一起啃书《机器学习》

python语言的官网网址,python官方网站中文

大家好，小编来为大家解答以下问题，python语言的官网网址，python官方网站中文，今天让我们一起来看看吧！
2301_81895949·2025-03-06 23:22

【产品经理修炼之道】- 支付“清结算”体系的设计方法

本文作者对完成利益分配的“清算系统”进行了详细的阐述分析，一起来看一下吧。支付完成以后进行履约，履约完成以后就需要清算各方利益并最终进行结算，清结算体系与支付体系并行是支付范畴另一个非常庞大的体系。
xiaoli8748_软件开发·2025-03-06 22:50

无线蓝牙模块增加传输距离的几个小技巧

影响无线收发模块的通讯距离因素有很多，其实自己也可以尝试去改善，下面就随着蓝牙模块厂家云里物里科技一起来看下可用通过哪些方面可以提升无线收发模块的传输距离。
云里物里·2025-03-06 22:18

机器学习平台系列（一） - 初探 Jupyter Notebook 认证机制

最近准备调研下JupyterNotebook的单用户安全机制（认证）以及如何实现多租户，以便集成到公司的云平台，进而作为基于大数据平台的机器学习平台的一部分。
窝窝和牛牛·2025-03-06 22:45

《机器学习实战：从数据清洗到云端部署的可视化进阶指南（三）》

▍前言：阶段核心突破当前已完成模型开发与优化升级核心任务，成功将理论模型转化为工业级解决方案。本阶段基于前期标准化数据，实现从基础模型构建到高性能算法迭代的跨越式发展。▍章节回顾：攻坚与优化成果3.模型开发阶段算法实现：逻辑回归：搭建分类基线（LogisticRegression，准确率基准）支持向量机：对比线性核与RBF核性能差异（F1-score提升12%）K近邻：动态优化邻居数（k=5时验证
庸俗今天不摸鱼·2025-03-06 21:11

python dataframe遍历_对Python中DataFrame按照行遍历的方法_python

一起过来看看吧在做分类模型时候，需要在DataFrame中按照行获取数据以便于进行训练和测试。
weixin_39881167·2025-03-06 21:37

《零压力学Python》中提到python的交互式开发环境IDLE，怎么我在pycharm和python中找不到呢？

Python安装目录中未找到它，可能是以下原因及解决方案：1.IDLE默认安装但可能未被发现Python安装包包含IDLE：在Windows和MacOS的官方Python安装包中，IDLE默认会随Python一起安装
lisw05·2025-03-06 21:04

安装Python后，还要安装其交互式开发环境IDLE吗？

李升伟整理1.IDLE是Python自带的工具默认安装：在大多数Python安装包（尤其是Windows和MacOS版本）中，IDLE会随Python一起自动安装，无需额外操作。
lisw05·2025-03-06 21:04

ThreeJS入门（140）：THREE.Mouse 知识详解，示例代码

，CSDN知名博主，深耕openlayers、leaflet、mapbox、cesium，webgl，ThreeJS，canvas，echarts等技术开发，欢迎加微信（gis-dajianshi），一起交流
还是大剑师兰特·2025-03-06 20:01

自识别标记(self-identifying marker) -（1） 简介

和二维码不同的是，自识别标记在实际应用中通常由多个一起组合成规
计算机视觉life·2025-03-06 19:17

2025全球机器学习技术大会即将召开：汇聚全球AI顶尖专家，共话未来技术趋势

由CSDN与Boolan联合主办的「2025全球机器学习技术大会」（MLSummit2025）将于4月18日至19日在上海虹桥西郊庄园丽笙大酒店隆重举行。
·2025-03-06 18:36

详解：Grok中文版 _Grok 3 国内中文版本在线使用

作为该公司核心技术之一，GrokAI专注于推动人工智能在各行各业的实际应用，尤其在数据分析、自然语言处理（NLP）、自动化决策、机器学习等领域表现出色。Grok的最大亮点在于其强大的数据处理能力。
·2025-03-06 18:35

【好书推荐7】《机器学习平台架构实战》

【好书推荐7】《机器学习平台架构实战》写在最前面《机器学习平台架构实战》编辑推荐内容简介作者简介目录前言本书读者内容介绍充分利用本书下载示例代码文件下载彩色图像本书约定你好呀！
是Yu欸·2025-03-06 18:41

一文读懂Spring Boot启动原理

通过什么方式去实现自动装配呢，今天就一起看看springboot启动时都做了哪些事情。
亭子下的李子·2025-03-06 18:40

Python 机器学习 基础 之 模型评估与改进 【评估指标与评分】的简单说明

Python机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明目录Python机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明一、简单介绍二、评估指标与评分1、牢记最终目标2、二分类指标1
仙魁XAN·2025-03-06 18:38

基于hive的电信离线用户的行为分析系统

通过收集电信用户的通话记录、上网行为、短信使用等多源数据，利用Hive数据仓库工具进行数据存储和处理，采用数据挖掘和机器学习算法对用户行为进行分析。实验结果表明，该系统
赵谨言·2025-03-06 17:29

