一起啃书《机器学习》

【机器学习】决策树 ( Decision Tree )

【机器学习】决策树(DecisionTree)文章目录【机器学习】决策树(DecisionTree)1.ID3(1)信息增益(2)ID3的算法流程(3)实现ID32.C4.53.CART(1)决策桩DecisionStump
AI天才研究院·2025-03-08 00:57

机器学习-随机森林解析

目录一、.随机森林的思想二、随机森林构建步骤1.自助采样2.特征随机选择3构建决策树4.集成预测三.随机森林的关键优势**(1)减少过拟合****(2)高效并行化****(3)特征重要性评估****(4)耐抗噪声**四.随机森林的优缺点优点缺点五.参数调优（以scikit-learn为例）波士顿房价预测一、.随机森林的思想1.通过组成多个弱学习器（决策树）形成一个学习器2.多样性增强：每颗决策树通
Mr终游·2025-03-08 00:21

深度学习笔记——基础部分

深度学习是一种机器学习的方式，通过模仿人脑吃力信息的方式，使用多层神经网络来学习数据的复杂模式和特征。
肆——·2025-03-07 23:45

npm、Yarn 与 pnpm：选择最适合你的包管理工具

一、三者的基本介绍1️⃣npm（NodePackageManager）官方默认包管理器，随Node.js一起安装（无需额外安装）。版本：npmv1-v4（较早版本）：安装速度较慢，存在幽灵
奶凶的小熊崽·2025-03-07 23:44

Vue项目结构分析

接下来我们分析几个文件，目的是理解各个部分是怎么联系到一起的。2.index.html首页文件的初始代码如下：wj-vue就是一个普普通通的html文件，让它不平凡的是，下面有一行注
企鹅会游泳·2025-03-07 23:13

机器学习基础（4）

超越基于常识的基准除了不同的评估方法，还应该利用基于常识的基准。训练深度学习模型就好比在平行世界里按下发射火箭的按钮，你听不到也看不到。你无法观察流形学习过程，它发生在数千维空间中，即使投影到三维空间中，你也无法解释它。唯一的反馈信号就是验证指标，就像隐形火箭的高度计。特别重要的是，我们需要知道火箭是否离开了地面。发射地点的海拔高度是多少？模型似乎有15%的精度——这算是很好吗？在开始处理一个数据
yyc_audio·2025-03-07 23:42

机器学习｜决策树｜Gini指数和熵的区别｜简单示例

如是我闻：在决策树模型中，Gini指数和熵（Entropy）是用来计算节点纯度的两种方法。它们都是评估分裂点的好坏，以选择最佳的属性来分裂。让我们先来了解一下这两种方法的定义，然后通过一个简单的例子来讨论它们之间的区别。Gini指数Gini指数是一个衡量数据分布不均匀程度的指标。在决策树中，它用于评估数据集的不纯度。Gini指数越低，数据的纯度越高。其计算公式为：Gini=1−∑i=1npi2Gi
漂亮_大男孩·2025-03-07 21:56

00计算机视觉学习内容

计算机视觉（ComputerVision）开发需要掌握数学基础、编程语言、图像处理、机器学习、深度学习等多个方面的知识。
依旧阳光的老码农·2025-03-07 21:26

ZIP分卷文件打开教程：快速还原完整文件

下面我们一起来看看如何轻松打开ZIP分卷文件，还原完整的文件内容。一、确认分卷文件完整性在尝试打开ZIP分卷文件之前，首先要确保所有分卷文件都已完整下载或获取。
百事牛科技·2025-03-07 21:53

01计算机视觉学习计划

计算机视觉系统学习计划（3-6个月）本计划按照数学→编程→图像处理→机器学习→深度学习→3D视觉→项目实战的顺序，确保从基础到高级，结合理论和实践。
依旧阳光的老码农·2025-03-07 20:15

决策树 vs 神经网络：何时使用？

4.结合使用的可能性5.总结在机器学习领域，决策树（DecisionTrees）和神经网络（NeuralNetworks）是两种常见但风格截然不同的算法。
HP-Succinum·2025-03-07 20:14

