三维模型轻量化第42页

请问，元宇宙，时空克隆，三维视频融合，数字孪生有什么区别？点卯-魔镜系列

数字孪生，以目前实际应用来看，大部分客户或者企业，就是在GIS之上，或者三维GIS,融合三维模型，三维模型有无人机航拍的倾斜摄影、BIM模型等，建立一个静态的虚拟三维环境，也有说是三维可视化，或全景三维

睿博静德·2022-11-24 07:04

轻量型骨干网络之GhostNet: More Features from Cheap Operations论文学习

0.摘要在mobilenetShuffleNet之后，华为推出了自己的轻量化网络，提出ghost模块，思想比较简单，作者觉得反正有很多featuremap是特征冗余的，不如直接用基础特征图来制造冗余的featuremap

Diros1g·2022-11-24 07:45

轻量化模型系列--GhostNet：廉价操作生成更多特征

前言由于内存和计算资源有限，在嵌入式设备上部署卷积神经网络(CNN)很困难。特征图中的冗余是那些成功的CNN的一个重要特征，但在神经架构设计中很少被研究。论文提出了一种新颖的Ghost模块，可以从廉价操作中生成更多的特征图。提出的Ghost模块可以作为即插即用的组件来升级现有的卷积神经网络。堆叠GhostModule建立了轻量级的GhostNet。GhostNet可以实现比MobileNetV3更

CV技术指南(公众号)·2022-11-24 07:14

NeurIPS 2022 | 一句话让3D模型生成逼真外观风格！精细到照片级细节！

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>CV微信技术交流群转载自：机器之心来自华南理工大学、香港理工大学、跨维智能、鹏城实验室等机构的研究团队提出了一种基于文本驱动的三维模型风格化方法

Amusi（CVer）·2022-11-24 01:35

三维模型发布处理（supermap)

三维模型数据处理流程一、数据准备数据来源采用两种方式获取制作:1、通过测绘人员实地勘测获取当前地理位置的数字高程模型数据（简称dem）;2、通过对接当地的国土部门获取高精度数字高程模型数据（注：高精度数字高程数据为涉密数据不可外传

瑾凌·2022-11-23 17:58

GhostNet代码解析

今天向分享一下轻量化网络GhostNet，从原理和代码上做一点个人见解，直接上原理和源码。

开始学AI·2022-11-23 09:15

Group conv vs. Depthwise separable conv

本王有话说：这俩属于是做轻量化绕不开的经典工作，盘踞武林好多年，我们的目标学会并企图超越它。

猴子请来的救兵�·2022-11-23 09:15

计算机视觉知识点整理（上）基础篇（持续更新）

因为知识点过多，导致文章过长，目前已拆分为三篇：1.基础知识篇2.轻量化网络篇3.

吸欧大王·2022-11-23 05:36

docker轻量化及基本操作

1.dockercommit之后很大，如何轻量化？

zllz0907·2022-11-23 02:58

深度学习-yolo-fastestV2使用自己的数据集训练自己的模型

1.关于yolo-fastestV2github地址如下：yolo-fastestV2yolo-fastestV2采用了轻量化网络shufflenetV2为backbone，笔者在这里就不详解yolo-fastestV2

追天一方·2022-11-23 01:13

2021极术通讯-CSL-YOLO | 超越Tiny-YOLO V4，全新设计轻量化YOLO模型实现边缘实时检测

极术社区·2022-11-23 00:35

三维人脸重建重要知识点讲解

如图所示，我们将input图片当作输入，通过网络输出三维模型，这个三维模型可以是一个以obj，ply后缀名的文件名。

深度之眼·2022-11-22 20:19

地平线AI芯片工具链使用培训笔记

量化训练方案包括了一套流程，而转换方案较为轻量化，使用灵活。

河西剑客·2022-11-22 20:25

将fastreid权重文件轻量化，并将其嵌入deepsort模型中，踩坑集锦

1.准备，已经训练好的fast_reid配置文件和权重文件这是配置文件这是权重文件此时的权重文件共有282.10MB2.将配置文件转为onnx文件pipinstallonnxfast_reid代码（https://github.com/JDAI-CV/fast-reid/tree/master/tools/deploy）照着步骤走，先下载fastreid代码，cd到tools/deploy文件夹下

今天不标数据的小wu·2022-11-22 19:51

科技风杂志科技风杂志社科技风编辑部2022年第16期目录

期目录科技创新移动式储能静变电源在民航供电中的应用董丽燕;李雪刚;涂思东;傅博;林森;张远;1-3基于互联网+创新定制模式的庆典聚会类场景策划平台APP开发及应用李东阳;王腾飞;李东海;饶闰涵;李文艺;4-6大方捆打捆机压缩室轻量化研究闫振洋

