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大数据
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三维模型轻量化
基于MediaPipe API实现骨骼识别
那么,借助骨骼识别和卷积神经网络模型,计算机视觉开发者可以通过相对应的API,结合相对
轻量化
一些的卷积神经网络模型,来构建如Keep这类的线上锻炼监督APP。
BinEnder
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2022-11-19 22:11
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计算机视觉
深度学习
芜湖3d可视化建模,数字孪生智慧工厂3D模型开发,智慧城市园区
三维模型
芜湖3d可视化建模,数字孪生智慧工厂3D模型开发,智慧城市园区
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3d可视化建模
3d
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西宁3d可视化建模,数字孪生智慧工厂3D模型开发,智慧城市园区
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2022-11-19 18:41
3d可视化建模
数字孪生3d可视化
三维数据可视化
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大数据
大连3d可视化建模,数字孪生智慧工厂3D模型开发,智慧城市园区
三维模型
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2022-11-19 18:40
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数字孪生3d可视化
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智慧城市
3d
北京3d可视化建模,数字孪生智慧工厂3D模型开发,智慧城市园区
三维模型
北京3d可视化建模,数字孪生智慧工厂3D模型开发,智慧城市园区
三维模型
。无论是工业4.0还是中国制造2025,智能工厂是实现以上目标的载体,更是中国制造业企业未来的发展方向。
巨蟹数字科技
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2022-11-19 18:40
数字孪生3d可视化
三维数据可视化
3d可视化建模
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vr
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智慧城市
3d
南京3d可视化建模,数字孪生智慧工厂3D模型开发,智慧城市园区
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南京3d可视化建模,数字孪生智慧工厂3D模型开发,智慧城市园区
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2022-11-19 18:10
数字孪生3d可视化
3d可视化建模
三维数据可视化
3d
智慧城市
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ar
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论文阅读:6-PACK
论文阅读:6-PACK6-PACK:Category-level6DPoseTrackerwithAnchor-BasedKeypoints1、现存问题现有的6D跟踪方法大部分是基于物体的
三维模型
进行的
最爱那个微笑的麦蒂
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2022-11-19 17:48
论文阅读笔记
论文阅读
人工智能
深度学习
python
三维模型
几何变换_python-opencv几何变换--仿射变换、透视变换
仿射变换opencv提供了函数cv2.getAffineTransform()来创建一个2*3的矩阵,该矩阵传递给cv2.warpAffine()。该函数语法格式为:retval=cv.getAffineTransform(src,dst)'''src:输入图像的三个点坐标dst:输出图像的三个点坐标三个点分别对应左上角、右上角、左下角'''查看如下放射变换实例:importnumpyasnpim
weixin_39967938
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2022-11-19 14:01
python
三维模型几何变换
【深度学习MVS系列论文】CVP-MVSNet: Cost Volume Pyramid Based Depth Inference for Multi-View Stereo
CostVolumePyramidBasedDepthInferenceforMulti-ViewStereoCVPR2020oralAbstractbuildcostvolumepyramidinacoarse-to-finemanner而不是固定分辨率的代价体,使得网络更
轻量化
doubleZ0108