使用 Dlib 库进行人脸检测和人脸识别

Dlib是一个广泛使用的C++库，提供了多种用于机器学习和计算机视觉的工具。它包含了人脸检测、人脸识别、物体检测、图像处理等功能。
萧鼎·2025-03-07 19:32

介绍常见的图片分类模型与算法

介绍常见的图片分类模型与算法在机器学习和深度学习的领域中，图片分类任务是一个广泛的应用场景。
萧鼎·2025-03-07 19:31

一分钟教会你如何把 DeepSeek 接入 WPS，开启智能办公新体验！

今天，就让我们一起来学习如何将DeepSeek接入WPS，让你的办公效率瞬间提升！一、入门知识点：DeepSeek是什么？DeepSeek
多模态大模型·2025-03-07 18:21

【硬核拆解】DeepSeek开源周五连击：中国AI底层技术的“破壁之战”

关注我一起驾驭AI工具，拥抱AI时代的到来。当全球AI竞赛聚焦于大模型军备竞赛时，DeepSeek开源周的五连发，却将战火引向了更底层的技术战场。
shelly聊AI·2025-03-07 18:50

java取列表a和b的交集_JAVA——两个List集合求交集、并集和差集（去重）模板

关注微信公众号：CodingTechWork，一起学习进步。引言经常遇到一些集合类之间的过滤数据、求合集之类的问题，在此以List为例，毕竟在数据库中取数据后，我们使用比较多的是List集合进行操作。
FreVision优选·2025-03-07 17:09

量化投资与算法交易

在过去几年里，人们普遍认为，算法交易和机器学习结合是未来股票、期货等金融产品的必然趋势。机器学习是由多个数据源（如财务报表、交易历史数据、社交网络数据等）自动分析生成的模型，能够预测出股价
AI天才研究院·2025-03-07 17:08

一、计算机网络技术——概述、性能指标

网络技术发展历程第一阶段一九六九年美国国防部研制的ARPANET，采用“接口报文处理机”将四台独立的计算机主机互联在一起，实现数据的转发。
练习&两年半·2025-03-07 17:07

Unity AI 技术浅析（二）

UnityAI涵盖了从智能代理（Agents）、机器学习（MachineLearning）到自然语言处理（NLP）等多个领域。
爱研究的小牛·2025-03-07 16:33

Paper Reading | AI & 数据库融合经典论文回顾

幸运的是，基于机器学习的技术可以缓解这个问题。另一方面，数据库技术可以优化AI模型（DB
·2025-03-07 16:14

2024年Python最新蓝桥杯 基础练习全解 答案+解析 共17题 python，三年经验Python开发面经总结

学习Python门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。
2401_84139963·2025-03-07 16:26

机器学习——使用分类特征的一种独热编码，

在我们目前看到的例子中，每个特性只能具有两个可能的值中的一个，耳朵形状不是尖的就是软的，脸型不是圆就是不圆，胡须不是存在就是不存在，但是如果特性可以具有两个以上的离散值呢？如何使用一个热编码来解决这样的特性？下图是我们宠物收养中心申请的新培训集，所有的数据都是一样的，除了耳形特征有尖软之外还有椭圆形，所以这个特征仍然是一个分类值特征，但它可以有三个可能的值，而不仅仅是两个可能的值，这意味着当你在这
小卷心菜.·2025-03-07 16:23

android的广播详解,Android的Service和广播的讲解

ContentProvider、Service以及BroadcastReceiver，前面的两个我们在前几篇已经具体讲解了，今天这一天我们就把后两者的使用具体说一下，由于Service和BroadcastReceiver常常一起使用
任我说车·2025-03-07 13:44

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者前言第一部分：神经元的数学语言1.1神经元模型的启示1.2激活函数的非线性魔法第二部分：网络结构的层次之美2.1网络结构的多样性2.2层次结构的力量第三部分：图像的力量与直观理解
洋葱蚯蚓·2025-03-07 13:39

AI 工具层出不穷，Manus 爆火，如何理性看待？

首先咱们一起回顾一下，从火爆全球的ChatGPT，到春节期间国产deepseek被大家所熟知，成了手机里的「固定嘉宾」，现在遇事不决：问一下d
gange574·2025-03-07 13:05

