《scikit-learn 第2页

机器学习-支持向量机(SVM) -回归-python scikit-learn

机器学习-支持向量机-回归前言1.导入模块2.导入数据3.数据预处理4.训练支持向量回归器5.评价支持向量回归6.改进支持向量回归模型总结前言支持向量机是一种用于回归、分类和检测异常值的监督学习算法。支持向量机是经典机器学习中非常强大的模型之一，适用于处理复杂的高维数据集。支持向量机支持不同的核(线性、多项式、径向基函数(rbf)和sigmoid)，支持向量机可以处理不同类型的数据集，包括线性和非

Quest for Knowledge·2025-05-05 12:59

使用Python和scikit-learn实现支持向量机（SVM）

本文将介绍如何使用Python和scikit-learn库实现SVM，以及如何通过可视化不同参数设置来理解其工作原理。一、什么是支持向量机（SVM）？

01_6·2025-05-05 11:56

pythonsklearn乳腺癌数据集_【sklearn数据集】SVM之乳腺癌数据集实战

一、Sklearn介绍scikit-learn是Python语言开发的机器学习库，一般简称为sklearn，目前算是通用机器学习算法库中实现得比较完善的库了。

weixin_39567169·2025-05-05 00:11

机器学习实战：以鸢尾花数据集分类问题为例

我们将使用Python编程语言，并借助流行的机器学习库scikit-learn来实现这一目标。文章将详细介绍数据预处理、模型选择、训练、评估以及预测等步骤，并提供完整且可直接运行的代码示例。

Tech Synapse·2025-05-04 13:30

量化投资如何用机器学习预测股价？普通人需要哪些工具入门？

举个简单例子，用Python的scikit-learn构建一个线性回归模

股票量化·2025-05-04 09:10

Python中使用scikit-learn进行机器学习的安装

scikit-learn是一个流行的Python机器学习库，它提供了许多常用的机器学习算法和工具，可以帮助开发者快速构建和部署机器学习模型。

FdmPatch·2025-05-03 04:50

【记录】Paddlex安装过程

pipinstallpaddlex-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple当前这条命令安装的版本是2.1.0（2022年5月18日）踩坑：一开始使用的是python3.9，安装都快结束了，报个错，大意就是scikit-learn

code bean·2025-05-02 03:06

零基础上手Python数据分析 (24)：Scikit-learn 机器学习初步 - 让数据预测未来！

写在前面在前面的学习中，我们已经掌握了使用Python、Pandas、NumPy、Matplotlib和Seaborn进行数据处理、分析和可视化的全套核心技能。我们学会了如何从数据中提取信息、清洗数据、整合数据、探索数据模式并将其可视化呈现。现在，我们站在了一个新的起点。数据分析不仅在于理解过去和现在，更在于利用数据预测未来、发现隐藏的规律、甚至让机器具备自主学习和决策的能力。这就是机器学习(Ma

kakaZhui·2025-04-30 18:31

day7 python针对心脏病数据集预处理

本文以heart1.csv心脑血管疾病数据集为例，借助Python中的pandas、matplotlib、seaborn以及scikit-learn库，详细演示数据加载、缺失值处理、特征相关性分析、单特征可视化等核心操作

xiaohanbao09·2025-04-30 16:50

Scikit-learn工具介绍与数据集

一、Scikit-learn简介与安装Scikit-learn是Python中最流行的机器学习库之一，它提供了简单高效的数据挖掘和数据分析工具。

慕婉0307·2025-04-27 23:23

【scikit-learn基础】--『监督学习』之均值聚类

聚类算法属于无监督学习，其中最常见的是均值聚类，scikit-learn中，有两种常用的均值聚类算法：一种是有名的K-means（也就是K-均值）聚类算法，这个算法几乎是学习聚类必会提到的算法；另一个是均值偏移聚类

