【2.7】yolo 第28页

[C#]winform部署官方yolov8-obb旋转框检测的onnx模型

【官方框架地址】https://github.com/ultralytics/ultralytics【算法介绍】Yolov8-obb（YouOnlyLookOnceversion8withOrientedBoundingBoxes

FL1623863129·2024-01-17 00:02

clickhouse表引擎-合并树系列

1clickhouse表引擎-合并树系列简介2MergeTree引擎2.1建表语法2.2创建最简单的MergerTree引擎表2.3插入数据2.4查看目录结构2.5指定分区的MergeTree表2.6分区合并过程2.7

逃跑的沙丁鱼·2024-01-16 22:08

YOLOv8训练自己的数据集

文章目录1.创建数据集文件结构数据集标注脚本分割数据集转换数据格式2.配置文件2.1数据集配置2.2选择需要的模型3.模型训练4.测试1.创建数据集环境：UltralyticsYOLOv8.0.230Python

李日音·2024-01-16 22:16

HackTheBox - Medium - Linux - Faculty

利用该库中的LFi会泄露一个密码，该密码可用于通过SSH以名为“gbyolo”的低级用户身份登录。用户“gbyolo”有权作为“developer”用户运行名为“meta-git”的“npm”包。

Sugobet·2024-01-16 22:09

重新配置python2.7

重新配置python2.7mkdir/usr/local/src/pythoncd/usr/local/src/pythonwgethttps://mirrors.163.com/centos/7.9.2009

代码有点萌·2024-01-16 21:57

Linux系统编程（一）标准IO

2.2fgetc()、fputc()2.3fgets()、fputs()2.4fread()、fwrite()2.5printf()、scanf()2.6fseek()、ftell()、rewind()2.7fflush

Patarw_Li·2024-01-16 21:20

Android Retrofit 工作原理解析

implementation'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.7.1'implementation'com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.7

SheHuan·2024-01-16 20:57

[架构之路-245]：目标系统 - 设计方法 - 软件工程 - 软件开发模型（流程）：瀑布模型、V模型、原型模型、增量模型、迭代模型、螺旋模型、敏捷模型、DevOps、AI辅助、逆向工程、净室工程

（需求明确、提前测试、验证）2.3原型模型（PrototypeModel）：向用户提前展示2.4增量模型：按功能分块开发（不改变初始需求）2.5迭代模型：按时间分段2.6螺旋模型：带风险分析的迭代模型2.7

文火冰糖的硅基工坊·2024-01-16 19:14

《学习复盘》

全国急救中心中小企业【2.7】清零心态：活着减少焦虑：行动团结力量：合作001我们常常不敢确认损失要面对损失，确认自己最真实的情况已经发生了。疫情期间公司的影响已经发生了，已经损失了。

富兰青衫·2024-01-16 18:23

JAVA基础---抽象类和接口

文章目录1.抽象类1.1抽象类概念1.2抽象类语法1.3抽象类特性1.4抽象类的作用2.接口2.1接口的概念2.2语法规则2.3接口使用2.4接口特性2.5实现多个接口2.6接口间的继承2.7接口使用实例

码农小张~·2024-01-16 18:35

yolov8seg onnx推理

yolov8分割模型的后处理-分割输出解释输入：(1,3,640,640)输出：output[0](1,4+80+32=116,8080+4040+20*20=8400),output[1](1,32,160,160

Ctrl_Cver·2024-01-16 17:34

yolov7 onnx推理

环境介绍用的mmyolo0.6.0导出的yolov7，如果导出模型有问题，参考我之前的文章。我的数据集只有两个类别。下图是我模型的输入输出。

Ctrl_Cver·2024-01-16 17:04

coco标签处理

frompycocotools.cocoimportCOCOimportrandomimportcopyimportjson#原始的COCO标注文件路径original_annotations_path='/workspace/datasets/soccer6/yolo

