三维模型轻量化第46页

目标检测YOLO系列改进点

以YOLOX的结构图为例，谈谈最近的网络改进点输入图像部分预处理：mosic、mixup等数据增强；卷积可部分更换成denseConv，特征提取部分可做轻量化：mobile、ghost、shuffle一般是这三个轻量化还可以将卷积更换为

派森歪瑞古德·2022-07-27 13:55

YOLO目标检测算法轻量化改进的过程记录

一、前言本文主要记录了在毕设期间关于将目标检测算法部署至嵌入式设备（jetsonnano）上的过程及对YOLO算法轻量化及精度提升的一些修改策略（改的并不多，基本都是重复组合，毕竟我是个菜鸡）。

XyD3°·2022-07-27 13:22

API 接口测试工具，在使用时我比较看重这几点。

作为新入行的开发者，对API测试工具并没有了解那么多,一番搜索对比后，再问问周围的开发朋友，也逐渐知道对我而言什么样的API接口测试工具更适合我，我觉得它得满足以下几点：轻量化，有简单的核心功能；可扩展

·2022-07-26 16:48

Nginx端口转发简明配置

Nginx是一款轻量化但功能丰富的中间件，可作为HTTP服务器，也可作为反向代理服务器，邮件服务器。

cynthrial·2022-07-26 16:04

实时云渲染有哪些优势

实时云渲染是什么实时云渲染就是把非常重的图形计算放到云端，云端服务器可以配置较高端的GPU设备，通过云端服务器进行计算，进行实时编码，编码后将其“流化”，通过网络，把计算结果实时推送至终端（例如手机、PC、平板和XR设备）实时云渲染解决哪些问题设备无法轻量化的问题本地渲染对

·2022-07-26 11:21

Linux--多线程

a,在一个程序里的一个执行路线就叫做线程（thread）b,一切进程都至少有一个线程c，线程在进程内部运行，其本质是在进程地址空间内运行d，在Linux系统中，CPU眼里，看到的PCB比传统的进程更加轻量化

想找后端开发的小杜·2022-07-26 10:02

译文 | 科普：Pulsar 和 Kafka 架构对比

关于ApachePulsarApachePulsar是Apache软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储

Java烟雨·2022-07-25 11:10

K210学习笔记（十一）——MaixHub在线训练模型（旧版在线炼丹）

）五、打包数据集六、上传数据集进行训练总结前言个人觉得K210与openmv最大的区别就是可以跑模型了，虽然不能跑yolov5得这类大型模型，但是还是可以使用一些yolov2、MobilenetV1等轻量化模型

纸箱里的猫咪·2022-07-25 07:41

EfficientFormer：轻量化ViT Backbone

MobileViT结构上基本基于MobileNetV2而改进增加了MobileViTblock，但是同样能够实现一个不错的精度表现，文章实验部分大量的对比了MobileViT跟CNN和ViT模型的参数量和模型大小，不过值得一提的是在端侧除了模型大小以外，更加重视模型的性能，只能说这篇文章经典之处是开创了CNN融合ViT在端侧的研究。

ZOMI酱酱·2022-07-22 16:00

【论文复现】 MnasNet复现以及一些感想

【论文复现】MnasNet复现以及一些感想简介概述MnasNet（mobileneuralarchitecturesearch），是谷歌提出的一个轻量化网络。

AI Studio·2022-07-21 07:19

PyTorch 结构重参数化 RepVGGBlock

在ShuffleNetv2中提出了轻量化网络的4大设计准则：输入输出通道相同时，MAC最小FLOPs相同时，分组数过大的分组卷积会增加MAC碎片化操作(多分支结构)对并行加速不友好逐元素操作带来的内存和耗时不可忽略近年来

荷碧·TongZJ·2022-07-21 07:04

Java基础部分学习记录及各细化知识点

1.Java轻量化开发环境初学者开始学习Java的时候并不推荐直接做项目所以我为大家推荐一个轻量化的应用可以在线使用他不仅可以解决初学者在学习Java的过程中配置开发环境的繁琐步骤，而且代码有中文报错非常利于初学者学习

