「机器学习」

【Python机器学习】基于随机森林全球经济危机预测

近年来，机器学习和人工智能的迅速发展为解决这一问题提供了新的思路。随机森林作为一种强大的集成学
Zouia Gail(修行中)·2024-01-07 16:20

python数据分析与挖掘论文_《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》读书笔记第10章-特征工程...

第10章特征工程特征工程是整个机器学习中非常重要的一部分，如何对数据进行特征提取对最终结果的影响非常大。
weixin_39616477·2024-01-07 16:10

AI到底是啥？

AI的技术包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统等。目前，AI已经广泛应用于各个领域，如医疗、金融、交通、娱乐等，使得机器能够自动化执行某些任务，从而提高效率和准确性。AI的爆火，以上信
Miya(QQ3088716563)·2024-01-07 16:34

机器学习之AUC、AUPRC、F1等评价指标的含义

AUC=0.506031AUC(areaunderthecurve)是模型评估指标，特别是二分类模型使用的主要离线评测指标之一。参考博客，AUC值是ROC曲线与x轴围成的面积。AUC的来源路线：混淆矩阵--ROC曲线--AUC1.混淆矩阵(二分类)TPR(真正例概率)=TPTP+FNTPR(真正例概率)={\frac{TP}{TP+FN}}TPR(真正例概率)=TP+FNTPFPR(假正例概率)=
小手指动起来·2024-01-07 16:27

GitHub 周榜第一！微软给新手开源的 ML 课程，1.2 万 Star

【导语】：微软又给初学者开源了一份机器学习课程。该课程在GitHub挺受欢迎，排在周榜第一。
开源前哨·2024-01-07 15:49

机器学习算法优缺点综述

机器学习算法优缺点综述计算机视觉联盟前天原文地址：收藏！机器学习算法优缺点综述仅作学术分享，不代表本公众号立场，侵权联系删除转载于：七月在线AI博士笔记系列推荐周志华《机器学习》手推笔记正式开源！
yishuihan-Oliver·2024-01-07 13:15

机器学习笔记 - 偏最小二乘回归 (PLSR)

偏最小二乘回归（PLSR）是机器学习和预
坐望云起·2024-01-07 13:41

机器学习算法学习-梯度提升树（GBDT）

这个算法是现有机器学习算法中相对较实用的算法。由其衍生的lightGBR以及Xgboost都是非常实用的数据分析工具。
Kiroro·2024-01-07 13:50

转：推荐 C/C++ 人工智能 框架和库

值得推荐的C/C++框架和库C++资源大全关于C++框架、库和资源的一些汇总列表，内容包括：标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等。
qq_32250025·2024-01-07 12:20

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux系统编程第四天-Linux管道练习题（物联技术666）

物联技术666_嵌入式C语言开发,嵌入式硬件,嵌入式培训笔记-CSDN博客物联技术666擅长嵌入式C语言开发,嵌入式硬件,嵌入式培训笔记,等方面的知识,物联技术666关注机器学习,arm开发,物联网,嵌入式硬件
vx349014857·2024-01-07 12:47

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux系统编程第三天-Linux进程练习题（物联技术666）

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vx349014857·2024-01-07 12:17

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux系统编程第四天-Linux管道（物联技术666）

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vx349014857·2024-01-07 12:17

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux系统编程第一天-Linux 正则表达式在C中的应用（物联技术666）

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vx349014857·2024-01-07 12:16

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-C语言综合练习-歌词解析器（物联技术666）

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vx349014857·2024-01-07 12:46

【STM32F103物联网实战案例合集】精彩干货，持续新增，关注收藏

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vx349014857·2024-01-07 12:46

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux基础-Linux命令和Vi（物联技术666）

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vx349014857·2024-01-07 12:46

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux基础第三天-GCC和Makefile（物联技术666）

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vx349014857·2024-01-07 12:46

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux系统编程第一天-SHELL彩色字体（物联技术666）

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vx349014857·2024-01-07 12:13

自然语言处理NLP：使用DisBert模型完成文本二分类任务(Pytorch)

该项目通过建立一个机器学习模型，预测哪些推文是关于真实灾难的，哪些不是。首先读取数据，看一下数据的样子，数据在kaggle上可直接下载。可以看到有用
我还是充钱那个少年@·2024-01-07 11:48

朴素贝叶斯

所谓独立条件，就是两个事件之间相互之间没有影响，在机器学习中，就要求特征之间没有联系，实际上，这种要求一般是无法满足的。对于结果，我们可以根据发生过的情况来推测。
歌者文明·2024-01-07 11:08

