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【机器学习】进阶
【
机器学习
笔记】3 逻辑回归
分类问题分类问题监督学习最主要的类型,主要特征是标签离散,逻辑回归是解决分类问题的常见算法,输入变量可以是离散的也可以是连续的二分类先从用蓝色圆形数据定义为类型1,其余数据为类型2;只需要分类1次,步骤:①->②多分类问题先定义其中一类为类型1(正类),其余数据为负类(rest);接下来去掉类型1数据,剩余部分再次进行二分类,分成类型2和负类;如果有类,那就需要分类-1次,步骤:①->②->③->
RIKI_1
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2024-02-19 19:02
机器学习
机器学习
笔记
逻辑回归
FPGA转行ISP的探索之二:技术路线和概念
图像去噪的算法一般是滤波,比如空域滤波,变换域滤波,
机器学习
方法等,经常是用OpenCV的代码来写。2)CONTRAST,对比
徐丹FPGA之路
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2024-02-19 19:32
FPGA
异构计算
算法
fpga开发
接口隔离原则
算法
机器学习
技法笔记5:Kernel 逻辑回归
5-1Soft-MarginSVMasRegularizedModel前面几篇:
机器学习
技法笔记1:线性SVM
机器学习
技法笔记2:SVM的对偶形式
机器学习
技法笔记3:KernelSVM
机器学习
技法笔记4
wang_buaa
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2024-02-19 19:49
机器学习技法
机器学习
SVM
基于Qt数据库项目实现(Sqlite3为例)|考查数据库、表格(QTableView 显示)(
进阶
)
01数据库表格(QTableView显示)本小节设计一个生活中的例子,使用数据库修改/查询员工的编号、姓名、年龄、性别与照片信息。本例将数据库的内容显示到QTableView上。如果只是简单的显示数据库的内容到QTableView上,可以使用下面的方法,此方法QTableView上可以看到员工的编号、姓名、年龄、性别信息,同时可以双击表格进行项修改,修改完成将自动保存到数据库里。本例就讲解如何将数
Qt历险记
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2024-02-19 19:47
Qt
高级开发工程师
数据库
qt
sqlite
ui
交互
001:自动驾驶概述
技术探索阶段(2005年-2015年):随着计算机技术和
机器学习
技术的快速发展,自动驾驶技术开始
qq_31762031
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2024-02-19 19:33
019-自动驾驶技术整理
自动驾驶发展
自动驾驶汽车制造商
自动驾驶技术公司
自动驾驶传感器制造商
自动驾驶软件开发商
自动驾驶图商
自动驾驶汽车零部件供应商
聚类分析入门:使用Python和K-means算法进行数据聚类
文章标题:聚类分析入门:使用Python和K-means算法进行数据聚类简介聚类分析是
机器学习
中的一个重要任务,它涉及将数据集中的样本分成多个类别或簇,使得同一簇内的样本相似度较高,不同簇之间的样本相似度较低
Evaporator Core
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2024-02-19 19:01
python
强化学习入门:使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题
文章标题:强化学习入门:使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题简介强化学习是
机器学习
中的一个重要分支,它致力于研究智能体在与环境交互的过程中如何学习最优的行为策略。
Evaporator Core
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2024-02-19 19:01
python
Z分数标准化
这种标准化方法对于
机器学习
和统计分析中的特征缩放和数据预处理非常有用。标准化的步骤如下:计算均值和标准差:对于给定的数据集,首先计算其均值(μ)和标准差(σ)。
草明
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2024-02-19 19:30
数据结构与算法
机器学习
人工智能
自然语言处理入门:使用Python和NLTK进行文本预处理
本文将介绍如何使用Python编程语言和NLTK(NaturalLanguageToolkit)库进行文本预处理,为后续的文本分析和
机器学习
任务做准备。
Evaporator Core
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2024-02-19 19:29
深度学习
深度学习
python
tensorflow
Python
机器学习
:Scikit-learn库与应用
当涉及到Python
机器学习
时,Scikit-learn是一个非常流行且功能强大的库。它提供了广泛的算法和工具,使得
机器学习
变得简单而高效。
数据小爬虫
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2024-02-19 18:11
api
电商api
机器学习
python
scikit-learn
开发语言
运维
服务器
【C/C++寒假学习计划】当别人在看波吉时,而我内卷的无法自拔
目录嗨,这里是狐狸~~C/C++学习路线一、初级入门阶段①C语言②C++语言③常见常用的IDE开发工具二、C/C++开发
进阶
①C++
进阶
之STL②C++
进阶
之设计模式③C++
进阶
之数据结构基础④C++
进阶
之
MAX在码字
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2024-02-19 18:52
C++
C
编程入门
寒假学习
C/C++
【
机器学习
算法】KNN鸢尾花种类预测案例和特征预处理。全md文档笔记(已分享,附代码)
本系列文章md笔记(已分享)主要讨论
机器学习
算法相关知识。
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2024-02-19 18:51
机器学习python算法
GEE:关于在GEE平台上进行回归计算的若干问题
作者:CSDN@_养乐多_记录一些在GoogleEarthEngine(GEE)平台上进行
机器学习
回归计算的问题和解释。文章目录一、回归1.1问:GEE平台上可以进行哪些
机器学习
回归算法?
