【思维训练合集】第3页

代码随想录算法训练营第十二天|栈与队列总结

栈里面的元素在内存中是连续分布的么？陷阱1：栈是容器适配器，底层容器使用不同的容器，导致栈内数据在内存中不一定是连续分布的。陷阱2：缺省情况下，默认底层容器是deque，那么deque在内存中的数据分布是什么样的呢？答案是：不连续的，下文也会提到deque。栈经典题目1.栈在系统中的应用，递归的实现是栈：每一次递归调用都会把函数的局部变量、参数值和返回地址等压入调用栈中2.括号匹配问题3.字符串去

Rachela_z·2025-01-24 13:04

基于Python和TensorFlow/Keras框架的大模型实战教程

目录目标准备工作步骤1:导入必要的库步骤2:加载和准备数据步骤3:构建模型步骤4:训练模型步骤5:评估模型步骤6:可视化训练过程步骤7:模型预测步骤8:模型保存与加载总结基于Python和TensorFlow

小蘑菇二号·2025-01-24 12:26

纯分享！！！毕业季答辩PPT模板好物！！！

之前，我曾有幸为大家分享过一份包含500套来自B站某位热门UP主的PPT合集，那份资源以其丰富的内容和多样的设计风格，赢得了不少朋友们的喜爱与好评。

深刻哥·2025-01-24 12:53

项目上线之后，出现过线上问题吗？怎么排查和解决的？

本文将通过训练营内部抽奖项目的问题案例——抽奖结果通知延迟和抽奖列表加载缓慢，讲清楚它们的解决方法和优化策略。回答思路这些问题都是在我负责的项目中出现过的，给我留下了深刻的印象。

·2025-01-24 11:52

Web 性能入门指南-2.4 理解和改进累积布局偏移 (CLS)

累积布局偏移的好处之一是，它让我们跳出通常的基于时间的指标的思维，而是让我们思考未

前端后花园·2025-01-24 09:29

使用 Spring AI 调用本地模型实现

1.准备PyTorch模型首先，我们需要训练并保存一个PyTorch模型。这里我们使用一个简单的神经网络模型作为示例

drebander·2025-01-24 08:26

数据结构与算法分析：专题内容——人工智能中的寻路3之广度优先搜索（代码详解）

任何已经在闭合集中的后继状态将会

梅见十柒·2025-01-24 08:24

Tailwind CSS—骨架屏生成器

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读使用TailwindCSS快速创建现代化的骨架屏，只需要这个简单的工具。我一直在寻找方法，让我的网站更加引人入胜和用户友好。

·2025-01-24 07:14

自动驾驶中的虚实迁移学习:降低对真实世界数据的依赖

因此，如何降低对真实世界数据的依赖，提高自动驾驶系统的训练效率和安全性，成为一个亟待解决的关键问题。虚实迁移学习(Virtual-to-RealTransferLearning)作为一种新兴的机

AI架构设计之禅·2025-01-24 06:33

详细介绍 NVIDIA GeForce RTX 系列，各显卡配置参数（长期更新 - 2024.12）

主要面向游戏玩家和普通用户，同时也被广泛用于深度学习推理和训练等计算密集型任务。主要GPU产品有：50Series、40Series、30Series、20Series、10Series。

JiaWen技术圈·2025-01-24 06:02

自动检测和机器审核系统实现

目录一、自动检测和机器审核实现步骤1.文本预处理步骤细节：2.关键词检测步骤细节：3.情感分析与情境理解步骤细节：4.机器学习模型训练步骤细节：5.深度学习模型步骤细节：6.多模态审查步骤细节：7.用户行为分析与违规预测步骤细节

╰つ゛木槿·2025-01-24 05:55

【Bug合集】——Java大小写引起传参失败，获取值为null的解决方案

阿华代码，不是逆风，就是我疯你们的点赞收藏是我前进最大的动力！！希望本文内容能够帮助到你！！目录一：本文面向的人群二：错误场景引入三：正确场景引入四：问题解决五：解决方法1：public修饰2：使用@JsonProperty注解一：本文面向的人群本文主要针对类中成员变量命名问题引起传送json字符串，但是变量为null的情况做出解释。其中涉及到@Data注解（Spring自动生成的get和set方

