三维点云数据处理学习笔记

海量数据融合互通丨TiDB 在安徽省住房公积金监管服务平台的应用实践

为了应对海量数据处理需求，安徽省选择TiDB作为底层数据库，利用其分布式架构和HTAP能力，实现了快速的数据分析与治理。
TiDB_PingCAP·2025-03-08 04:23

【路径规划】基于A算法和Dijkstra算法的路径规划附Python代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。
天天Matlab科研工作室·2025-03-08 04:51

Django 中的算法应用与实现

从简单的数据处理到复杂的机器学习模型，Django都可以作为一个强大的后端框架来支持这些算法的实现。本文将介绍几种常见的算法及其在Django中的使用方法。
岱宗夫up·2025-03-08 02:19

Excel-to-JSON v2.0.0发布，可以在Excel内部，把Excel表格转换成JSON，嵌套的JSON也能转

在数据处理和交换的过程中，将Excel文件转换为JSON格式是一项常见需求。Excel-to-JSON作为一款MicrosoftExcel插件，为我们提供了便捷的解决方案。
wtsolutions·2025-03-08 02:16

解锁YashanDB高效查询的关键功能 Group by分组

作者介绍黄靖东YashanDB资深研发工程师01前言在数据库领域，高效的数据处理能力是开发者的必备技能。Groupby分组操作的运用关系到SQL查询性能的优劣。
·2025-03-08 01:42

Python常见的第三方库：requests、numpy、pandas

其中，requests、numpy和pandas是最常用的三个库，分别用于网络请求、数值计算和数据处理。本节将详细介绍它们的基本功能，并通过示例代码帮助理解它们的使用方法。
大数据张老师·2025-03-08 01:00

数据驱动决策：五款报表软件让企业智能化运营

以下是5款新型报表软件的详细介绍，这些软件各具特色，能够满足不同企业在数据处理和报表生成中的多样需求。1.山海鲸报表概述：山海鲸报表是一款面向中小型企业的强大数据报表和分析工具。
希艾席蒂恩·2025-03-08 00:49

深度学习笔记——基础部分

深度学习是一种机器学习的方式，通过模仿人脑吃力信息的方式，使用多层神经网络来学习数据的复杂模式和特征。深度学习和机器学习的区别：在机器学习中，特征提取通常需要人工设计和选择，依赖于领域专家的知识来确定哪些特征对模型最为重要;而在深度学习中，特征提取是自动进行的，通过多层神经网络结构直接从原始数据(也可能需要初步处理)中学习复杂特征，减少了对人工干预的依赖，使得模型能够处理更加复杂的数据和任务。计算
肆——·2025-03-07 23:45

kafka 在Linux上的安装部署

在Linux系统上安装部署Kafka可以为我们搭建高效的数据处理环境。本教程将详细介绍在Linux中安装和部署Kafka的步骤。二、准备工作2.1系统要求确保你的Linux系统已经安装并配置好。
The博宇·2025-03-07 22:35

uniapp学习笔记之知识点大总结

文章目录一、uniapp介绍二、环境搭建2.1、利用HbuilderX初始化项目2.2、运行项目2.3、介绍项目目录和文件作用三、网络1、发起请求2、上传3、下载4、SocketTask1、SocketTask.onMessage(callback)2、SocketTask.send(object)3、SocketTask.close(object)4、SocketTask.onOpen(call
Qiuxuntao·2025-03-07 22:02

老榕树的Java专题：MySql中的函数

MySQL提供了丰富的函数，可用于数据处理、字符串操作、数值计算、日期和时间处理等多个方面。
程序员_老榕树·2025-03-07 20:52

阿里云CTO：通义稳居全球最强开源大模型，性能接近GPT-4o

来源：@首席数智官9月19日，在2024杭州云栖大会上，阿里云CTO周靖人表示，阿里云正在围绕AI时代，树立一个AI基础设施的新标准，全面升级从服务器到计算、存储、网络、数据处理、模型训练和推理平台的技术架构体系
首席数智官·2025-03-07 20:39

