【机器学习】进阶第3页

【机器学习】朴素贝叶斯

3.朴素贝叶斯素贝叶斯算法（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的简单而有效的分类算法。其“朴素”之处在于假设各特征之间相互独立，即在给定类别的条件下，各个特征是独立的。尽管这一假设在实际中不一定成立，合理的平滑技术和数据预处理仍能使其在许多任务中表现良好。优点：速度快：由于朴素贝叶斯仅需计算简单的概率，训练和预测的速度非常快。适用于高维数据：即使在特征数量多的情况下，朴素贝叶斯仍然表现良好

可口的冰可乐·2024-09-13 00:57

字节跳动资深面试官亲述：15个经典面试问题及回答思路，知乎上转疯了！

前言这是“拔剑金九银十”的第二篇文章，本文主要针对3年以上的Android开发者进阶面试中高级开发工程师而整理。希望可以对你们有所帮助。不多废话，进入正题。

左夜天·2024-09-13 00:54

机器学习引领未来：赋能精准高效的图像识别技术革新

机器学习，特别是深度学习的突破，推动了这一领域的技术革新。本文将深入探讨机器学习如何赋能图像识别技术，从基础理论到前沿进展，再到实际应用与挑战展望，为您全面呈现这一领域的最新动态和未来趋势。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-13 00:53

MATLAB车牌识别系统

该系统使用图像处理和机器学习算法来实现车牌的定位和字符识别。

清风明月来几时·2024-09-12 23:19

【机器学习】广义线性模型（GLM）的基本概念以及广义线性模型在python中的实例（包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归）

引言GLM扩展了传统的线性回归模型，使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量（ResponseVariable）1.2.2链接函数（LinkFunction）1.2.3线性预测器（LinearPredictor）1.3常见的广义线性模型1.3.1线性回归1.3.2逻辑回归1.3.3泊松回归1.4GLM的特性1.5广义线性模型

Lossya·2024-09-12 23:47

深入了解Android蓝牙Bluetooth【基础+进阶】

基础篇什么是蓝牙？也可以说是蓝牙技术。所谓蓝牙(Bluetooth)技术，实际上是一种短距离无线电技术，是由爱立信公司公司发明的。利用“蓝牙”技术，能够有效地简化掌上电脑、笔记本电脑和移动电话手机等移动通信终端设备之间的通信，也能够成功地简化以上这些设备与因特网Internet之间的通信，从而使这些现代通信设备与因特网之间的数据传输变得更加迅速高效，为[无线通信拓宽道路。蓝牙版本的介绍蓝牙发展至今

愿天堂没有996·2024-09-12 22:10

Matlab,Python,Java,C++的比较

适合做数据挖掘、数据分析、机器学习、人工智能、自然语言处理、爬虫、批量文件处理等，此外，Python开源免费，有很多的库，开发环境开发社区都比较友好；不过，Python是动态型的语言，需要更多的测试，并且错误仅仅是在运行的时候

Codefengfeng·2024-09-12 21:37

机器学习实战笔记5——线性判别分析

任务安排1、机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、

绍少阿·2024-09-12 20:32

【Python百日进阶-Web开发-Peewee】Day295 - 查询示例（四）聚合1

文章目录14.6聚合14.6.1计算设施数量Countthenumberoffacilities14.6.2计算昂贵设施的数量Countthenumberofexpensivefacilities14.6.3计算每个成员提出的建议数量。Countthenumberofrecommendationseachmembermakes.14.6.4列出每个设施预订的总空位Listthetotalslots

岳涛@心馨电脑·2024-09-12 19:25

【Python百日进阶-Web开发-Peewee】Day289 - Peewee 的扩展（九）pwiz / 架构迁移（上）

文章目录13.15pwiz,模型生成器13.15.1命令行选项13.16架构迁移SchemaMigrations13.16.1示例用法13.16.2支持的操作13.15pwiz,模型生成器pwiz是peewee附带的一个小脚本，能够自省现有数据库并生成适合与底层数据交互的模型代码。如果您已经有一个数据库，pwiz可以通过生成具有正确列关联和外键的骨架代码来给您一个很好的提升。如果您使用安装peew

岳涛@心馨电脑·2024-09-12 17:14

机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别

1.人工智能（AI）的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统，如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的