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2022-11-19 09:06
MVS
深度学习
计算机视觉
yolov5剪枝实战2:网络剪枝原理介绍
1.网络
轻量化
相关技术网络
轻量化
的相关技术分类:1.网络剪枝(Networkpruning)2.稀疏表示(Sparserepresentation)3.Bitsprecision(低比特表示,比如不用浮点型
@BangBang
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2022-11-19 06:59
模型轻量化
网络
剪枝
人工智能
看了几十篇
轻量化
目标检测论文扫盲做的摘抄笔记
摘要:本文首先介绍了
轻量化
目标检测及其发展历程,接着又对常见的
轻量化
目标检测算法以及网络进行概述,在此基础上引出近三年来最新的
轻量化
目标检测算法,最后对
轻量化
目标检测的发展和研究做出总结。
Y蓝田大海
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2022-11-19 06:32
轻型化目标检测
目标检测
深度学习
计算机视觉
「深度学习计算机视觉 」最新2022全面研究综述进展
首先总结了针对图像分类的主流深度神经网络模型,包括标准模型及
轻量化
模型等;然后总结了针对不同计算机视觉领域的主流方法和模型,包括目标检测、图像分割和图像超分辨率等;最后总结了深度
小白学视觉
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2022-11-18 14:00
算法
神经网络
机器学习
深度学习
计算机视觉
深度学习模型加速方法
、使用多个小卷积核代替一个大卷积核,可以达到相同的感受野,同时减小计算量和参数量3、使用11卷积核进行升维和降维4、使用depth-wiseseparable卷积代替传统卷积,也就是MobileNet
轻量化
网络的做法
一颗大青早
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2022-11-16 09:57
深度学习
机器学习
算法
【Arduino】热能驱动小车设计
文章目录目录文章目录前言一、项目背景、研究意义项目背景研究现状二、项目研究方案建立SolidWorks
三维模型
+装配图凸轮的设计2.斯特林发动机的设计总结前言热能驱动车使用斯特林发动机技术,自主设计并制作一台可将液态酒精
weixin_57176753
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2022-11-16 07:26
solidworks
设计思路
arduino
算法
容器
命令模式
Spring Cloud简介及Eureka 环境搭建
微服务简介微服务是由单一的应用程序构成的小服务,拥有自己的进程和
轻量化
处理。服务依业务功能设计,以全自动方式部署,与其他服务使用HTTPAPI的通讯。
我是谁,该干嘛
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2022-11-15 17:30
spring
cloud
微服务
【深度学习】纵览
轻量化
卷积神经网络:SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception
转自|机器之心本文就近年提出的四个
轻量化
模型进行学习和对比,四个模型分别是:SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception。
风度78
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2022-11-15 13:40
卷积
人工智能
大数据
算法
python
M-LSD 面向
轻量化
实时线段检测
摘要之前的基于深度学习的线段检测(LSD)模型大且计算耗时。这限制了他们的实时性和使用环境。在这个论文中,我们提出了在资源受限的环境下的一种实时的、轻量级的线段检测器MobileLSD(M-LSD)。我们设计了一种非常高效的结构,通过最小化骨干网络和去除典型的多模块流程进行直线预测。为了在一个轻量级的网络中保持竞争性能,我们提出了新的训练方案:线段分割增强(SoL)、匹配和几何关系损失函数。SoL
alex1801
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2022-11-15 10:24
深度学习
计算机视觉
人工智能
几何学
python
SLAM
MALUNet:一种多关注,轻量级的皮肤病变分割UNet
Tittle:MALUNet:AMulti-AttentionandLight-weightUNetforSkinLesionSegmentation摘要本篇文章提出的目的是为了缓解计算资源的不足,
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模型提出的
不想敲代码的小杨
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2022-11-14 12:36
UNet各种变体记录
深度学习
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wenet--学习笔记(1)
wenet+命令词语言模型(n-gram比较简单)将wenet
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Wsyoneself
