第六章

frombeijingwithlove.github.io…本篇原网址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24425116本篇是前面两篇教程：给深度学习入门者的Python快速教程-基础篇给深度学习入门者的Python快速教程-numpy
javastart·2024-02-08 09:38

【Python】numpy广播broadcast与np.newaxis()函数详解

【Python】numpy广播broadcast与np.newaxis()函数详解文章目录【Python】numpy广播broadcast与np.newaxis()函数详解1.广播broadcast计算对象数组形状相同计算对象数组形状不同
林间得鹿·2024-02-08 09:55

OpenCV-32 膨胀操作

使用API---dilate（img，kernel，iterationms=1）示例代码如下：importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread("mashibing.png"
一道秘制的小菜·2024-02-08 08:34

ubuntu22.04@laptop OpenCV Get Started: 004_cropping_image

应用Demo3image_crop3.1C++应用Demo3.2Python应用Demo3.3重点过程分析3.3.1裁剪图像3.3.2描绘矩形4.总结5.参考资料1.源由使用OpenCV进行裁剪相当于对NumPy
lida2003·2024-02-08 08:33

【地理信息可视化】basemap（cartopy）+geopandas显示地图-03

importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')importosimportnumpyasnpfromscipy.statsimportnormimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltget_ipython
civilpy·2024-02-08 07:35

使用 KITTI数据集训练YOLOX

kitti_vis.pyimportosfrompathlibimportPathimportnumpyasnpimportcv2defanno_vis(img,anno_list):forannoinanno_list
a flying bird·2024-02-08 07:31

Python+甘特图及标签设置

图示甘特图代码importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpclassProjectEmement:def__init__(self,name_,starttime
奇某人·2024-02-08 06:50

2、卷积和ReLU激活函数

FeatureExtraction)卷积过滤(FilterwithConvolution)Weights(权重)激活（Activations）用ReLU检测示例-应用卷积和ReLU结论In[1]:importnumpyasnpfromitertoolsimportproductdefshow_kernel
AI算法蒋同学·2024-02-08 06:51

open3d进行ICP点云配准

一、代码importnumpyasnpimportopen3daso3dfromscipy.spatial.transformimportRotationasR#1.加载源点云和目标点云source=o3d.io.read_point_cloud
jjm2002·2024-02-08 02:00

数据矿工学习-Python数据分析之pandas

前言前面一篇文章我们介绍了numpy，但numpy的特长并不是在于数据处理，而是在它能非常方便地实现科学计算，所以我们日常对数据进行处理时用的numpy情况并不是很多，我们需要处理的数据一般都是带有列标签和
翁JJ·2024-02-08 01:02

Bagging的随机森林；Boosting的AdaBoost和GBDT

集成学习应用实践importnumpyasnpimportos%matplotlibinlineimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams
S1406793·2024-02-07 23:35

深度学习如何入门？

编程基础：Python是深度学习最常用的编程语言，因为它简单易学，而且有许多强大的科学计算和机器学习库，如NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、Tensor
super_journey·2024-02-07 23:59

numpy常用函数之arange函数

函数用于创建等差数组start:可忽略不写，默认从0开始;起始值stop:结束值；生成的元素不包括结束值step:可忽略不写，默认步长为1；步长dtype:默认为None，设置显示元素的数据类型举例：importnumpyasnpnd1
郭祺迦·2024-02-07 22:48

用Python实现智能策略结合分时电价、储能和电池SOC等条件，通过智能计算求解，实现收益最大化的功能

importnumpyasnp#分时电价数据electricity_prices=np.array([0.1,0.2,0.3,0.2,0.1,0.1,0.1])#光伏发电功率数据solar_power=
StrongCertain·2024-02-07 18:00

Python学习之3D柱形图

效果图二、代码非常简单就可以实现大小大家自己随意设置importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3d.axes3dimportAxes3Dimportnumpyasnpfig
不服输的小乌龟·2024-02-07 18:33

关联规则算法及其画图（python

目录1.代码：2.效果：小结：1.代码：算法的介绍和原理就不多阐述了，链接放在这里：介绍和原理1介绍和原理2importnumpyasnpimportseabornassnsimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltfrommlxtend.frequent_patternsimportapriorifrommlxtend.frequent_pat
天玑y·2024-02-07 17:11

numpy基础之多维数组获取和修改元素

1numpy基础之多维数组获取和修改元素在多维数组中，数组有多少维，就表示有多少轴，通过索引下标获取对应轴索引的元素，如果下标包含全部轴，则返回变量，否则返回低一轴的数组。
梯阅线条·2024-02-07 16:43

numpy基础之切片索引

1numpy基础之切片索引多维数组有多个轴，索引下标从0轴开始，每个轴下标用逗号分隔。比如[m,n,o]，表示0轴上索引为m，1轴上索引为n，2轴上索引为o的下标。
梯阅线条·2024-02-07 16:43

NumPy基础之一维数组获取和修改元素

1NumPy基础之一维数组获取和修改元素NumPy数组选取数据子集或单个元素的方式有很多，如果是一维数组，和python列表类似。
梯阅线条·2024-02-07 16:13

NumPy基础之布尔索引

1NumPy基础之布尔索引NumPy数组的布尔索引是指用一个由布尔值组成的数组来作为索引，此布尔数组的长度必须跟被索引的轴的长度一致。布尔值为True对应的元素被保留，为False对应的元素被舍弃。
梯阅线条·2024-02-07 16:41

python初始化一个二维数组_python 定义一个二维数组并初始化

#coding=utf-8importnumpyasnpimage=[[0forcolinrange(5)]forrowinrange(3)]a=np.array(image)#第一种方法是先生成一个list
BB姬·2024-02-07 16:40

Python3-pandas读写excel

importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.read_csv("result.csv")#csv#df=pd.read_excel("sample.xlsx")#exceldf.to_excel
神木惊蛰·2024-02-07 15:36

PyTorch中基础模块torch的详细介绍

torch是PyTorch库的核心模块，提供了以下关键功能：张量（Tensor）：类似于NumPy的ndarray，但可以无缝地在CPU或GPU上运行，并且支持自动微分，是深度学习模型中数据的主要表示形式
科学禅道·2024-02-07 15:29

使用sklearn-SGDClassifier分类mnist数据集中‘5‘，并使用交叉验证评估模型

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportfetch_openmlfromsklearn.linear_modelimportSGDClassifierfromsklearn.model_selectionimportcross_val_scoremnist
脑子不好真君·2024-02-07 12:17

机器学习-梯度下降法

不是一个机器学习算法是一种基于搜索的最优化方法作用：最小化一个损失函数梯度上升法：最大化一个效用函数并不是所有函数都有唯一的极值点解决方法：多次运行，随机化初始点梯度下降法的初始点也是一个超参数代码演示importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplot_x
小旺不正经·2024-02-07 11:56

机器学习-线性回归法

，称为：简单线性回归通过分析问题，确定问题的损失函数或者效用函数通过最优化损失函数或者效用函数，获得机器学习的模型几乎所有参数学习算法都是这样的套路最小二乘法代码实现简单线性回归法加载数据importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplota
小旺不正经·2024-02-07 10:44

python画趋势图_python 绘制走势图

1.工具matplotlibnumpy2.matplotlib使用importmatplotlib.pyplotasplt#plt用于显示图片importmatplotlib.imageasmping#
weixin_39646084·2024-02-07 09:48
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