2023春季李宏毅机器学习笔记 03 ：机器如何生成文句

资料课程主页：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2023-spring.phpGithub：https://github.com/Fafa-DL/Lhy_Machine_LearningB站课程：https://space.bilibili.com/253734135/channel/collectiondetail?sid=2014800一、大语言模型
女王の专属领地·2024-01-07 11:33

新手可理解的PyTorch 损失函数：优化机器学习模型的关键

目录torch.nn子模块LossFunctions详解nn.L1Loss用途用法使用技巧注意事项代码示例nn.MSELoss用途用法使用技巧注意事项代码示例nn.CrossEntropyLoss用途用法使用技巧注意事项代码示例使用类别索引使用类别概率nn.CTCLoss用途用法使用技巧注意事项代码示例有填充的目标未填充的目标nn.NLLLoss用途用法使用技巧注意事项代码示例一维损失示例二维损失
E寻数据·2024-01-07 11:26

目标检测part1

而更大的特征图有助于目标检测和目标分割任务中对小物体的识别分割效果转置卷积不是真正意义上的反卷积，是一种上采样的方式，让小图片变成大图片目标识别——目标检测——多目标检测传统目标检测方法：滑动窗口+传统机器学习分类器
草莓味的狮子座leo·2024-01-07 11:53

人工智能_机器学习087_DBSCAN聚类案例_聚类数据创建---人工智能工作笔记0127

之前我们把DBSCAN的原理以及参数都理解了,现在我们看如何使用首先我们导包importnumpyasnp导入数学计算包importmatplotlib.pyplotasplt导入画图包fromsklearn.clusterimportKMeans,DBSCAN导入算法fromsklearnimportdatasets导入数据集包X,y=datasets.make_circles(n_sample
脑瓜凉·2024-01-07 11:50

生成式AI如何重塑开发流程和开发工具

一、生成式AI简介生成式AI是指利用机器学习、深度学习等技术，从大量数据中学
前端御书房·2024-01-07 10:38

【开源】轻松实现车牌检测与识别：yolov8+paddleocr【python源码+数据集】

✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.
阿_旭·2024-01-07 10:30

时空预测方向最新研究成果汇总，附13篇必看顶会论文

常见的时空预测方法包括基于统计模型的方法、机器学习方法和深度学习方法等。在刚刚过去的2023年间，时空预测相关的工作有了许多突破性进展，且在多个实际应用场景中得到
深度之眼·2024-01-07 10:12

论文浅尝 | 基于神经网络的实体识别和关系抽取联合学习

作者丨罗凌学校丨大连理工大学博士生研究方向丨深度学习，文本分类，实体识别联合学习（Jointlearning）一词并不是一个最近才出现的术语，在自然语言处理领域，很早就有研究者使用基于传统机器学习的联合模型
开放知识图谱·2024-01-07 09:38

Python在医疗治疗手段方面】

机器学习和人工智能：Python是一种流行的机器学习和人工智能编程语言，可以用于开发医疗诊断系统、提供个性化治疗
python无人驾驶 医学芯片·2024-01-07 09:52

3.3 Types of Learning- Learning with Different Protocol |机器学习基石（林轩田）-学习笔记

文章原创,最近更新：2018-07-18学习链接:3.3TypesofLearning-LearningwithDifferentProtocol学习参考链接:1、台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记
努力奋斗的durian·2024-01-07 07:54

【机器学习】循环神经网络（一）

一、网络结构RNN处理输入序列时的信息流。粗体箭头为各时间点信息流的活跃路径，虚线箭头显示当时不活动的连接。一个简单RNN例子RNN不是一类网络，而是适用于不同问题的拓扑结构的集合。循环网络的一个有趣的方面是，有了足够的层和节点，它们是图灵完备的，这意味着它们可以实现任何可计算函数。深层循环神经网络三种构建深层循环网络的方案二、网络的训练循环神经网络的每个训练样本一般是一个序列，也就是一个有序的元
十年一梦实验室·2024-01-07 07:51

python学习曲线绘制

以下是该函数的主要参数及其解释：estimator:模型估计器（estimator），即要评估性能的机器学习模型。这是必需的参数。X:特征数据，输入模型的训练数据。
月落霜满天·2024-01-07 07:47

人工智能（AI）会如何改变我们的工作和生活

随着机器学习、自然语言处理和计算机视觉的不断进步，AI正被广泛运用于解决复杂难题、自动化繁琐任务，并创造出新的产品和服务。
I'm an Engineer·2024-01-07 07:03

什么是神经网络？

神经网络是一种受到人脑结构启发的计算模型，用于机器学习和人工智能任务。它由神经元（或称为节点）组成，这些神经元以层次结构排列，形成输入层、隐藏层和输出层。
金木讲编程·2024-01-07 07:48