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2022-11-14 09:20
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专业级游戏测试书上架:精通游戏测试(第3版)
软件工程师免不了犯错,游戏设计者会引入缺陷,美术工程师未能闭合
三维模型
。游戏测试工程师的职责就是在真正的玩家开始玩游戏之前发现游戏中存在的问题,避免玩家陷入沮丧、困惑,保证游戏在销量和口碑上获得成
人邮异步社区
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2022-11-14 07:22
压力测试
游戏测试
测试工程师
经典/最新计算机视觉论文及代码推荐
微软提出:MobileNet+Transformer
轻量化
并行网络-论文题目:Mobile-Former:BridgingMobileNetandTransformer-论文链接:https://arxiv.org
小小谢先生
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2022-11-13 14:40
计算机视觉论文及代码推荐
深度学习
计算机视觉
人工智能
Inception v3 通用设计原则、分解卷积、不对称卷积、下采样模块、label smoothing
Inceptionv3RethinkingtheInceptionArchitectureforComputerVisionAbstract通过增加模型大小和增加参数数量可以提升模型性能,但是要考虑计算资源,模型
轻量化
白蜡虫可
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2022-11-13 10:37
论文笔记
深度学习
cnn
神经网络
数学建模在医学上的作用
【关键词:VTK三维重建】VTK有很多扩展包,例如ITK等,其中ITK是来源于VHP,简要地说VHP就是使用现代技术使用医学扫描等方式(如X光、CT、CMR等)获得人体二维图片,并根据这些图片构建出
三维模型
一只小可爱555
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2022-11-12 14:39
极智AI | 谈谈模型剪枝之通道剪枝策略
模型剪枝是模型推理加速的重要实现技术手段,模型剪枝往往期望达到不怎么掉精度的同时又能使模型更加
轻量化
。 下面咱们开始。
极智视界
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2022-11-12 11:45
极智AI
经验分享
深度学习
人工智能
剪枝
算法
轻量化
网络:ShuffleNet V2
Guideline1-4:ShuffleNetV2疑问:ShuffleNetV2:PracticalGuidelinesforEfficientCNNArchitectureDesign由Face++及清华的研究者共同发表,已被ECCV-2018收录论文下载地址:https://pan.baidu.com/s/1so7aD3hLKO-0PB8h4HWliwprototxt可从此处获得:https:
TensorSense
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2022-11-12 09:25
模型压缩与加速
deep-learning
文献阅读
深度学习
轻量化模型
ShuffleNet
V2
模型加速
卷积神经网络
芒果改进YOLOv7系列:全网首发最新 MobileViTv3 系列最强版本三(含YOLOv5改进)|
轻量化
Transformer视觉转换器,简单有效地融合了本地全局和输入特征
:
轻量化
Transformer视觉转换器,简单有效地融合了本地全局和输入特征,本文将结合YOLO系列应用。重点:有
芒果汁没有芒果
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2022-11-12 09:22
芒果改进YOLO进阶指南
transformer
深度学习
人工智能
YOLOv5改进之十三:主干网络C3替换为
轻量化
网络EfficientNetv2
前言:作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv5,已经集合了大量的trick,但是还是有提高和改进的空间,针对具体应用场景下的检测难点,可以不同的改进方法。此后的系列文章,将重点对YOLOv5的如何改进进行详细的介绍,目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。解决问题:YOLOv5主干特征提取网络采用C3结构,带来较大的参数量,检测速
人工智能算法研究院
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2022-11-12 09:49
YOLO算法改进系列
深度学习
人工智能
更灵活、更小巧,INDEMIND发布商用机器人AI Kit Lite
近日,INDEMIND正式发布商用机器人AIKitLite(
轻量化
平台),它是以成熟的INDEMIND商用机器人AIKit为基础,专为10-50kg级中小型机器人设计的机器人解决方案。
INDEMIND
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2022-11-10 07:40
人工智能
机器人
智能机器人
扫地机器人
服务机器人
INDEMIND
什么叫计算机视觉?什么叫图像处理?二者的联系和区别是什么?