【精华推荐】AI大模型学习必逛的十大顶级网站

1.CourseraCoursera是一个在线学习平台，提供各类AI和机器学习课程，包括斯坦福大学的机器学习课程和深度学习专项课程。通过视频讲解
大模型入门学习·2025-03-06 17:58

【大模型学习】第八章 深入理解机器学习技术细节

目录引言一、监督学习（SupervisedLearning）1.定义与工作原理2.常见任务3.应用场景示例：房价预测二、无监督学习（UnsupervisedLearning）1.定义与工作原理2.常见任务3.应用场景示例：客户细分三、强化学习（ReinforcementLearning）1.定义与工作原理2.常见应用场景3.应用场景示例：游戏AI四、集成学习（EnsembleLearning）1.
好多渔鱼好多·2025-03-06 16:57

dp 1.4协议_DP接口与HDMI接口那个更好？

本期我们一起来看下。
TechSavvy·2025-03-06 16:22

Milvus 数据批量导入实战：Python代码解析

Milvus作为一款高性能的向量数据库，在人工智能、机器学习等领域有着广泛的应用。
修破立生·2025-03-06 14:09

数据分析学习目录

在未来5个月里，将会陪伴大家一起来学习关于数据分析的相关内容，包括从数据思维，数据工具（Excel，Mysql，Hive，Python），数据方法论，数据展示（Tableau,BI），数据挖掘、数据实战项目一整套的内容
且行且安~·2025-03-06 14:35

L1与L2正则化：防止过拟合的双刃剑

标题：L1与L2正则化：防止过拟合的双刃剑文章信息摘要：L1和L2正则化是防止机器学习模型过拟合的两种关键技术。
XianxinMao·2025-03-06 14:31

「第五届金蝶云苍穹开发者大赛」助力数字化转型，引发全国高校热潮

作为推动数字化转型、促进创新和发展的关键活动之一，这次大赛以“一起向未来”为主题，立足于企业实际需求，基于金蝶云苍穹开放平台，聚焦业务创新，整合金蝶优质资源，培养卓越的开发人才，孵化出更多行业解决方案等创新作品
·2025-03-06 13:18

手写数字识别项目：从原理到实践

一、手写数字识别原理手写数字识别主要依赖于模式识别和机器学习技术。其基本原理是将手写数字的图像转换为计算机能够处理的数字信号，然后通过特征提取和分类算法来判断该数字的具体值。常用的特征提取
北屿升：·2025-03-06 13:29

【CXX】4.4 其他构建系统

将生成的目标文件与你的其他C++和Rust目标文件链接在一起。并非所有构建系统都是平等的。
Source.Liu·2025-03-06 13:54

Python从0到100（十八）：面向对象编程应用

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习
是Dream呀·2025-03-06 11:12

React 19 即将迎来大更新！

公众号:程序员白特，欢迎一起交流学习~近日，React团队发布消息称，不会再发布v18.3版本了，而是将重点放在Reactv19版本。
程序员白特·2025-03-06 11:41

智能云图库项目实战（4）---空间模块

‍♂️个人主页：@rain雨雨编程微信公众号：rain雨雨编程✍作者简介：持续分享机器学习，爬虫，数据分析希望大家多多支持，我们一起进步！
rain雨雨编程·2025-03-06 11:38

【西瓜书《机器学习》七八九章内容通俗理解】

第七章：贝叶斯分类器7.1贝叶斯决策论基础核心概念：贝叶斯分类器是基于概率来做分类决策的。简单来说，就是根据已知的一些条件，去计算每个类别出现的概率，然后选择概率最大的那个类别作为分类结果。就好比你在猜一个盒子里装的是红球还是蓝球，你可以根据之前从这个盒子里摸球的一些经验（比如摸出红球的次数多），来判断这次盒子里更有可能是红球还是蓝球。例子：假如你要判断一幅图片是猫还是狗。你知道在所有的图片数据里
游戏乐趣·2025-03-06 11:07

ubuntu 22.04附加驱动安装NVIDIA显卡驱动重启后无WiFi蓝牙等问题

参考：ubuntu22.04更新NVIDIA显卡驱动，重启后无网络图标等系统奇奇怪怪问题sudodpkg--get-selections|greplinux查看哪些要跟着旧版本一起装的就装。
llkk星期五·2025-03-06 10:36

机器学习笔记

1概述1.1简介机器学习（MachineLearning）是计算机科学的子领域，也是人工智能的一个分支和实现方式。
有涯小学生·2025-03-06 10:35

【AI大模型应用开发】【LangChain系列】5. 实战LangChain的智能体Agents模块

持续学习，持续干货输出，关注我，跟我一起学AI大模型技能。在我前面的MetaGPT系列文章中，已经对智能体有了一个认知，重温一下：智能体=LLM+观察+思考+行动+记忆将大语言模型作为一个推理引擎。
同学小张·2025-03-06 10:03