三三是该溜子·2025-01-24 03:41

大模型GUI系列论文阅读 DAY2续2：《使用指令微调基础模型的多模态网页导航》

在本研究中，我们探讨了基于视觉-语言基础模型的数据驱动离线训练方法，以改进网页代理的性能。

feifeikon·2025-01-24 02:33

自学成才之路，DeepSeek R1 论文解读

以前训练AI模型，也差不多是这个套路，要先给AI“喂”大量的“习题”（监督数据

智识世界Intelligence·2025-01-24 01:24

Python 如何使用 Bert 进行中文情感分析

BERT是一种基于Transformer架构的预训练模型，它能够

程序员徐师兄·2025-01-24 00:47

P1 Pytorch入门实战——Pytorch实现mnist手写数字识别

数据集中的数字图片是由250个不同职业的人纯手写绘制包含了70000张图片，其中60000张为训练数据，10000为测试数据，70000张图片均是28*28。

今天补充能量了吗·2025-01-23 23:44

Alluxio在数据索引和模型分发中的核心价值与应用

·2025-01-23 22:34

深入理解旋转位置编码（RoPE）及其在大型语言模型中的应用

RotaryEmbedding类设计2、apply_rotary_pos_emb函数3、demo_apply_rotary_pos_emb函数三、完整RoPE代码Demo前言随着自然语言处理（NLP）领域的快速发展，预训练的语言模型如

tangjunjun-owen·2025-01-23 21:00

TRELLIS文本或图像生3d模型一键整合包win版本，省去繁琐安装、效果超Wonder3D，对硬件要求更低速度更快16g N卡可流畅运行

我们提供大规模预训练模型，参数高达20亿

struggle2025·2025-01-23 21:28

Copilot 概述

Copilot是由人工智能公司和GitHub合作开发的一个基于人工智能的代码提示工具，它可以利用机器学习技术和大量训练数据生成高质量的代码。

计算机萍萍学姐·2025-01-23 19:13

Spring Boot编程训练系统：测试驱动开发（TDD）实践

本文介绍了编程训练系统的开发全过程。通过分析编程训练系统管理的不足，创建了一个计算机管理编程训练系统的方案。

原机小子·2025-01-23 18:39

《Python期末备考全攻略：高分秘籍与实用技巧大合集！》

跟着小郑学前端·2025-01-23 18:38

【AI日志分析】基于机器学习的异常检测：告别传统规则的智能进阶

机器学习能够根据日志的历史数据和行为模式，通过训练模型检测异常情况，不

·2025-01-23 18:58

团队协作与管理方法——设计思维（Design Thinking）：用户驱动的创新问题解决方法

设计思维（DesignThinking）：用户驱动的创新问题解决方法在快速变化的市场环境中，如何确保产品或服务真正满足用户需求？

伯牙碎琴·2025-01-23 18:36

龙年公仔放送 | EdgeOne网站加速与防护训练营，鹅厂大牛带你实战无忧！

在数字化时代，网站的性能与安全性直接关系到用户体验和业务连续性，而当前许多网站面临着访问速度慢、加载时间长、易受DDoS攻击、CC攻击等安全威胁的困扰，而EdgeOne作为腾讯云下一代的CDN，集加速与安全防护于一身，已广泛应用于电商、金融、游戏等行业。如何应用EdgeOne，高效玩转网站加速与防护？腾讯云开发者社区携手EdgeOne团队精心打造《EdgeOne一站式玩转网站加速与防护实战营》，鹅

