【Rasa

关于Rasa你必须要知道的几件事儿

目录：1、为什么选择Rasa2、UnderstandingtheRasaNLUPipeline3、ComponentsinRasa4、DIETinRasa5、DialogueManagementinRasa2.06
博士伦2014·2023-03-19 15:02

【小贝出品】定制你的对话机器人 - 基于RASA搭建

【小贝出品】定制你的对话机器人-基于RASA搭建源代码HandsonSettingUpDevelopEnvironmentOpenCustomConnectorMoreConcept工程上的处理TrackerStoreEventBrokerModelStorageChitchatandFAQsAsignment
lrhaowx·2023-02-16 23:34

rasa对话系统踩坑记（九）

实现在rasa-core中给policy提速之前在rasa对话系统踩坑记（六）中提到过EmbeddingPolicy和KerasPolicy运行起来特别慢，原因是作者没有充分利用CPU资源，没有使用GPU
colin_gao·2023-02-06 04:20

RASA-特征生成组件Featurizer

RASA文本特征生成器分为两个不同类别：稀疏特征生成器如One-hot和密集特征生成器如Bert。稀疏特征生成器会返回具大量缺失值（例如零）的特征向量。
Hank0317·2023-02-05 15:46

Rasa: OpenSource Language Understanding and Dialogue Management 翻译

Rasa:OpenSourceLanguageUnderstandingandDialogueManagement摘要这是一个用于构建会话系统的开源python库，主要由两个部分构成RasaNLU（自然语言理解
weixin_30299539·2023-02-05 10:41

RASA 对话管理系统DEMO及资源：三，response & action实现

jiaying系列网页版演示地址：ai.moneymeeting.club一、使用场景对于简单的任务式对话，不需要使用action。可直接用response实现。但是当你需要做复杂操作时，比如查询数据库、生成语音、查询视频等，就需要有一个处理这些任务的类，在特定的story或rule规则下，供调用。在DEMO中实现了response，以及两个action。二，response在本质上，respon
Thor9king·2023-02-05 10:41

对话系统 Rasa 2 - 数据文件说明

文章目录1、`domain.yml`领域1)intent意图和entity实体2)action动作3)slot词槽4)response回复5)session_config会话配置2、`config.yml`1)pipeline流水线2)policies策略3、`endpoints.yml`端点4、`data/nlu.yml`nlu训练数据5、`data/stories.yml`故事6、组件常见ra
伊织code·2023-02-05 09:04

对话系统 Rasa 1 - 初识跑通

文章目录关于RasaRasa结构关于对话系统安装rasarasa常见命令rasainit运行examples1、rasatrain训练模型2、rasashell启用交互模式3、rasarunactions4、启动服务50055、rasavisualize生成故事图关于RasaOpensourcemachinelearningframeworktoautomatetext-andvoice-base
伊织code·2023-02-05 09:28

[Rasa] [PyCharm] PyCharm中配置Rasa环境

文章目录项目目标步骤介绍1.创建项目2.虚拟环境中安装Rasa项目目标利用开源框架Rasa，制作对话机器人步骤介绍1.创建项目PyCharm-File-NewProject…输入位置；建议使用虚拟环境2
库乐·2023-01-29 11:28

DIET in Rasa

在Rasa1.8发布后，Rasa的研究团队发布了一种适用于NLU的轻量级多任务的新架构transformer：双重意图和实体Transformer（DIET）。
博士伦2014·2023-01-28 04:04

使用rasa-nlu理解_如何用rasa创建一个开源的nlu api

使用rasa-nlu理解介绍(Introduction)ThereismuchhyperegardingchatbotsandconversationalAIingeneral.一般而言，有关聊天机器人和对话式
羊牮·2023-01-26 08:59

【RASA】NLU模块组件分析

Rasa是一个开源机器学习框架，用于构建上下文AI助手和聊天机器人。Rasa有两个主要模块：RasaNLU：用于理解用户消息，包括意图识别和实体识别，它会把用户的输入转换为结构化的数据。
MachineCYL·2023-01-26 08:29

Rasa及Rasa-x官方教程及视频

官方教程https://rasa.com/docs/rasa/官方视频讲解Rasa官方教程——构建上下文聊天机器人_哔哩哔哩_bilibili共12集：课程目录#1介绍会话AI和Rasa#2构建NLU训练数据
seaside2003·2023-01-26 08:56