我就是全世界·2024-09-12 17:13

十大机器学习算法-梯度提升决策树（GBDT）

简介梯度提升决策树（GBDT）由于准确率高、训练快速等优点，被广泛应用到分类、回归合排序问题中。该算法是一种additive树模型，每棵树学习之前additive树模型的残差。许多研究者相继提出XGBoost、LightGBM等，又进一步提升了GBDT的性能。基本思想提升树-BoostingTree以决策树为基函数的提升方法称为提升树，其决策树可以是分类树或者回归树。决策树模型可以表示为决策树的加

zjwreal·2024-09-12 17:13

vue进阶——整合富文本编辑器wangEditor

vue进阶——整合富文本编辑器wangEditor前言一、什么是wangEditor？

秋书一叶·2024-09-12 16:39

机器学习和深度学习的区别

机器学习和深度学习在多个方面存在显著的区别，以下是对这些区别的详细阐述：一、定义与起源机器学习：是人工智能的一个分支领域，它使计算机能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行显式编程。

不会代码的小林·2024-09-12 14:22

第三天旅游线路预览——从景区换乘中心到云霄峰

乘坐索道上山观景；将上面的的行程安排进行动态展示，具体步骤见”Googleearthstudio进行动态轨迹显示制作过程“、“Googleearthstudio入门教程”和“Googleearthstudio进阶教程

陟彼高冈yu·2024-09-12 13:51

vue2(4)之scoped解决样式冲突/组件通信/非父子通信/ref和$refs/异步更新/.sync/事件总线/provide和inject

vue2一、学习目标1.组件的三大组成部分（结构/样式/逻辑）2.组件通信3.综合案例：小黑记事本（组件版）4.进阶语法二、scoped解决样式冲突**1.默认情况**：2.代码演示3.scoped原理

章小絮·2024-09-12 13:48

机器学习第12章计算学习理论

目录基础知识PAC学习有限假设空间可分情形不可分情形VC维稳定性基础知识计算学习理论研究的是关于通过"计算"来进行"学习"的理论，即关于机器学习的理论基础，其目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证

一只小小程序猿·2024-09-12 13:48

【机器学习】近似推断的基本概念以及变分贝叶斯的基本概念

引言近似推断是处理大规模或复杂概率图模型时常用的一种方法，特别是在精确推断变得不可行或不实际的情况下文章目录引言一、近似推断1.1常见的近似推断方法1.1.1采样方法（SamplingMethods）1.1.1.1马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）1.1.1.2重要性采样（ImportanceSampling）1.1.1.3蒙特卡洛模拟（MonteCarloSimulation）1.1.2变分推断（V

Lossya·2024-09-12 13:46

一些机器学习不错的书籍

jimmyleeee·2024-09-12 13:46

亦菲喊你来学机器学习（20） --PCA数据降维

文章目录PCA数据降维一、降维二、优缺点三、参数四、实例应用1.读取文件2.分离特征和目标变量3.使用PCA进行降维4.打印特征所占百分比和具体比例5.PCA降维后的数据6.划分数据集7.训练逻辑回归模型8.评估模型性能总结PCA数据降维主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）是一种常用的数据降维技术，它可以在保留数据集中最重要的特征的同时，减少数据的维度。PCA

方世恩·2024-09-12 11:05

亦菲喊你来学机器学习（21） --数据清洗

数据清洗在数据分析和机器学习项目中，数据清洗（DataCleaning）是一个至关重要的步骤，它涉及到处理原始数据中的错误、缺失值、异常值、重复记录以及不一致的格式等问题。

方世恩·2024-09-12 11:05

计算机视觉之旅-进阶-图像滤波处理

1.基本概念1.1.数字图像图像处理的对象是数字图像,它是由像素点阵列表示的图像。需要了解像素、图像分辨率、灰度级、RBG等图像表示方法。用numpy数组表示,每个元素为像素值。例如RGB图像 importnumpyasnp img=np.array([[[255,0,0],[0,255,0]],[[0,0,255],[255,255,255]]]) 1.2.采样和量化数字图像是通过采样和量化得到

撸码猿·2024-09-12 11:34

《向往的生活3》录制地曝光！又一个绝美仙境要藏不住了！

426晚22:00正式开播~小本本上都记好了吗~~本期の嘉宾：话砍柴进阶之道的彭昱畅、鸡汤宝典何炅、行走的菜谱黄磊，还有从家中老幺到携着妻儿幸福回家的狗生赢家小H，据说还有神秘嘉宾哦~~真的让人real

驴多多·2024-09-12 10:48

深度神经网络详解：原理、架构与应用

深度神经网络（DeepNeuralNetwork，DNN）是机器学习领域中最为重要和广泛应用的技术之一。它模仿人脑神经元的结构，通过多层神经元的连接和训练，能够处理复杂的非线性问题。

阿达C·2024-09-12 10:00

决策树基础概论

1.概述在机器学习领域，决策树（DecisionTree）是一种高度直观且广泛应用的算法。它通过一系列简单的是/否问题，将复杂的决策过程分解为一棵树状结构，使得分类或回归问题的解决过程直观明了。

