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【机器学习】进阶
淘宝的十年「架构变迁」
前言本文以淘宝作为例子,介绍从一百个到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程,同时列举出每个演
进阶
段会遇到的相关技术,让大家对架构的演进有一个整体的认知,文章最后汇总了一些架构设计的原则。
程序员xysam
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2024-02-20 08:18
架构
学习
程序人生
java
机器学习
---规则学习(一阶规则学习、归纳逻辑程序设计)
1.一阶规则学习“一阶”的目的:描述一类物体的性质、相互关系,比如利用一阶关系来挑“更好的”瓜,但实际应用中很难量化颜色、…、敲声的属性值。一般情况下可以省略全称量词。命题逻辑:属性-值数据色泽程度:乌黑>青绿>q浅白;“根蒂弯度”:蜷缩>稍蜷>硬挺;“更好”:好瓜>坏瓜关系型数据一阶逻辑:序贯覆盖生成规则集:能否引入新变量?能否使用否定文字?能否允许递归?能否引入函数嵌套?自顶向下学习单条规则,
三月七꧁ ꧂
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2024-02-20 08:15
机器学习
机器学习
人工智能
101.对称二叉树
1,2,2,3,4,4,3]输出:true示例2:输入:root=[1,2,2,null,3,null,3]输出:false提示:树中节点数目在范围[1,1000]内-100<=Node.val<=100**
进阶
efzy
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2024-02-20 08:15
algorithm
java
算法
leetcode
数据结构
后端
【
机器学习
】是什么?
机器学习
(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科,属于人工智能(ArtificialIntelligence,AI)的一个分支,致力于研究和构建算法及统计模型,让计算机系统能够在没有明确编程指令的情况下
dami_king
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2024-02-20 08:13
机器学习
数据分析 -
机器学习
1:线性回归线性回归是一种统计技术用于对输出变量与一个或多个输入变量之间的关系进行建模用外行人的话来说,将其视为通过某些数据点拟合一条线,如下所示以便在未知数据上进行预测,假设变量之间存在线性关系点和线之间存在微小的差异,被称为残差他们是数据点和预测线之间的差异取每个残差并对他们进行平方,得到平方误差,残差越大正方形的面积就越大如果我们将给定线的所有这些正方形的面积相加,我们将得到平方误差的总和这
龙马啊
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2024-02-20 08:43
数据分析
机器学习
数据挖掘
【
机器学习
笔记】 15
机器学习
项目流程
机器学习
的一般步骤数据清洗数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序,包括检查数据一致性,处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同,录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。
RIKI_1
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2024-02-20 08:43
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
【大厂AI课学习笔记】【2.2
机器学习
开发任务实例】(6)特征分析
今天来学习特征分析。通过图分析每个特征与结果的对应关系。例如上方,使用散点图,将各个特征和价格的关系,绘制出来,观察是否具有较大的相关性。散点图可以帮助找出现有特征中,与价格的关联度(正数正相关,负数负相关,绝对值大小体现相关性)。如上图可以看出,例如:房间数越多,价格越高;税率越高,价格越低;从上图中,我们可以去掉不相关的特征,收敛的更快。我们看到,房间数特征,和价格的关联度最大,我们可以对房间
giszz
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2024-02-20 08:40
学习笔记
人工智能
学习
笔记
【大厂AI课学习笔记】【2.2
机器学习
开发任务实例】(5)数据理解
延伸学习:数据理解:深入探索与分析在人工智能和
机器学习
的项目中,数据理解是至关重要的一步。它涉及到对数据集的深入探索和分析,以揭示数据的内在特性、模式、异常值以及潜在的问题。通过数据理解,我
giszz
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2024-02-20 08:10
学习笔记
人工智能
人工智能
学习
笔记
机器学习
中梯度下降法的缺点
机器学习
中的梯度下降法是一种寻找函数最小值的优化算法,广泛应用于训练各种模型,尤其是在深度学习中。
华农DrLai
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2024-02-20 08:08
人工智能
机器学习
逻辑回归
深度学习
大数据
AI手机是什么原理
这些原理主要包括:
机器学习
和深度学习:AI手机利用
机器学习
算法,尤其是深度学习模型,来分析和理解用户数据(如照片、视频、文本和语音)。
小黄人软件
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2024-02-20 08:04
人工智能
智能手机
【IEEE出版、EI稳定检索】2024年
机器学习
与神经网络国际学术会议(MLNN 2024)
2024年
机器学习
与神经网络国际学术会议(MLNN2024)2024InternationalConferenceonMachinelearningandNeuralNetworks2024年4月19-