_养乐多_
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2024-02-19 18:40
GEE
GEE
javascript
遥感图像处理
云计算
回归
Python用GAN生成对抗性神经网络判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化
Facebook的AI研究总监YannLeCun称对抗训练是“过去10年中最有趣的
机器学习
领域
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2024-02-19 18:13
数据挖掘深度学习机器学习算法
挑战杯 基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习
机器学习
文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果8最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于CNN实现谣言检测该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!更多资料,项目分享:https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1.1背景社交媒体的发展在加速信息传播的同时,也带来了虚假谣言信息的泛滥,往往
laafeer
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2024-02-19 16:45
cnn
python
【PyQt】在PyQt5的界面上集成matplotlib绘制的图像
2.3代码风格2.4后端3集成matplotlib图像到pyqt界面中3.1使用到的模块3.2理解QtDesigner中的“控件提升”3.3界面与逻辑分离的思路3.4扩展0前期教程【PyQt】PyQt5
进阶
记录无知岁月
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2024-02-19 16:14
#
Python
pyqt
qt
matplotlib
深度学习:开启人工智能的未来探索之旅
深度学习的概念与原理深度学习是一种基于人工神经网络的
机器学习
方法,其核心理念是通过模拟人脑神经网络的多层次结构,实现对复杂数据的学习和分析。人工神经网络是一种模拟生
快乐非自愿
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2024-02-19 16:05
人工智能
深度学习
如何使用 MongoDB 构建采用 AI 技术的应用程序
这可以包括
机器学习
(ML)、深度学习(DL)、自然语言处理(NLP)等。确定您需要收集和处理的数据类型以及这些数据如何支持AI模型。设计数据模型:根据AI模型的需求设计MongoDB的数据模型。
数字化信息化智能化解决方案
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2024-02-19 16:03
mongodb
人工智能
数据库
PyTorch基本介绍
基本介绍PyTorch是一个基于Python的
机器学习
框架,由Facebook于2016年发布。它提供了一组灵活且高效的工具,可用于构建和训练各种深度学习模型。
Rain松
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2024-02-19 16:02
机器学习与深度学习
pytorch
深度学习
机器学习
【深度学习】Pytorch 系列教程(二):PyTorch数据结构:1、Tensor(张量): GPU加速(GPU Acceleration)
Dimensions)2.数据类型(DataTypes)3.GPU加速(GPUAcceleration)查看可用gpu张量移动经典语句device一、前言ChatGPT: PyTorch是一个开源的
机器学习
框架
QomolangmaH
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2024-02-19 16:28
#
PyTorch
深度学习
pytorch
数据结构
cuda
gpu算力
tensor
张量
K8s
进阶
之路-Pod(创建过程)/Pause/Replicas
Pod:是一个容器组,基于容器组管理容器(建议一个pod创建一个应用程序容器必须是紧耦合实例放在一起)pause容器:实现容器与容器之间的共享(在容器创建之前,底层都要先创建一个容器叫pause,用来实现对内的网络及ip、文件系统、主机名、内存等共享)Replicas副本数:描述制定副本数创建第二个即为副本,名字和uid会自动调整组件架构图:k8s集群,至少需要2台ECS机器k8s本身,也是以客器
是芸晗ya
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2024-02-19 16:55
K8s进阶之路
学习笔记
kubernetes
容器
云原生
见世面的成本有多低?这几个技术公众号告诉你答案
人工智能爱好者社区专注人工智能、
机器学习
、数据科学等顶尖技术前沿科技成果研究、实战技巧。每周会有书豪采访记系列采访技术大佬文章和原创漫画文章,立即关注,掌握人工智能最新资讯与成果。