Ctrl_Cver·2024-01-16 17:28

标准卷积、深度可分离卷积与GSConv，YOLOv8引入SlimNeck

摘要：目标检测是计算机视觉中一项重要的下游任务。对于嵌入式边缘计算平台来说，很难实现实时检测的要求，使用巨大的模型也是困难的。此外，由大量深度可分离卷积层构建的轻量级模型无法达到足够的准确性。我们引入了一种新的轻量级卷积技术，GSConv，以减轻模型但保持准确性。GSConv在模型的准确性和速度之间实现了卓越的平衡。此外，我们提供了一种设计范式，即“slim-neck”，以实现更高的检测器计算成本

masterMono·2024-01-16 16:31

人工智能任务4-读懂YOLOv5模型的几个灵魂拷问问题，深度理解 YOLOv5模型架构

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能任务4-读懂YOLOv5模型的几个灵魂拷问问题，深度理解YOLOv5模型架构。

微学AI·2024-01-16 14:15

yolov1：背景介绍与算法精讲

目录一、背景介绍1.1yolo发展历史1.2作者介绍二、算法精讲2.1预测阶段2.2训练阶段三、论文细节一、背景介绍其实在写这篇博客的时候yolov1~yolov8的所有网络结构以及算法思想和源码都已经研究很久了

慕溪同学·2024-01-16 14:37

毕业设计-基于深度学习的输电线路电力铁塔识别系统 YOLO

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试

Krin_IT·2024-01-16 13:34

计算机网络-甘晴void学习笔记

分组交换的时延/丢包和吞吐量1.5协议层次与服务模型2应用层原理2.1应用层协议原理2.2Web和Http2.3因特网中的电子邮件2.4DNS：因特网的目录服务2.5P2P文件分发2.6视频流和内容分发网2.7

甘晴void·2024-01-16 13:29

阿里云服务器多少钱，最便宜的经济型e云服务器是否值得购买？

而目前阿里云推出的经济型e实例云服务器最低仅需182.04元一年，这个实例规格的云服务器活动价格是仅次于轻量应用服务器的，配置为有2核2G、2核4G、4核8G、8核16G、2核8G、4核16G、8核32G可选，折扣低至2.7

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-01-16 13:45

YOLOv8改进 | 检测头篇 | 利用DySnakeConv改进检测头专用于分割的检测头（全网独家首发，Seg）

这种卷积方法的核心思想是，通过动态形状的卷积核来增强感知能力，针对管状结构的特征提取进行优化，所以将这个卷积针对于YOLOv8的分割头进行融合是非常合适的

Snu77·2024-01-16 13:47

YOLOv8改进 | 主干篇 | EfficientViT高效的特征提取网络完爆MobileNet系列(轻量化网络结构)

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是主干网络，一个名字EfficientViT的特征提取网络(和之前发布的只是同名但不是同一个)，其基本原理是提升视觉变换器在高效处理高分辨率视觉任务的能力。它采用了创新的建筑模块设计，包括三明治布局和级联群组注意力模块。其是一种高效率的特征提取网络训练速度非常快，推理速度也要比基础版本的要快，其效果完爆之前的MobileNetV3等轻量化网络模型。欢迎大家订阅本

Snu77·2024-01-16 13:17

YOLOv5姿态估计：HRnet实时检测人体关键点

今天来学习一下利用YOLOv5进行姿态估计，HRnet与SimDR检测图片、视频以及摄像头中的人体关键点，欢迎大家一起前来探讨学习~本文目录：一、项目准备1Pycharm中克隆github上的项目2.具体步骤

是Dream呀·2024-01-16 12:00

CPI涨幅持续缩小，PPI保持复苏------8月通胀数据解读

2020年9月9日，国家统计局公布8月通胀数据，CPI同比降至2.4%，预期2.4%，前值2.7%。PPI同比降幅收窄至-2.0%，预期-2.0%，前值-2.4%。两者均符合预期。