例如,通过拍摄环绕建筑物一周的视频,利用三维重建技术重建建筑物
三维模型
;通过放置在车辆上方的摄像头拍摄前方场景,推断车辆能否顺利通过前方区域等决策信息。对于人类来说,通过视觉获取环境信息
昊虹AI笔记
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2022-11-09 15:27
图像处理原理
工具
代码
计算机视觉
图像处理
CV
【
轻量化
深度学习】知识蒸馏与NLP语言模型的结合
KnowledgeDistillationStudent:WenxuanZengSchool:UniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaDate:2022.3.25-2022.4.3文章目录KnowledgeDistillation1Knowledge的定义2Softtargets3T-Softmax4知识蒸馏4.1蒸馏流程4.2Lossfu
Mr.zwX
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2022-11-07 08:18
【深度学习/神经网络】Deep
Learning
【NLP】自然语言处理
transformer
nlp
深度学习
2.Tornado的优势
我们就展开聊聊2.Tornado不只是Web框架,还是Web服务器Tornado可以开发Web应用,还可以通过Tornado部署其他的Web应用(充当Nginx)什么是Nginx:
轻量化
的Http服务器为什么不把
准大数据分析师
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2022-11-06 07:20
Python_Tornado
框架
tornado
服务器
websocket
nginx
Flutter 动态化 | Flutter + Dart 三端一体化动态化平台实践
实现了动态化资源产物自动化打包和动态分发的能力,让开发者摆脱了技术栈的壁垒,并且系统
轻量化
、简单易用,目前项目已在Github开源:动态化平台github:http
Fair技术团队
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2022-11-03 18:12
Flutter动态化
flutter
android
低代码(low-code)又又又出圈了
支持“低代码、小程序、快应用、原子化服务等新型
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平台发展。并提倡以“低代码”等技术来提升工业企业软件应用水平。”一、政策要点概览:新的政策主要从7
CORNERSTONE365
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2022-11-03 14:01
低代码
低代码
【深度学习】
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CNN网络MobileNet系列详解
深度学习100问Author:louwillMachineLearningLabMobileNet系列作为轻量级网络的代表,使得CNN
轻量化
和移动端的部署成为可能。
风度78
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2022-11-02 08:51
卷积
人工智能
机器学习
深度学习
神经网络
MATLAB Appdesigner实用技巧(一):在App的坐标区显示自己建模的
三维模型
1.MATLABApp中显示3D模型在很多项目中,我们需要在App中看到我们的模型。这就需要我们将我们在一些建模软件(例如solidworks)中建好的模型导入到app的坐标区当中。但是,MATLAB既不能直接打开solidworks文件,也不支持导入.stl文件(笔者了解过一些插件可能可以,但是水平所限,未能实现)。这种情况下,该怎么办呢?1.1SolidWorks导出Urdf文件首先,我们要先
Zhuwany
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2022-11-02 06:03
MATLAB
matlab
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ui
【汇总】行为识别、时序行为检测、弱监督行为检测、时空行为定位论文代码(持续更新!!!)
视频行为识别与
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网络的前沿论文、代码等https://zhuanlan.zhihu.com/c_1207774575393865728CVPR2020行为识别/视频理解论文汇总https://zhuanlan.zhihu.com
volcano_Lin
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2022-11-01 14:50
行为识别
记录:YOLOv5模型剪枝
轻量化
一直想试一下yolov5的模型剪枝,达到
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效果,于是做了如下尝试:感谢cv君大佬的分享,以防不测自己记录一下,参考地址本文使用了行人数据集crowdhuman,其中提取了一百多张作为训练集测试,根据运行指示
Just do it!ට⋆☆
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2022-10-31 11:36
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KeenTune的算法之心——KeenOpt 调优算法框架 | 龙蜥技术
文/KeenTuneSIGKeenTune(轻豚)是一款AI算法与专家知识库双轮驱动的操作系统全栈式智能优化产品,为主流的操作系统提供
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算法框架技术分享开源
深度学习的模型压缩与加速(万字长文带你入门)
文章总结自:【深度学习的模型压缩与加速】台湾交通大学張添烜教授文章目录模型压缩方法1.剪枝(Pruning)2.量化(Quantization)TenserRT采用的模型压缩加速方法3.