AEIC学术交流中心—李老师
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2024-02-20 08:03
机器学习
神经网络
人工智能
常用
机器学习
算法优缺点分析
机器学习
无疑是当前数据分析领域的一个热点内容,其理论和方法已经广泛应用于解决工程应用的复杂问题,很多人在平时的工作中都或多或少会用到
机器学习
的算法。在
机器学习
领域,没有算法能完美地解决所有问题。
一个数据人的自留地
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2024-02-20 08:42
2022-01-03
CellReports|高通量可视化DNA修复细节原创图灵基因图灵基因2022-01-0318:15收录于话题#前沿分子生物学技术来自国家癌症研究中心(CNIO)和马萨诸塞州总医院的研究人员开发了包括
机器学习
和高通量显微镜在内的新方法
图灵基因
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2024-02-20 08:08
《发现你的天赋——天分与热情成就幸福人生》
所想一一记录。书中的练习部分是一大亮点,是很多成年人以后很少会去思考的问题,去思考也是很敷衍甚至很难静下心去思考,也不注重察觉,我精选了一些问题罗列如下,请静静的思考,保持思考,独立思考的能力,但是书中还有更
进阶
的认识那就是
墨非_II
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2024-02-20 07:48
【ASP.NET Core 基础知识】--最佳实践和
进阶
主题--性能调优和缓存
一、性能调优在ASP.NETCore中进行性能调优,代码优化是至关重要的一部分。以下是一些常见的ASP.NETCore代码优化技巧:减少数据库查询:尽可能地减少数据库查询次数,可以通过使用合适的ORM(对象关系映射)工具来避免重复查询相同的数据。考虑使用延迟加载(LazyLoading)或预加载(EagerLoading)等技术,以减少不必要的数据库查询。使用异步编程:利用异步编程模式(如asyn
喵叔哟
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2024-02-20 07:58
ASP.NET
Core
基础知识
asp.net
缓存
后端
基于Qt数据库项目实现(Sqlite3为例)|考查数据库、绘制(画家)、事件等知识点(
进阶
)
坚持最初的梦想,扬帆起航,乘风破浪,永不言败。01数据库数据库是什么?简易言之,就是保存数据的文件。可以存储大量数据,包括插入数据、更新数据、截取数据等。用专业术语来说,数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。什么时候需要数据库?在嵌入式里,存储大量数据,或者记录数据,就需要用到数据库。举个简单的例子,比如手机
Qt历险记
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2024-02-20 07:44
Qt
高级开发工程师
数据库
qt
sqlite
【保姆级教程|YOLOv8改进】【7】多尺度空洞注意力(MSDA),DilateFormer实现暴力涨点
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机器学习
】,共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注!《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.
阿_旭
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2024-02-20 06:04
YOLOv8网络结构改进
YOLO
YOLOv8改进
MSDA
【保姆级教程|YOLOv8改进】【6】快速涨点,SPD-Conv助力低分辨率与小目标检测
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机器学习
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阿_旭
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2024-02-20 06:34
YOLOv8网络结构改进
YOLO
目标检测
人工智能
YOLOv8改进
基于YOLOv8与ByteTrack的车辆行人多目标检测与追踪系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标追踪、运动物体追踪
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阿_旭
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2024-02-20 06:33
深度学习实战
AI应用软件开发实战
计算机视觉
python
行人车辆追踪
目标追踪
YOLOv8
深度学习
【保姆级教程|YOLOv8改进】【5】精度与速度双提升,使用FasterNet替换主干网络
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机器学习
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阿_旭
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2024-02-20 06:33
YOLOv8网络结构改进
YOLO
YOLOv8改进
FasterNet
深度学习
基于YOLOv8深度学习的100种中草药智能识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战
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机器学习