机器学习与深度学习里生成模型和判别模型的理解

两个模型是啥我们从几句话进入这两个概念：1、机器学习分为有监督的机器学习和无监督的机器学习；2、有监督的机器学习就是已知训练集数据的类别情况来训练分类器，无监督的机器学习就是不知道训练集的类别情况来训练分类器
程序员羊羊·2025-03-07 12:03

计算机视觉 vs 机器视觉 | 机器学习 vs 深度学习：核心差异与行业启示

一、计算机视觉（CV）与机器视觉（MV）：从学术研究到工业落地的分水岭1.定义与目标差异计算机视觉（CV）目标是赋予计算机类似人类的视觉理解能力，通过算法对图像或视频中的目标进行识别、跟踪和语义理解。其核心是研究如何从二维图像反推三维世界的结构和规律。例如，自动驾驶中通过多摄像头融合实现道路场景理解，属于典型的CV任务。机器视觉（MV）聚焦于工业场景的自动化检测与控制，强调实时性和精准性。MV系统
程序员Linc·2025-03-07 12:00

再聊解除HiddenApi限制

现将我们的解决方案分享给大家，一起学习。Android9.0→首次启用这个大家都知道原理了，简单巴拉巴拉下，从下往上溯源。1、找到API判断规则豁免点。
·2025-03-07 12:03

学生行为习惯画像可视分析平台

学生行为习惯，画像分析，可视化，机器学习，数据挖掘，教育科技1.背景介绍随着教育信息化进程的不断加速，海量教育数据正在被生成和积累。
AI智能涌现深度研究·2025-03-07 11:12

【新人系列】Golang 入门（三）：条件循环

=blog专栏地址：https://blog.csdn.net/newin2020/category_12898955.html专栏定位：为0基础刚入门Golang的小伙伴提供详细的讲解，也欢迎大佬们一起交流
Pandaconda 的测开之路·2025-03-07 10:06

蚂蚁集团可转正实习算法岗内推-自然语言

具备极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Pvthon、Perl等至少一门语言:对目前主流的深度学习平台:tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验;熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法
飞300·2025-03-07 10:59

深圳传音控股AI算法岗内推

1扎实的数学基础，熟练掌握机器学习相关的数学知识。2熟悉常用的机器学习算法，掌握常用的深度学习模型与编程实践。3熟悉Pytorch或TensorFlow等深度学习框架，有一定项目经验。
飞300·2025-03-07 10:57

服务器、群晖，飞牛NAS等部署Whisper ASR教程来啦！让我们的Nas轻松实现音频转文字服务！

那么今天我们就一起来看看如何在服务器或群晖/飞牛等Nas上部署一个语音转文字的服务，让我们的NAS瞬间变身“听译”大师！演示环境本文演示环境如下：群晖系统
xiaoqiangclub·2025-03-07 10:20

大数据与物联网（IoT）的完美融合：驱动智能新时代

当两者结合在一起时，能够为各行各业带来革命性的变化，推动智能时代的到来。一、大数据与物联网的基本概念1.物联网（IoT）物
Echo_Wish·2025-03-07 10:48

基于NLP的客户意见分析：从数据到洞察

在这个专栏中，你将会找到：●深入解析：每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用，包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发等。●实战案例：通过丰富的实战案例，带你一步步实现
Echo_Wish·2025-03-07 10:47

Python Turtle召唤童年：喜羊羊与灰太狼之喜羊羊绘画

今天，我们用Python的turtle模块，带大家一起重温这份童年快乐！通过简单的代码与绘图，我们将把喜羊羊生动地呈现在屏幕上。
栗子风暴·2025-03-07 09:43

Python Turtle召唤童年：小猪佩奇的涂鸦乐园

这里是一个充满色彩与欢笑的创意天地，在这个博客里，我们将跟随小猪佩奇一起，拿起画笔，探索属于她的卡通世界。每一笔、每一画，都是对童真与快乐的表达，都是一次绘画与创造的冒险。
栗子风暴·2025-03-07 09:12