QQ992832970·2022-11-22 19:07

轻量化网络系列 | 解读MobileNet V1-V3

MobileNetV1论文原文：MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplicationsMobileNetV2论文原文：MobileNetV2:InvertedResidualsandLinearBottlenecksMobileNetV2论文原文：SearchingforMobileNetV3目录1.Mo

麻瓜1号·2022-11-22 16:47

【CNN优化加速】02轻量化模型：MobileNet v1-v3、ShuffleNet v1-v2、EfficientNet v1-v2简介

TianleiShi·2022-11-22 16:14

专注嵌入式设备：轻量化神经网络mobilenet全系列

为了追求更高的准确率，自从AlexNet以来，神经网络更加倾向于更深、更复杂的设计结构，这就导致对GPU的需求提高，在现实生活中很难达到，因为在实际生活中，识别任务更需要是在有限的计算环境下实时计算（基本都是在移动端）。因此，谷歌团队在2017年提出了专注于移动端或嵌入式设备中的轻量级神经网络-MobileNet，到如今已发展了三个版本。1、MobileNet_V1MobileNet的基本单元是深

深蓝学院·2022-11-22 16:37

轻量化神经网络mobilenet全系列解读

为了追求更高的准确率，自从AlexNet以来，神经网络开始倾向于更深、更复杂的设计结构，这就导致对GPU的需求提高，但这在现实生活中很难实现，因为在实际生活中，识别任务更需要是在有限的计算环境下实时计算（基本都是在移动端）。因此，谷歌团队在2017年提出了专注于移动端或嵌入式设备中的轻量级神经网络-MobileNet，到如今已发展了三个版本。1.1MobileNet_V1MobileNet的基本单

深蓝学院·2022-11-22 16:37

轻量化网络Mobilenetv1-v3，Resnext，shufflenetv1-v2，Inceptionv1-v4演变过程总结

目录一、mobilenet系列1、mobilenet-v12、mobilenet-v23、mobilenet-v3二、Resnext三、shufflenet系列1、shufflenet-v12、shufflenet-v2四、Inception1、Inception-v12、Inception-v23、Inception-v34、Inception-v4一、mobilenet系列1、mobilene

大鱼_0926·2022-11-22 16:34

轻量化神经网络总结：SqueezeNet、Xception、MobileNet v1、MobileNet v2、ShuffleNet v1、ShuffleNet v2

2016.02伯克利&斯坦福提出SqueezeNet在ImageNet上实现了与Alexnet相似的效果，参数只有其1/50核心点：1x1卷积核代替3x3卷积核SqueezeLayer限制channel数量借鉴Inception思想，将1x1和3x3卷积后结果进行concat减少Pooling层，并将Pooling操作延后，保留更多地信息GlobalAvgPooling替代全连接层2016.10g

Anut_hey·2022-11-22 16:51

轻量化网络 Mobilenet V1/V2/V3 学习记录

1.传统卷积2.MobilenetV12.1Separable卷积2.2整体结构3.MobilenetV23.1Relu3.2逆残差3.3整体结构4.MobilenetV34.1SEattention4.2Switch激活函数5.MobilenetV3代码2016年直至现在，业内提出了SqueezeNet、ShuffleNet、NasNet、MnasNet以及MobileNet等轻量级网络模型。这

惊鸿落-Capricorn·2022-11-22 16:21

python解释器的选择与安装（idle、pycharm、anaconda）

首先是python官方提供的一种轻量化编译器idle,它是完全免费的，它可以在www.python.org该网址下载，属于官方提供的软件，它的定位就是轻量化，体积小，页面简单易上手。

多吃维C_·2022-11-22 13:35

CSL-YOLO：全新轻量化模型实现移动端实时检测！

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：集智书童CSL-YOLO:ANewLightweightObjectDetectionSystemforEdgeComputing论文：https://arxiv.org/abs/2107.04829本文提出了一种新的轻量级卷积方法Cross-StageLightweight(CSL)模块，从简单的操作中生成冗余特征。在中

Amusi（CVer）·2022-11-22 07:43

预训练模型在金融 NLP场景下的应用

本次报告将分享目前大模型技术在金融场景下的应用现状及未来发展趋势，并介绍澜舟团队基于孟子轻量化模型支持金融场景并通过SaaS输出各项标准NLP能力的技术进展。大模型技术背景我先谈谈大模型的一些