AI大模型在职业教育中的应用解决方案

人工智能（AI）作为一种前沿的科技趋势，其大模型技术通过强大的数据处理能力和学习算法，在众多行业中均展现了巨大
中年猿人·2025-03-07 18:54

碰一碰发视频获客系统源码搭建全攻略，支持OEM

二、系统架构设计（一）整体架构碰一碰发视频获客系统采用分层架构，包括硬件交互层、数据处理层、业务逻辑层和展示层。硬件交互层负责与NFC设备
余~~18538162800·2025-03-07 17:15

STM32江科大学习笔记

STM32江科大学习笔记-制作中...GPIO操作其它的库函数输出流程输出的库函数输出的例子输入流程输入的库函数输入的例子栗子按键开关类1个按键-控制开跟关2个按键-分别控制开跟关按键双击事件按键长按事件外设模块类蜂鸣器
weixin_38647099·2025-03-07 17:09

工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程

目录工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程1.引言与背景1.1Pandas的局限性1.2分布式计算与GPU加速的需求1.3Dask与Modin简介2.数据集介绍3.工业级数据处理理论基础
闲人编程·2025-03-07 17:06

江科大51单片机学习笔记之LED点阵屏

文章目录一、LED点阵屏介绍二、LED点阵屏工作原理三、74HC595四、实验1补充：C51的sfr、sbit1、位声明2、74HC595写入字节函数3、测试写入字节函数4、显示数据函数5、LED点阵屏显示笑脸（实验最终现象）四、实验21、点阵屏模块化2、利用文字取模软件生成图像数据3、保存图像数据4、主函数一、LED点阵屏介绍LED点阵屏由若干个独立的LED组成，LED以矩阵的形式排列，以灯珠亮
刘小橙666·2025-03-07 16:04

江科大51单片机学习笔记之蜂鸣器

文章目录一、蜂鸣器介绍二、常用驱动电路三、实验1、将所需的文件添加到工程中2、测试按键和数码管功能是否正常3、添加蜂鸣器功能4、模块化一、蜂鸣器介绍蜂鸣器是一种将电信号转换为声音信号的器件，常用来产生设备的按键音、报警音等提示信号蜂鸣器按驱动方式可分为有源蜂鸣器和无源蜂鸣器•有源蜂鸣器：内部自带振荡源，将正负极接上直流电压即可持续发声，频率固定•无源蜂鸣器：内部不带振荡源，需要控制器提供振荡脉冲才
刘小橙666·2025-03-07 16:04

51单片机学习笔记——第二天：蜂鸣器

今天是51单片机学习的第二天，今天学习了如何使用蜂鸣器，学习笔记如下：蜂鸣器主要分为压电式蜂鸣器和电磁式蜂鸣器两种类型。压电式蜂鸣器，也叫做无源蜂鸣器。这里的源不是指“电源”，而是振荡源。
bit__bit·2025-03-07 16:32

pandas学习笔记—DataFrame查询

1、列查询importpandasaspd#创建测试dfdf_book=pd.DataFrame(data=[['论语',5,5],['三体',10,6],['资治通鉴',8,9],['DEEPLEARNING',3,5],['黄帝内经',7,10]],columns=['书名','数量','单价'],index=['a','b','c','d','e'])#用列名直接访问，单列会返回series
风之小西·2025-03-07 16:59

存储降本，查询提速！时序数据库 TDengine 助力靖江特钢释放数据价值！

随着数据规模的增长，传统数据库逐渐暴露出存储效率低、查询速度慢、数据处理成本高等问题，影响了生产效率和决策的及时性。
·2025-03-07 16:13

嵌入式开发之串行数据处理

前题前面几篇文章写了关于嵌入式软件开发时，关于串行数据处理的一些相关内容，有兴趣的可以看看《嵌入式开发：软件架构、驱动开发与串行数据处理》、《嵌入式软件开发之生产关系模型》和《嵌入式开发之Modbus-RTU
dreamczf·2025-03-07 15:46

Uboot启动学习笔记之四-uboot之初体验

u-boot初体验在这里我们首先要问自己一个问题，前面将了那么多准备的工作，就是为了启动个uboot，那么uboot到底有什么用?它是一致运行的吗，或者叫她的生命周期如何?uboot属于bootloader的一种，是用来引导启动内核的，它的最终目的就是，从flash中读出内核，放到内存中，启动内核.1.uboot的作用1)uboot主要作用是用来启动操作系统内核。体现在uboot最后一句代码就是启
six2me·2025-03-07 11:16