支持中文的Rasa NLU训练服务部署---Rasa_NLU_Chi

代码在https://github.com/crownpku/rasa_nlu_chi本文大部分内容抄自http://www.crownpku.com/2017/07/27/%E7%94%A8Rasa_NLU
无奈De牙膏·2023-01-26 08:26

＜Rasa实战＞使用rasa test指令来评估nlu,core模型性能

脚本执行步骤:步骤一:先划分测试与训练数据步骤二:执行rasatestnlu指令为了更有效率的进行nlu模型评估,可以直接执行以下指令还能比较不同的管道配置性能评估core模型执行以下指令参考:https://rasa.com
wind.liao·2023-01-26 08:55

RASA3.0-NLU详细介绍

RasaNLU负责意图（intent）识别和实体（entity）提取。例如当用户键入“明天北京的天气如何？”，RasaNLU识别该句子的意图为查询天气，相应的实体信息包括：明天是日期；北京是城市。RasaNLU使用基于监督学习的算法来实现功能，因此需要开发者提供适当数量的语料，语料包含意图信息和实体信息。从结构上来说，训练数据都在键为nlu的列表中。列表中每个元素都是一个字典，依靠字典中某个具有特
Hank0317·2023-01-26 08:20

rasa2.2x 介绍rasa

IntroductiontoRasaOpenSourceRasa开源简介：Rasa是一个开源的机器学习框架，用于自动的基于文本和语音的对话。理解消息、进行对话并连接到消息传递通道和api。
Youngohai·2023-01-19 11:25

Rasa系列教程(一) -- 系统及各组件介绍

目录前言一、传统对话机器人架构二、对话系统流程2.1ASR语音识别2.2NLU自然语言理解2.3DM对话管理2.4NLG自然语言生成2.5TTS语音合成三、Rasa组件介绍3.1Rasa简介3.2Rasa
知然xu·2023-01-19 10:50

RASA框架介绍

关于RASA一个机器学习框架，用于构建基于文本和语音的聊天机器人。框架完整，可扩展性，易用性高，高效灵活。2.0新版本统一训练数据格式，配置文件和模型处理方式。
hblg_bobo·2023-01-19 10:49

RASA3.0-表单Form

以完成任务为核心目的的对话过程，可以理解为引导用户填写表单form的过程。机器人会问用户想干什么。用户表达了自己的需求（意图和实体）。机器人按照用户的意图，确定合适的表单，并将用户在对话中提供的尸体信息填入其中。随后机器人查看表单中缺失的字段，按照一定的策略（字段顺序）询问用户关于缺失字段的问题。用户提供缺失字段的信息。机器人将缺失信息填入表单，询问下一个缺失字段。往复循环，直至机器人发现表单填写
Hank0317·2023-01-19 10:18

Rasa 问答

Rasa是ConversationalAI在智能业务对话领域工程落地全球最为成功对话机器人系统，是基于Transformer架构的全球使用最广泛的智能业务对话机器人框架，是NLP技术的集大成者。
StarSpaceNLP·2023-01-19 10:47

RASA3.0-实现FAQ和chitchat功能

RASA提供了NLU组件ResponseSelector实现该功能。第一步：在nlu.yml中增加相关intent，并提供训练数据用于意图识别，如下所示：-inten
Hank0317·2023-01-19 10:47

RASA介绍

引言自然语言是人类表达情感、观念的主要工具和人类思维的重要载体，而最常见的自然语言应用场景则是对话。人们希望通过自然语言控制机器，甚至实现机器与人类的对话与交流。使用自然语言作为输入输出的媒介，会使用户获得更自然友好的人机交互体验，从而为人类生活提供便捷服务。近年来，人工智能技术蓬勃发展，实现基于自然语言的对话系统逐渐成为了人工智能领域的热门研究之一，受到了工业界和学术界的高度重视和广泛关注。如果
Hank0317·2023-01-19 10:13

Rasa中文聊天机器人开发指南(1)：入门篇

文章目录1.Rasa简介与安装1.1Rasa简介1.2Rasa安装(v1.9.4)1.1Ubuntu16.04环境1.2Windows10环境2.Rasa使用--构建简单聊天机器人2.1构建NLU样本2.1.1nlu.md2.2
Maann·2023-01-14 10:44

对话机器人（六）——RASA：Actions

action：接收用户输入和对话状态信息，按照业务逻辑进行处理，并输出改变对话状态的事件和回复用户的消息。1.回复动作和domain中的response关联在一起，当调用这类动作时，会自动查找response中同名的模板并渲染。需要和回复模板名字相同。2.表单填表：多次和用户交互，收集任务所需要的要素，直到所需的要素收集完整。a.流程（1）用户表达自己的需求（意图和实体）。（2）根据用户意图，确定
就要辣谢谢。·2023-01-13 06:22