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阿_旭
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2024-02-20 06:32
深度学习实战
AI应用软件开发实战
计算机视觉
深度学习
python
YOLOv8
中草药识别
深度学习实战
目标检测系列专栏:从基础到
进阶
,一步步掌握目标检测技术
引言目标检测(ObjectDetection)是计算机视觉领域的一个重要研究方向,它旨在识别和定位图像中的物体。随着深度学习技术的发展,目标检测技术取得了显著的进步,广泛应用于自动驾驶、智能监控、机器人视觉等领域。在这个专栏中,我们将从基础知识开始,逐步深入到目标检测的各个方向,帮助大家全面了解和掌握这一领域的技术。专栏内容安排第一部分:基础知识目标检测概述:介绍目标检测的基本概念、应用场景和发展
小厂程序猿
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2024-02-20 06:02
目标检测专栏
目标检测
人工智能
计算机视觉
深度学习与
机器学习
的关系:比较、展望与交叉点
深度学习和
机器学习
,作为人工智能领域的两个重要分支,常常被人们相提并论。虽然它们在很多方面都有共同之处,但也有各自的特点和优势。
小厂程序猿
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2024-02-20 06:02
人工智能
压缩感知
进阶
有关稀疏矩阵
分享一下我老师大神的人工智能教程!零基础,通俗易懂!http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识,造福人民,实现我们中华民族伟大复兴!上一篇《初识压缩感知CompressiveSensing》中我们已经讲过了压缩感知的作用和基本想法,涉及的领域,本文通过学习陶哲轩对compressivesensing(CS)的课程,对压缩感知做进一步理解,针对
还可以吧有点纯纯的
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2024-02-20 06:59
深度学习从入门到不想放弃-1
从今天开始陆续连载一些深度学习的基础,包括概念,数学原理,代码,最近也确实没什么热点可以蹭先看
机器学习
和深度学习的对比:"数据和特征决定了
机器学习
的上限,而模型与算法则是逼近这个上限而已",
机器学习
和深度学习的本质区别之一是特征工程
周博洋K
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2024-02-20 06:59
深度学习
人工智能
基于YOLOv8深度学习的智能车牌检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战
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机器学习
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阿_旭
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2024-02-20 06:51
深度学习实战
AI应用软件开发实战
计算机视觉
深度学习
python
车牌识别
YOLOv8
深度学习实战
算法学习笔记 4-3 深搜(DFS)与广搜(BFS):初识问题状态空间 与 LeetCode真题(Java)
喜欢该类型文章可以给博主点个关注,博主会持续输出此类型的文章,知识点很全面,再加上LeetCode的真题练习,每一个LeetCode题解我都写了详细注释,比较适合新手入门数据结构与算法,后续也会更新
进阶
的文章
小成同学_
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2024-02-20 06:16
数据结构与算法
算法
leetcode
dfs
bfs
java
金九银十准备季:Java异常+Java IO与NIO面试题
写在前面:2020年面试必备的Java后端
进阶
面试题总结了一份复习指南在Github上,内容详细,图文并茂,有需要学习的朋友可以Star一下!
Java柱柱
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2024-02-20 06:12
数据结构学习笔记 2-1 二叉树(Binary Tree)与 LeetCode真题(Java)
喜欢该类型文章可以给博主点个关注,博主会持续输出此类型的文章,知识点很全面,再加上LeetCode的真题练习,每一个LeetCode题解我都写了详细注释,比较适合新手入门数据结构与算法,后续也会更新
进阶
的文章
小成同学_
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2024-02-20 06:16
数据结构与算法
数据结构
二叉树
leetcode
java
dfs
[工具探索]VSCode介绍和
进阶
使用
相比较GoLand、PhpStorm、PyCharm、WebStorm的重量级内存占用,从Windows系统来,各种卡死,换到MacOS倒不会卡死,但是内存占用太多,影响体验,决定换到VSCode。当然这个过程需要适应过渡期,旧伙计都属于JetBrainsIDE,已经用习惯了,该新伙计VSCode交班了;VisualStudioCode(简称VSCode)是由Microsoft开发的一款免费、轻量
ifanatic
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2024-02-20 06:02
工具
IDE
vscode
ide
编辑器
Python爬虫知识图谱
下面是一份详细的Python爬虫知识图谱,涵盖了从基础入门到
进阶
实战的各个环节,涉及网络请求、页面解析、数据提取、存储优化、反爬策略应对以及法律伦理等多个方面,并配以关键点解析和代码案例,以供读者深入学习和实践
极客代码
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2024-02-20 05:59
玩转Python
python
