说来话长，主要是因为前段时间接触到的几个时序数据库开源项目，包括国外大名鼎鼎的InfluxDB(尤指其iox这个新存储引擎)[2]以及国内一个新初创公司的开源项目greptim

大家好！今天有个热辣新闻要和大家分享——CnosDB狂欢时刻来啦，全面支持Helm部署！如果你是物联网、工业互联网、车联网或者IT运维的粉丝，那你绝对不能错过这个重磅消息！CnosDBHelmChart究竟是啥？别急，我们先来看看CnosDBHelmChart是什么玩意儿。简单来说，这是一个为CnosDB量身定制的HelmChart，专门为CnosDB在Kubernetes上的部署设计，就像一个超

ceresdb:Rust实现的高性能时序数据库CeresDB是一款高性能、分布式、Schema-less的云原生时序数据库，能够同时处理时序型（time-series）以及分析型（analytics）负载

influxDB新建数据库---->>配置策略CREATERETENTIONPOLICY“one_month”ON“testdb”DURATION30dREPLICATION1DEFAULTone_month:策略名称testdb:数据库名称30d:30天

本文总结了VLDB有关**时空数据（时空数据库，时空数据管理）和时间序列（时间序列数据库、时序数据管理）**的相关论文，如有疏漏，欢迎大家补充。总结的初衷是有几篇时空数据挖掘的论文所以就顺手都总结了。

ESP32与InfluxDB时序数据库入门文章目录ESP32与InfluxDB时序数据库入门1、InfluxDB介绍与安装3、软件准备4、硬件准备5、代码实现6、InfluxDB数据可视化在本文中，将介绍

在工业互联网平台的发展中，数据处理上存在的问题一直都是令企业所头疼的，越来越多的案例证明，在物联网场景下，面对庞大的时序数据处理需求，Oracle、PostgreSQL等传统关系型数据库越来越吃力。

TDengine是涛思数据开发的一款高性能、分布式的物联网、工业大数据平台，其核心模块是高性能、集群开源、云原生、极简的时序数据库。

目录前言一、常用监控简介1、cacti2、Nagios3、Zabbix4、Prometheus5、apen-Falcaon二、监控系统背景和基础概念1、监控系统"三代”2、基础概念3、TSDB、target、时序数据

文章目录1.创建索引2.添加数据3.创建IndexPatterns4.Discover查看数据5.使用Timelion查看时序数据5.1Timelion左侧时序数据显示区域5.2Timelion右侧时间及语法区域

它有助于收集解决微服务架构中的延迟问题所需的时序数据。它管理这些数据的收集和查找。Zipkin的设计基于GoogleDapper论文。跟踪器存在于应用程序中，记录请求调用的时间和元数据。

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prometheus此文档全部基于docker构建,k8s构建后续完善1.简介搭建非常简单,用好难prometheus容器中构建需要指定配置文件,否则起不来.prometheus的server端也是存储数据的TSDB(时序数据库

开源的时序数据库功能更新（所有版本同步更新）：1、查询性能优化：优化partitionby普通列的查询性能，大幅增加需要分组数较多时的查询性能。该优化通过关键字Hints实现，具体用法可以

以实践案例为主，提供所有代码3.原理与操作结合4.布置作业，答疑与拓展示意图：以野外观测站高频时序生态气象数据为例，基于MATLAB开展上机操作：1.不同生态气象要素文件的数据读写与批处理实现2.不同生态气象要素时序数据的质量控制与缺失插补

Prometheus是一个时间序列数据库，存储的是时序数据，用做监控、报警。Grafana是一个展示统计图像的可视化工具，可配置图表、面板，支持Prometheus的数据。

背景MetricsSDK是与字节内场时序数据库ByteTSD配套的用户指标打点SDK，在字节内数十万服务中集成，应用广泛，因此SDK的性能优化是个重要和持续性的话题。