R语言机器学习系列-随机森林回归代码解读

回归问题指的是因变量或者被预测变量是连续性变量的情形，比如预测身高体重的具体数值是多少的情形。整个代码大致可以分为包、数据、模型、预测评估4个部分，接下来逐一解读。1、包部分，也就是加载各类包，包括随机森林包randomForest，数据相关包tidyverse、skimr、DataExplorer，模型评估包caret。2、数据部分，主要是读取数据，处理缺失值，转换变量类型。3、模型部分。为了对
Mrrunsen·2025-03-07 09:33

黑客攻击和入侵的八大常用手段有哪些？

来，一起看看黑客攻击和入侵的8枪——八大手段。第一枪：硬件安全利用硬件的黑客技术虽然报道不多，但它的的确确出现了：在BIOS芯片中植入病毒木马，让目前的防火墙、防毒软件都失效;针对主机板上的电磁辐射
～小羊没烦恼～·2025-03-07 06:05

python编写小游戏详细教程,用python制作一个小游戏

希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。Sourcecodedownload:本文相关源码Python为什么能这么火热？
nbhkk·2025-03-07 04:46

HW面试经验分享 | 北京蓝中研判岗

更多面试分享看我专栏找我哦~一起讨论交流！
黑客老李·2025-03-07 02:25

程序诗篇里的灵动笔触：指针绘就数据的梦幻蓝图＜12＞

大家好啊，我是小象٩(๑òωó๑)۶我的博客：XiaoXiangζั͡ޓއއ很高兴见到大家，希望能够和大家一起交流学习，共同进步。
Xiao Xiangζั͡ޓއއ·2025-03-07 01:19

神经网络ＶＳ决策树

神经网络（NeuralNetworks）和决策树（DecisionTrees）是两种不同的机器学习算法，各自具有独特的优点和适用场景。
Persistence is gold·2025-03-07 01:16

深度神经网络——决策树的实现与剪枝

概述决策树是一种有用的机器学习算法，用于回归和分类任务。“决策树”这个名字来源于这样一个事实：算法不断地将数据集划分为越来越小的部分，直到数据被划分为单个实例，然后对实例进行分类。
知来者逆·2025-03-07 00:39

【Gaussian Model】高斯分布模型

检测阶段：计算概率判断异常点3.示例代码4.高斯分布异常检测的优缺点优点缺点5.适用场景6.结论高斯分布模型用于异常检测（GaussianModelforAnomalyDetection）在数据分析和机器学习任务中
HP-Succinum·2025-03-07 00:36

深入浅出地理解-随机森林与XGBoost模型

2.3随机森林的参数调整三、XGBoost：高效且强大的Boosting方法3.1Boosting的基本原理3.2XGBoost的优化3.3XGBoost的优点四、随机森林与XGBoost的对比五、总结在机器学习的实战中
HP-Succinum·2025-03-07 00:06

Java团队招人

招生对象:在校大学生，零基础小白招生目的:刚开始先跟着学习技术，技术成熟一起接单挣钱成立一个小组，又学了技术又有项目经验，简历和就业全包要学习态度认真的，想学的名额8个
码哥文章都是干货·2025-03-07 00:36

芯科科技通过全新并发多协议SoC重新定义智能家居连接

MG26系列SoC现已全面供货，为开发人员提供最高性能和人工智能/机器学习功能致力于以安全、智能无线连接技术，建立更互联世界的全球领导厂商SiliconLabs（亦称“芯科科技”，NASDAQ：SLAB
电子科技圈·2025-03-06 23:56

【Python编程】Python交互式应用框架巅峰对决 —— Streamlit vs Gradio

它们各有独特的设计理念和适用场景，以下是基于功能特性、开发效率和应用场景的对比分析：一、核心定位与功能对比特性GradioStreamlit核心目标快速部署机器学习模型交互界面构建数据科学和复杂交互应用输入
木亦汐丫·2025-03-06 23:54

python中怎么新建一个文件

亲爱的朋友们，今天我们要探索，python如何新建一个文件夹如何用python新建一个文件，一起走进艺术家的内心世界，感受创作的魅力！
2401_85978352·2025-03-06 23:52
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