万人千题学习报告

整理了一份React-Native学习指南

自己在学习React-Native过程中整理的一份学习指南，包含教程、开源app和资源网站等，还在不断更新中。欢迎pullrequests！

老金的杂货铺·2025-03-27 08:11

学习React-Native

自己在学习React-Native过程中整理的一份学习指南，包含教程、开源app和资源网站等，还在不断更新中。欢迎pullrequests！

donyFeng6·2025-03-27 08:09

React-Native学习指南

作者：ele828原文地址：https://github.com/ele828/react-native-guide本指南汇集React-Native各类学习资源，给大家提供便利。

aishi9935·2025-03-27 08:09

Python 爬虫实战：外语学习资源终极指南

无论是为了学术研究、职业发展还是文化交流，丰富的外语学习资源都是不可或缺的。互联网为我们提供了海量的外语学习材料，但如何高效地获取和整理这些资源却是一个挑战。

西攻城狮北·2025-03-27 08:38

MOSN（Modular Open Smart Network）-03-流量劫持

最近想学习一下SOFA对于生态的设计和思考。

老马啸西风·2025-03-27 08:07

Pytorch 第十二回：循环神经网络——LSTM模型

Pytorch第十二回：循环神经网络——LSTM模型本次开启深度学习第十二回，基于Pytorch的LSTM循环神经网络模型。本回分享第二个循环神经网络，叫做LSTM模型。

Start_Present·2025-03-27 08:07

【深度学习基础 2】 PyTorch 框架

3.3自动求导（Autograd）3.4定义神经网络模型3.5训练与评估模型3.6使用模型进行预测四、注意事项五、完整训练示例代码一、PyTorch简介PyTorch是由Facebook开发的开源深度学习框架

鸢想睡觉·2025-03-27 08:07

Flask学习笔记之g对象

保存全局变量的g属性：g：globalg对象是专门用来保存用户的数据的。g对象在一次请求中的所有的代码的地方，都是可以使用的。g作为flask程序全局的一个临时变量,充当者中间媒介的作用,我们可以通过它传递一些数据，g保存的是当前请求的全局变量，不同的请求会有不同的全局变量，通过不同的threadid区别

醉里_挑灯看剑·2025-03-27 08:07

在学东西的时候，大脑为什么会欺骗自己学会了

在学习过程中，大脑“欺骗”自己以为已经学会的现象，通常与认知偏差、记忆机制和学习策略的局限性有关。

图书馆钉子户·2025-03-27 08:37

java学习——函数式编程（1）

函数式编程Java的函数式编程是一种以函数为核心构建逻辑的编程范式，强调不可变性、声明式代码和无副作用的操作。它通过Lambda表达式、函数式接口（如Function、Predicate、Consumer等）和StreamAPI等特性实现，将计算过程抽象为函数的组合与转换，而非传统的命令式步骤。一、Java函数式编程的核心特征函数作为一等公民函数可被赋值给变量、作为参数传递或作为返回值，例如Lam

lemon_sjdk·2025-03-27 07:30

02-Windows系统cmd学习：cmd命令提示符的help帮助

02-Windows系统cmd学习：cmd命令提示符的help帮助Windows系统CMD学习指南：CMD命令提示符的帮助系统引言什么是`help`命令？如何使用`help`命令？

ms72wx·2025-03-27 07:29

Python笔记1：前置知识之命令提示符（CMD）

一、引言在学习python的过程中，我们需要用到命令提示符（CMD）进行环境的配置。实际上，CMD的用处远不止于此，如在计算机网络中采用的ping、ipconfig等指令，都是CMD的重要用途。

KNoto·2025-03-27 07:59

【转载】c++每日一题--小小演唱家

小小演唱家2显示标签题目统计全部提交时间限制：C/C++1000MS，其他语言2000MS内存限制：C/C++256MB，其他语言512MB难度：中等分数：100OI排行榜得分：18(0.1*分数+2*难度)描述童程童美学院举办了“小小演唱家”选拔赛，舞台上群星璀璨、精彩万分。选拔赛的评委一共有5位，评分规则如下：去掉一个最高分，去掉一个最低分，将剩下3位评委的打分相加，就是这位选手的最终得分。请