Rasa 3.x 学习系列-Rasa [3.4.0] - 2022-12-14新版本发布

Rasa3.x学习系列-Rasa[3.4.0]-2022-12-14新版本发布任何人都可以学习Rasa之优秀Rasa学习资源推荐欢迎同学们报名Gavin老师的Rasa系列课程，任何人都可以学习Rasa之优秀
段智华·2023-01-08 06:55

RASA2.0 搭建中文聊天机器人（附gitee源码）

RASA2.0搭建中文聊天机器人环境搭建#优先安装这几个python包，后面缺什么补充什么rasa==2.0.0rasa-sdk==2.4.1tensorflow==2.3.2Flask==1.1.2开始搭建初始化项目
小帆芽芽·2023-01-07 14:05

解决使用pip无法安装rasa与无限依赖告警：INFO: This is taking longer than usual. You might need to provide the....

在直接使用：pipinstallrasa时几乎无限告警：INFO:pipislookingatmultipleversionsofsanictodeterminewhichversioniscompatiblewithotherrequirements.Thiscouldtakeawhile.INFO:Thisistakinglongerthanusual.Youmightneedtoprovid
呆萌的代Ma·2022-12-31 11:01

解决pip install rasa==3.0.8无动于衷的问题

我的安装环境是win10，minconda，Python3.8.12在conda中创建了一个名为rasa_3.0的环境【命令：condacreate-nrasa_3.0python==3.8.12】当我使用
johnsondiao0521·2022-12-31 11:55

INFO: This is taking longer than usual. You might need to provide the dependency resolver with stric

ubuntu安装rasa1、创建并激活虚拟环境condacreate-nrasapython=3.6sourceactivaterasa2、安装rasapip3installrasa报错：INFO:Thisistakinglongerthanusual.Youmightneedtoprovidethedependencyresolverwithstricterconstraintstoreduce
我是小飞熊·2022-12-31 11:24

Rasa_nlu_chi：入门教程

其本身是只支持英文和德文（PS：这是最初的情况，现在已支持多种语言），中文因为其特殊性需要加入特定的tokenizer作为整个流水线的一部分，Rasa_NLU_Chi作为Rasa_NLU的一个fork版本
Dawn_www·2022-12-28 10:09

章节一: RASA开源引擎介绍

一、前言随着最近对话机器人的普及和推广应用，技术更新不断。前前后后也有很多的大厂有自己的对话系统，如百度开源的基于检索式机器人的框架AnyQ；Google开源的基于生成式对话系统DeepQA；Facebook开源的基于阅读理解的系统DrQA；北京大学知识库问答系统gAnswer。但这些技术都是为了完成对话系统中的一个任务，或者说为了机器人的一个能力而开发的技术，而现有的对话系统中多是各种技术的混合
風起云扬·2022-12-28 10:06

章节六：RASA NLU组件介绍--特征生成器

MitieFeaturizerSpacyFeaturizerConveRTFeaturizerLanguageModelFeaturizerRegexFeaturizerCountVectorsFeaturizerLexicalSyntacticFeaturizer一、前言RASA
風起云扬·2022-12-28 10:06

Rasa教程系列-NLU-2- 选择pipeline

文章目录1.短answer2.长answer2.1pretrained_embeddings_spacy2.2pretrained_embeddings_convert2.3supervised_embeddings2.4MITIE2.5对比不同的pipelines3.类别失衡4.多意图6.理解RasaNLUpipeline7.ComponentLifecycle8.The“entity”obje
JasonLiu1919·2022-12-28 10:04

意图与实体：理解Rasa NLU Pipeline

目录TheNLUPipeline组件分词器特征化器意图分类器实体提取器交互：消息传递预测行为(PredictingActions)总结参考在Rasa项目中，NLU管道定义了处理步骤，将非结构化用户消息转换为意向和实体
great-wind·2022-12-28 10:03

Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之：Rasa 3.x rasa run actions等运行命令学习

Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之：Rasa3.xrasarunactions等运行命令学习rasarunactions要使用Rasarunactions启动微服务，请运行：以下参数可用于调整服务器设置
StarSpaceNLP667·2022-12-28 10:32