数据管理-估算和建模数据处理的内存需求

估算和建模数据处理的内存需求无论是数据处理管道还是科学计算，您通常需要了解您的进程需要多少内存：如果您的内存不足，了解您是否只需要将笔记本电脑的内存从8GB升级到16GB，或者您的进程需要200GB内存并需要优化
李星星BruceL·2025-03-07 11:11

蚂蚁集团可转正实习算法岗内推-自然语言

对目前主流的深度学习平台:tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验;熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题，有大数据处理的实战经验
飞300·2025-03-07 10:59

地球科学数据学习笔记---流向与风向、浪向

一、流向（current）流向一般指流体前进的方向、去向，一般以正北方向为正，例如流体从南流向北，则流向为0°，其示意图如下二、风向与浪向风向与浪向一般都指来向，与流向相反，例如风从南吹向北，则为南风，风向为180°。气象数据中一般会将风速数据存成u、v两个分量（雷达数据除外），u分量表示纬向风，v分量表示经向风。u为正，表示西风，风向为270°；v为正，表示南风，风向为180°。示意图如下所示，
fried-ghost·2025-03-07 10:18

深入理解Kettle：ETL工具的学习与实践

本学习笔记着重于Kettle的核心——转换引擎，详细探讨其数据处理的各个步骤，包括数据的输入、转换、输出以及工作原理，提供了一系列的学习资源和实践操作指南，旨在帮助学习者深入理解并掌握Kettle的转换引擎
未知方程 无解·2025-03-07 10:14

Bert模型学习笔记

Bert模型学习笔记Fromhttps://www.bilibili.com/video/BV1Ey4y1874yemmm讲实话这个视频太简单了，不建议看。
文三路张同学·2025-03-07 09:39

Bert学习笔记

一、Bert架构BERT使用了双向的TransformerGPT使用从左到右的单向信息ELMo把单独训练的从左到右及从右到左的LSTM模型进行合并二、Bert预训练任务2.1遮蔽语言模型MLM任务：随机屏蔽（masking）部分输入token，然后只预测那些被屏蔽的token。问题：预训练任务与微调任务不一致原因：在finetuning期间从未看到[MASK]token，预训练和finetunin
缓释多巴胺。·2025-03-07 09:05

【学习笔记5】Linux下cuda、cudnn、pytorch版本对应关系

一、cuda和cudnnNVIDIACUDAToolkit（CUDA）为创建高性能GPU加速应用程序提供了一个开发环境。借助CUDA工具包，您可以在GPU加速的嵌入式系统、桌面工作站、企业数据中心、基于云的平台和HPC超级计算机上开发、优化和部署您的应用程序。该工具包包括GPU加速库、调试和优化工具、C/C++编译器以及用于部署应用程序的运行时库。全球的深度学习研究人员和框架开发人员都依赖cuDN
longii11·2025-03-07 08:56

rhcsa个人学习笔记

一、配置网卡cd/etc/sysconfig/network-scripts/进入网卡文件夹vimifcfg-eth0修改网卡配置ipaddr=172.25.250.10netmask=255.255.255.0gateway=172.25.250.254dns=172.25.250.254systemctlrestartNetworkManagerifdowneth0;关闭网卡ifupeth0;
小峰彩铃·2025-03-07 05:25

Linux | 学习笔记

Linux|学习笔记用户管理用户和组管理#查看用户身份[admin@CentOS8~]$idadminuid=1000(admin)gid=1000(admin)组=1000(admin),10(wheel
Fomalhaut α PsA·2025-03-07 05:24

学习笔记 3.容器化技术 1.2 Docker进阶

Docker进阶Docker进阶数据挂载数据卷挂载主机目录Compose集成式应用组合Compose简介安装和卸载使用Compose构建dubbo-admin服务Compose命令说明Compose模板文件Docker进阶数据挂载在容器中管理数据主要有两种方式：数据卷（Volumes）：在Docker可管理的范围内挂载主机目录（Bindmounts）：在宿主机上的内存数据卷数据卷是一个可供一个或者
薛定谔的悠米·2025-03-07 01:15

