《scikit-learn

Python开发常用的三方模块如下：

4、Scikit-learn，机器学习库。5、SciPy，用于数学、科学和工程的库。6、TensorFlow，由Google开发的开源机

换个网名有点难·2024-09-16 08:09

【机器学习】广义线性模型（GLM）的基本概念以及广义线性模型在python中的实例（包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归）

引言GLM扩展了传统的线性回归模型，使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量（ResponseVariable）1.2.2链接函数（LinkFunction）1.2.3线性预测器（LinearPredictor）1.3常见的广义线性模型1.3.1线性回归1.3.2逻辑回归1.3.3泊松回归1.4GLM的特性1.5广义线性模型

Lossya·2024-09-12 23:47

Anaconda和Python的区别

0.专业英语Python巨蟒Anaconda大蟒蛇1.简单区别1.1安装包大小不同python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn…等一系列包需要安装pip来导入这些包才能进行相应运算

王摇摆·2024-09-10 22:20

Scikit-Learn实战分析

1.2三大框架概览：TensorFlow、PyTorch、Scikit-Learn目前，最流行的机器学习框架主要有TensorFlow、

@sinner·2024-09-08 18:42

termux下pip包出现Package ‘xxx-dev‘ has no installation candidate处理

---------------------------当时在平板termux上安装scikit-learn时，总会安装失败，因此在网上看一些教程，说是要安装一些xxx-dev的依赖，但是在pip这些依赖的时候总会

拐几个弯·2024-09-08 12:01

PyTorch 基础学习（14）- 归一化

本文将详细介绍scikit-learn中的常见归一化方法及其应用。1.Min-Max归一化MinMaxScalerMin-Max归一化将数据缩放到指定范围，通常是[0,1]。这种方法保留了数据的相对关

花千树-010·2024-08-30 12:38

sklearn 评估模型常用函数

`sklearn.metrics`是scikit-learn库中的一个模块，它提供了许多用于评估预测模型性能的指标和工具。

小Z资本·2024-08-29 19:45

在sklearn中如何实现参数网格搜索（GridSearch）？

深入理解Scikit-learn中的参数网格搜索（GridSearch）引言在机器学习模型的开发过程中，超参数的调整对于模型性能有着至关重要的影响。

2401_85761762·2024-08-26 08:34

人工智能开源库有哪些

Scikit-learn：用Python编写的机器学习库，提供了许多常见的机器学习算法

openwin_top·2024-08-26 02:59

Scikit-learn：用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具，建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。

引言Scikit-learn是一个基于Python的机器学习库，旨在为数据挖掘和数据分析提供简单而有效的工具。

Jr_l·2024-08-24 02:28

python库——sklearn的关键组件和参数设置

文章目录模型构建线性回归逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn，简称sklearn，是Python中一个广泛使用的机器学习库

零度°·2024-08-23 21:26

Python中的自然语言处理和文本挖掘

Python有许多库和工具可以帮助我们完成这些任务，其中最常用的包括nltk（自然语言处理工具包）、spaCy、gensim、textblob和scikit-learn等。

api77·2024-03-05 23:49

吴恩达机器学习全课程笔记第二篇

过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇，第一篇笔记请见：吴恩达机器学习全课程笔记第一篇完整的课程链接如下：吴恩达机器学习教程（bilibili）推荐网站：scikit-learn

亿维数组·2024-02-20 21:03

Python | Conda常用命令

它包含了许多流行的数据科学工具和库，如Python、JupyterNotebook、numpy、pandas、scikit-learn等，可以帮助用户轻松地管理和安装这些工具和库。

-拟墨画扇-·2024-02-20 12:48

python机器学习库Scikit-learn

python语言中用来处理机器学习的库最重要的就是Scikit-learn，简称sklearn。被大多数科学家所钟爱，包括了构建良好的学习算法、误差函数和测试例程。