大雄野比·2025-04-26 12:39

机器学习分类算法详解：原理、应用场景与测试用例

实现：使用scikit-learn的DecisionTreeClass

rockmelodies·2025-04-24 15:58

基于机器学习的房租影响因素分析系统

数据可视化及预测分析的完整流程文档【技术栈】①：系统环境：Python3.8+,Django4.2②：开发环境：Windows/Mac/Linux,VSCode/PyCharm③：技术栈：Django,Pandas,NumPy,Scikit-learn

暴力袋鼠哥·2025-04-23 17:37

分类分析|KNN分类模型及其Python实现

KNN分类模型及其Python实现1.KNN算法思想2.KNN算法步骤2.1KNN主要优点2.2KNN主要缺点3.Python实现KNN分类算法3.1自定义方法实现KNN分类3.2调用scikit-learn

皖山文武·2025-04-23 05:18

python中，处理多分类时，模型之间的参数设置

石榴花专场·2025-04-23 05:47

Python 与 scikit - learn 处理数值特征

Python与scikit-learn处理数值特征关键词：Python,scikit-learn,数值特征,特征工程,数据预处理,机器学习,特征缩放摘要：本文将深入探讨如何使用Python和scikit-learn

Python编程之道·2025-04-21 17:09

Python 第三方模块机器学习 Scikit-Learn模块矩阵分解,核近似

一.decomposition1.简介:该模块用于进行矩阵分解.其中大多数算法都可用于数据降维2.使用(1)类:"字典学习"(Dictionarylearning):classsklearn.decomposition.DictionaryLearning([n_components=None,alpha=1,max_iter=1000,tol=1e-08,fit_algorithm='lars'

EdVzAs·2025-04-21 00:00

Scikit-Learn决策树

Scikit-Learn决策树1、决策树分类2、Scikit-Learn决策树分类2.1、Scikit-Learn决策树API2.2、Scikit-Learn决策树初体验2.3、Scikit-Learn

