「机器学习」

深圳易图讯实景三维数字孪生系统 实景三维电子沙盘

此外，该系统还采用了黑科技技术，如人工智能、机器学习等，进一步提升系统的自动化和智能化水平。最
QQ_2801061513·2024-01-06 08:47

机器学习算法之不同SVM核函数效果比较

世界上有10种人：一种知道二进制一种不知道二进制最后一种以为这是个二进制笑话工程代码完整已上传：不同SVM核函数效果比较如图所示的两类数据，分别分布为两个圆圈的形状，这样的数据本身就是线性不可分的，此时咱们该如何把这两类数据分开呢？由我们的经验可以得到，一个理想的分界应该是一个“圆圈”而不是一条线（超平面）。如果用X1和X2来表示这个二维平面的两个坐标的话，我们知道一条二次曲线（圆圈是二次曲线的一
Mr Robot·2024-01-06 08:31

4种SVM主要核函数及相关参数的比较

本文将用数据可视化的方法解释4种支持向量机核函数和参数的区别简单地说，支持向量机(SVM)是一种用于分类的监督机器学习技术。它的工作原理是计算一个最好地分隔类的最大边距的超平面。
deephub·2024-01-06 08:26

基于当前数学水平的人工智能模型从根源上不具有产生类人智能的可能性

以下是一些主要的原因：1、数学模型的局限性目前的数学模型主要基于统计学和机器学习算法，其设计初衷是处理特定的任务，如图像分类、语音识别等。
人机与认知实验室·2024-01-06 08:27

机器学习 - 决策树

场景之前有说过k近邻算法，k近邻算法是根据寻找最相似特征的邻居来解决分类问题。k近邻算法存在的问题是：不支持自我纠错，无法呈现数据格式，且吃性能。k近邻算法的决策过程并不可视化。对缺失数据的样本处理很不友好，而且当处理具有许多特征的高维数据时，K-NN的性能可能会下降。熵在了解决策树之前，有必要了解一个熵的概念，这是高数必学的一个东西。熵（Entropy）的定义熵是信息论中的一个核心概念，最初由克
北堂飘霜·2024-01-06 07:26

机器学习--回归算法

小谈：一直想整理机器学习的相关笔记，但是一直在推脱，今天发现知识快忘却了（虽然学的也不是那么深），但还是浅浅整理一下吧，便于以后重新学习。
三三木木七·2024-01-06 07:52

【机器学习】线性回归·可运行源码

一，基础函数库importnumpyasnpfromutils.featuresimportprepare_for_trainingclassLinearRegression:def__init__(self,data,labels,polynomial_degree=0,sinusoid_degree=0,normalize_data=True):"""1.对数据进行预处理操作2.先得到所有的特
我感觉。·2024-01-06 07:48

人工智能教程（四）：概率论入门

在本系列的第四篇文章中，我们将开始学习TensorFlow，这是一个非常强大的人工智能和机器学习库。我们也会简要介绍一些其它有用的库。
库库的里昂·2024-01-06 07:03

AI时代Python金融大数据分析实战：ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀

目录引言1.Python在股票市场分析中的应用2.投资组合优化3.风险管理与预测时间序列分析机器学习在风险预测中的应用大数据分析与风险建模总结⭐️好书推荐【内容简介】前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站
库库的里昂·2024-01-06 07:59

李沐机器学习系列5---循环神经网络

1Introduction对于样本的分析，通过全连接层处理表格数据，通过卷积神经网络处理图像数据；第一种假设，所有数据都是独立同分布的RNN处理序列信号序列数据的更多场景1）用户使用习惯具有时间的先后性2）外推法和内插法1.1自回归模型1）自回归模型，对自己执行回归2）隐变量的自回归模型生成训练数据，1.2马尔科夫模型一个模型被称为马尔可夫模型，主要是因为它满足马尔可夫性质，也就是说，该模型中的未
expectmorata·2024-01-06 07:40

2019年创客素质教育晨报

据透露，针对在线教育行业，腾讯云基于智能语音、智能图像、机器学习、自然语言处理和音视频等底层能力，推出了“腾讯智学解决方案”。
81224ff12082·2024-01-06 07:21

