七种消息模型

双亲委派作用

1.双亲委派在Java中，双薪委派通常是指双亲委派模型，它是Java类加载器的一种工作模式，用于确保类加载的安全性和一致性。
羽愿·2025-02-06 08:52

SGlang 专为大模型设计的高效服务框架

SGlang是一种专为大型语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）设计的高效服务框架，旨在提升模型的推理速度和灵活性。
kcarly·2025-02-06 08:52

开源数据分析工具 RapidMiner

以下是对RapidMiner的深度介绍：1.概述RapidMiner是一款开源且全面的端到端数据科学平台，支持从数据准备、机器学习、预测分析到模型部署的整个工作流程。
kcarly·2025-02-06 08:21

linux总线设备驱动模型,Linux 总线设备驱动模型

1、总线设备驱动模型2、实现一个平台总线设备驱动(也称虚拟总线)1)demo_dev#include#include#include#include#include#include#include/*分配
欧阳洋葱·2025-02-06 08:50

rocketmq架构

1.架构图RocketMQ的四层架构：1.1客户端层（Clients）：Producer集群：（1）DefaultMQProducer：普通消息生产者（2）TransactionMQProducer：事务消息生产者
小王爱编程啊·2025-02-06 08:19

trinitycore MySQL模块_TrinityCore MMORPG服务器设计分析

消息包格式：包头+包类型+包体包头rc4加密登录认证是(srp6)安全远程密码第六版协议，包类型是占一字节。游戏中，包类型占1.5字节。1、封包重载&operator>按顺序把数据解
Florelle·2025-02-06 08:49

django orm框架

关系关系数据库中的表Mapping:映射把类和数据库中的表关联起来通过类和对象操作对应的数据库不需要写sql语言了orm也可以根据设计的类生成数据库中的表在django中内嵌了orm框架在model中设计和表对应的类模型类先在
twentyfour4ever·2025-02-06 07:19

Django内置的ORM框架

、设计类：models中设计模型类ORM宁外一个作用，根据设计的类生成数据库中的表数据库sqlite3：sudoapt-getinstallsqliteman1，生成迁移文件pythonmanage.pymakemigrations2
~春华秋实~·2025-02-06 07:48

6 Flink 状态管理

从容错和消息处理的语义上(atleastonce,exactlyonce)，Flink引入了state和checkpoin
TTXS123456789ABC·2025-02-06 07:48

数据库分类，市场上常见数据库

按照物理模型的不同，数据库可以分为：层次模型数据库、网状模型数据库、关系模型数据库、非关系模型数据库、等其他类型模型数据库层次模型数据库：概念：整个库中只有一个根节点。且每一个节点都只有一个父级节点。
AMING20220827·2025-02-06 07:17

RabbitMQ延迟消息的两种实现方式

简述RabbitMQ延迟消息的两种实现方式前言在实际业务中，往往会遇到例如：订单10分钟后过期、会议1小时后开始、商品3天后下架等等需求。
.晚安.·2025-02-06 07:45

Django项目实战-图书管理系统之项目搭建

Django项目实战-图书管理系统之项目搭建一、项目开发步骤分析创建虚拟环境安装django创建工程项目创建应用修改配置文件根据应用需求创建数据模型并进行数据迁移创建路由与视图函数引入模版文件编辑路由、
D11_·2025-02-06 07:44

二值连接：深度神经网络的轻量级革命

然而，随着模型规模和数据量的增长，深度学习的计算需求也在不断攀升。与此同时，移动设备和嵌入式系统的快速发展对低功耗、高效能的深度学习算法提出了更高的
步子哥·2025-02-06 06:11

使用python实现Hadoop中MapReduce

Hadoop包含HDFS(分布式文件系统)、YARN（资源管理器）、MapReduce（编程模型）。
qq_44801116·2025-02-06 06:10

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetdata=np.array([[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39.2],[-1.4,-15.7],[-1.4,-37.3],[-1.8,-49.1],[1.5,75.
sirius12345123·2025-02-06 06:39

C++封装HTTP

C++封装HTTPClient简介HTTP请求头封装HTTP请求头基本格式post请求头封装post请求头HTTPClient以及HTTPServer交互HTTP消息解析TCP封装HTTPClient的坑
Twinkling Star·2025-02-06 06:39

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDatasetimportnumpyasnp#自定义数据集类classCustomDataset(Dataset):def__init__(self,x_data,y_data):self.x_data=torch.from_numpy(x_data).float()self.y_data
菜狗woc·2025-02-06 06:35

微信该服务器已饱满,微信故障背后：用户91pron过亿后的小故障有大影响

摘要：服务器技术网nifengsoft微信故障背后：用户91pron过亿后的小故障有大影响今天(22日)早晨7点起，微信发生了大规模的故障，服务器无法连接、朋友圈无法更新、消息无法发送等状况出现。
Maggie H·2025-02-06 04:48