对许·2025-04-19 17:09

深入解析 Scikit-learn 机器学习模型

```html深入解析Scikit-learn机器学习模型深入解析Scikit-learn机器学习模型Scikit-learn是Python中一个功能强大且易于使用的机器学习库，它提供了丰富的算法和工具来帮助开发者快速构建

灵魂变量未赋值iw·2025-04-18 04:33

【scikit-learn基础】--『监督学习』之随机森林回归

随机森林回归（RandomForestRegression）是一种在机器学习领域广泛应用的算法，由美国科学家LeoBreiman在2001年提出。它是一种集成学习方法，通过整合多个决策树的预测结果来提高预测精度和稳定性。随机森林回归适用于各种需要预测连续数值输出的问题，如金融领域的股票价格预测、客户信用评分，医疗领域的疾病诊断和药物发现等。1.算法概述随机森林回归算法通过引入随机性来构建多个决策树

大雄野比·2025-04-18 02:20

【scikit-learn基础】--『监督学习』之逻辑回归分类

逻辑回归这个算法的名称有一定的误导性。虽然它的名称中有“回归”，当它在机器学习中不是回归算法，而是分类算法。因为采用了与回归类似的思想来解决分类问题，所以它的名称才会是逻辑回归。逻辑回归的思想可以追溯到19世纪，由英国统计学家FrancisGalton在研究豌豆遗传问题时首次提出。然而，真正将逻辑回归应用于机器学习的是加拿大统计学家HughEverett，他在1970年代提出了广义线性模型（GLM

大雄野比·2025-04-18 02:20

【scikit-learn基础】--『监督学习』之决策树回归

决策树算法是一种既可以用于分类，也可以用于回归的算法。决策树回归是通过对输入特征的不断划分来建立一棵决策树，每一步划分都基于当前数据集的最优划分特征。它的目标是最小化总体误差或最大化预测精度，其构建通常采用自上而下的贪心搜索方式，通过比较不同划分标准来选择最优划分。决策树回归广泛应用于各种回归问题，如预测房价、股票价格、客户流失等。1.算法概述决策树相关的诸多算法之中，有一种CART算法，全称是c

大雄野比·2025-04-18 02:50

Python之机器学习入门

以下是一个机器学习入门指南及Python代码示例：我的机器学习之路（初稿）1.常用Python机器学习库Scikit-learn：经典机器学习算法库TensorFlow/PyTorch：深度学习框架Pandas

兮兮能吃能睡·2025-04-16 07:09

[Python & Machine Learning] 学习笔记之scikit-learn机器学习库

1.scikit-learn介绍scikit-learn是Python的一个开源机器学习模块，它建立在NumPy，SciPy和matplotlib模块之上。

weixin_33890499·2025-04-14 14:10

【scikit-learn基础】--『预处理』之分类编码

数据的预处理是数据分析，或者机器学习训练前的重要步骤。通过数据预处理，可以提高数据质量，处理数据的缺失值、异常值和重复值等问题，增加数据的准确性和可靠性整合不同数据，数据的来源和结构可能多种多样，分析和训练前要整合成一个数据集提高数据性能，对数据的值进行变换，规约等（比如无量纲化），让算法更加高效本篇介绍的分类编码处理，主要用于将类别型数据转换为可以用于分析或机器学习的形式。类别型数据是指具有离散

大雄野比·2025-04-14 09:40

Scikit-learn基础教程

Scikit-learn基础教程Scikit-learn是一个用于机器学习的Python库，包含了各种分类、回归和聚类算法。

JYB_9527·2025-04-14 06:48

【数据挖掘】岭回归（Ridge Regression）和线性回归（Linear Regression）对比实验

这是一个非常实用的岭回归（RidgeRegression）和线性回归（LinearRegression）对比实验，使用了scikit-learn中的CaliforniaHousing数据集来预测房价。

dundunmm·2025-04-13 15:10

【机器学习+爬虫】房屋数据分析预测与可视化系统计算机毕业设计爬虫大数据毕业设计人工智能预测模型数据分析数据可视化

演示视频：【机器学习】房屋数据分析预测与可视化系统计算机毕业设计爬虫大数据毕业设计人工智能预测模型数据分析数据可视化技术栈：python、flask、mysql、scikit-learn创新点：Python

weixin_45469617·2025-04-10 10:21

Python数据分析NumPy和pandas（四十、Python 中的建模库statsmodels 和 scikit-learn）

主要学习两个流行的建模工具包，statsmodels和scikit-learn。

FreedomLeo1·2025-04-10 00:43

《 Scikit-learn与MySQL的深度协同：构建智能数据生态系统的架构哲学》

Scikit-learn作为经典机器学习库，其与MySQL的深度协同并非简单的数据管道连接，而是构建了一个具备自组织能力的智能数据生态系统。

程序猿阿伟·2025-04-09 13:03

【机器学习】框架三巨头：Scikit-Learn vs TensorFlow/Keras vs PyTorch 全方位对比与实战

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-04-06 16:10

K-means聚类自定义距离计算的开源算法选择

如果你想自己定义一个距离的function的话，scikit-learn是不行的，只支持Euclideandistance如果你觉得spark可以的话，实际上sprk的k-means也是不行的，好一点的是支持

小小她爹·2025-04-05 11:58

Pandas库的基本使用

一个开源的Python类库：用于数据分析、数据处理、数据可视化高性能容易使用的数据结构容易使用的数据分析工具很方便和其它类库一起使用：numpy：用于数学计算scikit-learn：用于机器学习怎样下载安装

