【图机器学习

探秘备忘录新建按钮的酷炫动画特效：实现与创意解析

老规矩先上效果图！一、跳动与旋转并存：动画效果初览打开这个备忘录应用，首先映入眼帘的便是位于屏幕底部中央的新建按钮。
烂蜻蜓·2025-02-05 23:43

QML音视频架构与设计

音视频架构与设计使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费QT视频课程QT统计图和
QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-02-05 23:43

思维导图 代码示例（java 架构）

拦截GET请求思维导图大纲创建自定义拦截器实现HandlerInterceptor接口preHandle:在控制器方法执行前调用postHandle:
用心去追梦·2025-02-05 23:43

深度优先搜索（DFS）——算法详解与Java实例

深度优先搜索（DFS,Depth-FirstSearch）是一种算法，它用来遍历或搜索树、图或其他数据结构。
ktkiko11·2025-02-05 22:01

Python-机器学习（二）-K近邻算法的原理与鸢尾花数据集实现详解

fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierk=5#对模型训练clf=KNeighborsClassifier(n_neighbors=k)clf.fit(x,y)#对样本进行预测x_sample=[[0,2]]neighbors=clf.kneighbors(x_sample)neighbors[1]plt.figure(figsize=(16,
2401_84009679·2025-02-05 22:00

大模型高级工程师实践 - 将课程内容转为视频

1.原理介绍当前的大模型文生视频或图生视频方案还不足以直接生成符合我们预期的科普课程视频，因此，我们会采用传统的方案，使用音视频处理工具进行合成。
MichaelIp·2025-02-05 21:57

拉格朗日乘数法算法详解Python实现

：二维最优化问题——求f(x,y)=x2+y2f(x,y)=x^2+y^2f(x,y)=x2+y2在约束x+y=1x+y=1x+y=1下的极值2.1.1问题描述2.1.2数学模型构建2.1.3算法流程图（
闲人编程·2025-02-05 21:56

C++并查集概述和基本操作

UnionbySize）3、直接用的代码模板3.1没有按秩合并优化和用于测试的功能的代码3.2有按秩合并优化和用于测试的功能的代码并查集（DisjointSetUnion,DSU）是一种数据结构，它有些像图，但不是图。
写万行代码地小盆友·2025-02-05 20:52

流式学习(简易版)

最近读论文看到了这个概念，感觉还挺有意思的流形(Manifold)广泛应用于多个领域，如几何学、物理学、机器学习等。
想成为配环境大佬·2025-02-05 20:51

图苑，DeepSeek生成

importorg.opencv.core.Core;importorg.opencv.core.Mat;importorg.opencv.core.Size;importorg.opencv.videoio.VideoCapture;importorg.opencv.videoio.VideoWriter;publicclassVideoSubtitles{publicstaticvoidmai
图苑·2025-02-05 20:17

计算机毕业设计之springcloud基于微服务架构的学习系统的设计与实现

本文首先实现了基于微服务架构的学习系统的发展，随后依照传统的软件开发流程，最先为系统挑选适用的言语和软件开发平台，依据需求分析开展控制模块制做和数据库查询构造设计，随后依据系统整体功能模块的设计，制作系统的功能模块图、
bishe22是微·2025-02-05 19:15

思维导图 代码示例（java 架构)

什么是LILO？LILO（LinuxLoader）是早期Linux系统中常用的引导加载程序之一，用于启动操作系统。它在计算机启动时运行，负责将内核加载到内存中，并初始化系统以开始操作系统的执行。尽管现在许多系统已经转向使用GRUB或GRUB2作为默认的引导加载程序，但在某些老旧系统或特定场景下，LILO仍然被使用。LILO的特点历史与地位是最早的Linux引导加载程序之一。曾经广泛应用于各种Lin
用心去追梦·2025-02-05 19:45

【力扣】3274. 检查棋盘方格颜色是否相同

以下是棋盘格的参考图：如果这两个方格颜色相同，返回true，否则返回false。坐标总是表示有效的棋盘方格。坐标的格式总是先字母（表示列），再数字（表示行）。
yours_Gabriel·2025-02-05 19:14

2025最全计算机毕业设计选题推荐【前后端全栈方向】

✅博主介绍：CSDN毕设辅导博主、CSDN认证Java领域优质创作者✅技术范围：主要包括Java、Vue、Python、爬虫、小程序、安卓app、大数据、机器学习等设计与开发。
大熊计算机毕设·2025-02-05 18:11