·2025-01-23 17:21

QAT与PTQ模型量化方法的区别

1.QAT（QuantizationAwareTraining）定义：QAT是在模型训练过程中引入量化操作，使模型在训练时就能感知到量化带来的影响，从而更好地适应量化后的精度损失。流程：在训练

old_power·2025-01-23 17:28

机器人学习的范式转变：从专用走向通用基础模型

然而，这一转变面临两大关键挑战：机器人硬件的高昂成本限制了大规模部署和数据采集，以及获取足够规模和多样性的训练数据存在实际困难。突破这些瓶颈需要在制造工艺创新、数据共享生态

XianxinMao·2025-01-23 14:42

强化学习代码实践1.DDQN:在CartPole游戏中实现 Double DQN

强化学习代码实践1.DDQN:在CartPole游戏中实现DoubleDQN1.导入依赖2.定义Q网络3.创建Agent4.训练过程5.解释6.调整超参数在CartPole游戏中实现DoubleDQN（

洪小帅·2025-01-23 12:58

Python 面试时需要知道的 10 个问题及详解

Python面试时需要知道的10个问题及详解在Python的面试中，考察的重点通常是基础知识、编程思维和实际应用能力。

迪小莫学AI·2025-01-23 11:52

python解奥赛运算题

按逻辑思维:如果3位数和3位数相加等于4位数，则“青”只能是1:“山”+“青”大于等于10，因此“山”只能是9，得出“龙”是0:个位的两个“山”相加，推得“外”等于8。

Python数据分析与机器学习·2025-01-23 11:52

CBK-D1-安全与风险管理-思维导图.md

CBK-D1-安全与风险管理osg-ch2-人员安全和风险管理的概念人员安全人员经常被视为最脆弱的元素招聘新员工的步骤创建岗位描述岗位描述并非专用于招聘过程，在组织的整个生命周期中进行维护设置工作级别筛选应聘者候选人筛选背景调查#######工作和教育背景#######检查推荐信#######验证学历#######访谈同事#######个人面试#######信用核查#######性格测试和评估##

青葱味奶糖·2025-01-23 10:41

Oracle筑基篇-体系结构概览

图1Oracle体系机构思维导图2、组件作用概述Oracle有两大块组成，一大块是Oralce实例（oracleinstance）一大块是Oralce数据库（oracledatabase），Oracle

CodeBe@r·2025-01-23 09:04

未登录词 Out-of-Vocabulary, OOV

未登录词oov未登录词（Out-of-Vocabulary,OOV）是指在训练数据中没有出现过的词汇，但在测试数据或实际应用中却出现了。

risc123456·2025-01-23 08:30

高效使用Alibaba Cloud PAI EAS进行AI模型推理

技术背景介绍在当今的AI模型开发中，高效的推理服务是将训练好的模型投入实际应用的关键环节。

sagvWSRJHMNEB·2025-01-23 08:30

Python爬虫项目合集：200个Python爬虫项目带你从入门到精通

适合人群无论你是刚接触编程的初学者，还是已经掌握一定Python基础并希望深入了解网络数据采集的开发者，这个专栏都将为你提供系统化的学习路径。通过循序渐进的理论讲解、代码实例和实践项目，你将获得扎实的爬虫开发技能，适应不同场景下的数据采集需求。专栏特色从基础到高级，内容体系全面专栏内容从爬虫的基础知识与工作原理开始讲解，逐渐覆盖静态网页、动态网页、API数据爬取等实用技术。后续还将深入解析反爬机制

人工智能_SYBH·2025-01-23 08:56

Logo语言的函数实现

它以“海龟图形”（TurtleGraphics）而闻名，通过简单的命令控制一只“海龟”在屏幕上绘制图形，从而帮助学生理解几何、编程及逻辑思维。

萧澄华·2025-01-23 07:20

深入解析Spring AI框架：在Java应用中实现智能化交互的关键

合集-Spring源码分析(22)1.Spring入门系列：浅析知识点2023-04-102.Spring源码系列：初探底层，手写Spring2023-04-123.Spring源码系列：核心概念解析2023

