【Impala】

CDP中的Hive3之Apache Hive3特性

架构概述CDP中采用的是ApacheHive3版本，相比Hive1/2，该版本在事务和安全性等方面有重大改进，了解这些版本之间的主要差异对于SQL用户至关重要，包括使用ApacheSpark和ApacheImpala
对许·2025-01-23 16:51

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：基于数据特征的存储格式选择（上）（19/30）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-19 05:19

CDP中的Hive3之Hive Metastore（HMS）

Impala、Spark、Hive和其他服务共享元存储。与HMS的连接包括HiveServe
对许·2025-01-17 02:31

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：融合人工智能预测的资源预分配秘籍（上）（29 / 30）

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青云交·2025-01-17 01:43

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能提升：高级执行计划优化实战案例（下）（18/30）

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青云交·2025-01-17 01:13

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：集群资源动态分配的智慧（上）（23 / 30）

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青云交·2025-01-16 21:09

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：优化数据加载的实战技巧（下）（16/30）

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青云交·2025-01-16 20:39

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：应对海量复杂数据的挑战（上）（7/30）

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青云交·2025-01-16 20:09

大数据新视界 -- Impala 性能优化：量子计算启发下的数据加密与性能平衡（下）（30 / 30）

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青云交·2025-01-16 16:26

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：跨数据中心环境下的挑战与对策（上）（27 / 30）

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青云交·2025-01-16 16:56

大数据新视界 -- Impala 性能优化：分布式环境中的优化新视野（下）（28 / 30）

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青云交·2025-01-16 16:56

大数据新视界 -- Impala 性能突破：复杂数据类型处理的优化路径（上）（25 / 30）

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青云交·2025-01-16 16:56

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：资源分配与负载均衡的协同（下）（24 / 30）

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青云交·2025-01-16 16:55

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能飞跃：分区修剪优化的应用案例（下）（22 / 30）

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青云交·2025-01-16 16:25

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能飞跃：动态分区调整的策略与方法（上）（21 / 30）

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青云交·2025-01-16 16:54

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能提升：解析执行计划优化的神秘面纱（上）（17/30）

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青云交·2025-01-16 16:54

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：数据加载策略如何决定分析速度（上）（15/30）

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青云交·2025-01-16 16:24

大数据新视界 -- 大数据大厂之提升 Impala 查询效率：索引优化的秘籍大揭秘（上）（3/30）

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青云交·2025-01-16 16:24

Spring Cloud: Hystrix请求队列线程不足

在实际生产环境中使用时，我们遇到了这样一个错误："...,stacktrace:[com.netflix.hystrix.exception.HystrixRuntimeException:QueryNodeImpalaBdService
MeazZa·2024-09-15 12:48

探索未来，大规模分布式深度强化学习——深入解析IMPALA架构

探索未来，大规模分布式深度强化学习——深入解析IMPALA架构scalable_agent项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/scalable_agent在当今的人工智能研究前沿
汤萌妮Margaret·2024-09-15 12:30

2024年大数据高频面试题(下篇）

数据类型函数式编程闭包函数柯里化面向对象样例类对象与伴生对象特质(trait)模式匹配隐式转换即席查询KylinKylin特点Kylin工作原理核心算法Kylin总结Kylin的优点什么场景用KylinKylin的缺点Impala
猿与禅·2024-09-07 22:27

Impala-架构与设计

架构与设计一、背景和起源二、框架概述1.设计特点2.框架优点3.框架限制三、架构图1.ImpalaDaemon2.Statestore3.Catalog四、Impala查询流程1.发起查询2.生成执行计划
临江蓑笠翁·2024-02-13 09:48

史上最全OLAP对比

的优点和缺点4.并发能力与查询延迟对比5.执行模型对比5.OLAP引擎的主要特点5.2SparkSQL、FlinkSQL5.3Clickhouse5.4Elasticsearch5.5Presto5.6Impala5.7Doris5.8Druid5.9Kylin
只会写demo的程序猿·2024-02-08 11:04

【Iceberg学习一】什么是Iceberg？

Iceberg为包括Spark、Trino、PrestoDB、Flink、Hive和Impala在内的计算引擎增加了表格功能，使用一种高性能的表格格式，其工作方式就像一个SQL表一样。
周润发的弟弟·2024-02-07 10:56

Spark Chapter 8 Spark SQL

在大数据平台上实现大数据计算：Hive/SparkSQL/SparkCore直接使用SQL语句进行大数据分析hive的问题：底层MR，2.x之后可以用spark应用场景SQLonHadoop:Hive,Shark(不维护了)，Impala
深海suke·2024-02-07 01:34

SQL Parser

w1047667241/article/details/123110220alibabadruid经过不断迭代，已经解决了很多hive解析的bug，比如2020年的createtablebug支持的dbtype多，impala
TaiKuLaHa·2024-02-05 11:27

Kudu+Impala介绍

转自：http://www.360doc.com/content/18/0913/16/59691344_786386910.shtmlKudu+Impala介绍概述Kudu和Impala均是Cloudera
wjmmjr1·2024-02-05 07:20

impala与kudu进行集成

文章目录概要Kudu与Impala整合配置Impala内部表Impala外部表Impalasql操作kuduImpalajdbc操作表如果使用了Hadoop使用了Kerberos认证，可使用如下方式进行连接
shandongwill·2024-02-05 07:44

45.使用Sentry授权—Kudu

45.1演示环境CDH5.11.2和CDH5.13两个集群运行正常两个集群Kudu已经安装，且已集成Impala，操作正常两个集群都已启用Sentry并且配置正确CDH5.11.2和CDH5.13集群用
大勇任卷舒·2024-02-04 18:30

大数据入门-大数据技术概述(二)

