【深度学习DL】第2页

【数据挖掘实战】房价预测

本人主页：机器学习司猫白机器学习专栏：机器学习实战PyTorch入门专栏：PyTorch入门深度学习实战：深度学习ok，话不多说，我们进入正题吧概述本次竞赛有79个解释变量（几乎）描述了爱荷华州艾姆斯住宅的各个方面

机器学习司猫白·2025-01-23 20:21

GPT-4对话模型在客服中的应用与前景：开启智能客服新时代

GPT-4对话模型在客服中的应用与前景：开启智能客服新时代随着人工智能技术的迅猛发展，基于深度学习的对话模型在各个领域中得到了广泛应用。其中，GPT-4对话模型在客服系统中的应用尤为引人注目。

Echo_Wish·2025-01-23 20:19

LNMP(动态网站）

：部署LNMP环境步骤一：安装软件yum-yinstallmariadbmariadb-serveryum-yinstallmariadb-develyum-yinstallphpphp-mysqlcdlnmp_softrpm-ivhphp-fpm

weixin_34406061·2025-01-23 19:18

[ Compose ] Detailed Explanation of State Remember

WhatStateandRememberDoesRememberRememberScopeRememberwithKeyRememberAsSaveableRememberCustomTypeIntoBundleRememberCustomTypeIntoBundle

ByteFlys·2025-01-23 19:18

模型压缩与优化技术——神经架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）

模型压缩与优化技术中的神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）技术1.引言在深度学习领域，神经网络的架构设计对模型的性能至关重要。

DuHz·2025-01-23 18:37

Centos7在线快速安装python3

首先安装依赖包：yum-yinstallgcczlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-devellibffi-develxz-devel

ascarl2010·2025-01-23 17:32

【Python】高效的Web自动化测试利器—Python+Playwright快速上手自动化实战指南

三.基本概念1.无头浏览器（HeadlessBrowser）2.同步和异步模式操作playwright2.1.同步（Sync）模式同步方式代码模板2.2.异步（Async）模式异步

墩墩分墩·2025-01-23 17:59

QAT与PTQ模型量化方法的区别

QAT（QuantizationAwareTraining）和PTQ（PostTrainingQuantization）是两种常见的模型量化方法，用于减少深度学习模型的计算和存储开销，同时尽量保持模型的性能

old_power·2025-01-23 17:28

Spring MVC中HandlerInterceptor和Filter的区别

目录一、处理阶段二、功能范围三、参数访问四、配置方式五、使用场景说明在SpringMVC中，HandlerInterceptor和Filter都是用于拦截请求的重要组件，但它们在多个方面存在显著的差异。

码农小灰·2025-01-23 17:27

毕设分享深度学习街道行人流量计数系统

文章目录0前言1项目运行效果2设计概要2原理介绍2.1目标检测概况什么是目标检测？发展阶段2.2行人检测行人检测简介行人检测技术难点行人检测实现效果4最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要

fawubio_A·2025-01-23 17:56

Keras、TensorFlow、PyTorch框架对比及服务器配置揭秘

深度学习框架：开启智能大门的钥匙在数字化浪潮中，深度学习如明星照亮众多领域。从智能安防的人脸识别，到医疗图像分析、电商商品推荐、智能语音助手等，其身影无处不在，改变着生活与工作方式。

小深ai硬件分享·2025-01-23 16:52

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜局部链接是什么？｜06

换句话说：全连接网络（FullyConnectedLayer）中，每个神经元会与上一层所有的神经元相连。卷积网络（Convoluti

漂亮_大男孩·2025-01-23 16:50

@RabbitListener或@RabbitHandler使用出现死循环

@RabbitListener或@RabbitHandler配置出错很大原因是取决于content_type的配置和方法的形参。

Youmans_station·2025-01-23 16:50

python中文版软件下载-Python IDLE(Python集成开发环境)v3.7中文版

PythonIDLE是一款汉化版的Python集成开发环境，是一款专门用于各类非商业Python开发的选择，不过一般下载正版的python后，IDLE会自动安装，软件涵盖了语法加亮、段落缩进、基本文本编辑

编程大乐趣·2025-01-23 15:15

speedtest For Ubuntu/Debian

SpeedtestCLI:Internetspeedtestforthecommandline##Ifmigratingfrompriorbintrayinstallinstructionspleasefirst

itmanll·2025-01-23 15:45

Django 详解

它遵循“Djangoforperfectionistswithdeadlines”（为有期限的完美主义者设计）的理念，提供了一套完整的工具包，帮助开发者快速构建Web应用。