神明18号·2025-03-27 07:29

C++力扣每日一题-神奇字符串

题目：神奇字符串s仅由‘1’和‘2’组成，并需要遵守下面的规则：神奇字符串s的神奇之处在于，串联字符串中‘1’和‘2’的连续出现次数可以生成该字符串。s的前几个元素是s=“1221121221221121122……”。如果将s中连续的若干1和2进行分组，可以得到“1221121221221121122…”。每组中1或者2的出现次数分别是“122112122122…”。上面的出现次数正是s自身。给你

lakawaka·2025-03-27 07:58

每日一题-比例简化-暴力

题意：给ABL，要求就算出来个a/b，使得a/b>=A/B且a,busingnamespacestd;intmain(){intA,B,L;inta,b;cin>>A>>B>>L;doubledelta=1e9;for(inti=0;i=X&&x-X<delta){delta=x-X;a=i,b=j;}}cout<<a<<''<<b<<endl;return0;}

李烦烦搞快点·2025-03-27 06:57

每日一题 - 240419 - 24 GPLT 模拟赛 - L1-8 小偷踩点

0x00Link24GPLT模拟赛-L1-8小偷踩点404Source-PTATag-芝士水题模拟Time-∗*∗0x01SourceCode//#includeusingnamespacestd;//#defineintlonglongconstintN=111;strings[N];intg[N][N];mapmp;voids

乐意奥AI·2025-03-27 06:56

【前端学习】Day-18 js定时器、事件绑定、案例

文章目录1.js定时器2.事件绑定3.案例前端三大技术：HTML、CSS、JS(原生JS、JQuery、Vue)DOM-节点(标签)操作(增删改查)—D->DocumentBOM-打开窗口、滚动窗口、定时事件B->Browser1.js定时器js中的定时器有两种：Interval、TimeoutInterval定时器的开启和关闭setInterval(函数,时间)-创建定时器对象，每隔指定时间就自

ChenAi140·2025-03-27 06:26

【汽车传感系统架构：借助传感获取安全】

本文引用地址：https://www.eepw.com.cn/article/202503/468584.htm每年，约有120万人死于道路交通事故，还有无数人遭受改变人生的伤害。

EEPW电子产品世界·2025-03-27 06:25

【论文阅读】3D Diffusion Policy:Generalizable Visuomotor Policy Learning via Simple 3D Representations

Abstract模仿学习为教机器人灵巧技能提供了一种有效的方法；然而，稳健而普遍地学习复杂技能通常需要大量的人类演示。

好悬给我拽开线·2025-03-27 06:52

数据库三级选择题（2）

C)分布式数据库的事务管理包括恢复控制和并发控制，恢复控制一般采用的策略是基于两阶段提交协议采用一定的计算方法定位数据的有Ⅳ．散列（哈希）索引下列提供逻辑独立性的是外模式/模式映像UML所有活动有关判断的部分要用菱形表示。可以用触发器或者用CHECK约束实现7D人机界面的设计可采用原型迭代法，首先进行初步设计，再进行用户界面细节设计，最后是原型设计与改进。B/S结构所以其对客户机配置要求不高，即使

烂白菜@·2025-03-27 06:52

Python人工智能项目报告

一、实践概述1、实践计划和目的在现代社会，计算机技术已成为支撑社会发展的核心力量，渗透到生活的各个领域，应关注人类福祉，确保自己的工作成果能够造福社会，同时维护安全、健康的自然环境，设计出具有包容性的技术和产品。大模型，数据；算力。GPT与Sora，AIGC，财务管理，HR，服务管理，工农业，安全管理，温度，大规模推动人工智能2.0时代已经到来，以高质量大数据为原料，场景智能，人机交互，视觉技术，

烂白菜@·2025-03-27 06:51

多校区网络规划设计报告

第一章．系统构思分析问题与目标建设网络的根本目的是进行资源共享与通信。网络规划设计是一个系统建立和优化的过程，要充分发挥投资网络的效益，结合学校的办学规模、管理需求和师生对教学科研的需要，学校的配套设施确立一个性能较高的网络计算平台。网络平台中主要有针对学校建筑群而设计出拓朴图，有联网软件，还有互联设备。应用系统中包括硬件需求和系统需求。硬件需求主要是为多媒体教学提供，为了更好取得教学效果；系统需