崔吉龙·2024-02-20 12:49

机器学习入门--循环神经网络原理与实践

本文将介绍RNN的基本数学原理、使用PyTorch和Scikit-Learn数据集实现的代码。数学原理RNN是一种带有循环结构的神经网络，其在处理序列数据时将前一次的输出作为当前输入的一部分。

Dr.Cup·2024-02-20 05:44

【机器学习笔记】 6 机器学习库Scikit-learn

Scikit-learn概述Scikit-learn是基于NumPy、SciPy和Matplotlib的开源Python机器学习包,它封装了一系列数据预处理、机器学习算法、模型选择等工具,是数据分析师首选的机器学习工具包

RIKI_1·2024-02-19 19:07

聚类分析入门：使用Python和K-means算法进行数据聚类

本文将介绍如何使用Python编程语言和Scikit-learn库实现K-means算法，以及如何对数据进行聚类分

Evaporator Core·2024-02-19 19:01

Python机器学习：Scikit-learn库与应用

当涉及到Python机器学习时，Scikit-learn是一个非常流行且功能强大的库。它提供了广泛的算法和工具，使得机器学习变得简单而高效。

数据小爬虫·2024-02-19 18:11

【机器学习算法】KNN鸢尾花种类预测案例和特征预处理。全md文档笔记（已分享，附代码）

机器学习算法文章笔记以算法、案例为驱动的学习，伴随浅显易懂的数学知识，让大家掌握机器学习常见算法原理，应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用，结合场景解决实际问题。

·2024-02-19 18:51

基于聚类的点云背景分离算法python代码

下面是一个简单的基于K-Means聚类的点云背景分离的Python代码示例，使用的是scikit-learn库：importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.preprocessingi

love6a6·2024-02-19 16:34

【机器学习】机器学习常见算法详解第4篇：KNN算法计算过程（已分享，附代码）

机器学习算法文章笔记以算法、案例为驱动的学习，伴随浅显易懂的数学知识，让大家掌握机器学习常见算法原理，应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用，结合场景解决实际问题。

·2024-02-19 10:29

21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类？

sklearn机器学习包sklearn的全称叫Scikit-learn，它给我们提供了3个朴素贝叶斯分类算法，分别是高斯朴素贝叶斯（GaussianNB）、多项式朴素贝叶斯（MultinomialNB）

张九日zx·2024-02-15 10:27

Python的Sklearn库中的数据集

一、Sklearn介绍scikit-learn是Python语言开发的机器学习库，一般简称为sklearn，目前算是通用机器学习算法库中实现得比较完善的库了。

王荣胜z·2024-02-14 23:13

Python数据科学：Scikit-Learn机器学习

4.1Scikit-Learn机器学习Scikit-Learn使用的数据表示：二维网格数据表实例1：通过Seaborn导入数据defskLearn():'''scikitLearn基本介绍:return

偶是不器·2024-02-14 15:19

[韩顺平]python笔记

python对大数据分析、人工智能中关键的机器学习、深度学习都提供有力的支持Python支持最庞大的代码库，功能超强数据分析：numpy/pandas/os机器学习：tensorflow/scikit-learn

超级用户 root·2024-02-12 20:54

神经网络中的分位数回归和分位数损失

获得这些百分位数值的机器学习方法有：scikit-learn:Gradien

·2024-02-12 12:41

Python三维体素化网格和点云计算

Python三维点云自动生成3D网格和表面重建，创建多个细节层次Python使用4种工具体素化网格，创建点云数据可视化Python计算RGB-D图像的点云，点云地面检测算法，过滤点云以便下采样和去除异常值，scikit-learn

亚图跨际·2024-02-12 09:25

Pycharm安装sklearn后，仍然报错No module named ‘sklearn‘

Pycharm安装sklearn后，仍然报错Nomodulenamed‘sklearn’1.因为sklean是缩写，真正需要下载的包为scikit-learn2.下载scikit-learn不成功，可能是因为你之前安装过