简易机器学习笔记（九）LeNet实例 - 在眼疾识别数据集iChallenge-PM上的应用

前言上一节大概讲了一下LeNet的内容，这一章就直接来用，实际上用一下LeNet来进行训练和分类试试。调用的数据集：https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/19065说明：如今近视已经成为困扰人们健康的一项全球性负担，在近视人群中，有超过35%的人患有重度近视。近视会拉长眼睛的光轴，也可能引起视网膜或者络网膜的病变。随着近视度数的不断加深，高度近视有可能引
Leventure_轩先生·2024-01-06 06:20

简易机器学习笔记（十）Windows下 PaddlePaddle配置CUDA加速环境

前言大伙既然都来做这个了，那配个CUDA环境肯定是必不可少的了吧（笑）最前面的最前面，流程确定当前设备支持的CUDA版本安装CUDAToolkit和GPU版的Paddlepaddle下载cuDNNArchive手动放置配套的cuDNN到指定文件夹测试1.确定当前设备支持的CUDA版本当然了，我这里默认了你是有安装NVIDIA驱动的，如果没有，你可以自己百度一下如何安装NVIDIA驱动，或者直接下载
Leventure_轩先生·2024-01-06 06:46

【深度学习每日小知识】数据增强

数据增强是通过对原始数据进行各种转换和修改来人工生成附加数据的过程，旨在增加机器学习模型中训练数据的大小和多样性。这对于计算机视觉领域尤为重要，因为图像经常被用作输入数据。
jcfszxc·2024-01-06 05:31

OpenHarmony从入门到放弃（四）

的核心模块，负责管理和展示资讯内容，具体包括内容获取与处理（负责从各种来源（如新闻网站、社交媒体等）获取和解析资讯内容）、内容分类与标签（对获取的资讯进行分类和标签化，方便用户浏览和搜索）、内容推荐系统（利用机器学习算法
Kevin写代码·2024-01-06 05:23

基于python一手房数据爬虫分析预测系统+可视化 +商品房数据+Flask框架（附源码）✅

1、项目介绍技术栈：python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化sklearn机器学习多元线性回归预测模型、re
q_3548885153·2024-01-06 05:01

python商品销售数据爬取分析可视化系统 爬虫+机器学习 淘宝销售数据 预测算法模型 大屏 大数据毕业设计（附源码）✅

1、项目介绍技术栈：python语言、Django框架、Vue前端框架、机器学习预测算法（线性回归模型预测商品的销量）MySQL数据库、se
q_3548885153·2024-01-06 05:00

淘宝商品销售数据爬取分析可视化系统 爬虫+机器学习 （附源码）✅

1、项目介绍技术栈：python语言、Django框架、Vue前端框架、机器学习预测算法（线性回归模型预测商品的销量）MySQL数据库、se
q_3548885153·2024-01-06 05:30

无监督学习（K-Means）的认识

无监督学习和有监督学习的区别三、K-Means3.1数据分析3.2k-meas算法3.3数据正态化后k-means3.4找最佳k（ElbowPlot）四、k-means算法的优缺点一、无监督学习无监督学习是一种机器学习的方法
取名真难.·2024-01-06 03:20

集成学习（1）- 导论

我们先从机器学习说起。什么是机器学习？一言以蔽之，即一种算法。何谓算法？即通过有限的步骤解决一个问题的方法。而机器学习是一种什么样的算法呢？与其他算法不同，机器学习是通过数据来解决问题。
木头里有虫911·2024-01-06 03:55

生成式AI：软件工程的未来伙伴

生成式AI的诞生与融合生成式AI，诸如自然语言处理和机器学习的结合体，能够根据自然语言的描述产生可运行的代码，极大地降低了软件开发的门槛
一尘之中·2024-01-06 02:39

【MLOps】使用Ray缩放AI

但Spark主要专注于大规模数据分析，而Ray则是为机器学习应用程序设计的。在这里，我将介绍Ray，并介绍如何使用Ray扩展大型语言模型（LLM）和强化学习（RL），然
架构师研究会·2024-01-06 01:59

机器学习算法分类

监督学习目标值：类别--分类问题目标值：连续型的数据--回归问题分类模型k近邻算法，贝叶斯分类，决策树与随机森林，逻辑回归,SVM,回归模型线性回归，岭回归无监督学习目标值：无聚类模型k-means机器学习开发流程获取数据数据清洗特征工程
学了忘了学·2024-01-06 01:40