传统的简单神经网络输入数据不考虑输入数据的前后关系，输入和输出是相互独立的，而RNN独特之处在于它们能够解决时序数据和时间序列问题，常见的包括带有顺序的文本数据、股价随时间波动的时间序列数据等。

整体有以下看点：向量检索可以在集群中嵌入NLP模型ES适合做时序数据处理开箱即用的安全配置功能底层存

由于dockercompose启动的服务都在同一台宿主机上，对于一个宿主机上运行多个容器应用时，容器的运行情况如：CPU使用率、内存使用率、网络状态、磁盘空间等一系列随时间变化的时序数据信息，都是需要去了解

Jmeter配置测试结果自动发送到influxdb网上资料很多，jmeter配置不在此详细介绍若要Grafana更灵活展示数据，需要对jmeter插件进行二次开发，自动把测试数据存入到influxdb时序数据库

0x1.前言本文章仅用于信息安全防御技术分享，因用于其他用途而产生不良后果，作者不承担任何法律责任，请严格遵循中华人民共和国相关法律法规，禁止做一切违法犯罪行为。文中涉及漏洞均以提交至教育漏洞平台。0x2.背景在某次Edusrc挖掘过程中，我发现了一个404状态码的ip站如下图所示：我的直觉告诉我，这个站不太简单。于是我信息搜集了一下端口为8086的常见服务：当我看到这个InfluxDB的时候，我

目录一、prometheus概述1.简介2.指标类型3.作业job和实列targets/instance4.PrometheusQL（数据查询语言也是时序数据库使用语言)二、部署Prometheus1.

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1.前言1.1.运行效果：风速发电预测（线性回归模型、XGBoost模型、决策树回归模型、随机森林回归模型、梯度提升回归模型与LSTM模型对比，多特征输入，单标签输出，可轻易替换_哔哩哔哩_bilibili1.2.环境库：如果库版本不一样，一般也可以运行，这里展示我运行时候的库版本，是为了防止你万一在你的电脑上面运行不了，可以按照我的库版本进行安装并运行如果想查看自己本地目前库的版本，可以运行下面

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目录一、介绍二、主要特点三、架构四、适用的场景和不适用的场景五、时序数据库介绍六、grafana的作用七、和其他监控软件比较（zabbix）一、介绍普罗米修斯是一个开源系统监控和警报工具包，Prometheus

未授权访问漏洞byADummy0x00利用路线Influxdbhttpquery接口—>生成jwt凭证绕过认证—>任意sql语句执行0x01漏洞介绍InfluxDB是一个使用Go语言编写的开源分布式，支持高并发的时序数据库

TdEngine踩坑简要介绍Tdengine是一款国内开源的时序数据库，支持分布式，社区发展比较健康(相比国内)。

物联网数据采集涉及到大量设备接入、海量的时序数据传输，EMQXMQTT服务器与TDengine大数据平台的组合技术栈完全能够胜任场景中的海量时间序列监测数据的传输、存储和计算。

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.datesasmdatesimportpandasaspddf=pd.read_csv('data.txt',sep=',')#读入时间戳数据print(df)timeseries=pd.to_datetime(df['Date'])plt.plo

TDengine：时序数据库，存储历史交易数据。虽然历史数据的存储用CSV文件、MySQL、PG等都可以

docker-compose部署prometheus+grafanaPrometheusPrometheus是有SoundCloud开发的开源监控系统和时序数据库，基于Go语言开发。

1.时序数据库TSDB1.1.时序数据通常按时间顺序到达(可以按规则或不规则的时间间隔到达)数据量大具有时效性，越新的数据越有价值image.png1.2.时序数据库发展史发展史DB-Engine-Rankimage.pngimage.png2

Prometheus源码Prometheus实践Prometheus介绍Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，起始是由SoundCloud公司开发的。随着发展，越来越多公司和组织接受采用Prometheus，社会也十分活跃，他们便将它独立成开源项目，并且有公司来运作。GoogleSRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheu

本环境在Centos7.5采用编译安装的方式，主要介绍PostgreSQL11.7，TimescaleDB1.6.1，cmake3.8.2PostgreSQL编译安装需要cmake3.4以上的版本TimescaleDB目前只支持PostgreSQL9.6.3+，10.9+或11.4+一、postgresql11部署1、安装cmake解压cmake-v3.8.2.zip[root@Timescale

前言mysql可能大家都用的比较多且普遍，最近1年在使用PostgreSql，其大体DML语句与mysql类似，只是部分DDL语句有些区别，写一篇文章给正在应用该数据库或者准备选型该数据库的朋友，分享下使用方式与心得PostgreSqlPostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），是以加州大学计算机系开发的POSTGRES，4.2版本为基础的对象关系

PostgreSQL数据库从入门到精通系列之五：安装时序数据库TimescaleDB的详细步骤一、下载PostgreSQL数据库yum源二、创建TimescaleDB存储库三、更新本地存储库列表四、安装

MongoDB时序集合时序数据时序数据就是一系列随着时间变化的数据。时序数据由3个部分组件时间。数据记录的时间元数据。有时也叫做数据的来源。

TDengine时序数据库对数据文件有自己的命名规则，文件名中包含了vnodeID、时间范围、版本、文件类型等多种信息。了解数据文件命名规则，可以让运维工作更简单。

3、数据源方面，各有优劣，两款产品都有所欠缺，都不支持时序数据库，且各有互补之处，但是

PostgreSQL,TimescaleDB,时间序列,物联网,IoT背景随着物联网的发展，时序数据库的需求越来越多，比如水文监控、工厂的设备监控、国家安全相关的数据监控、通讯监控、金融行业指标数据、传感器数据等

本次技术分享为您带来的是，JUST（https://just.urban-computing.cn/）是如何使用ClickHouse实现时序数据管理和挖掘的。

一、背景对于运行中的系统，常常需要存储和监测两类数据：（1）静态标签数据对于传感器来说，一些物理量信息是标识它在物理世界唯一性，比如名字、位置、数据类型、量程上下限、工程单位等（2）动态时序数据对于传感器来说

例如时序数据库的选型从最初的InfluxDB，到RRDtool，又开发了内存TSDB分担查询压力，再到2020年开始使用VictoriaMetrics。

文章目录一、IIC（Inter-IntegratedCircuit）介绍二、传输协议1.时序传输时序写操作时序数据有效性开始&结束信号从机应答信号2.数据格式三、设计实现1、时钟2、传输过程3、三态门一

1.首先安装TDengine服务端在linux上TDengine多种安装包的安装和卸载-TDengine|涛思数据安装过程直接去官网看，非常详细简单2.出现的问题windows连接invalidappversion版本不对应版本不对应的问题，需要在linux上安装的版本和windowsclient版本一致，不然windows无法连接服务端3.windowsclient安装的时候必须要用管理员模式下

ApacheIoTDB社区受到邀请，作为ApacheDoris合作伙伴，将于大会现场设置展位，以分享时序数据库创新成果，欢迎找我们打卡领取社区专属礼品！01关于DorisSummitAsia2023

保序回归在回归问题中的作用是通过拟合一个单调递增或递减的函数，来保持数据点的相对顺序特性。一、保序回归的作用主要用于以下情况：1.有序数据：当输入数据具有特定的顺序关系时，保序回归可以帮助保持这种顺序关系。例如，时间序列数据、评级数据或排序数据等。2.无噪声数据：如果数据中存在噪声，即一些离群点或错误标记的数据点，保序回归可能会受到这些异常值的干扰。因此，保序回归更适用于相对干净且有序的数据。3.

CnosDB是一款高性能、高压缩率、高易用性的开源分布式时序数据库。主要应用场景为物联网、工业互联网、车联网和IT运维。所有代码均已在GitHub开源。