Hello.Reader·2024-09-12 10:28

JavaScript 进阶：深入探索现代编程语言的高级特性

JavaScript的奇妙旅程：从实验室到现代编程核心在1995年的一个夏天，Netscape的工程师BrendanEich面临一个特别的挑战：在浏览器中创建一种能让网页变得更加生动有趣的语言。当时的网页就像一张静态的海报，没有什么互动性。于是，Eich受到了一个看似简单但实际却不小的任务——开发一种新的脚本语言来填补这个空白。最终，他设计了一种名叫Mocha的语言，后来改名为LiveScript

Passion不晚·2024-09-12 09:24

【重学C++】【指针】轻松理解常量指针和指针常量

大家好，我是同学小张，持续学习C++进阶知识和AI大模型应用实战案例，持续分享，欢迎大家点赞+关注，共同学习和进步。

同学小张·2024-09-12 07:42

javaspringboot教程，5214页PDF的进阶架构师学习笔记

一、电面：自我介绍项目情况：对你来说影响最大的一个项目（该面试中有关项目问题都针对该项目展开）？为什么会想做这个项目？这个项目的ideal是谁提出来的？项目中如何实现的大数据的传输和存储项目中哪一部分最难攻克？如何攻克？基础知识考察：模块化的好处Htttp协议hashmap和concurrenthashmap区别及两者的优缺点对MySQL的了解，和oracle的区别对设计模式的看法和认知有哪些设计

2401_84415534·2024-09-12 07:11

10分钟了解Python黑魔法 Yield、Iterator、Generator_generate iterator yield

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Python知识点，真正体系化！

2401_84121588·2024-09-12 05:56

【Python】从基础到进阶（二）：了解Python语言基础以及数据类型转换、基础输入输出

4.使用`pprint()`函数输出四、总结1.数据类型转换2.基本输入输出操作一、引言在上一篇文章【Python】从基础到进阶（一）：了解Python语言基础以及变量的相关知识中，我们介绍了Python

空白诗·2024-09-12 04:55

什么是监督学习（Supervised Learning）

一、监督学习概述监督学习（SupervisedLearning）是一种极具威力的机器学习方法，能够训练算法以识别数据中的模式，并据此进行精准的预测或分类。

救救孩子把·2024-09-12 02:33

Python办公自动化所需要掌握的Python基础知识

很多人为了图快，在学习Python语言时一上来就学习数据分析、机器学习。其实这些技术的基石是Python语言中最简单的基础知识。

苏卡不列-python·2024-09-12 02:32

leetCode进阶算法题+解析（八十五）

子数组按位或操作题目：我们有一个非负整数数组A。对于每个（连续的）子数组B=[A[i],A[i+1],...,A[j]]（iset=newHashSet();Setlast=newHashSet();for(inti:arr){Settemp=newHashSet();temp.add(i);for(intc:last){temp.add(c|i);}last=temp;set.addAll(te

唯有努力不欺人丶·2024-09-12 01:48

Python自动化办公2.0 即将发布

Python自动化办公(面向2020,Python3.7,不断更新ing)_在线视频教程-CSDN程序员研修院https://edu.csdn.net/course/detail/28031Python机器学习教

百里图书·2024-09-12 01:27

2024年最全软件测试面试常见问题【含答案】_软件测试面试常见问题及答案，优秀软件测试程序员必知必会的网络基础

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上软件测试知识点，真正体系化！

2401_84563179·2024-09-12 01:25

【408DS算法题】041进阶-并查集基本操作

Index题目分析实现总结题目编写函数，实现并查集的基本操作（查找、合并）。分析实现并查集中包含数据结构parent数组，存储每个结点的父结点。对于查找操作，可以通过递归找到当前结点的根结点，然后进行路径压缩——令当前结点的父结点为根节点，最后返回根节点。对于合并操作，只需要将两节点的根结点进行合并即可。具体实现如下：classUnionFind{private:vectorparent;publ

Owlet_woodBird·2024-09-12 00:53

pythongui入门实例大全详细教程全_python简单进阶之GUI：PySimpleGUI案例

python简单进阶之GUI：PySimpleGUI案例雁陎•2020年04月23日Loading...请注意，本文编写于217天前，最后修改于217天前，其中某些信息可能已经过时。

weixin_39779739·2024-09-12 00:52

VUE3学习路线

以下是一份详细的Vue3学习路线，涵盖从基础到进阶的各个方面，以帮助你系统掌握Vue3开发。第一阶段：基础知识理解前端基础HTML:了解文档结构，常用标签，语义化HTML。

蜡笔小新星·2024-09-12 00:48

数字图像处理（一系列对图像进行处理、分析和改进的技术）

这些处理包括从基础的像素操作到复杂的高维变换和机器学习模型。1.图像降噪在图像获取和传输过程中，往往会引入噪声。降噪技术用于减少这些噪声，同时尽量保持图像的细节。