烂白菜@·2025-03-27 06:51

基于微信小程序的图书馆座位预约系统设计与实现

图书馆作为知识传播与学习的重要场所，其座位资源的合理分配与高效利用一直是管理者和用户共同关注的难题。传统的座位管理方式，如人工登记、纸质预约等，存在信息不透明、预约流程繁琐、座位

lxl12138·2025-03-27 06:51

【论文阅读】基于思维链提示的大语言模型软件漏洞发现与修复方法研究

尽管已有多种防御技术被提出，基于深度学习（DL）的方法因能规避传统技术瓶颈而备受关注，但面临两大核心挑战：任务专用标注数据集的规模质

君的名字·2025-03-27 06:50

ORBITVU 欧保图，开启自动化摄影新时代

其操作极为简单，普通员工经简短学习即可上手。

ORBITVU·2025-03-27 06:19

2024年令人兴奋的10篇大模型研究和论文

后台回复"资料"，即可获取整理好的算法面试题(大模型、深度学习、机器学习)2024年对于人工智能来说是一个绝对精彩的年份。

福福很能吃·2025-03-27 05:19

mybatis常用标签及应用

mybatis动态sql之标签篇今天分享学习mybatis的标签，首先归纳总结常用的标签1.sql语句selectselect*fromstudentswheresid=1insertinsertintostudentsvalues

我是小酱油啊·2025-03-27 05:18

从感知器准则到最小平方误差准则——与神经网络的发展类比

与神经网络的发展类比感知器准则→\rightarrow→最小平方误差判别∣∣||∣∣↓\downarrow↓神经网络，误差反馈学习∣∣||∣∣感知器模型（误差反馈学习）→\rightarrow→线性神经单元

phoenix@Capricornus·2025-03-27 05:48

数据湖和Apache Iceberg，Apache Hudi，Delta Lake

西土城计划·2025-03-27 05:17

AI天才研究院·2025-03-27 05:44

传智播客软件测试学习视频汇总：

课程名称分类URL提取码软件测试入门到精通视频http://yun.itheima.com/course/490.html?aoecnj1资料https://pan.baidu.com/s/1n2HGsU3fjlLImtnBL6HfUgw4zf软件测试教程两天搞定Mysql视频http://yun.itheima.com/course/491.html?aoe资料https://pan.baidu

天之影·2025-03-27 03:34

黑马Go语言与区块链学习笔记

GO语言统一了协程混乱的生态协程并不是Go特有的专利，很多语言都有协程这个概念，比方说很多语言支持await/waitfor，lambda，yield，loop，next……这些关键字的配合使用也只提供了一种从程序当中“中断”的能力，对于协程作业来说还远远不够。但是协程的实现其实是比较依赖操作系统的，所以别的语言在语义层面上支持协程的力度会显得非常非常地保守，作者更愿意把这件事情交给“协程库”去实

码中求乐·2025-03-27 03:02

大数据分析工具Power BI（八）：动态TOPN统计

之前我们学习过RANKX函数，RANKX可以根据指定的度量值表达式来对数据进行排名没有办法获取前几名数据，TOPN可

Lansonli·2025-03-27 02:55

2024年下软考——信息系统运行管理员考前30天冲刺学习指南！！！

为了帮助大家更好的冲刺学习，特此提供一份信息系统运行管理员考前30天学习指南。

winin2024·2025-03-27 02:54

跨领域算法创新与技术应用研究

当前研究聚焦于量子算法、联邦学习与生成对抗网络的协同作用，通过优化注意力机制与超参数调整策略，显著提升模型在金融风控、医疗影像分析等场景中的可解释性与计算效率。

智能计算研究中心·2025-03-27 02:53

智能算法治理与多领域技术创新

当前技术发展呈现出两大核心脉络：一是以联邦学习、量子算法、可解释性模型为代表的基础算法体系迭代，二是跨领域场景（如金融风控、医疗影像、自动驾驶）中算法性能与治理能力的协同优化。

智能计算研究中心·2025-03-27 02:23

多领域算法安全优化与创新应用

本文从金融风控、医疗影像分析及自动驾驶等典型场景切入，系统梳理联邦学习、生成对抗网络（GAN）、量子算法等前沿技术的优化路径与应用边界。

智能计算研究中心·2025-03-27 02:53

IJCV2024 |陀螺仪引导的无监督深度单应性和光流学习：GyroFlow+

陀螺仪引导的无监督深度单应性和光流学习：GyroFlow+HaipengLi；KunmingLuo；BingZeng；ShuaichengLiu代码：https://github.com/lhaippp

小白学视觉·2025-03-27 02:52

学习python爬虫第一天

‘’‘请求网页数据’’’importrequests#调入需要的库requestsfrombs4importBeautifulSoup#调用要使用的库bs4#发起请求url=‘http://www.douban.com’#将变量赋值给豆瓣的网址data=requests.get(url)#利用requests库的get方法，向此URL发起请求，并将服务器返回的内容存入变量dataprint(dat