Jovy.·2022-07-19 19:43

Docker最全总结,DockerFile,Docker编排容器，Docker镜像，Docker-compose构建

仓库：ubuntu安装docker:ubuntu脚本自动安装：ubuntu安装镜像加速器：Centos安装Dockercentos命令安装DockerFile：DokerFile指令DockerFile轻量化方式使用上下文环境构建

kay三石·2022-07-19 09:18

轻量化神经网络--MobileNet v3学习记录

MobileNetv3论文原地址：《SearchingforMobileNetV3》该架构在一定程度上是通过自动网络架构搜索（NAS）找到的。1.亮点论文推出两个版本：Large和Small，分别适用于不同的场景;使用NetAdapt算法获得卷积核和通道的最佳数量;继承V1的深度可分离卷积与V2的具有线性瓶颈的残差结构;更新block结构：引入SE通道注意力结构;使用了一种新的激活函数hard-s

胖虎记录学习·2022-07-19 07:35

[深度学习论文笔记]使用多模态MR成像分割脑肿瘤的HNF-Netv2

HNF-Netv2Published:Jan2022论文：https://arxiv.org/abs/2202.05268代码：暂无摘要：在之前的工作中，作者利用HNF-Net、高分辨率的特征表示和轻量化的非局部自注意机制

Slientsake·2022-07-17 07:06

基于FastestDet目标检测模型实现火点烟雾检测

目标检测模型的更新迭代速度很快，跟其应用场景广泛密不可分，当然了模型精度越高肯定越好，但是在现实需求中要综合考虑多方面的需求，比如：实际硬件的算力水平与响应速度就是非常重要的一个衡量指标，在前面的一些文章中，我们也做很多轻量化模型的实践工作

Together_CZ·2022-07-16 07:19

图扑 Web 可视化引擎在仿真分析领域的应用

图扑软件是基于WebGL的三维可视化引擎，在WebGL基础上封装了基本的三维模型创建、呈现的API。同时还封

·2022-07-15 11:10

图扑 Web 可视化引擎在仿真分析领域的应用

图扑软件是基于WebGL的三维可视化引擎，在WebGL基础上封装了基本的三维模型创建、呈现的API。同时还封

·2022-07-15 11:39

深度详解Facebook时序工具库Kats

它作为一个Toolkit包，提供了四种简易且轻量化的API。预测（封装了10+models，主要是传统的时间序列

·2022-07-14 19:05

小程序开发公司有哪些？如何选择小程序开发公司？

近年来，随着流量红利不再，很多企业不再选择入驻流量平台，而选择搭建自己的私域流量运营体系，由于小程序存在易收藏、轻量化等特点，加上微信生态背靠庞大流量池，进行微信小程序开发成为越来越多企业的选择。

·2022-07-11 14:02

【目标跟踪】|轻量化 CVPR 2021-LightTrack

问题难以实际部署轻量化方法LightTrack采用one-shotNAS的方法搜索结构，流程如图2所示。整个过

rrr2·2022-07-11 11:45

容器虚拟化平台 KSV 1.5 发布：部署更便捷，适配更多信创需求！

我们又迎来了一次重磅更新：近日，由青云科技打造的轻量化虚拟机管理平台——KSV容器虚拟化1.5版本正式发布！KSV1.5好在什么地方？

·2022-07-08 18:45

KubeEdge海量边缘节点管理架构实战

fisherxuKubeEdgeMaintainer，华为云高级工程师1边缘计算的形态与定义2关键挑战•边缘计算细分领域众多，互操作性差•边云通信网络质量低，时延高，且边缘经常位于私有网络，难以实现双向通信•边缘资源受限，需要轻量化的组件管理运行边缘应用

爱是与世界平行·2022-07-08 07:48

MyBatis-Plus：MyBatis-Plus的具体介绍与使用

一、什么是MyBatis-plus二、MyBatis-plus与MyBatis有和不同2.1、不同之处MyBatis：简单易学：没有任何的第三方依赖，比较轻量化。

ABin-阿斌·2022-07-07 13:24

MnasNet学习笔记

MnasNet学习笔记原文地址：MnasNet:Platform-AwareNeuralArchitectureSearchforMobile简介轻量化网络优化通过硬指标T控制整个目标函数的惩罚和激励$