CRTao·2024-02-11 06:43

机器学习--K近邻算法，以及python中通过Scikit-learn库实现K近邻算法API使用技巧

文章目录1.K-近邻算法思想2.K-近邻算法(KNN)概念3.电影类型分析4.KNN算法流程总结5.k近邻算法api初步使用机器学习库scikit-learn1Scikit-learn工具介绍2.安装3.Scikit-learn包含的内容4.K-近邻算法API5.案例5.1步骤分析5.2代码过程1.K-近邻算法思想假如你有一天来到北京，你有一些朋友也在北京居住，你来到北京之后，你也不知道你在北京的

景天科技苑·2024-02-08 06:41

Python 机器学习线性回归算法

在Python的机器学习库scikit-learn中，可以方便地使用线性回归模型进行数据分析和预测。

weixin_42098295·2024-02-08 01:42

深度学习如何入门？

编程基础：Python是深度学习最常用的编程语言，因为它简单易学，而且有许多强大的科学计算和机器学习库，如NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、Tensor

super_journey·2024-02-07 23:59

政安晨：政安晨：机器学习快速入门（三）{pandas与scikit-learn} {模型验证及欠拟合与过拟合}

这一篇中，咱们使用Pandas与Scikit-liarn工具进行一下模型验证，之后再顺势了解一些过拟合与欠拟合，这是您逐渐深入机器学习的开始！模型验证评估您的模型性能，以便测试和比较其他选择。在上一篇中，您已经建立了一个模型。但它有多好呢？在本篇中，你将学会使用模型验证来衡量模型的质量。衡量模型质量是不断改进模型的关键。什么是模型验证还是得先讲一下概念：模型验证（ModelValidation）是

政安晨·2024-02-07 09:18

政安晨：机器学习快速入门（四）{pandas与scikit-learn} {随机森林}

咱们将在这篇文章中使用更复杂的机器学习算法。随机森林基本定义随机森林(RandomForest)是一种机器学习算法，属于集成学习(ensemblelearning)的一种。它是通过构建多个决策树（即森林）来进行预测和分类的。随机森林的主要特点是采用了随机采样和随机特征选择的方法，以降低模型的方差和减小过拟合的风险。在随机森林中，对于每个决策树的构建，会从训练集中随机选择一部分样本进行有放回抽样，同

政安晨·2024-02-07 09:42

【scikit-learn】可视化决策树

可视化决策树模型准备importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfro

马老c·2024-02-07 09:32

Scikit-learn－04.决策树算法

运行本系统程序，请在电脑安装好Python、matplotlib和scikit-learn库。相关安装方法可自行在百度查找。这节我们来说机器学习中常用的一个功能－决策树。

sun zi chao·2024-02-07 09:02

scikit-learn决策树算法笔记总结

1.scikit-learn决策树算法类库介绍scikit-learn决策树算法类库内部实现是使用了调优过的CART树算法，既可以做分类，又可以做回归。

python收藏家·2024-02-07 09:01

《scikit-learn》决策树之分类树

前面我们学习了决策树的一些算法，提及到了scikitlearn，这里我们已经基本具备了一些基本的知识，接下来我们进入实战环节，真实地去操作一把数据。希望在此学习的基础上基本掌握scikitlearn的使用方法。作为具体操作scikitlearn的第一篇，先得做好一些准备工作。condainstallgraphvizcondainstallscikit-learn此外还需要下载graphviz，并把

星海千寻·2024-02-07 09:31

决策树之scikit-learn

实例fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearnimporttreeimportmatplotlib.pyplotasplt#Loadirisdatasetiris=load_iris()X,y=iris.data,iris.target#Fittheclassifierclf=tree.DecisionTreeClassifier()clf=clf