机器学习系列 - 9. 主成分分析法 PCA

1.主成分分析法思想及原理1.1什么是主成分分析法PCA(PrincipalComponentAnalysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法（非监督的机器学习方法）。
小蘑菇1962·2024-01-07 07:20

自动驾驶预测-决策-规划-控制学习（4）：预测分析文献阅读

2.机器学习是什么？3.深度学习是什么？4.神经网络是什么？一个最简单的神经网络模型神经网络可以理解为一个分类器，通过训练后，能够记住我们人为需要的一
棉花糖永远滴神·2024-01-07 06:11

C++和编译原理

重启计划C++书籍primer刷题编译原理书籍龙书看视频形式语言其他学习数学机器学习单片机专业英语词汇第1天第2天第3天第4天第5天第6天第7天第8天第9天第10天第11天第12天第13天第14天第15
Duihanhan·2024-01-07 06:41

解锁未来商务智能：Saas与AI的协同创新

1.AI的商务应用AI技术如自然语言处理、机器学习和深度学习等，在商务领域展现出了巨大的应用前景。以下是AI在商务中的典型应用场景：智能客服：利用语音识别和自然语
benhuyun_dev·2024-01-07 06:54

Saas中智能客服的应用

这些系统基于自然语言处理（NLP）和机器学习技术，能够理解用户的提问，并提供准确、实时的答案。通过虚拟助手，用户可以获取
benhuyun_dev·2024-01-07 06:54

一个Saas智能客服方案

以下是一个可能的SaaS智能客服方案的关键组件：1、自动问答系统：集成自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）技术，构建自动问答系统，以回答常见问题。
benhuyun_dev·2024-01-07 06:54

使用pip在Python中安装TensorFlow

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，它提供了丰富的工具和库，用于开发和训练各种机器学习模型。在Python中安装TensorFlow非常简单，你只需要使用pip包管理器执行几个简单的步骤。
数据科学探险导航·2024-01-07 05:06

基于Java的人工智能与机器学习初探

随着人工智能和机器学习的快速发展，Java作为一种流行的编程语言，被广泛应用于许多AI和机器学习应用程序的开发中。本文将介绍Java在AI和机器学习开发中的基本概念和技术。
naer_chongya·2024-01-07 03:30

分类3：机器学习处理read-wine（红酒）数据集代码

目录1介绍2导入常用的工具箱3导入数据集4MinMaxScaler归一化5分别使用svm、knn、决策树、随机森林进行实验6使用PCA降维，然后使用随机森林进行分类7GridSearchCV调整rf的参数1介绍红酒分类数据集属于分类问题，共有13个特征，类别共有10个，因此属于分类问题，我们使用svm、knn、决策树、随机森林等方法对其进行分析，本文还包含PCA降维、数据可视化、超参数、数据归一化
王小葱鸭·2024-01-07 03:04

机器学习（四） -- 模型评估（3）

系列文章目录机器学习（一）--概述机器学习（二）--数据预处理（1-3）机器学习（三）--特征工程（1-2）机器学习（四）--模型评估（1-4）未完待续……目录机器学习（四）--模型评估（1）机器学习（
₫从心·2024-01-07 02:15

八大在线项目实习 2024年第一期即将开班

八大项目：某实习网站招聘信息采集与分析（Python数据采集与分析）股票价格形态聚类与收益分析（Python金融分析）某平台网络入侵用户自动识别（Python机器学习）某平台广东省区采购数据分析（Excel
泰迪智能科技·2024-01-07 01:14

One-hot编码

这种编码方式常用于机器学习和深度学习中，特别是在处理分类问题时。以下是进行one-hot编码的一般步骤：确定类别数量：找出所有可能的类别，并为每个类别分配一个唯一的整数值（通常从0开始）。
Recursions·2024-01-07 00:01

《PySpark大数据分析实战》-23.Pandas介绍DataFrame介绍

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2024-01-07 00:26

《PySpark大数据分析实战》-22.Pandas介绍Series介绍

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2024-01-07 00:25

GIS在地质灾害危险性评估与灾后重建中的实践技术应用及python机器学习灾害易发性评价模型建立与优化

地质灾害是指全球地壳自然地质演化过程中，由于地球内动力、外动力或者人为地质动力作用下导致的自然地质和人类的自然灾害突发事件。由于降水、地震等自然作用下，地质灾害在世界范围内频繁发生。我国除滑坡灾害外，还包括崩塌、泥石流、地面沉降等各种地质灾害，具有类型多样、分布广泛、危害性大的特点。地质灾害危险性评价着重于根据多种影响因素和区域选择来评估在某个区域中某个阶段发生的地质灾害程度。以此预测和分析未来某
Mr.靳靳477302280·2024-01-07 00:55

《PySpark大数据分析实战》-25.数据可视化图表Matplotlib介绍

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2024-01-07 00:24
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