傅一平
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2024-02-19 16:19
《深度学习》阅读笔记
L2范数即
机器学习
中常用的MSE,但在原点处增长太缓慢。当0和非0元素间的差异非常重要时,使用L1范数。衡量矩阵的大小:frobenius范数2.6特征分解由矩阵的特征值定义可以推得正定:所
林子闲_5f12
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2024-02-19 16:48
深度神经网络中的BNN和DNN:基于存内计算的原理、实现与能量效率
引言深度神经网络(DNN)在
机器学习
领域越来越受欢迎,其在一系列任务中展现出最先进的性能。为了达到最佳结果,通常需要大量的训练数据和大型模型,从而使得训练和推理过程变得复杂。
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2024-02-19 16:10
算法
深度学习的魅力:探索人工智能的未来之路
深度学习是
机器学习
的一个分支,它模拟人脑的神经网络结构,通过大量的数据进行训练,从而使机器能够学到复杂的
洞深视界
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2024-02-19 16:46
人工智能
深度学习
Amazon Web Services -- 全球云计算领导者
AmazonWebServices--全球云计算领导者AmazonWebServices--全球云计算领导者、云基础设施与平台服务(Iaas&PaaS)领导者;计算、存储和数据库等基础设施技术,到
机器学习
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2024-02-19 16:06
C++模板
进阶
操作 —— 非类型模板参数、模板的特化
C++模板
进阶
非类型模板参数模板的特化概念函数模板特化类模板特化全特化偏特化模板总结非类型模板参数模板参数可分为类型形参和非类型形参。
flyyyya
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2024-02-19 16:43
c++
c++
java
python
如何探索和可视化用于图像中物体检测的 ML 数据
近年来,人们越来越认识到深入理解
机器学习
数据(ML-data)的必要性。
虚无火星车
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2024-02-19 16:11
python
深度学习
人工智能
机器学习
概念读书笔记
1-
机器学习
起源
机器学习
始于1950年代,塞缪尔用跳棋游戏研究
机器学习
,最终程序打败了他自己,后来更是战胜了美国跳棋全国冠军。
人工智娘
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2024-02-19 15:47
循序渐进-讲解Markdown
进阶
(Mermaid绘图)-附使用案例
Markdown
进阶
操作查看更多学习笔记:GitHub:LoveEmiliaForeverMermaid官网由于CSDN对某些Mermaid或Markdown语法不支持,因此我的某些效果展示使用图片进行下面的笔记内容全部是我根据
LoveEmiliaForever
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2024-02-19 15:08
markdown使用
学习
笔记
前端
后端
运维开发
运维
学术前沿丨从表征到生成:“文学阅读与创意表达”的知识观具身
进阶
要由旧的表征知识观向生成知识观具身
进阶
,在文学作品教学中把常涉及的修辞、写作手法、文体、背景、语法和结构等知识激活,使之创造意义。此外,在知识观转变的基础上还需要进一步转变课堂教学范式。
难得清明
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2024-02-19 15:21
机器学习
第二十五周周报 ConvLSTM
文章目录week25ConvLSTM摘要Abstract一、李宏毅
机器学习
二、文献阅读1.题目2.abstract3.网络架构3.1降水预报问题的建模3.2ConvolutionalLSTM3.3编码-
沽漓酒江
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2024-02-19 15:51
机器学习
人工智能
机器学习
---规则学习(序贯覆盖、单条规则学习、剪枝优化)
1.序贯覆盖回归:分类:聚类:逻辑规则:读作:若(文字1且文字2且...),则目标概念成立规则集:充分性与必要性;冲突消解:顺序规则、缺省规则、元规则eg:命题逻辑→命题规则原子命题:,,,…A,B,C,…;逻辑连词:↔,→,←,⋀,⋁,¬…↔,→,←,⋀,⋁,¬…一阶逻辑→一阶规则常量:,,,…,1,2,3,…;变量:,,,…A,B,C,…(n元)谓词/函数:p/n,f/n;项:常量|变量|函数
三月七꧁ ꧂
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2024-02-19 15:21
机器学习
剪枝
算法
机器学习
神经网络算法 —— Embedding(嵌入)!!