飞滕人生TYF·2025-01-23 14:12

代码随想录day1

1.左闭右闭intsearch(vector&nums,inttarget){intright=nums.size()-1;intleft=0;while(left>1);if(nums.at(middle

独正己身·2025-01-23 14:09

flutter 解决 Running Gradle task ”assembleDebug“

前提时间：2020-08-0100:00:00AndroidStudio配置好模拟器运行的时候在RunningGradletask”assembleDebug“始终不会变化flutterdoctor的环境基本没有问题照着官网

赖某·2025-01-23 14:06

20250101面试鸭特训营第9天

什么是深度分页问题--查询第2页的10条数据，即第21~30条数据select*fromstudentorderbyidlimit2,10;--查询第200000页的10条数据，即第200001~200010

Again_acme·2025-01-23 12:29

深度学习中交叉熵函数的导数:(极简)

文章目录前言一.交叉熵函数的导数二.Z,y为有n条数据的矩阵前言另一个博主有更详细的推导https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/101946040一.交叉熵函数的导数softmax:令一条数据最后的输出为[z1,z2,z3,z4,…,z10],这里令输出层的神经元数量为10pi=ezi∑j=110ezjpi=\frac{e^{z_i}}{\

洪小帅·2025-01-23 12:28

flutter在使用gradle时的加速

LuiChun·2025-01-23 12:57

【Python】已完美解决：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement re

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-01-23 12:26

linux 多线程服务端编程 pdf,Linux 多线程服务端编程.pdf

Linux多线程服务端编程.pdfLinuxmuduoC++(giantchen@)2012-09-30C++TCPC++x86-64LinuxTCPoneloopperthreadLinuxnativemuduoC

吴乎·2025-01-23 11:24

Logback 未按预期过滤到控制台输出的日志级别

目标是：-Dlog.level=DEBUG通过JVMargs（）（默认）仅将所需的日志级别写入控制台输出INFO。（不起作用）将DEBUG级别写入ROLLING_FILE_DEBUG文件附加器。

肉三·2025-01-23 11:24

下载马斯克Grok-1模型的实战代码

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-01-23 11:50

WPF MVVM 模式如何监听IsVisibleChanged 事件

我使用的是库System.Windows.Interactivity.dll，首先在xaml中使用了EventTrrigger但是发现是无效的。

踏上青云路·2025-01-23 10:44

吴恩达深度学习笔记（七）——机器学习策略

一、正交化通俗的理解就是：要能够诊断出系统性能瓶颈在哪里，以有策略刚好解决这个问题。一个“按钮”只负责解决一件事情。二、单一数字评估指标准确率（precision）：在分类器中标记为猫的例子中，有多少是真的猫召回率（recall）：对于所有的真猫图片，你的分类器正确识别了多少。但如果有两个评估指标，就很难去选择一个更好的分类器，如下图所示。所以有一个结合这两个指标的标准方法，也即F1分数，定义如下

子非鱼icon·2025-01-23 10:42

WPF3-在xaml中引用其他程序集的名称空间

假设我的类库程序集名为MyLibrary.dll，其中包含Common和Controls两个名称空间，而且已经把这个程序集引用进WPF项目，那么在XAML

苏克贝塔·2025-01-23 10:42

C++跨平台通过宏定义判断当前操作系统windows,linux和编译器

stringport("/dev/ttyUSB0");#elif_WIN32stringport("Com3");#endif//编译器宏#ifdef_MSC_VERcout<<"helloMSVC"<dl

苏克贝塔·2025-01-23 10:12

深度学习中的通道(Channel)概念详解

1.通道的基本概念通道(Channel)是深度学习中的一个重要概念，它在不同场景下有不同的具体含义。理解通道概念对于理解深度学习模型的结构和工作原理至关重要。

小·恐·龙·2025-01-23 09:33

linux flock简介与简单应用

命令$flock-hUsage:flock[options][commandargs]flock[options]-cflock[options]Options:-s--sharedgetasharedlock-x

tadus_zeng·2025-01-23 09:03

linux下c/c++调用外部程序

system_exe.cc#include#include#include#include#includeintmain(intargc,char*argv[]){assert(argc>=2);spdlog

tadus_zeng·2025-01-23 09:33

2025年01月18日Github流行趋势

github.com/OpenBMB/MiniCPM-o项目语言：Python历史star数：15141今日star数：736项目维护者：yiranyyu,iceflame89,yaoyuanTHU,LDLINGLINGLING