现代编程的影响

例如，在人工智能领域，编程使得机器学习算法得以实现，从而创造出能够自主学习和适应环境的智能系统。1.2促进开源文化繁荣编程促进了开源文化的发展，使得全球范围内的开发者能够共享代码、知识和经验。
2501_90255623·2025-02-05 18:07

MATLAB机器学习、深度学习

目录第一章MATLAB图像处理基础第二章BP神经网络及其在图像处理中的应用第三章卷积神经网络及其在图像处理中的应第四章迁移学习算法及其在图像处理中的应用第五章生成式对抗网络（GAN）及其在图像处理中的应用第六章目标检测YOLO模型及其在图像处理中的应用第七章讨论与答疑近年来，随着无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是在计算机
Yolo566Q·2025-02-05 17:01

机器学习在金融领域的应用

机器学习在金融领域的应用1.背景介绍1.1金融行业面临的挑战1.1.1海量数据处理1.1.2实时风险监控1.1.3个性化服务需求1.2机器学习的兴起1.2.1大数据时代的到来1.2.2计算能力的提升1.2.3
AI天才研究院·2025-02-05 17:01

机器学习在环境科学中的应用

机器学习在环境科学中的应用第一节机器学习的基本概念什么是机器学习机器学习是一种通过对大量数据的学习和分析，让计算机系统能够逐渐改善其性能和行为的技术。
苹果酱0567·2025-02-05 17:00

Wayland文档翻译：第3章. Wayland 架构

目前我们在X方面所处的情况如下：图3.1.X架构图对于X来说，事件首先由内核从输入设备获取，并通过evdev输入驱动程序发送到X服务器。在此过程中，内核通过驱动设备并将不同设备特定的事件协议转换为
「已注销」·2025-02-05 17:28

人工智能基础知识速成 - 机器学习、深度学习算法原理及其实际应用案例

一、机器学习概念与原理什么是机器学习？机器学习是人工智能的一个分支，通过从数据中学习和改进算法，使计算机系统在没有明确编程的情况下也能够自动地学习和改进。
苹果酱0567·2025-02-05 16:23

Denavit-Hartenberg DH MDH坐标系

===Denavit-Hartenberg坐标系及其规则详解6轴协作机器人的MDH模型详细图_6轴mdh-CSDN博客N轴机械臂的MDH正向建模，及python算法_mdh建模-CSDN博客运动学3--
CodingAlgo·2025-02-05 15:50

【LangChain编程：从入门到实践】代码实践

然而,随着大数据时代的到来和计算能力的飞速提升,机器学习和深度学习技术开始占据主
AI天才研究院·2025-02-05 14:09

因果推断与机器学习—因果表征学习与泛化能力

这些成功为机器学习技术的进一步发展和应用奠定了基础。表征学习是深度学习的核心技术之一。在机器学习问题中，其主要目的是从观测到的低级变量中提取信息，进而学习到能够准确预测目标变量的高级变量。
樱花的浪漫·2025-02-05 14:39

（王道考研计算机网络）第四章网络层-第三节1：IP数据报格式及分片

指导获取：密码7281专栏目录首页：【专栏必读】王道考研408计算机网络+湖科大教书匠计算机网络+网络编程万字笔记、题目题型总结、注意事项、目录导航和思维导图王道考研408计算机组成原理万字笔记王道考研
快乐江湖·2025-02-05 14:38

实例研究：设计一个文档编辑器（1）

图2-1是Lexi的用户界面。文档的所见即所得的表示占据了中间的大矩形区域。文档能够以不同的格式风格自由混合文本和图形。文档的周围是通常的下拉菜单和滚动条，以及一些用来跳到
workflower·2025-02-05 14:04

基于RK3568/RK3588大车360度环视影像主动安全行车辅助系统解决方案，支持ADAS/DMS

产品设计初衷HS-P2-2D是一款针对大车盲区开发的360度全景影像安全行车辅助系统，通过车身四周安装的超广角像机，经算法合成全景鸟瞰图，通过鸟瞰图，司机非常清楚的看清楚车辆四周情况，大大降低盲区引发的交通事故
深圳信迈主板定制专家·2025-02-05 13:02

深度探索：机器学习中的粒子群优化算法（PBMT）原理及应用

目录一、引言与背景二、定理三、算法原理四、算法实现五、优缺点分析优点：缺点：六、案例应用七、对比与其他算法八、结论与展望一、引言与背景随着机器学习技术的迅速发展，优化算法在模型训练、特征选择、参数调优等多个环节扮演着至关重要的角色
生瓜蛋子·2025-02-05 12:22