Taichi呀·2025-04-03 23:29

Python----机器学习（scikit-learn库，机器学习发展进程）

一、scikit-learn库Scikit-learn是一个非常流行的Python库，用于机器学习和数据挖掘。

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-03-28 12:08

机器学习模型的保存与加载：使用pickle和joblib

Python中有几个常用的库可以实现这个功能，包括pickle和Scikit-learn的joblib。本文将介绍如何使用这两个库来保存和加载机器学习模型。

FdmPatch·2025-03-27 20:09

scikit-learn 线性回归：函数、原理、优化与实例解析

scikit-learn线性回归实现与优化原理一、scikit-learn线性回归相关函数LinearRegression类fit(X_train,y_train)：通过正规方程（最小二乘法）训练模型，

奋斗者1号·2025-03-26 08:14

【大虾送书第二期】《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn 》_python机器学习基于pytorch和scikit-learn pdf

现在能在网上找到很多很多的学习资源，有免费的也有收费的，当我拿到1套比较全的学习资源之前，我并没着急去看第1节，我而是去审视这套资源是否值得学习，有时候也会去问一些学长的意见，如果可以之后，我会对这套学习资源做1个学习计划，我的学习计划主要包括规划图和学习进度表。分享给大家这份我薅到的免费视频资料，质量还不错，大家可以跟着学习网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不

2401_84537826·2025-03-26 05:15

Ray 源码分析(16)—Ray Serve

Serve与框架无关，因此你可以使用一个单一的工具包来服务从使用PyTorch、TensorFlow和Keras等框架构建的深度学习模型，到Scikit-Learn模型，再到任意Python业务逻辑的所有内容

Jim.Li·2025-03-26 01:15

AI开发：用模型来识别手写数字的完整教程含源码 - Python 机器学习

今天一起来学习scikit-learn。scikit-learn是一个强大的Python机器学习库，提供多种分类、回归、聚类算法，适用于从数据预处理到模型评估的全流程。

minstbe·2025-03-25 09:47

零基础入门机器学习：用Scikit-learn实现鸢尾花分类

Scikit-learn优势：提供现成算法和工具，无需从头写数学公式。二、环境准备：5分钟快速上手目的：搭建可运行的代码环境，避免卡在工具安装环

藍海琴泉·2025-03-23 19:31

Sklearn.model_selection.GridSearchCV

sklearn.model_selection.GridSearchCV具体在scikit-learn中，主要是使用网格搜索，即GridSearchCV类。

kakak_·2025-03-23 17:47

机器学习——KNN超参数

sklearn.model_selection.GridSearchCV是scikit-learn中用于超参数调优的核心工具，通过结合交叉验证和网格搜索实现模型参数的自动化优化。

练习AI两年半·2025-03-23 17:44

【人工智能】【Python】在Scikit-Learn中使用决策树算法（ID3和CART）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier,plot_tree#加载数据集iris=load_iri

SmallBambooCode·2025-03-17 20:08

新手村：混淆矩阵

《PythonCrashCourse》或在线教程（如Codecademy）scikit-learn基础掌握模型训练、预测、评估的基

嘉羽很烦·2025-03-16 18:28

Python 科学计算与机器学习入门：NumPy + Scikit-Learn 实战指南

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-03-15 09:25

KNN算法实例_手写识别系统

分别使用手写KNN算法和调用scikit-learn库来实现。在数据处理过程中，将使用一个常见的手写数字数据集，如MNIST数据集。

V文宝·2025-03-14 16:47

Python实现机器学习项目教程：房价预测

我们将使用scikit-learn库来构建并训练一个线性回归模型，预测房价。项目背景假设我们拥有一

向着开发进攻·2025-03-14 08:47

python小白精华快速上手知识笔记（简短版）

math模块中）定义函数调用函数三、数据结构列表（list）字典（dict）元组（tuple）四、基本库NumPy（用于数值计算）Pandas（用于数据处理和分析）Matplotlib（用于数据可视化）Scikit-learn

小白探索中·2025-03-13 10:38

python可應用在金融分析的那一個方面，如何部署在linux server上面。

**機器學習與預測**-使用**scikit-learn**、**TensorFlow**或**PyTorch**建立模型進行股票價格預測、信用風險評估

蠟筆小新工程師·2025-03-10 07:48

pyscript的用法

Python生态：提供流行的Python和科学计算软件包（例如numpy,pandas,scikit-learn等）。

新时代_打工人·2025-03-10 03:19

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