鵝鵝鵝·2025-01-23 07:15

使用OpenAI Chat模型进行自然语言处理的实战指南

一、技术背景介绍OpenAI的Chat模型是一类专门用于对话任务的预训练语言模型。它们可以处理多种输入类型，支持丰富的功能调用，适用于各种自然语言处理场景。从翻译到对话生成

GEAWfaacc·2025-01-23 06:09

大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建

大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建1.背景介绍大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）近年来在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进展。

AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

机器学习算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测

64141d6b1c8c8b518ba97dcc1.算法简介和应用1.1算法简介BP（BackPropagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络

墨枣·2025-01-23 05:02

WebRover ：一个功能强大的 Python 库，用于从 Web 内容生成高质量的数据集。

该数据集旨在为大型语言模型（LLM）和人工智能应用的训练提供丰富的数据资源。

·2025-01-23 05:58

【Codex】Evaluating Large Language Models Trained on Code

这篇文章来解读最近比较有意思的Transformer预训练模型在自动生成代码方面的应用，PaperLink:EvaluatingLargeLanguageModelsTrainedonCode自动生成Code

NLP_wendi·2025-01-23 05:57

3D Gaussian Splatting 部署

它们是一类辐射场方法（如NeRF），但同时训练速度更快（同等质量）、渲染速度更快，并达到更好或相似的质量。

学术菜鸟小晨·2025-01-23 05:57

使用ModelScope实现高效句嵌入生成

ModelScope是阿里云开源的一个模型和数据集管理平台，提供了大量预训练模型，涵盖了各种领域和任务。ModelScopeEmbeddings是一个与LangChain社区集成的工具类，

dagGAIYD·2025-01-23 04:23

机器学习笔记 - 机器学习/深度学习实战案例合集

一、简述如何学习机器学习/深度学习，理论和实践都很重要，理论上的内容需要看课程、读教材。但是实践需要自己动手，实践之后自然会对理论有更深入的理解。怎么实践？借用欧阳修《卖油翁》的话”无他，但手熟尔“。就是多看多写多跑。下面创建这个github的目的是为了存放一些图像处理/计算机视觉/机器学习/深度学习的示例代码集合，不定期会添加新的示例，可供参考。GitHub-bashendixie/ml_too

坐望云起·2025-01-23 04:51

解读 77页2024 集团企业IT技术架构规划方案

项目核心目标在于结合集团信息化建设愿景与当前技术架构现状，制定前瞻性、标准化的技术架构规划及发展策略，以支撑集团业务的长远发展。规划内容涵盖技术架构设计原则、方法及参考，确保方案的科学性与可行性。

智慧化智能化数字化方案·2025-01-23 04:21

初学python爬虫，爬取“豆瓣电影 Top 250”相关信息，并下载电影封面

xlwt附：爬取“豆瓣电影Top250”相关信息的完整代码：二、爬取/下载top250电影对应的封面效果展示附：下载电影封面的完整代码：注：所学的视频教程：B站Python爬虫基础5天速成（2021全新合集

~柠月如风~·2025-01-23 03:14

思维导图-java架构

以下是关于搜索广告召回技术在美团实践中的思维导图结构，特别关注Java架构师可能关心的技术细节：搜索广告召回技术在美团的实践│├───概述│├───定义与重要性││└───召回是指从大量候选

用心去追梦·2025-01-23 03:39

DDD 在大众点评交易系统演进中的应用思维导图-java架构

以下是关于DDD在大众点评交易系统演进中应用的思维导图结构：DDD在大众点评交易系统演进中的应用│├───面临挑战│├───业务复杂性增加││└───包括新的支付方式、促销规则、退款政策等。

用心去追梦·2025-01-23 03:09

软件测试目标

P1–方向管理方向：测试组长–测试主管–测试经理–测试负责人–总监（CTO）技术方向：手工测试–自动化测试–测试开发–测试架构–测试专家细心，耐心，逆向思维，互联网行业学习方式主动学习：小组讨论（50%

yaoyaoyao可爱呀·2025-01-23 01:30

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