澜舟孟子开源社区·2022-11-22 06:01

澜舟孟子轻量化预训练模型技术实践｜ NLP 前沿实践

本文继续为大家深入介绍“大模型轻量化”趋势以及澜舟的5个实践路径。以下内容根据澜舟科技算法研究员华菁云在「澜舟NLP分享会」演讲整理。全文约4800字，预计阅读时长6分钟。为什么要训练轻量化模型？

澜舟孟子开源社区·2022-11-22 06:31

孟子轻量化多任务模型已开源，登顶 ZeroCLUE 和 FewCLUE 榜单

经过五个月的开发和场景打磨，孟子多任务模型正式开源，提供出色的Zero-Shot及Few-Shot能力，以0.22B的轻量化模型在零样本学习ZeroCLUE和小样本学习权威榜单FewCLUE榜单均排名第一

澜舟孟子开源社区·2022-11-22 06:31

三维模型部件分离

将三维模型的几何上不相连的部件分离开。

lyuharvey·2022-11-22 02:44

Transformer 实现 Kaggle 房价预测竞赛

考虑到需要拟合多种特征之间的关系，我尝试设计了一个轻量化的Transformer模型来处理房间特征的自相关性，并对这种关系进行建模，产生预测结果。

qq_49345192·2022-11-22 01:34

微软提出：MobileNet+Transformer轻量化并行网络

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：集智书童Mobile-Former:BridgingMobileNetandTransformer论文：https://arxiv.org/abs/2108.05895微软提出Mobile-Former，MobileNet和Transformer的并行设计，可以实现局部和全局特征的双向融合，在分类和下游任务中，性能远超Mo

Amusi（CVer）·2022-11-21 23:04

tensorflow2 SqueezeNet

前面学习了通过加深网络和加宽网络来改进模型质量，提高模型精度的深度学习backbone模型（LeNet,VGGNet,AlexNet,GoogleNet,ResNet),这里介绍如何使网络更快，结构更轻量化的改进深度神经网络模型之一

啥都会点的大秀·2022-11-21 13:11

shuffleNet-V1论文阅读及代码实现

论文阅读总结1.ChannelShuffle2.GroupConv3.消融实验二、代码实现1.shuffle实现2.瓶颈模块实现3.shufflenet网络实现总结前言shufflenetV1是卷积神经网络向轻量化发展的又一方向

炼丹代师·2022-11-21 09:19

如何通过axios发起Ajax请求(最新推荐)

相比于Jquery，axios更加轻量化，只专注于网络数据请求。axios发起GET请求axios发起get请求的语法：代

·2022-11-21 00:00

BIM、GIS、CIM等技术共同助力数字孪生城市的建设

BIM指的是建筑信息模型，简单地说，BIM便是围绕从建筑的设计、施工、运作直到终结的建筑全生命周期，将各类信息一直整合于一个三维模型信息数据库中。利用BIM这一个高度集成的三维模

ztmap2020·2022-11-20 22:16

红外平行光管ZEMAX光学设计/SOLIDWORKS

由于反射系统受材料限制较小，便于轻量化设计，完全没有色差，系统透过率高;离轴系统不存在中心遮拦且焦点被引到主反射镜之外，光路可折叠，减小了系统体积，因此离轴反射式结构在平行光管的设计中得到了广泛的应用。

渔人老刘·2022-11-20 22:31

Flutter混编工程之轻量化改造

点击上方蓝字关注我，知识会给你力量轻量化改造的意义轻量级Flutter渲染引擎的核心是将Flutter作为一个「渲染器」，它的唯一功能就是将Native端传来的数据绘制成相应的界面，其它所有交互操作，都通过

eclipse_xu·2022-11-20 20:02

打造淘宝极简包的轻量化框架

淘宝极简包项目分离了一个可以快速搭建极简App的框架。如今app冗余与包大小一直都是很多业务挥之不去的优化项。行业内很多极简包如雨后春笋般冒出来。又或者是很多业务对极简包的探索也有积极的尝试。极简包带来的价值，不仅是包大小上的质变，更是用户下载转化率和投放带来的正向效应，线下下沉市场的开辟具有重要价值，对拉新转化率影响很大。一般极简包会有两种方案：1、作为一个套壳App，套了一层H5。主要链路由前

阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2022-11-20 19:41

【无标题】

cdMobilenetsv1（google轻量化模型）轻量化模型的背景近年来的深度学习模型，在准确度逐渐提升，2015年的ResNet模型准确度比人类能力强；同时，模型也越来越大，不便于在算力较差，内存较小的设备上部署