轻量化
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惊鸿落-Capricorn
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2022-10-30 07:51
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人工智能
深度学习
计算机视觉
算法
YOLOv5目标检测之知识蒸馏实战
它利用性能更好的大模型的监督信息,来训练一个
轻量化
小模型,使小模型达到更好的性能和精度。最早是由Hint
bai666ai
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2022-10-30 07:35
深度学习之计算机视觉
目标检测
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KeenTune的算法之心——KeenOpt 调优算法框架 | 龙蜥技术
文/KeenTuneSIGKeenTune(轻豚)是一款AI算法与专家知识库双轮驱动的操作系统全栈式智能优化产品,为主流的操作系统提供
轻量化
、跨平台的一键式性能调优,让应用在智能定制的运行环境发挥最优性能
OpenAnolis小助手
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2022-10-29 09:35
龙蜥技术
算法
人工智能
机器学习
YOLOv5、v7改进之四十:
轻量化
mobileone主干网络引入
文章目录前言一、解决问题二、基本原理三、添加方法总结前言作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv7,已经集合了大量的trick,但是还是有提高和改进的空间,针对具体应用场景下的检测难点,可以不同的改进方法。此后的系列文章,将重点对YOLOv7的如何改进进行详细的介绍,目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。由于出到YOLOv7,YO
人工智能算法研究院
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2022-10-28 07:49
YOLOv7
YOLOv5
投稿
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目标检测
Linux多线程
目录线程概念线程的优缺点线程控制线程互斥线程同步死锁生产者——消费者模型线程池单例模式读者——写者模型挂起等待特性的锁与自旋锁线程概念线程(一般教材):是再进程内部运行的一个执行分支(执行流),属于进程的一部分,粒度要比进程更加细和
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风影66666
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2022-10-26 20:28
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技术,又准又快,效果全开
1大模型落地之路维艰近年来,随着深度学习技术的迅速发展,大模型预训练范式通过一次次刷新各种评测基线,证明了其卓越的学习与迁移能力。在这个过程中,研究者们发现通过不断扩大模型参数能持续提升深度学习模型的威力。然而,参数的指数级增长意味着模型体积增大、所需计算资源增多、耗时更长,这在业务方对线上响应效率的要求及机器资源预算等层面,都为大模型落地带来了极大的挑战。如何在保证效果的前提下压缩模型?如何适配
农民小飞侠
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2022-10-26 09:01
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ToMe通过一种
轻量化
的匹配算法,逐步合并ViT内部的相似的tokens,实现了在基本不损失性能的前提下,大幅提升ViT架构的吞吐量。
tt姐whaosoft
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人工智能
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开源了 | 文心大模型ERNIE-Tiny
轻量化
技术,又准又快,效果全开
文心大模型ERNIE-Tiny
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技术,又准又快,效果全开大模型落地之路维艰近年来,随着深度学习技术的迅速发展,大模型预训练范式通过一次次刷新各种评测基线,证明了其卓越的学习与迁移能力。
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一文搞懂【知识蒸馏】【Knowledge Distillation】算法原理
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网络的方式有哪些?3.为什么要进行知识蒸馏?3.1提升模型精度3.2降低模型时延,压缩网络参数3.3标签之间的域迁移4.知识蒸馏的理论依据?
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【文献笔记】【精读】MobileNet V1
文章目录1论文结构2研究的问题3文献综述3.1当前(2017)已有的DNN的问题3.2当前已有的网络
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的方法4MobileNet简介4.1本网络创新点4.2本网络优点5MobileNet详解5.1thecorelayers
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2022-10-25 17:33
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1024程序节|完全开源、编程原生体验、
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,不来试试吗
目录前言正文系统要求新功能改进修复链接前言CotEditor是一个轻量级、简洁、但功能强大的文本编辑器,用于编辑纯文本文件,如网页HTML、CSS),程序源代码(Python、Ruby、Perl等),结构化文本(Markdown、Textile、Tex等)或任何其他类型的纯文本。与SublimeText等流行的编辑器不同,CotEditor使用的是原生的Cocoa文本系统,因而写起代码来都是OSX
YF云飞
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怎能没有“趁手利器”?
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Sublime Text4 常用插件安装与问题解决
但作为一款
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