文章目录前言1、Embedding的本质(1)
机器学习
中的Embedding(2)NLP中的Embedding2、Embedding的原理(1)ImageEmbedding(图像嵌入)(2)WordEmbedding
JOYCE_Leo16
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2024-02-19 15:15
Transformer
神经网络
embedding
深度学习
自然语言处理
【大厂AI课学习笔记】【2.2
机器学习
开发任务实例】(1)搭建一个
机器学习
模型
今天学习的是,如何搭建一个
机器学习
模型。主要有以上的步骤:原始数据采集特征工程数据预处理特征提取特征转换(构造)预测识别(模型训练和测试)在实际工作中,特征比模型更重要。
giszz
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2024-02-19 14:43
人工智能
学习笔记
人工智能
学习
笔记
【大厂AI课学习笔记】【2.2
机器学习
开发任务实例】(3)数据准备和数据预处理
项目开始,首先要进行数据准备和数据预处理。数据准备的核心是找到这些数据,观察数据的问题。数据预处理就是去掉脏数据。缺失值的处理,格式转换等。延伸学习:在人工智能(AI)的众多工作流程中,数据准备与预处理占据着举足轻重的地位。这两个步骤不仅影响着模型的训练效率和准确性,更是确保AI系统能够在实际应用中发挥效能的基石。一、数据准备数据准备的核心在于找到合适的数据源,并确保这些数据能够充分反映所要解决的
giszz
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2024-02-19 14:43
人工智能
学习笔记
学习
笔记
【吴恩达·
机器学习
】第二章:单变量线性回归模型(代价函数、梯度下降、学习率、batch)
——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的
机器学习
课程所学而写,主要包括老师的核心讲义和自己的理解。
Yaoyao2024
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2024-02-19 14:41
机器学习
线性回归
学习
Pytorch-SGD算法解析
关注B站可以观看更多实战教学视频:肆十二-的个人空间-肆十二-个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)SGD,即随机梯度下降(StochasticGradientDescent),是
机器学习
中用于优化目标函数的迭代方法
肆十二
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2024-02-19 14:10
Pytorch语法
yolo
SGD
随机梯度下降
机器学习
第二十八周周报 PINNs2
文章目录week28PINNs2摘要Abstract一、Lipschitz条件二、文献阅读1.题目数据驱动的偏微分方程2.连续时间模型3.离散时间模型4.结论三、CLSTM1.任务要求2.实验结果3.实验代码3.1模型构建3.2训练过程代码小结参考文献week28PINNs2摘要本文主要讨论PINN。本文简要介绍了Lipschitz条件。其次本文展示了题为Physics-informedneura
沽漓酒江
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2024-02-19 14:38
机器学习
人工智能
OLMo论文里的模型结构的小白解析
模型参数量以7B为例,隐藏层为4086,attentionheads为32训练的token量为2.46T训练策略超参数在我们的硬件上优化训练吞吐量,同时最小化损失峰值和缓慢发散的风险来选择超参数损失峰值:在
机器学习
中
瓶子好亮
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2024-02-19 14:08
10天学完OLMo
语言模型
探索微信小程序的奇妙世界:从入门到
进阶
文章目录一、什么是微信小程序1.1简要介绍微信小程序的定义和特点1.2解释小程序与传统应用程序的区别二、小程序的基础知识2.1微信小程序的架构2.2微信小程序生命周期的理解2.3探索小程序的目录结构和文件类型三、小程序框架和组件3.1深入了解小程序框架的核心概念和原理3.2学习小程序框架提供的常用组件和API3.3深入了解小程序事件处理机制四、界面设计和布局4.1介绍小程序的基本界面设计原则4.2
忆~遂愿
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2024-02-19 14:02
小程序探索之旅
微信小程序
javascript
typescript
vscode
python
java
c++
Quick introduction to Apache Spark
它还支持一组丰富的更高级别的工具,包括SparkSQL用户SQL和结构化数据处理,MLlib
机器学习
,GraphX用户图形处理下载从项目网站的下载页面获取Spark。
Liam_ml
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2024-02-19 13:29
【解决(几乎)任何
机器学习