章节七：RASA NLU组件介绍--意图分类器和实体提取器

目录一、前言二、意图分类器MitieIntentClassifierLogisticRegressionClassifierSklearnIntentClassifierKeywordIntentClassifierDIETClassifierFallbackClassifier三、实体提取器MitieEntityExtractorSpacyEntityExtractorCRFEntityExtr
風起云扬·2022-12-28 10:00

rasa中文语言模型spacy配置

spacy最新版本开始支持中文1,下载中文语言模型zh_core_web_md-2.3.1.tar.gz下载地址:https://spacy.io/models/zh2,rasa聊天机器人config.yml
goautodial·2022-12-28 08:04

章节五：RASA NLU组件介绍--语言模型和分词器

MitieNLP2、SpacyNLP三、分词器1、WhitespaceTokenizer2、JiebaTokenizer3、MitieTokenizer4、SpacyTokenizer5、自定义分词器一、前言RASA
風起云扬·2022-12-28 07:07

openai-gpt_GPT-3与Rasa聊天机器人

openai-gptIn1829,aneventtookplacethatunleashedatechnologicalrevolution.AttheRainhillTrialsagroupofsteamlocomotivessquaredofftodeterminewhichonecouldwinaseriesoftestsofspeed,strengthandreliability.Thew
weixin_26752765·2022-12-24 21:07

rasa 以知识图谱为基础的action

本文翻译自：https://rasa.com/docs/action-server/knowledge-bases仅供学习参考。1、为什么要引入知识图谱？
晒冷-·2022-12-08 12:38

AI工程师在linux上常用命令集合

希望对你有所帮助~下面的命令都是我常用的，没有做过多注解，如果有疑问随时留言，还请大家多多指教1、赋予权限，有时候某些文件会由于操作权限不足导致报错，使用下面的命令可以赋权hja是当前的用户名rasa是目标文件夹
晒冷-·2022-12-08 12:06

【Rasa+Pycharm+Tensorflow】控制台实现智能客服问答实战（附源码和数据集 超详细）

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言~~~一、数据准备1：下面以pychar为环境介绍操作步骤，选择file-newproject创建一个新项目newenvironmentusing选择Virtualenv命名虚拟环境的名称，这里假定虚拟环境的名称为venv，选定pythoninterpreter和项目的保存位置其他选项保持默认值2：打开pycharm的terminal界面在命令行执行vir
showswoller·2022-12-08 12:16

Rasa 聊天机器人Rasa_NLU_Chi

Rasa有两个主要模块：RasaNLU：用于理解用户消息，包括意图识别和实体识别，它会把用户的输入转换为结构化的数据。RasaCore：是一个对话管理平台，用于举行对话和决定下一步做什么。
Maann·2022-12-08 12:12

Rasa系列教程(二) -- Rasa NLU基础

目录前言一、训练数据1.1意图字段（intent）1.2同义词字段（synonym）1.3查找表字段（lookup）1.4正则表达式字段（regex）1.5查找表和正则表达式的使用二、组件2.1语言模型组件2.2分词组件2.3特征提取组件2.4NER组件2.5意图分类组件2.6实体和意图联合提取组件2.7回复选择器三、流水线四、输出格式五、如何使用RasaNLU六、实战：医疗机器人的NLU模块前言
知然xu·2022-12-08 12:10

Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之 Rasa幕后英雄系列-机器学习研究员 Johannes

Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之Rasa幕后英雄系列-机器学习研究员JohannesMosig博士DialogueTransformers第二作者在Rasa，我们的团队正在为对话式AI构建标准基础架构
StarSpaceNLP667·2022-12-08 12:38

Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之： Rasa幕后英雄系列-高级机器学习研究员 Aciel Eshky

Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之：Rasa幕后英雄系列-高级机器学习研究员AcielEshky在Rasa，我们的团队正在为对话式AI构建标准基础架构。
StarSpaceNLP667·2022-12-08 12:08

Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之： Rasa NLU意图和实体-特征提取器

Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之：RasaNLU意图和实体-特征提取器特征提取器为机器学习模型生成数字特征。下图显示了单词“Hi”的编码方式。
StarSpaceNLP667·2022-12-08 12:07

Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之： Rasa NLU意图分类和实体抽取

Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之：RasaNLU意图分类和实体抽取意图分类我们为所有标记和整个句子生成了特征，就可以将其传递给意图分类模型。
StarSpaceNLP667·2022-12-08 12:07

Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之： Rasa 3.x NLU意图和实体-预测行动

Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之：Rasa3.xNLU意图和实体-预测行动使用NLU管道，我们可以检测意图和实体亦，但是这个管道不能预测对话中的下一个动作。
StarSpaceNLP667·2022-12-08 12:07
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