奋进的大脑袋·2024-02-07 09:00

【电子书+代码】Sklearn,Keras与Tensorflow机器学习实用指南

我们都知道：Scikit-Learn，Keras，Tensorflow是机器学习工具链的重要组成部分。

Wang_AI·2024-02-05 18:33

Python入门实战：python的下载、安装及环境配置详细教程

例如，pandas、numpy、matplotlib、scikit-learn、tensorflow、keras等

Python编程开发·2024-02-05 14:31

交叉验证

1、scikit-learn中的交叉验证cross_val_score函数的参数：想要评估的模型训练数据真实标签2、分层k折交叉验证和其他策略利用cv参数来调节cross_val_score所使用的折数

dreampai·2024-02-05 08:25

python 中和机器学习相关的库：numpy scipy pandas scikit-learn tensorflow-gpu matplotlib

numpy：python科学计算的基础包，随机数生成、快速高效的多维数组对象ndarray，用于对数组执行元素级计算，直接对数组执行数学运算的函数；用于读写硬盘上基于数组的数据集工具等。scipy:微积分、矩阵分解、函数优化器（最小化器）、根查找算法、信号处理工具、稀疏矩阵和稀疏线性系统求解器。pandas：非常重要的库，提供了快速便捷处理结构化数据的大量数据结构和函数；用得最多的pandas对象

Hi-Lu·2024-02-05 04:41

Anaconda安装和使用Numpy、scipy、pandas、Scikit-learn（数据分析）（2018年12月28日）

1、Anaconda介绍安装python的方法有很多种，数据分析方面比较常用Anaconda。Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等多个科学包及其依赖项，也可以使用Miniconda这个较小的发行版，仅包含conda和Python。Anaconda可以管理包，就是能够安装、更新、移除工具包，比如Numpy、Scipy、pandas、Scikit-lea

鲍利斌·2024-02-05 04:41

pycharm如何导入numpy,pandas,scikit-learn,scipy,ipython等机器学习库

方法一可安装集成环境anaconda，anaconda集成了numpy,scipy,ipython,scikit-learn,matplotlib等机器学习所有的库。

刘先森i·2024-02-05 04:10

Python3 交叉编译 numpy pandas scipy scikit-learn

1.概述由于需要将Python3.7和一些软件包交叉编译到armv7平台硬件，如果是arm64位的系统，很多包都有预编译好的版本，可直接下载。本文主要在基于crossenv(https://github.com/benfogle/crossenv)环境下交叉编译。2.编译环境搭建创建编译环境路径/home/ym/python-build，创建/home/ym/python-build/instal

咸鱼丶的自我修养·2024-02-05 04:09

详细流程安装Anaconda，开启AI第一步【Windows版】

它包含了conda包管理器、Python解释器、以及一系列用于数据科学的库和工具，例如NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、scikit-learn等。

心安成长·2024-02-04 22:37

网友指出sklearn版本bug，你的实验结果很可能是错的。。。

B站：啥都会一点的研究生公众号：啥都会一点的研究生有网友指出，如果你正在使用或可能使用从1.3.0开始的任何1.3.x系列Scikit-Learn版本，代码中有包含对classification_report

啥都生·2024-02-04 15:40

scikit-learn 1.3.X 版本 bug - F1 分数计算错误

如果您正在使用scikit-learn1.3.X版本，在使用f1_score()或classification_report()函数时，如果参数设置为zero_division=1.0或zero_division=np.nan，那么函数的输出结果可能会出错。错误的范围可能高达100%，具体取决于数据集中的类别数量。这个错误可能会显著地影响到多分类问题中常用的宏平均F1指标，从而可能导致对分类器性能

叶庭云·2024-02-04 15:08

[Python] 什么是KMeans聚类算法以及scikit-learn中的KMeans使用案例

什么是无监督学习？无监督学习是机器学习中的一种方法，其主要目的是从无标签的数据集中发现隐藏的模式、结构或者规律。在无监督学习中，算法不依赖于任何先验的标签信息，而是根据数据本身的特征和规律进行学习和推断。无监督学习通常用于聚类、降维、异常检测等任务。在聚类中，算法会将相似的数据点归为一类；在降维中，算法会将高维数据映射到低维空间；在异常检测中，算法会发现与其他数据不同的离群点。无监督学习是与有监督

老狼IT工作室·2024-02-04 10:17

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