油泼辣子多加·2025-01-23 07:48

大语言模型原理与工程实践：网页数据

大语言模型的成功离不开深度学习技术的

AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

大语言模型原理与工程实践：案例介绍

大语言模型原理与工程实践：案例介绍作者：禅与计算机程序设计艺术近年来，随着深度学习技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）在自然语言处理领域取得了突破性进展，展现出强大的文本生成

AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:37

AI驱动电商搜索导购：技术创新与应用

文章标题《AI驱动电商搜索导购：技术创新与应用》关键词：人工智能，电商搜索导购，机器学习，深度学习，推荐系统，自然语言处理，个性化搜索，图像识别，应用案例，未来展望。

AI天才研究院·2025-01-23 05:29

大模型系列-fastgpt,ollama搭建本地知识库

fastgpt,oneapi2.安装ollama运行大模型2.1.安装ollama2.2.ollama下载模型3.安装开源的文本向量模型小技巧阿里云部署fastgptoneapi,并且在本机映射autodl

GeekPlusA·2025-01-23 05:57

【原创】大数据治理入门（5）《数据生命周期管理：从采集到归档》入门必看高赞实用

数据生命周期管理：从采集到归档引言：数据生命周期的概念数据生命周期管理（DataLifecycleManagement，DLM）是指从数据的创建、使用、存储到最终归档或销毁的全过程管理。

精通代码大仙·2025-01-23 04:24

机器学习笔记 - 机器学习/深度学习实战案例合集

一、简述如何学习机器学习/深度学习，理论和实践都很重要，理论上的内容需要看课程、读教材。但是实践需要自己动手，实践之后自然会对理论有更深入的理解。怎么实践？借用欧阳修《卖油翁》的话”无他，但手熟尔“。

坐望云起·2025-01-23 04:51

Transformer架构原理详解：多头注意力（MultiHead Attention）

Transformer,多头注意力,Multi-HeadAttention,机器翻译,自然语言处理,深度学习1.背景介绍近年来，深度学习在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展。

AI大模型应用之禅·2025-01-23 02:33

AI 对程序员的冲击剖析

一、引言AI技术近年来取得了突破性进展，其在自然语言处理、机器学习、深度学习等领域的应用日益广泛。在软件开发领域，AI不再仅仅是辅助工

程序员WANG·2025-01-23 01:55

C#使用rabbitmq （简单例子）

首先在visualstudio项目里面用nuget工具加入easyNetQDLL然后做一个help类usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq

罗汉松驻扎的工作基地·2025-01-22 23:37

智能合约中的异常处理不当问题 (Improper Exception Handling)

简介智能合约是一种自动化执行的协议，用于在区块链上执行合约条款。它通过代码来定义合同条款，并在条件满足时自动执行。然而，由于区块链是一个去中心化的环境，智能合约在执行过程中可能会遇到各种各样的异常情况，包括但不限于合约执行失败、资金转移失败、数据一致性问题等。异常处理在智能合约的设计和实现中扮演着至关重要的角色。正确的异常处理可以确保合约在遇到错误时能妥善回滚操作并保持合约状态一致，而不当的异常处

纸鸢666·2025-01-22 22:05

FPGA开发中的团队协作：构建高效协同的关键路径

一、团队成员角色与职责FPGA工程师核心设计：负责FPGA的逻辑设计与代码实现，依据项目需求，运用硬件描述语言（如Verilog或VHDL）完成模块功能编写。

whik1194·2025-01-22 22:03

在 PyTorch 训练中使用 `tqdm` 显示进度条

在PyTorch训练中使用tqdm显示进度条在深度学习的训练过程中，实时查看训练进度是非常重要的，它可以帮助我们更好地理解训练的效率，并及时调整模型或优化参数。

weixin_48705841·2025-01-22 20:50

【在 PyTorch 中使用 tqdm 显示训练进度条，并解决常见错误TypeError: ‘module‘ object is not callable】

在PyTorch中使用tqdm显示训练进度条，并解决常见错误TypeError:'module'objectisnotcallable在进行深度学习模型训练时，尤其是在处理大规模数据时，实时了解训练过程中的进展是非常重要的