爬虫
机器学习
入门--LSTM原理与实践
LSTM模型长短期记忆网络(LongShort-TermMemory,LSTM)是一种常用的循环神经网络(RNN)变体,特别擅长处理长序列数据和捕捉长期依赖关系。本文将介绍LSTM模型的数学原理、代码实现和实验结果,并使用pytorch和sklearn的数据集进行验证。数学原理遗忘门(ForgetGate)遗忘门的作用是决定前一时间步的细胞状态中哪些信息需要被遗忘。具体计算公式为:ft=σ(Wf⋅
Dr.Cup
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2024-02-20 05:14
机器学习入门
机器学习
lstm
人工智能
机器学习
入门--双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)原理与实践
双向长短记忆网络(BiLSTM)BiLSTM(双向长短时记忆网络)是一种特殊的循环神经网络(RNN),它能够处理序列数据并保持长期记忆。与传统的RNN模型不同的是,BiLSTM同时考虑了过去和未来的信息,使得模型能够更好地捕捉序列数据中的上下文关系。在本文中,我们将详细介绍BiLSTM的数学原理、代码实现以及应用场景。数学原理LSTM(长短期记忆网络)是一种递归神经网络(RNN),通过引入门控机制
Dr.Cup
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2024-02-20 05:14
机器学习入门
机器学习
神经网络
lstm
机器学习
入门--循环神经网络原理与实践
循环神经网络循环神经网络(RNN)是一种在序列数据上表现出色的人工神经网络。相比于传统前馈神经网络,RNN更加适合处理时间序列数据,如音频信号、自然语言和股票价格等。本文将介绍RNN的基本数学原理、使用PyTorch和Scikit-Learn数据集实现的代码。数学原理RNN是一种带有循环结构的神经网络,其在处理序列数据时将前一次的输出作为当前输入的一部分。这使得RNN能够记住先前的状态和信息,并且
Dr.Cup
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2024-02-20 05:44
机器学习入门
机器学习
rnn
深度学习
机器学习
入门--门控循环单元(GRU)原理与实践
GRU模型随着深度学习领域的快速发展,循环神经网络(RNN)已成为自然语言处理(NLP)等领域中常用的模型之一。但是,在RNN中,如果时间步数较大,会导致梯度消失或爆炸的问题,这影响了模型的训练效果。为了解决这个问题,研究人员提出了新的模型,其中GRU是其中的一种。本文将介绍GRU的数学原理、代码实现,并通过pytorch和sklearn的数据集进行试验,最后对该模型进行总结。数学原理GRU是一种
Dr.Cup
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2024-02-20 05:43
机器学习入门
机器学习
gru
人工智能
机器学习
第30天
简单的最大似然法根本无法求出所有的参数,这样PM也就没法计算。**这里就要召唤出之前的EM大法,首先对高斯分布的参数及混合系数进行随机初始化,计算出各个PM(即γji,第i个样本属于j类),再最大化似然函数(即LL(D)分别对α、u和∑求偏导),对参数进行迭代更新**。高斯混合聚类的算法流程如下图所示:密度聚类则是基于密度的聚类,它从样本分布的角度来考察样本之间的可连接性,并基于可连接性(密度可达
熊猫学猿
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2024-02-20 05:49
Java和人工智能哪个好?
而在人工智能领域,像
机器学习
工程师、深度学习工程师、自然语言处理工程师、数据科学家等方向的
华清远见成都中心
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2024-02-20 04:50
java
人工智能
开发语言
Python使用
进阶
之运算符(5)—— 逻辑运算符使用
Python逻辑运算符Python语言支持逻辑运算符,以下假设变量a为10,b为20:运算符逻辑表达式描述实例andxandy布尔"与"-如果x为False,xandy返回x的值,否则返回y的计算值。(aandb)返回20。orxory布尔"或"-如果x是True,它返回x的值,否则它返回y的计算值。(aorb)返回10。notnotx布尔"非"-如果x为True,返回False。如果x为Fals
诗者才子酒中仙
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2024-02-20 04:56
#
Python
运算符
Python
进阶
python
深度学习疆界:探索基本原理与算法,揭秘应用力量,展望未来发展与智能交互的新纪元
目录什么是深度学习深度学习的基本原理和算法深度学习的应用实例深度学习的挑战和未来发展方向挑战未来发展方向深度学习与
机器学习
的关系深度学习与人类的智能交互什么是深度学习深度学习是一种基于神经网络的
机器学习
方法
Srlua
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2024-02-20 04:54
人工智能
深度学习
人工智能
【ES从入门到实战】十七、全文检索-ElasticSearch-
进阶
-aggregations聚合分析
接第16节9)、aggregations(执行聚合)聚合提供了从数据中分组和提取数据的能力。最简单的聚合方法大致等于SQLGROUPBY和SQL聚合函数。在Elasticsearch中,您有执行搜索返回hits(命中结果),并且同时返回聚合结果,把一个响应中的所有hits(命中结果)分隔开的能力。这是非常强大且有效的,您可以执行查询和多个聚合,并且在一次使用中得到各自的(任何一个的)返回结果,使用
runewbie
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2024-02-20 03:51
C语言督学营(高级阶段)
文章目录高级阶段19.C语言语法
进阶
1.条件运算符、逗号运算符(1)条件运算符/三目运算符 ?