目录大数据入门系列文章1.大数据入门-大数据是什么2.大数据入门-大数据技术概述(一)一、简介二、技术详解1.分布式协调服务：Zookeeper2.分布式资源管理器：Yarn3.计算引擎：Spark4.查询引擎：Impala5
水坚石青·2024-02-04 11:11

使用haproxy做impala的负载均衡

1.IMPALA组件概述Impala组件包含3个子模块（ImpalaCatalogServer、ImpalaStateStore、ImpalaDaemon），如图所示：其中ImpalaCatalogServer
要树立远大的理想·2024-02-04 08:22

Fink CDC数据同步（三）Flink集成Hive

利用Flink来读写Hive的表Flink打通了与Hive的集成，如同使用SparkSQL或者Impala操作Hive中的数据一样，我们可以使用Flink直接读写Hive中的表。
苡~·2024-02-04 07:20

InnoDB行格式

1行格式总览InnoDB规划了26种行格式，分别对应26种动物，首字母由A至Z：Antelope,Barracuda,Cheetah,Dragon,Elk,Fox,Gazelle,Hornet,Impala
saviochen·2024-02-02 11:35

不同的强化学习模型适配与金融二级市场的功能性建议

DQNESDDPGA2CTD3SACQMIXMADDPGPPOCQLIMPALA哪个模型适合进行股票操作在考虑使用哪种模型进行股票操作时，需要考虑模型的特点、适用场景以及实现复杂度等因素。
路人与大师·2024-01-31 09:54

Impala源码阅读——SimpleScheduler

Scheduler的任务相关概念：DistributedPlan在Frontend中已经把SQL转换成了singlenodeplan，然后又将其切分成了distributedplan。代码见Planner::createPlan和DistributedPlanner::createPlanFragments.比如左图的singlenodeplan会切成为右图的distributedplan（图片来
stiga-huang·2024-01-28 12:38

Impala实践：解析glog打印的 C++ 报错堆栈

Impala实践：解析glog打印的C++报错堆栈Impala使用glog生成日志。
stiga-huang·2024-01-28 12:08

Impala如何将Iceberg上的查询编译性能提升12倍

Impala如何将Iceberg上的查询编译性能提升12倍原文作者：RizaSuminto原文链接：https://blog.cloudera.com/12-times-faster-query-planning-with-iceberg-manifest-caching-in-impala
stiga-huang·2024-01-28 12:07

Kudu-1.16编译中下载Gradle依赖失败的解决办法

Kudu-1.16编译中下载Gradle依赖失败的解决办法最近在国内的机器上编译Impala的native-toolchain，没法挂代理，发现编译kudu-1.16时失败了：FAILURE:Buildfailedwithanexception
stiga-huang·2024-01-28 12:37

Apache Impala 4.2概览

ApacheImpala4.2概览Impala4.2于2022年12月发布，共有265个commits，有37位开发者贡献了代码。
stiga-huang·2024-01-28 12:37

Apache Impala 4.1概览

ApacheImpala4.1概览自从Impala4.0发布后，历时近11个月，Impala4.1终于发布了！
stiga-huang·2024-01-28 12:36

在CDH6.3中单独升级Impala到Apache Impala 3.4

１.实验环境一个CDH6.3.3集群，部署在三台Ubuntu16.04机器上一台同样环境的Ubuntu16.04机器用来编译ApacheImpala3.4CDH6.3.3对应的Impala基础版本是ApacheImpala3.2
stiga-huang·2024-01-28 12:06

Impala-shell卡顿分析——记一次曲折的Debug经历

Impala-shell卡顿分析——记一次曲折的Debug经历问题发现最近准备在Impala中增加对UTF-8的支持，以修正跟Hive、Spark等基于Java的系统在UTF-8字符串上的不兼容表现（如
stiga-huang·2024-01-28 12:06

如何在Apache JIRA中搜索issue

经常会遇到这样的问题：某个功能在哪个Impala版本开始有？具体细节是什么？某个bug在哪个Impala版本开始出现/修复？遇到某个报错，是否是已知问题？
stiga-huang·2024-01-28 12:06

Apache Impala 4.0概览

ApacheImpala4.0概览历经15个月，ApacheImpala4.0终于发布了！
stiga-huang·2024-01-28 12:06

动态调整Impala日志级别

Impala日志级别诊断线上事故时，动态调整日志级别非常有用，Impala的各个server也提供这样的能力。
stiga-huang·2024-01-28 12:36

Impala 3.4的新功能和社区进展

Impala3.4的新功能和社区进展Impala社区在四月底发布了3.4版本。这是时隔半年后的又一个新版本，也是最后一个3.x版本。
stiga-huang·2024-01-28 12:36

Impala编译：一个maven编译错误的解决

编译Impala时遇到了一个maven错误，准确地说是编译testdata模块时报的错。我用的指令是“.
stiga-huang·2024-01-28 12:35

Impala查询卡顿分析案例

Impala查询卡顿分析案例最近在开发时遇到查询卡顿(stuck)的情况，感觉比较有代表性，因此记录一下排查过程。在生产环境中也可以用类似的方法找到卡顿的源头。
stiga-huang·2024-01-28 12:05

如何对CDH集群中的Impala打印线程堆栈

如何对CDH集群中的Impala打印线程堆栈上一篇文章《Impala查询卡顿分析案例》介绍了怎么对Impala进程打印线程堆栈，JVM部分直接用jstack比较直接，但C++部分由于要使用gdb或breakpad
stiga-huang·2024-01-28 12:05

Impala元数据简介

Impala元数据简介背景Impala是一个高性能的OLAP查询引擎，与其它SQL-on-Hadoop的ROLAP解决方案如Presto、SparkSQL等不同的是，Impala对元数据（Metadata
stiga-huang·2024-01-28 12:05
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