麻花地·2022-07-02 07:13

CesiumJS 2022^ 源码解读[6] - 三维模型（ModelExperimental）新架构

三维模型架构（即Scene/ModelExperimental目录下的模块）有别于旧版模型API（即Scene/Model.js模块为主的一系列处理glTF以及处理3DTiles点云文件的源码），它重新设计了

·2022-06-30 23:22

CesiumJS 2022^ 源码解读[6] - 三维模型（ModelExperimental）新架构

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四季留歌·2022-06-30 22:00

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四季留歌·2022-06-30 22:00

面向对象使用的轻量化高并发Linux c++网络库kikilib

目录一、概述二、使用三、实现1、框架2、Socket3、定时器4、线程池5、读写缓冲区6、日志7、对象池四、测试五、遇到的问题mark六、后续一、概述kikilib网络库是轻量，高性能，纯c++11，更符合OOP语言特点且易于使用的一个Linux服务器网络库。并发模型使用的是Reactor模型+非阻塞IO，坚持OneLoopOneThread，基于反馈的负载均衡策略派发新连接。什么是面向对象使用的

我不是小康·2022-06-30 07:07

【深度学习笔记】飞桨PP-PicoDet算法训练自己数据（过程超详细）

官方介绍说，性能优于YOLOV5、YOLOX等算法，主要是轻量化部署贡献很大，比如在相同的精度下，PP-PicoDet推理速度高出YOLOv5s44%，可谓NB，所以作者第一步先搭建环境，试跑一下，记录使用

雨果先生·2022-06-30 07:28

打造一个 API 快速开发平台，牛逼！

·2022-06-29 09:22

【论文分享】A White Paper on Neural Network Quantization【1】

本文介绍了SOTA算法（减轻量化噪声对网络性能的影响他同时保持低比特权值和激活），从硬件驱动的量化介绍开始，然后考虑了两类主要的

zoetu·2022-06-29 07:57

UCAS - AI学院 - 计算机视觉专项课 - 第5讲 - 课程笔记

课程笔记相机模型与多视几何相机模型与多视几何高级认知：空间视觉（几何）+物体视觉（学习）三维视觉所需信息二维图像基本信息场景的三维结构六自由度的空间位姿计算机视觉框架Marr：图像——特征提取——2.5维深度图（摄影者视角深度信息）——三维模型

支锦铭·2022-06-28 07:32

多御浏览器安卓版有哪些地方值得下载使用？

多御浏览器安卓版是一款轻量化、占内存小，打开应用可以看到一个很干净的主页，除此之外，多御浏览器安卓版有哪些地方值得下载使用的

哈客部落·2022-06-26 13:19

在 KubeSphere 上部署 Apache Pulsar

ApachePulsar介绍ApachePulsar作为Apache软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储

KubeSphere 云原生·2022-06-23 18:35

在 KubeSphere 上部署 Apache Pulsar

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·2022-06-21 14:06

轻量化网络

1、为什么要学习轻量化网络神经网络效果好应用广泛移动端上模型部署的迫切需求：自动驾驶、机器人视觉、无人机、人脸识别、目标识别检测高频面试问题、薪资高完善知识结构体系个人学术研究：特征信息交流2、轻量化网络发展历程与前进方向模型精度与算力

冰雪棋书·2022-06-16 07:06

轻量化网络：ShuffleNet

《ShuffleNet：AnExtremelyEfficientConvolutionalNeuralNetworkforMobileDevices》来自face++，发表于CVPR-2017,其主要采用两个“新”操作对卷积神经网络结构进行修改，达到提高计算效率的目的。arXiv:https://arxiv.org/pdf/1707.01083.pdfgithub：https://github.c

TensorSense·2022-06-16 07:02

轻量化网络总结[2]--ShuffleNetv1/v2，OSNet，GHostNet

笔者还写了《轻量化网络总结[1]–SqueezeNet，Xception，MobileNetv1~v3》，点击即可查看轻量化网络1.ShuffleNet1.1ShuffleNetv11.2ShuffleNetv22