9bd5ded87337·2024-01-16 12:50

centos Python2.7安装方法

本文档适用于centos，其他的linux可以用类似的步骤来安装。安装依赖包yuminstall-yzlib-develbzip2-develyuminstall-yopenssl-develyuminstall-ytcl-develyuminstall-ytk-develyuminstall-ylibffilibffi-develyuminstall-yreadline-develsqlite-

pycryptjiami·2024-01-16 11:11

基于51单片机的智能热水器设计

51单片机的智能热水器设计摘要一、绪论1.1选题背景及意义1.2完成目标与功能设计二、硬件系统设计2.1硬件完成要求2.2方案选择2.3电源电路设计2.4键盘电路2.5蜂鸣器报警电路2.6温度检测电路2.7

Svan.·2024-01-16 11:43

Vulnhub-Lampiao

一、信息收集nmap扫描PORTSTATESERVICEVERSION22/tcpopensshOpenSSH6.6.1p1Ubuntu2ubuntu2.7(UbuntuLinux;protocol2.0

Plkaciu·2024-01-16 11:11

4种控制LLM大模型输出JSON的方法

新缸中之脑·2024-01-16 11:11

LangChain输出解析器

新缸中之脑·2024-01-16 11:04

《YOLO算法：基础+进阶+改进》报错解决 & 专栏答疑

《YOLO算法：基础+进阶+改进》专栏上线后，部分同学在学习过程中提出了一些问题，笔者相信这些问题其他同学也有可能遇到。

小哥谈·2024-01-16 10:08

将Mac自带的Python2.6升级到Python3.6

1.前言Mac系统自带python2.7，本文目的是将自带的python升级到3.6版本。

zackxizi·2024-01-16 08:53

训练好的YOLO模型的预测过程是什么样的。

问题描述：训练好的YOLO模型的预测过程是什么样的？问题解答：训练好的YOLO（YouOnlyLookOnce）模型的预测过程主要分为以下步骤：输入图像：将待检测的图像作为模型的输入。

神笔馬良·2024-01-16 07:40

yolov7_Obb环境安装

下载obb代码之后，除了安装python和pytorch环境，由于还需要编译nms部分的c++代码，因此还需要安装VisualStudio.这里推荐安装VisualStudio2019版本。然后在系统环境中配置环境变量C:\ProgramFiles(x86)\MicrosoftVisualStudio\2019\Community\VC\Tools\MSVC\14.29.30133\bin\Hos

bug生成中·2024-01-16 07:37

YOLOv5改进 | 主干篇 | 12月份最新成果TransNeXt特征提取网络（全网首发）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是TransNeXt特征提取网络,其发表于2023年的12月份是一个最新最前沿的网络模型，将其应用在我们的特征提取网络来提取特征，同时本文给大家解决其自带的一个报错，通过结合聚合的像素聚焦注意力和卷积GLU，模拟生物视觉系统，特别是对于中心凹的视觉感知。这种方法使得每个像素都能实现全局感知，并强化了模型的信息混合和自然视觉感知能力。TransNeXt在各种视觉任

Snu77·2024-01-16 07:58

YOLOv8目标检测中数据集各部分的作用

自学答疑使用，持续更新…在目标检测任务中，通常将整个数据集划分为训练集（trainingset）、验证集（validationset）和测试集（testset）。这三个数据集在训练和评估过程中具有不同的作用：训练集（TrainingSet）：用于模型的训练，即通过反向传播和梯度下降等优化算法来调整模型的权重，使其能够从数据中学到有用的特征和模式。验证集（ValidationSet）：用于在训练过程

Asus.Blogs·2024-01-16 06:09

YOLOv8自带的追踪算法简单使用教程

YOLOv8自带的追踪算法使用的是BoT-SORT和ByteTrack，默认是BoT-SORT算法，总体效果感觉不如deepsort。

万里不留行·2024-01-16 06:38

【目标检测】YOLOv7算法实现(一)：模型搭建

本系列文章记录本人硕士阶段YOLO系列目标检测算法自学及其代码实现的过程。其中算法具体实现借鉴于ultralyticsYOLO源码Github，删减了源码中部分内容，满足个人科研需求。