机器学习，深度学习，神经网络，深度神经网络

人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习（是其中比较重要的分支）。深度学习源自于人工神经网络的研究，但是并不完全等于传统神经网络。
武昌库里写JAVA·2025-02-05 12:52

Python中的决策树算法探索基本原理

Python中的决策树算法探索决策树是一种简单而直观的机器学习算法，广泛应用于分类和回归任务中。它通过对数据进行分割，构建一个树形结构，从而做出决策。
myCOTB·2025-02-05 12:21

机器学习之决策树！决策树算法实战：葡萄酒品质预测

决策树算法实战：葡萄酒品质预测Hey小伙伴们，今天我们将通过一个有趣的案例来探索决策树算法在葡萄酒品质预测中的应用。想象一下，只需几个关键指标，就能预测一瓶葡萄酒的品质，是不是很神奇呢？让我们一起用Python和决策树算法，揭开葡萄酒的秘密吧！数据集介绍我们将使用著名的UCIMachineLearningRepository中的“葡萄酒品质”数据集。这个数据集包含了葡萄酒的各种化学成分和物理特性，
风清扬雨·2025-02-05 12:18

Uniapp小程序登录和登录验证

小程序的登录验证流程图：第一步：获取微信用户的基本信息：调用getUserProfile方法，获取用户基本信息methods:{getUserProfile(){      desc:"完善用户信息"，
Miketutu·2025-02-05 11:41

OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 28 - 图像积分图算法

其核心思想是对每个图像建立自己的积分图查找表，在图像积分处理计算
gloomyfish·2025-02-05 10:38

Python_机器学习_简单绘图

importpandasimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimport*mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']###python画图默认不能中文，如需必要则要加入上述两条语句#折线图绘制data=pandas.read_excel("123.xlsx")#print(data)类似于matlabplot画图操作p
Richard&仰望星空·2025-02-05 10:37

思维导图 代码示例（java 架构)

ORA-01555是Oracle数据库中的一个错误代码，表示“快照太旧（snapshottooold）”。这个错误通常发生在读取一致性查询时，当查询需要的数据已经被覆盖或移除，而这些数据对于恢复查询的一致性视图是必需的。这种情况可能会在长时间运行的查询中发生，尤其是在高并发和频繁更新的环境中。应对ORA-01555的方法为了有效应对ORA-01555错误，可以采取以下几种策略：增大UNDO表空间增
用心去追梦·2025-02-05 10:35

青少年编程与数学 02-008 Pyhon语言编程基础 19课题、外部模块

青少年编程与数学02-008Pyhon语言编程基础19课题、外部模块一、外部模块特点：常见外部模块：安装外部模块：使用外部模块：二、库二、框架三、常用框架Web开发框架：数据分析和科学计算框架：机器学习和人工智能框架
明月看潮生·2025-02-05 09:00

数据结构——排序（冒泡排序 直接插入排序 直接选择排序 快速排序）

这里主要讲各个排序的思想原理和其时间空间复杂度代码什么的网上都有CV一下就行了主要讲冒泡排序直接插入排序直接选择排序快速排序其他排序不方便直接用文字讲解（我不会画图）推荐数形结合推荐网站：图码数据结构可视化交互动画版
super_213_·2025-02-05 09:57

iOS开发之UINavigationController的使用

效果图如下：下面就一步步实现这个项目吧：1、新建工程NavigationControllerTest2、打开Main.storyboard文件，并选
幸福在路上wellbeing·2025-02-05 08:22

机器学习day8

自定义数据集，使用朴素贝叶斯对其进行分类代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclass1_points=np.array([[2.1,2.2],[2.4,2.5],[2.2,2.0],[2.0,2.1],[2.3,2.3],[2.6,2.4],[2.5,2.1]])class2_points=np.array([[4.0,3.5],[4.2,3
ኈ ቼ ዽ·2025-02-05 07:49

机器学习day5

自定义数据集使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测代码importtensorflowastfimportnumpyasnp#1.自定义数据集data=[[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39.2],[-1.4,-15.7],[-1.4,-37.3],[-1.8,-49.1],[1.5,75.6],[0.4,3
ኈ ቼ ዽ·2025-02-05 07:47

Tensorflow 2.x(keras)源码详解之第十章：keras中的模型保存与加载(详解Checkpoint&md5&模型序列化)