基于opencv答题卡识别判卷

回复暗号：13，免费获取600多个深度学习项目资料，快来加入社群一起学习吧。**《------往期经典推荐------》**项目名称1.【基于DDPG算法的股票量化交易】2.
深度学习乐园·2025-03-06 10:31

机器学习—赵卫东阅读笔记（一）

第一章：机器学习基础1.1.2机器学习主要流派1.符号主义2.贝叶斯分类——基础是贝叶斯定理3.联结主义——源于神经学，主要算法是神经网络。
走在考研路上·2025-03-06 10:29

Python在机器学习与数据分析领域的深度应用：从基础到实战

Python作为一门强大而灵活的编程语言，凭借其丰富的库和工具，在机器学习和数据分析领域扮演着举足轻重的角色。
CodeJourney.·2025-03-06 09:54

深度学习揭秘：神经网络如何模拟人脑

关注我一起驾驭AI工具，拥抱AI时代的到来。
shelly聊AI·2025-03-06 08:45

Python神器 Jupyter Notebook

它适用于数据分析、可视化、机器学习等多种场景，尤其在数据科学领域中广受欢迎。二、安装与配置JupyterNotebook可以通过多种方式进行安装，其中最常见的是通过安装A
懒大王爱吃狼·2025-03-06 07:10

新手教程，小白学web前端开发—HTML5+css3

小白教程，一起来跟我学简单的网页制作吧！
皆非本人·2025-03-06 07:09

GStreamer —— 2.2、Windows下Qt加载GStreamer库后运行 - “教程2:GStreamer 概念“（附：完整源码）

现在我们将通过实例化每个元素来手动构建管道并将它们全部链接在一起。在此过程中，我们将学习：          •什么是GStreamer元素以及如何创建一个。          
听见涛声、·2025-03-06 07:08

JDBC事务

通过事务，SqlServer能将逻辑相关的一组操作绑定在一起，以便服务器保持数据的完整性。事务通常是以begintransaction开始，以commit或rollback结束。
祈祷平安,加油·2025-03-06 06:29

JavaScript 数组常用方法详细教程

本文将详细介绍一些常用的JavaScript数组方法，这些不但是平时开发常用的方法，也是面试的重点，现在带着大家一起复习复习~1.push()和pop()push()push()方法用于在数组末尾添加一个或多个元素
我是如此相信ᯤ⁶⁶ᴳ·2025-03-06 05:15

如何为 Web 前端开发面试做好准备

如果你对技术有热情，欢迎关注我的文章，我们一起成长、进步！
贵州数擎科技有限公司·2025-03-06 04:13

使用 Three.js 创建动态光效

如果你对技术有热情，欢迎关注我的文章，我们一起成长、进步！
贵州数擎科技有限公司·2025-03-06 04:43

Threejs实现加载loading动画

如果你对技术有热情，欢迎关注我的文章，我们一起成长、进步！
贵州数擎科技有限公司·2025-03-06 04:09

跟我一起学Python数据处理（117/127）：高级Python环境搭建指南

跟我一起学Python数据处理（117/127）：高级Python环境搭建指南在Python数据处理的学习和实践中，基础的Python环境可能无法满足日益复杂的项目需求。
lilye66·2025-03-06 04:39

费曼学习法11 - NumPy 的 “线性代数” 之力：矩阵运算与应用 (应用篇)

线性代数不仅是图像处理的基石，也在机器学习、物理模拟、工程计算等众多领域扮演着核心角色。它提供了一套强大的数学工具，用于描述和解决多维
修昔底德·2025-03-06 03:06

通往 AI 之路：Python 机器学习入门-线性代数

2.1线性代数（机器学习的核心）线性代数是机器学习的基础之一，许多核心算法都依赖矩阵运算。本章将介绍线性代数中的基本概念，包括标量、向量、矩阵、矩阵运算、特征值与特征向量，以及奇异值分解（SVD）。
一小路一·2025-03-06 02:27

各主流厂商抓取modem log的方法

第一次来编辑CSDN，感觉各功能不太熟悉，先试试本文档主要基于自己近期的查看各厂商的MODEMlog时，积累的一些抓取modemofflinelog的经验，发出来一起学习VIVO如何抓log以下是基于VIVONEX35G
终端小蛙·2025-03-06 01:22

机器学习校招面经二

快手机器学习算法一、AUC（AreaUndertheROCCurve）怎么计算？AUC接近1可能的原因是什么？
Y1nhl·2025-03-06 01:46

华为面试题及答案——机器学习(二)

21.如何评价分类模型的优劣?（1）模型性能指标准确率（Accuracy）：定义：正确分类的样本数与总样本数之比。适用：当各类样本的数量相对均衡时。精确率（Precision）：定义：预测为正类的样本中实际为正类的比例。适用：当关注假阳性错误的成本较高时（例如垃圾邮件检测）。召回率（Recall）：定义：实际为正类的样本中被正确预测为正类的比例。适用：当关注假阴性错误的成本较高时（例如疾病检测）。
麦当当MDD·2025-03-06 01:15
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