Gthan学算法·2022-06-16 07:48

轻量化神经网络篇（SqueezeNet、Xception、MobileNet、ShuffleNet）

最近看的轻量化神经网络：SqueezeNet、Xception、MobileNet、ShuffleNet时间轴2016.02伯克利&斯坦福提出SqueezeNet2016.10google提出Xception2017.04google

一只帅气的小菜鸡·2022-06-15 07:51

经典网络结构 (八)：轻量化网络 (SqueezeNet, MobileNet, ShuffleNet)

目录SqueezeNetFireModule:SqueezeandExpandSqueezeNetSqueezeNet总结MobileNet深度可分离卷积(DepthwiseSeparableConvolution)MobileNetv1MobileNetv2ShuffleNet通道混洗ShuffleNetv1ShuffleNetv2参考文献SqueezeNetFireModule:Squeeze

连理o·2022-06-15 07:21

轻量化神经网络专题文献综述

本文列出了一些经典的轻型神经网络架构设计的集合，广泛用于移动设备等。轻量级网络的评论文章通常包含模型压缩和处理技巧，可参阅以下系列文章https://github.com/senbinyu/Computer_Vision_Literatures1.综述文献推荐ChengYuetal.,2017,Asurveyofmodelcompressionandaccelerationfordeepneura

senbinyu·2022-06-15 07:43

轻量化网络之MobileNet

MobileNet的出现动机神经网络的两个发展方向现有的缩减模型的方法MobileNet论文使用的方法应用领域最终成果MobileNet结构标准卷积块和深度可分离卷积块的对比深度可分离卷积MobileNet超参数MobileNetv2创新点MobileNetv3创新点MobileNet的出现动机①为了追求更高的准确率，自AlexNet依赖，神经网络更加倾向于更深，更复杂的设计机构，这就导致对GPU

Relerk·2022-06-15 07:57

CNN结构演变总结（二）轻量化模型

在本文，将对轻量化模型进行总结分析。

CV技术指南(公众号)·2022-06-15 07:26

轻量化网络总结[1]--SqueezeNet，Xception，MobileNetv1~v3

轻量化网络1.SqueezeNet2.Xception3.MobileNetv1~v33.1MobileNetv13.2MobileNetv23.3MobileNetv3轻量化网络模型的核心是在保持精度的前提下

Gthan学算法·2022-06-15 07:55

【已解决】python安装PIL不成功

遇到问题：python使用PIL是，报错没有该依赖包解决方法：pipinstallpillow原因分析：PIL是python自带处理图像的轻量化模块，但是由于python2.7之后，PIL不在维护，转而升级为

nemo_0410·2022-06-12 09:29

chrome python插件_5款Chrome插件，第1款绝对良心！

它具有很多PC端软件不具备的优势：轻量化内存占用小安装卸载方便使用频率高因此，插件的丰富性也成了评价一个浏览器是否好用的标准。如果善于挖掘和发现，你会从中找到很多强大、可以替代PC端分发软件的插件。

weixin_39543758·2022-06-09 07:01

5 款 Chrome 插件，第 1 款绝对良心！

它具有很多PC端软件不具备的优势：轻量化内存占用小安装卸载方便使用频率高因此，插件的丰富性也成了评价一个浏览器是否好用的标准。如果善于挖掘和发现，你会从中

吴师兄学算法·2022-06-09 07:24

综述：轻量级CNN架构设计

内容包含基本概念、卷积计算类型、其他算子、常用激活函数、经典轻量化模型等。

Tom Hardy·2022-06-09 07:52

《模型轻量化-剪枝蒸馏量化系列》YOLOv5无损剪枝（附源码）

今天文章代码不涉密，数据不涉密，使用的是网上开源代码，做了修改，主要介绍如何实现的，另外，数据使用开放数据VisDrone的小部分数据来测试~今天的文章很短，主要附带一个视频讲解运行过程，我修改的地方就不必说了，代码在文末，可以一键运行。环境：需要安装：protobuf==3.20.1其他库见官方yolo所需的环境；运行顺序：第一步原始训练，得到一个最优mAP等评价指标，记录在小本本上。第二步：通

cv君·2022-06-09 07:55

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