从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵·2025-02-05 07:46

对json数据进行去重的Python实战代码

从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵·2025-02-05 06:09

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】3.1 NumPy图像大小调整实战

3.1NumPy图像大小调整实战目录NumPy图像大小调整实战图像大小调整的基本概念为什么需要调整图像大小使用NumPy调整图像大小的技术代码实现：详细原理和源码注释实际应用案例：图像缩放在机器学习中的应用目录图像大小调整的基本概念为什么需要调整图像大小使用
精通代码大仙·2025-02-05 06:36

Android ExpandableListView折叠菜单的三层嵌套实现(1)

效果图ExpandableListViewExpandableListView是官方提供的一个可展示折叠列表的控件。官方文档直链它的基本用法如下基本用法ExpandableListView的基本用
2401_84132393·2025-02-05 05:34

基于STM32设计的盲人智能饮水机(221)

开发背景【2】项目实现的功能【3】项目硬件模块组成1.2设计思路【1】整体设计思路【2】整体构架1.3项目开发背景【1】选题的意义【2】可行性分析【3】参考文献【4】摘要1.4开发工具的选择1.5系统框架图1.6
DS小龙哥·2025-02-05 05:33

功能自动化测试流程

2流程活动图3活动说明3.1测试计划（可选）与以前的测试计划过程一致，只是在原来的测试计划中，添加对项目实施自动化测试所需的资源、测试范围、测试进度的描述。该过程产出物为《测试计划》。
犯困小咩·2025-02-05 05:03

【高中生讲机器学习】30. 理解条件随机场最清晰的思路！（上篇）

创建时间：2024-12-22首发时间：2025-01-24最后编辑时间：2024-01-24作者：Geeker_LStar你好呀~这里是Geeker_LStar的人工智能学习专栏，很高兴遇见你~我是Geeker_LStar，一名高一学生，热爱计算机和数学，我们一起加油~！⭐(●’◡’●)⭐上一篇我们讲完了马尔可夫随机场MRF，那篇的最后我简单介绍了条件随机场CRF但没有展开讲。这不，这篇就来填坑
Geeker · LStar·2025-02-05 04:24

【高中生讲机器学习】17. 讲人话的主成分分析，它来了！（上篇）

创建时间：2024-08-13首发时间：2024-09-05最后编辑时间：2024-09-05作者：Geeker_LStar你好呀~这里是Geeker_LStar的人工智能学习专栏，很高兴遇见你~我是Geeker_LStar，一名准高一学生，热爱计算机和数学，我们一起加油~！⭐(●’◡’●)⭐那就让我们开始吧！诶嘿！这一篇想写很久啦，现在终于来了！（什么玩意都拖到开学了还没写完如果想比较好的理解这
Geeker · LStar·2025-02-05 04:24

【初中生讲机器学习】14. 手撕公式，一篇带你理解逻辑回归！

创建时间：2024-03-03最后编辑时间：2024-03-10作者：Geeker_LStar你好呀~这里是Geeker_LStar的人工智能学习专栏，很高兴遇见你~我是Geeker_LStar，一名初三学生，热爱计算机和数学，我们一起加油~！⭐(●’◡’●)⭐那就让我们开始吧！嘿嘿，好几篇前，好像是在线性回归那篇吧，我就说要讲逻辑回归，but当时被数学卡了一下（好吧不只一下）and正好遇上开学，
Geeker · LStar·2025-02-05 04:54

一个经典机器学习案例——良/恶性乳腺癌肿瘤预测

良/恶性乳腺癌肿瘤预测良/恶性乳腺癌肿瘤预测问题是一个十分经典的机器学习问题，简单来说我们需要利用肿块厚度和细胞尺寸这两个特征来判断肿瘤的类型（良性或者是恶性）。
曹文杰1519030112·2025-02-05 04:22

思维导图 代码示例（java 架构)

优化数据库是一个复杂但至关重要的过程，旨在提高性能、确保数据一致性和增强系统的可靠性。以下是针对MySQL数据库的优化方法概述，包括思维导图结构和Java架构中的代码示例。数据库优化的方法架构设计优化规范化与反规范化：根据应用需求平衡数据冗余与查询效率。分库分表（Sharding）：将大表或高访问频率的数据分散到多个数据库实例中。读写分离：使用主从复制机制减轻主服务器的读压力。缓存机制：引入Red
用心去追梦·2025-02-05 03:15
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