编程日记✧·2024-09-11 23:17

Android视频开发进阶-关于视频的那些术语，android软件开发计算器

原文出处：jianshu正文说到安卓的视频开发，大多数朋友们都是用着开源的播放器，或者安卓自带的nativemediaplayer，拿来主义居多，我曾经也是。。。最近这半年因为开始着手重构公司的播放器,也开始学习了很多视频音频开发的相关知识，抱着独乐乐不如众乐乐的想法，开始写一些值得分享的东西。这次的连载和之前的RxJava分享一样，会分开不容的章节。第一次我打算分享一下视频开发中常见的一些知识点

wa32saa·2024-09-11 23:42

探索任务的隐秘世界：推荐Task2Vec

TaskEmbeddingforMeta-Learning"(https://arxiv.org/abs/1902.03545,ICCV2019)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/aws-cv-task2vec在机器学习

邓越浪Henry·2024-09-11 22:06

【Python机器学习】循环神经网络（RNN）——传递数据并训练

与其他Keras模型一样，我们需要向.fit()方法传递数据，并告诉它我们希望训练多少个训练周期（epoch）：model.fit(X_train,y_train,batch_size=batch_size,epochs=epochs,validation_data=(X_test,y_test))因为个人小电脑内存不足，所以吧maxlen参数改成了100重新运行。保存模型：model_struc

zhangbin_237·2024-09-11 21:30

“美国三院院士”迈克尔·乔丹再临外滩大会：AI的发展需要重新定位

9月5日，在2024Inclusion·外滩大会开幕主论坛上，机器学习泰斗、美国“三院院士”迈克尔·乔丹在时隔一年后，再次带来对人工智能的最新洞见。

财经三剑客·2024-09-11 21:57

通俗理解线性回归(Linear Regression)

线性回归,最简单的机器学习算法,当你看完这篇文章,你就会发现,线性回归是多么的简单.首先,什么是线性回归.简单的说,就是在坐标系中有很多点,线性回归的目的就是找到一条线使得这些点都在这条直线上或者直线的周围

小夏refresh·2024-09-11 20:55

【Python机器学习】循环神经网络（RNN）——对RNN进行预测

目录有状态性双向RNN编码向量如果有一个经过训练的模型，接下来就可以对其进行预测：sample_1="""Ihatethatthedismalweatherhadmedownforsolong,whenwillitbreak!Ugh,whendoeshappinessreturn?Thesunisblindingandthepuffycloudsaretoothin.Ican'twaitforth

zhangbin_237·2024-09-11 20:51

【面试分享】面试题——网络题目_网络面试题

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包一、题目1、网关、网桥、路由器、中继器作用、实现以及对应的osi层?2、MAC地址是什么?3、webSocket是什么?

程序员西西·2024-09-11 18:10

2019年，5本关于机器学习的免费电子书你应该知道

为了帮助你开始机器学习，请看Packt提供的5本免费机器学习电子书。如今，机器学习是软件工程各个领域最重要的趋势之一。

头顶一根发的程序猿·2024-09-11 18:15

【机器学习】Python与深度学习的完美结合——深度学习在医学影像诊断中的惊人表现

个人主页：空白诗文章目录一、引言二、深度学习在医学影像诊断中的突破1.技术原理2.实际应用3.性能表现三、深度学习在医学影像诊断中的惊人表现1.提高疾病诊断准确率2.辅助制定治疗方案四、深度学习对医疗行业的影响和推动作用一、引言随着人工智能技术的不断发展，深度学习在医学影像诊断领域的应用日益广泛，其强大的特征提取能力和高效的学习机制为医学影像诊断带来了革命性的突破。本文将深入探讨深度学习在医学影像

空白诗·2024-09-11 18:36

Redis 进阶知识：看完绝对可以提升你的Redis技能

提到Redis，也许大家第一印象是：高性能的K-V缓存。其除了缓存业务上的热点数据还能做队列以及分布式锁。可大部分的我们在使用的时候也许都是公司封装好的Redis，对于整个Redis的集群以及内部核心实现一知半解。只专注业务开发，那久而久之，在个人成长上变得帮组甚少。最明显的就是当业务量级上来后，在极端情况下，许多问题暴露出来，如果没有对Redis的底层有深入的了解，很难快速定位并解决问题Redi

Java爱好狂.·2024-09-11 17:02

85、探针

一、pod的进阶pod的进阶：1.1、pod的生命周期当中的状态：1、Running运行中，pod已经分配到节点上且pod内的容器正常运行。正常状态（ready1/1）。

ly1435678619·2024-09-11 17:58

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【机器学习】进阶