探秘 GitCode 上的开源项目：91pron - AI 引擎驱动的智能视频处理工具

技术分析1.AI模型应用91pron使用了深度学习模型，尤其是计算机
毕艾琳·2025-02-06 04:47

DeepSeek等强大推理大模型出现后，提示工程还有必要么？

提示的主要目的是人和模型沟通，是为了更好的激发模型做各种任务，只能说语言模型越强大，沟通的难度会较低，沟通形式更简单，提示工程”之所以被称为“工程”，主要基于以下多方面原因：1.系统性与复杂性多要素协同
alphaAIstack·2025-02-06 04:46

大模型技术对大数据生态链的全面革新

大模型技术对大数据生态链的全面革新在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，大数据和人工智能技术已成为推动各行业发展的关键力量。
敏叔V587·2025-02-06 04:15

Hadoop1.0和2.0的主要区别

，组件主要由HDFS和MapReduce两个系统组成，HDFS是一个分布式文件存储系统，MapReduce是一个离线处理框架，分为三部分，运行时环境为JobTracker和TaskTracker，编程模型为
web_15534274656·2025-02-06 03:43

多元线性回归模型：理论、应用与数学建模实例

引言多元线性回归模型是数学建模中的一种重要工具，它用于分析两个或两个以上自变量与一个因变量之间的关系。
小柒笔记·2025-02-06 03:12

机器学习算法-逻辑回归

机器学习算法-逻辑回归1.K-近邻算法（略）2.线性回归（略）3.逻辑回归3.1逻辑回归介绍逻辑回归（LogisticRegression)是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归
Larkin88·2025-02-06 03:12

使用vLLM部署Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型的详细指南

使用vLLM部署Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型的详细指南引言环境搭建安装vLLM安装依赖库下载模型启动vLLM服务器总结参考引言近年来，随着大规模语言模型（LLM）的快速发展，如何高效地进行模型推理成为了一个热门话题
engchina·2025-02-06 03:40

人工智能-数据分析及特征提取思路

2.数据分析数据分析的意义包括得到数据得直觉、发掘潜在的结构、提取重要的变量、删除异常值、检验潜在的假设和建立初步的模型。
power-辰南·2025-02-06 03:10

线性回归模型全攻略：原理、步骤与应用实例

模型的目标是找到一条最佳拟合直线，使得这条直线能够最好地描述(X)和(Y)之间的关系。这条直线的方程通常表示为：(Y=\beta_0+\beta_1X_1+\beta_2X_2+...
..蓝桉...·2025-02-06 03:09

GPT对话代码库——esp32和单片机实现远程wifi升级代码方案。

固件步骤2：ESP32OTA升级实现代码代码说明：步骤3：设置固件服务器单片机和ESP32的通信与控制单片机通过UART控制ESP32升级单片机发送指令给ESP32ESP32处理单片机发送的指令方案总结提问模型
玄奕子·2025-02-06 03:39

大模型产品化第一年：战术、运营与战略

作者|EugeneYan、BryanBischof等OneFlow编译翻译｜宛子琳、张雪聃、杨婷题图由SiliconCloud平台生成这是一个激动人心的时代，所有人都能够利用语言大模型（LLM）进行各种各样的产品构建
OneFlow深度学习框架·2025-02-06 03:39

rocketmq集群启动和下线

启动brokernohupshbin/mqbroker-nlocalhost:9876&tail-f~/logs/rocketmqlogs/broker.log-n:nameserver生产/消费测试消息
小虾米 ~·2025-02-06 03:39

前端大模型入门：编码(Tokenizer)和嵌入(Embedding)解析

本文介绍了大规模语言模型（LLM）中的两个核心概念：Tokenizer和Embedding。
大模型玩家·2025-02-06 03:38

DeepSeek-R1：通过强化学习提升大型语言模型推理能力的探索

DeepSeek-R1：通过强化学习提升大型语言模型推理能力的探索在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）的发展日新月异，其在自然语言处理和生成任务中的表现逐渐接近人类水平。
kaichu2·2025-02-06 03:07

Python 中实现基于CNN和BiLSTM与注意力机制结合的多输入单输出回归预测

CNN和BiLTTM她注意力机制结合她多输入单输出回归预测...1项目背景介绍...1项目目标她意义...1项目挑战...2项目特点她创新...3项目应用领域...3项目效果预测图程序设计...4项目模型架构
nantangyuxi·2025-02-06 02:36

Python 实现基于高斯混合模型聚类结合CNN-BiLSTM-Attention的风电场短期功率预测

目录Python实现基于高斯混合模型聚类结合CNN-BrtiLTTM-Attentrtion的风电场短期功率预测...1项目背景介绍...1项目目标与意义...2项目挑战...2项目特点与创新...2项目应用领域
nantangyuxi·2025-02-06 02:06