服务器上创建Python环境出现问题

服务器上创建python环境前言：目前小白在公司实习的方向就是机器学习，遇到的一些问题记录下来，方便以后自己查阅。
数学专业的小白·2024-01-05 23:06

【Python机器学习】对二维数据集的决策边界

对于二维数据集，可以在xy平面上画出所有可能的测试点的预测结果，根据平面中的每个点所属的类别对平面进行角色，可以查看决策边界，也就是算法对类别0和类别1的分界线。对1、3、9个邻居三种情况的决策边界可视化：importmglearn.datasetsimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selecti
zhangbin_237·2024-01-05 23:30

【Python机器学习】k近邻——模型复杂度与泛化能力的关系

以某数据进行研究，先将数据集分为训练集和测试集，然后用不同的邻居数对训练集合测试集的新能进行评估：fromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierimportmatpl
zhangbin_237·2024-01-05 23:30

【Python机器学习】k近邻——k近邻回归

k近邻算法还可以用于回归任务，如果单一近邻，预测结果就是最近邻的目标值，使用多个近邻时，预测结果为这些邻居的平均值。用于回归的k近邻算法在scikit-learn的KNeighborsRegressor类中实现。importmglearn.datasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsim
zhangbin_237·2024-01-05 23:30

【Python机器学习】k近邻的优缺点

neighbors分类器有两个重要参数：邻居个数和数据点之间距离的度量方法。实践中使用较小的邻居个数（3、5个）往往可以取到比较好的结果。k-NN的优点是易于理解，通常不需要过多调节就可以得到不错的性能，构建模型的速度通常很快，但是如果训练集很大，预测速度可能会比较慢。缺点包括：对于有很多特征的数据集往往效果不好，对于大多数特征的大多数取值为0的数据集（也就是所谓的稀疏数据集）尤为不好，是实践中往
zhangbin_237·2024-01-05 22:54

你真的理解One-Hot编码吗？原理解释

在机器学习中为什么要进行One-Hot编码？入门机器学习应用，尤其是需要对实际数据进行处理时，是很困难的。一般来说，机器学习教程会推荐你或要求你，在开始拟合模型之前，先以特定的方式准备好数据。
训灼说·2024-01-05 22:54

Python不掉包初探自然语言处理One-Hot编码与解码

机器学习数据预处理1：独热编码（One-Hot）及其代码_梦Dancing的博客-CSDN博客_onehot编码1.为什么使用one-hot编码？
GarveyPython·2024-01-05 22:23

one-hot编码

概念：hot编码（One-HotEncoding）是一种用于将分类数据转换为机器学习模型可以处理的数值格式的方法。
如果香香是阿姨·2024-01-05 22:22

词向量系列之One-Hot编码详解

1.4独热编码适用的情况2.独热编码的实现2.1python简单实现one-hot编码2.2sklearn2.3Keras2.4tensorflow3NLP中的独热表示0.前言  在回归，分类，聚类等机器学习算法中
Elenstone·2024-01-05 22:22

NLP one-hot编码

在机器学习中，经常需要处理非数字数据，例如颜色、国家名、产品
风筝超冷·2024-01-05 22:21

Torch-Rechub学习分享2

但是对于不易于理解的特征，如“啤酒和尿布”，则只能通过机器学习的方法得到。同样的对于需要特别
xdyhk·2024-01-05 20:42

机器学习入门笔记

文章目录背景具体步骤1.环境搭建2.写个demo1.数据处理2.分割数据集3.用模型训练数据，并得到预测结果4.绘制结果5.评估背景最近学习了一些关于机器学习的内容，做个笔记。
我是黄大仙·2024-01-05 20:28

利用深度学习图像识别技术实现教室人数识别

深度学习与图像识别技术简介深度学习是一种通过模拟人脑处理信息的方式来解析数据的机器学习技术。它通过构建深层的神经网络，能够处理和识别高度复杂的数据模式。图像识别则是深度学习的一个重要应用领域，通过训
北京富维图像5369·2024-01-05 20:14

深度学习在工地安全帽识别技术的应用与展望

深度学习与图像识别深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习技术，它在图像处理和识别领域表现出卓越的能力。通过训练，深度学习模型可以识别和理解图
北京富维图像5369·2024-01-05 20:39

GBDT、XGBoost、LightGBM的区别与联系

GBDT(GradientBoostingDecisionTree)是机器学习中一个经典的模型，其主要思想是利用弱分类器（决策树）迭代训练以得到最优模型，该模型具有训练效果好、不易过拟合等优点。
徐卜灵·2024-01-05 19:32