程序员爱德华
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2024-02-20 03:56
C/C++
面向对象
c语言
汇编语言
文件操作
SpringBoot系列基础入门与MongoDB实现增删改查
作为一个与时俱进的程序员,当然要把握时代的潮流,因此将从这篇文章开始,由基础到
进阶
,开始对springboot进行一个全面的分析。
程序员创新营
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2024-02-20 03:00
C语言---指针
进阶
1.字符指针intmain(){charstr1[]="helloworld";charstr2[]="helloworld";constchar*str3="helloworld.";constchar*str4="helloworld.";if(str3==str4){//常量字符串在内存里面是无法修改的,所以没必要存//2分,因为都无法改变printf("same\n");}else{pri
阑梦清川
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2024-02-20 03:48
C语言
c语言
机器学习
实战2--蒙特卡洛方法与Q-Q图(2022/10/12)
蒙特卡洛方法与Q-Q图文章目录蒙特卡洛方法与Q-Q图蒙特卡洛方法蒙特卡洛的定义和基本步骤一些常用的概率论相关函数使用蒙特卡洛验证大数定理Q-Q图Q-Q图的定义及用途importnumpyasnpfromnumpy.linalgimportinv,eigimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromscipy.statsimportnorm蒙特卡洛方
点灯的棉羊
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2024-02-20 03:13
机器学习Jupyter笔记
机器学习
人工智能
numpy
python
机器学习
实战1-基础运用(2022/10/11)
机器学习
实战1-基础运用文章目录
机器学习
实战1-基础运用numpy的简单运用生成矩阵和矩阵的简单操作用pandas库读取、保存csv数据文件read_csv()函数及读入的数据处理to_csv()保存数据
点灯的棉羊
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2024-02-20 03:12
机器学习Jupyter笔记
机器学习
python
numpy
机器学习
实战Jupyter笔记专栏汇总
机器学习
实战Jupter笔记开始博客学校开始的一门
机器学习
的课程,于是使用jupyter写这门课的作业,顺便将其完善为笔记发表为这个专栏的博客,并将专栏博客链接汇总到这里。
点灯的棉羊
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2024-02-20 03:12
机器学习Jupyter笔记
机器学习
jupyter
人工智能
BN介绍:卷积神经网络中的BatchNorm
一、BN介绍1.原理在
机器学习
中让输入的数据之间相关性越少越好,最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。
是Dream呀
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2024-02-20 03:03
机器学习笔记
计算机视觉
cnn
深度学习
人工智能
杂记(九) 本文(4000字) | 推荐免费使用GPT-4的四种工具 |
点击进入专栏:《人工智能专栏》Python与Python|
机器学习
|深度学习|目标检测|YOLOv5及其改进|YOLOv8及其改进|关键知识点|各种工具教程不可否认,由OpenAI带来的GPT-4已是全球最受欢迎的
小酒馆燃着灯
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2024-02-20 03:01
深度学习
YOLO
人工智能
GPT-4
Python近似最近邻搜索库之annoy使用详解
概要在大数据时代,处理高维数据集的需求越来越迫切,尤其是在
机器学习
、推荐系统和自然语言处理等领域。高维数据集中的一个常见问题是最近邻搜索,即找到与给定数据点最接近的数据点。
Rocky006
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2024-02-20 02:58
python
开发语言
自定义类型详解 ----结构体,位段,枚举,联合
.枚举类型的定义2.枚举的优点联合(共同体)1.联合体类型的声明以及变量定义2.联合体的特点利用联合体判断当前机器是大端还是小端3.联合体大小的计算结构体结构体的基础知识以前的博客已经介绍过了,这里是
进阶
版
米糕.
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2024-02-20 02:18
c语言
c++
数据结构
算法
开发语言
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