企鹅君-Jared·2025-03-27 02:52

学习 Python 爬虫的第一天

爬虫基础（上）网络爬虫URL总结URL知识点服务器HTTP简介HTTPHTTPS请求和响应步骤请求响应状态码实例爬虫注意事项网络爬虫网络爬虫英文是WebCrawler，网络爬虫是按照一定规则自动抓取网页信息的程序。网络爬虫也可以叫做网络蜘蛛（WebSpider）。网络爬虫就是自动化从网页上获取信息、提取信息和保存信息的过程。URL日常我们访问的每个网站都是通过链接打开的。这里的链接也叫做URL。U

这个名字八个字儿·2025-03-27 02:52

CUDA 学习(4)——CUDA 编程模型

CPU和GPU由于结构的不同，具有不同的特点：CPU：擅长流程控制和逻辑处理，不规则数据结构，不可预测存储结构，单线程程序，分支密集型算法GPU：擅长数据并行计算，规则数据结构，可预测存储模式在现在的计算机体系架构中，要完成CUDA并行计算，单靠GPU一人之力是不能完成计算任务的，必须借助CPU来协同配合完成一次高性能的并行计算任务。一般而言，并行部分在GPU上运行，串行部分在CPU运行，这就是异

哦豁灬·2025-03-27 02:51

ADS 学习和培训资源 - Keysight ADS

在SignalEdgeSolutions，我们是KeysightADS的忠实用户，因此我们明白，使用和学习这款强大的仿真工具有时可能非常困难。

David WangYang·2025-03-27 01:20

SvelteKit 最新中文文档教程（11）—— 部署 Netlify 和 Vercel

为了帮助大家学习Svelte，我同时搭建了Svelte最新的中文文档站点。如果需要进阶学习，也可以入手我

·2025-03-27 01:56

学习爬虫的第二天——分页爬取并存入表中

阅读提示：我现在还在尝试爬静态页面一、分页爬取模式以豆瓣Top250为例：基础url:豆瓣电影Top250https://movie.douban.com/top250分页参数:?start=0（第一页）、?start=25（第二页）等每页显示25条数据，共10页二、数据存取Excel文件存储pandasopenpyxl2.1openpyxl基本操作fromopenpyxlimportWorkbo

惜茶·2025-03-27 01:19

Linux输入设备应用编程（触摸屏获取坐标信息）

上一章学习了开发板外接键盘并获取键盘的的输入Linux输入设备应用编程（键盘，按键）-CSDN博客本章编写触摸屏应用程序，获取触摸屏的坐标信息并将其打印出来目录一触摸屏数据分析（触摸，点击，松开）1.1

@ChenPi·2025-03-27 01:18

springbus类是做什么用的_Spring Cloud学习教程2【面试+工作】

1.使用Feign实现声明式的REST调用1.1.分析之前我们通过RestTemplate调用REST服务，代码是这样的：虽然使用了Ribbon和Hystrix可以实现负载均衡和容错处理，但是这个编码在实现大量业务时会显得太过于冗余(如，多参数的URL拼接)。有没有更加优雅的实现呢？1.2.Feign的简介项目主页：https://github.com/OpenFeign/feign1.3.快速入

blockchaininfos·2025-03-27 00:08

（031）线性结构计算题总结

线性表虽然被放到了第一讲，也是比较容易直观理解的一讲，但实际上还是有很多知识点可以作为计算题的出题材料，小的可以作为选择题，大的可以作为计算或者代码填空等，建议重点掌握：顺序表/链表的时间复杂度分析循环队列的判空

大泽九章·2025-03-27 00:38

FreeRTOS学习（十）：任务调度器挂起与恢复机制详解

FreeRTOS学习（十）：任务调度器挂起与恢复机制详解文章目录FreeRTOS学习（十）：任务调度器挂起与恢复机制详解简介一、任务挂起与恢复的API函数1.1任务挂起函数1.2任务恢复函数二、重要特性与临界区的区别资源保护三

小麦嵌入式·2025-03-27 00:36

《Python机器学习基础教程》第3讲：回归算法与模型优化

上一讲我们聊了分类算法，学会了怎么用机器学习把东西分门别类。今天，我们来聊聊回归算法，这是一种用来预测连续数值的算法。

earthzhang2021·2025-03-26 23:36

《Python机器学习基础教程》第2讲：监督学习与分类算法

上一讲我们聊了机器学习的基础，也动手处理了数据。今天，我们来深入了解一下监督学习，特别是分类算法。监督学习就像是给计算机一个“答案册”，让它学会怎么根据输入预测输出。

earthzhang2021·2025-03-26 23:35

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