PostgreSQL pgvector：如何利用向量数据库提升搜索效率和精度

在机器学习领域，我们经常处理的是向量嵌入。向量嵌入是通过特定的机器学习模型运行对象的特征，将对象的上下文信息投射到潜在空间中来创建的。为了在使用向量嵌入时能够表现得特别好，创建
学习3人组·2024-01-05 19:32

机器学习--聚类系列--层次聚类

层次聚类层次聚类(HierarchicalClustering)是聚类算法的一种，通过计算不同类别数据点间的相似度来创建一棵有层次的嵌套聚类树。在聚类树中，不同类别的原始数据点是树的最低层，树的顶层是一个聚类的根节点。创建聚类树有自下而上合并和自上而下分裂两种方法。作为一家公司的人力资源部经理，你可以把所有的雇员组织成较大的簇，如主管、经理和职员；然后你可以进一步划分为较小的簇，例如，职员簇可以进
weixin_34319817·2024-01-05 18:38

Mac下机器学习入门环境搭建

环境配置实际上有两种方法，可以选择挨个配置相关工具，比如说Numpy，pandas等等。但是略显麻烦了，而且容易踩坑。所以还是使用anaconda统一配置。mac是自带了python2的环境的，但是我想将默认的python版本换成3.7。先记录以下使用的笨方法吧。使用homebrew升级python31.brewupdatepython2.//如果安装成功cdusr/local/Cellar///
Sonata爱学习·2024-01-05 18:44

Elasticsearch机器学习nginx日志

Elasticsearch机器学习nginx日志这篇文章介绍如何使用ElasticsearchX-Pack中的机器学习深入分析nginx日志。
syhc006·2024-01-05 18:44

深度探索Copilot插件：提升编程效率的神器

Copilot是一款由GitHub开发的AI代码补全插件，它可以通过机器学习算法，根据你正在编写的代码，自动生成下一行或者整个函数的代码。那么，Copilot插件如何使用呢？本文将为你详细介绍。
五言六舌·2024-01-05 17:02

机器学习之基本了解篇

机器学习推荐教程：1.最好的入门教程，就是吴恩达讲授的机器学习。吴恩达这套课程发布很久了，虽然有些地方稍微过时，但我觉得，现在没有任何公开的课程，能比吴恩达讲得更好。
你要好好学习呀·2024-01-05 17:01

架构设计的人工智能：AI与机器学习在架构中的应用

1.背景介绍人工智能（ArtificialIntelligence,AI）和机器学习（MachineLearning,ML）已经成为当今技术界最热门的话题之一。
OpenChat·2024-01-05 16:32

支持向量机（Support Vector Machines，SVM）

什么是机器学习支持向量机（SupportVectorMachines，SVM）是一种强大的机器学习算法，可用于解决分类和回归问题。
草明·2024-01-05 16:29

逻辑回归（Logistic Regression）

什么是机器学习逻辑回归（LogisticRegression）虽然名字中包含"回归"一词，但实际上是一种用于解决分类问题的统计学习方法，而不是回归问题。
草明·2024-01-05 16:27

人机协同的基础问题

而人机融合智能强调的是将人类的智能和机器的智能结合起来，通过人工智能和机器学习等技术，使得机器能够理解和模仿人类的思维和行为，从而实现更加智能化的合作和决策。人机协同中人的边界更重要。
人机与认知实验室·2024-01-05 15:29

【机器学习】损失函数(Loss Function)全总结(2023最新整理)关键词：Logistic、Hinge、Exponential、Modified Huber、Softmax、L1、L2正则化

目录一、定义二、损失函数1.回归损失函数1.1平方损失函数（quadraticlossfunction）1.2绝对（值）损失函数（absolutelossfunction）1.3对数损失函数（logarithmiclossfunction）1.4Huber损失(huberloss)1.5图像对比-优缺点2.分类损失函数2.10-1损失函数（0-1lossfunction）2.2对数似然损失函数（L
daphne odera�·2024-01-05 15:57

python基于flask实现一个文本问答系统

,"机器学习是什么？":"机器学习是一种人工智能的应用，让计算机具备学习能力。",#其他问题和对应的答案}@app.ro
甜辣uu·2024-01-05 15:26
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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他