初初初夏_·2024-01-16 06:36

目标检测-One Stage-YOLOv8

文章目录前言一、YOLOv8的网络结构和流程二、YOLOv8的创新点三、创新点详解CSP、C3和C2fTaskAlignedAssigner正样本分配策略DistributionFocalLoss关闭Mosiac

学海一叶·2024-01-16 06:34

[数据集][目标检测]茶叶病害数据集VOC+YOLO格式883张8类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：883标注数量(xml

FL1623863129·2024-01-16 06:29

高效阅读蜕变营

✨YOLO!YOUONLYL

4885df34e6c8·2024-01-16 04:53

基于OpenCV和ROS的Yolov5模型推理部署

Yolov5-OpenCV-Cpp-Python-ROS项目地址：Yolov5-OpenCV-Cpp-Python-ROS使用OpenCV4.5.4推理YOLOv5模型，分别使用C++，Python和ROS

黄不盈·2024-01-16 03:08

以YOLOv8为例详解YOLO系列

一、HistoryYOLO：Youonlylookonce,其特征如其名，快！只看一次的速度就可以实现图片检测和分割。

AIzealot无·2024-01-16 02:01

基于YOLOv8的晶体管定位识别（pose），从数据集标注到训练手把手教程

本文解决什么问题：教会你如何用晶体管从标注到训练Yolov8-pose关键点检测Yolov8-Pose关键点检测专栏介绍：https://blog.csdn.net/m0_63774211/category

AI小怪兽·2024-01-16 01:29

YOLOv8 Ultralytics：使用Ultralytics框架进行MobileSAM图像分割

YOLOv8Ultralytics：使用Ultralytics框架进行MobileSAM图像分割前言相关介绍前提条件实验环境安装环境项目地址LinuxWindows使用Ultralytics框架进行MobileSAM

FriendshipT·2024-01-16 01:24

YOLOv8 Ultralytics：使用Ultralytics框架进行SAM图像分割

YOLOv8Ultralytics：使用Ultralytics框架进行SAM图像分割前言相关介绍前提条件实验环境安装环境项目地址LinuxWindows使用Ultralytics框架进行SAM图像分割参考文献前言由于本人水平有限

FriendshipT·2024-01-16 01:23

电阻表示方法和电路应用

272表示2.7kΩ。对于带小数

ONE_Day|·2024-01-16 01:22

YOLOv5改进 | Neck篇 | 利用ASF-YOLO改进特征融合层（适用于分割和目标检测）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是ASF-YOLO（发布于2023.12月份的最新机制），其是特别设计用于细胞实例分割。这个模型通过结合空间和尺度特征，提高了在处理细胞图像时的准确性和速度。

Snu77·2024-01-16 00:48

【水果管理系统】Spring Boot+MyBatis Plus+Vue+Element UI+ECharts+axios

目录1.搭建数据库2.搭建Vue项目2.1创建普通项目2.2安装插件2.3router.index.js2.4Bar.vue2.5Pie.vue2.6Table2.7App.vue3.搭建SpringBoot3.1

待我学业归来。·2024-01-16 00:14

目标检测数据集 - 人脸检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

适用实际项目应用：公共场所监控场景下行人检测项目，以及作为监控场景通用行人检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用labelimg标注软件进行标注，标注质量高，提供VOC(xml)、COCO(json)、YOLO

极智视界·2024-01-15 23:54

2018-04-30: arcpy模块下的并行计算与大规模数据处理

项目背景这次的项目主要是基于Python2.7版本下的arcpy模块，调用其中的相关工

Natsukage·2024-01-15 22:30

0基础学java-day26(满汉楼实战）

一、界面设计1.需求说明2界面设计2.1用户登录2.2显示餐桌状态2.3预订2.4显示菜品2.5点餐2.6查看账单2.7结账3分层设计二、功能实现1工具类1.1构建如下的项目结构1.2导入相关的工具类和

菜菜小林然·2024-01-15 19:29

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