大模型的底层逻辑及Transformer架构

一、大模型的底层逻辑1.数据驱动大模型依赖海量的数据进行训练，数据的质量和数量直接影响模型的性能。通过大量的数据，模型能够学习到丰富的模式和规律，从而更好地处理各种任务。
搏博·2025-02-06 02:04

大语言模型轻量化：知识蒸馏的范式迁移与工程实践

大语言模型轻量化：知识蒸馏的范式迁移与工程实践嗨，我是LucianaiB！总有人间一两风，填我十万八千梦。路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。
LucianaiB·2025-02-06 02:04

【深度学习】权重衰减

权重衰减前一节我们描述了过拟合的问题，本节我们将介绍一些正则化模型的技术。我们总是可以通过去收集更多的训练数据来缓解过拟合。但这可能成本很高，耗时颇多，或者完全超出我们的控制，因而在短期内不可能做到。
熙曦Sakura·2025-02-06 02:33

Python 实现基于QRF随机森林分位数回归多变量时间序列区间预测模型

目录Python实现基于QTF随机森林分位数回归多变量时间序列区间预测模型...1项目背景介绍...1项目目标与意义...2项目挑战...2python复制代码#安装必要的库!
nantangyuxi·2025-02-06 02:02

java调用ONNX模型

一、导出一个onnx模型这里训练了一个简单的线性回归模型通过SerializeToString完成导出。
jason.zeng@1502207·2025-02-06 01:30

yang模型中rpc_浅谈RPC原理及简单代码实现

在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。RPC采用客户机/服务器模式。请求程序就是
小肉卷·2025-02-06 01:30

AIGC从入门到实战：基于大模型的人工智能应用的涌现和爆发

AIGC借助深度学习模型，能够生成逼真的图像、视频、音频、文本等内容，为人类的创造力和生产力带来了革命性的改变。1.2大模型：AIGC的基石AIGC的核心驱动力在于大规模预训练模型（简称“大模型”）。
AI天才研究院·2025-02-06 01:00

大规模语言模型从理论到实践 DeepSpeed实践

大规模语言模型从理论到实践DeepSpeed实践文章目录大规模语言模型从理论到实践DeepSpeed实践1.背景介绍1.1大规模语言模型的兴起1.2训练和部署LLM的挑战1.3DeepSpeed：赋能LLM
AI天才研究院·2025-02-06 01:59

前端实现ai会话聊天的核心原理三步篇

要想实现这个效果，那么就需要请求服务端，服务端通过发消息返回给前端，这就不得不提到fetchEventSourceapi了。fetc
·2025-02-06 01:50

Java_类加载器

小程一言类加载器的基础双亲委派模型核心思想优势各类加载器的职责类加载器的工作流程举例：如何在Java中使用类加载器启动类加载器、扩展类加载器与系统类加载器输出解释自定义类加载器类加载器与类冲突总结小程一言本专栏是对
学编程的小程·2025-02-06 01:55

Python如何解决“No module named ‘torch’”错误

如果您是一名崭露头角的程序员，偶然发现错误消息“Nomodulenamed‘torch’”可能会
程序媛一枚~·2025-02-06 01:25

Three 之 three.js （webgl）基础 第二个入门案例之汽车模型加载和简单模型展示

Three之three.js（webgl）基础第二个入门案例之汽车模型加载和简单模型展示目录Three之three.js（webgl）基础第二个入门案例之汽车模型加载和简单模型展示一、简单介绍二、实现原理三
仙魁XAN·2025-02-06 00:21

大语言模型应用指南：工作记忆与长短期记忆

1.背景介绍1.1问题的由来在人工智能的发展过程中，语言模型的研究一直是重要的一环。
AI天才研究院·2025-02-06 00:51

【 书生·浦语大模型实战营】学习笔记（一）：全链路开源体系介绍

AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读
GoAI·2025-02-06 00:50

为AI聊天工具添加一个知识系统 之87 详细设计之28 Derivation 统一建模元模型 之1

文本要点要点Derivation统一建模元模型Derivation统一建模元模型：意识原型的祖传代码，即支撑程序框架的符号学中的自然和逻辑树。
一水鉴天·2025-02-06 00:19

【Mamba之模型训练系列（四）】将 mamba 扩展到多模态大型语言模型，实现高效推理

将mamba扩展到多模态大型语言模型，实现高效推理背景知识与研究动机Cobra模型设计视觉编码器DINOv2SigLIP投影器Mamba语言模型主干训练策略训练数据训练阶段预训练阶段多模态指令调整阶段微调策略训练细节训练策略的关键结论实验验证实验设置性能比较推理速度消融研究关键结论参考文献这篇文章介绍了一个名为
愷创作者·2025-02-06 00:45
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