问题】:处理分类变量篇(上篇)
这篇文章相当长,您可以添加至收藏夹,以便在后续有空时候悠闲地阅读。本章因太长所以分为上下篇来上传,请敬请期待很多⼈在处理分类变量时都会遇到很多困难,因此这值得⽤整整⼀章的篇幅来讨论。在本章中,我将讲述不同类型的分类数据,以及如何处理分类变量问题。什么是分类变量?分类变量/特征是指任何特征类型,可分为两⼤类:⽆序,有序⽆序变量是指有两个或两个以上类别的变量,这些类别没有任何相关顺序。例如,如果将性别
X.AI666
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2024-02-19 13:01
解决(几乎)任何机器学习问题
分类
数据挖掘
人工智能
机器学习
CSS
进阶
文章目录CSS
进阶
复合选择器后代选择器子代选择器并集选择器交集选择器伪类选择器超链接伪类CSS特性继承性层叠性优先级基础选择器复合选择器-叠加Emmet写法背景属性背景图平铺方式背景图位置背景图缩放背景图固定背景复合属性显示模式块级元素行内元素行内块元素转换显示模式
一只小松许捏
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2024-02-19 13:30
HTML
css
前端
C语言指针
进阶
(char*)1.字符常量2.字符串常量二、指针数组三、数组指针1.数组指针的定义2.数组名vs&数组名3.数组指针的使用总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,
机器学习
这门技术也越来越重要
空杯心!
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2024-02-19 13:00
c语言
算法
c++
C语言指针
进阶
笔记
一、指针与二维数组两种角度看待二维数组(1)从一维数组角度#includeintmain(){inta[3][4];int*p=&a[0][0];inti,j;for(i=0;i②动态申请内存以后,要free();(1)malloc分配一块长度为size字节的连续空间,并将该空间的首地址作为函数的返回值。如果函数没有成功执行,返回值为空指针(NULL或0)void*malloc(unsignedi
huhul0_0l
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2024-02-19 13:56
C语言
c语言
指针
内存管理
c语言(指针
进阶
)
指针一.什么是字符指针二.使用指针数组模拟二维数组三.函数指针一.什么是字符指针字符指针:指向字符型数据的指针变量。每个字符串在内存中都占用一段连续的存储空间,并有唯一确定的首地址。即将字符串的首地址赋值给字符指针,可让字符指针指向一个字符串。intmain(){charstr1[]="hellobit.";charstr2[]="hellobit.";constchar*str3="hellob
zzyu0120
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2024-02-19 13:18
c语言
算法
开发语言
K8s
进阶
之路-控制器无状态服务:
RC/RS/Deployment控制器deployment无状态(最常用):nginx和Apachestatefulset有状态:mysql和redisdamonset初始化job一次性任务cronjob任务计划1无状态:不会对本地环境产生依赖如:nginx和Apache3.RC、RS和Deployment区别:RC和RS:动态更新pod副本数管理pod,控制pod怎么创建,创建不同的pod类型,
是芸晗ya
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2024-02-19 13:42
K8s进阶之路
学习笔记
kubernetes
容器
k8s
进阶
之路-pod探针:容器内的监控机制,检测应用是否存活
配合Pod重启策略:RestartPolicy应用程序是否启动完成:3.startupProbe启动探针1.16:排他性如果三个都配置了,会优先启动,会禁用前两个反馈成功后,才会启动以下两个应用启动成功后:1.LivenessProbe存活探针-->故障自动恢复:如果容器挂掉了,会检测是否有重启策略,决定是否需要重启2.ReadnessProbe就绪探针--->应用初始化探针探测成功,确认应用容器
是芸晗ya
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2024-02-19 13:42
K8s进阶之路
学习笔记
kubernetes
容器
云原生
政安晨:【完全零基础】认知人工智能(一)【超级简单】的【
机器学习
神经网络】 —— 预测机
开个头很多小伙伴们很想亲近人工智能与
机器学习
领域,然而这个领域里的核心理论、算法、工具给人感觉都太过“高冷”,让很多小伙伴们望而却步,导致一直无法入门。如何捅破这层窗户纸?
政安晨
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2024-02-19 13:26
政安晨的机器学习笔记
政安晨的人工智能笔记
人工智能
神经网络
深度学习
机器学习
原理
超级简单
零基础
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