神探小神马·2022-11-20 15:50

如何用无人机倾斜摄影采集影像，完成实景三维重建？

利用无人机的倾斜摄影技术可以全自动、高效率、高精度、高精细的构建地表全要素三维模型/实景三维模型，而模型的质量主要取决于两个因素：一是影像质量（影像地面分辨率和影像清晰度）；二是照片数量（对同一区域的照片覆盖度

博雅弘拓科技·2022-11-20 15:21

如何通过手机拍照生成三维模型

使用过易模的用户都知道，易模是通过手机扫描拍摄来进行建模的，而手机拍照建模是除扫描拍摄建模方式外迭代升级的一种全新的建模方式。使用手机拍照来进行建模，我们只需要按照要求拍摄并且上传所需建模物体的照片，系统就会自动生成我们所拍摄的物体模型。目前除了器物建模，其他主体建模、人脸建模、人像建模、场景建模模式都支持照片建模这项功能。关于适合用手机拍照建模的几点：1.当前拍摄工具没有网络。在有些特殊环境下，

博雅弘拓科技·2022-11-20 15:51

轻量级卷积神经网络的设计技巧

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达这篇文章将从一个证件检测网络(Retinanet)的轻量化谈起，简洁地介绍，我在实操中使用到的设计原则和idea，并贴出相关的参考资料和成果供读者参考

小白学视觉·2022-11-20 10:49

咖啡豆识别-P7

网络框架调用官方的VGG-16网络框架如何查看模型的参数量以及相关指标拔高（可选）：验证集准确率达到100%使用PPT画出VGG-16算法框架图（发论文需要这项技能）探索（难度有点大）在不影响准确率的前提下轻量化模型

Presumptuous419·2022-11-20 09:59

修改YOLOV5的Backbone为shufflenetv2

是一个速度和精度表现都非常优秀的目标检测算法，但我们在使用过程中有自己各种各样的需求，官方原本的代码可能不能满足我们需要，比如检测小目标，我们就需要使用对小目标检测效果好的Backbone，或者想要移植到嵌入设备上，我们就需要轻量化的

我真的爱发明·2022-11-20 09:31

YOLOV5学习笔记（六）——优化网络架构

目录1整体框架分析1.1Focus1.2Conv模块1.3Bottleneck模块1.4C3模块跨尺度连接1.5SPP：空间金字塔池化1.6Concat2更改网络架构2.2小目标2.1轻量化1整体框架分析

桦树无泪·2022-11-20 09:26

python是不是自带numpy_如果不懂 numpy，请别说自己是 python 程序员

如果不懂numpy，请别说自己是python程序员关注我你就是我的人了大约七八年前，我曾经用pyOpenGL画过地球磁层顶的三维模型，这段代码至今仍然还运行在某科研机构里。

weixin_39974409·2022-11-20 06:09

【计算机图形学】【实验报告】太阳系绘制、B样条曲线绘制（附代码）

掌握OpenGL中三维观察变换常用的函数的使用方法，了解三维模型的贴图方法；掌握自由曲线的生成方法，熟练掌握B样条曲线的生成原理、方法和特点。

快去皮·2022-11-20 04:12

EfficientFormer | 苹果手机实时推理的Transformer模型，登顶轻量化Backbone之巅

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨ChaucerG来源丨集智书童VisionTransformers(ViT)在计算机视觉任务中取得了快速进展，在各种基准测试中取得了可喜的成果。然而，由于大量的参数和模型设计，例如注意力机制，基于ViT的模型通常比轻量级卷积网络慢几倍。因此，应用部署ViT具有很大的挑战性，尤其是在移动设备等资源受限的硬件上。最近的很多工作都试图通过网络

Tom Hardy·2022-11-20 01:27

计算机视觉论文速递（九）EfficientFormer： Vision Transformers at MobileNet Speed 轻量化实时推理的Transformer模型

计算机视觉论文速递（九）EfficientFormer：VisionTransformersatMobileNetSpeed轻量化实时推理的Transformer模型1.摘要2.引言3.ViT的延迟分析

Jasper0420·2022-11-20 01:24

EfficientFormer：轻量化ViT Backbone

论文：《EfficientFormer:VisionTransformersatMobileNetSpeed》VisionTransformers(ViT)在计算机视觉任务中取得了快速进展，开启了Vision+Transformer的先河，之后大量的论文和研究都基于ViT之上的。不过呢，Transformer由于Attention的结构设计需要大量的参数，执行的性能也比经过特殊优化的CNN要慢一点

ZOMI酱·2022-11-20 01:21

Golang并发编程深入分析

在Go中goroutine是比普通线程（内核态线程）更加轻量化的存在。内核级线程（线程）内核态

·2022-11-19 22:08

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