AF3 pair_and_merge函数解读

AlphaFold3feature_processing_multimer模块的pair_and_merge函数是AlphaFold3数据处理管道中的重要函数，它主要负责：处理各个链的特征（all_chain_features
qq_27390023·2025-03-07 00:34

Spring Boot 实战：生成条形码的高效方案

条形码广泛应用于物流、零售、库存管理等多个领域，能够极大地提高数据处理效率和准确性。
墨夶·2025-03-06 23:22

系统架构设计师-第8章-系统质量属性与架构评估-学习笔记

开发期质量属性主要指在软件开发阶段所关注的质量属性，主要包含6个方面。(1)易理解性:指设计被开发人员理解的难易程度。(2)可扩展性:软件因适应新需求或需求变化而增加新功能的能力，也称为灵活性。(3)可重用性:指垂用软件系统或某一部分的难易程度。(4)可测试性:对软件测试以证明其满足需求规范的难易程度.(5)可维护性:当需要修改缺陷、增加功能、提高质量属性时，识别修改点并实施修改的难易程度.(6)
2401_83974370·2025-03-06 23:22

indexify开源程序包、适用于数据密集型生成式 AI 应用的实时服务引擎、提取和索引 PDF 文档、汇总网站、转录和汇总音频文件、对象检测和描述、知识图谱 RAG 和问答

Indexify是一个多功能的数据处理框架，适用于各种使用案例，包括：提取和索引PDF文档、汇总网站、转录和汇总音频文件、对象检测和描述、知识图
2301_78755287·2025-03-06 21:12

Mac 基于 Ollama 安装 DeepSeek-R1（蒸馏版本）、AnythingLLM 及使用体验

Ollama下载并运行DeepSeek-R11.在终端运行（建议从8B开始）2.本地模型存储路径3.终端测试4.查询服务状态5.退出服务下载并运行AnythingLLM1.下载与安装2.设置LLM偏好3.数据处理与隐私
窝窝和牛牛·2025-03-06 21:12

C++学习笔记（十二）——函数

一、函数的作用函数是C++代码模块化的基础。函数有以下作用：提高代码复用性：相同的代码块可多次调用，而不必重复编写。增强程序可读性：将逻辑拆分，使代码结构更清晰。便于调试和维护：修改函数不会影响其他部分，降低错误风险。二、函数的基本语法语法：返回类型函数名(参数列表){//函数体return返回值;//如果返回类型是void，则不需要return}注意：返回类型：函数返回值的数据类型（如int、d
奕天者·2025-03-06 21:38

详解：Grok中文版 _Grok 3 国内中文版本在线使用

Grok的最大亮点在于其强大的数据处理能力。它能够高效地从大量复杂数据中提取有价值的信息，并做出精准预测。借助深度学习与强化学习等先进技术，GrokAI具备自我学习的能力，可以通过不断的训练来优
·2025-03-06 18:35

flink重启策略

其核心目标为：最小化停机时间：快速恢复数据处理，降低业务影响。平衡资源消耗：避免无限重启导致集群资源耗尽。状态一致性保障：与Checkpoint机制协同，确保Exactly-Once语义。
24k小善·2025-03-06 17:35

从零开始 CMake 学习笔记 （E）installing

从零开始CMake学习笔记（E）installing开始前先默念三遍口诀：DeclareatargetDeclaretarget’straitsIt’sallabouttargets本系列主要根据GitHub
OOOrchid·2025-03-06 16:20

STM32学习笔记——TIM_Period 和 TIM_Prescaler

概念TIM_TimeBaseStructure.TIM_Period和TIM_TimeBaseStructure.TIM_Prescaler是STM32定时器（Timer）的两个重要参数。TIM_Period：这个参数代表的是定时器的自动重装载值（Auto-reloadvalue）。当定时器的计数值达到这个值时，定时器就会产生一个中断或更新事件。这个参数可以用来控制定时器中断的间隔时间。例如，如果
优雅的造轮狮·2025-03-06 15:49

零基础CMake学习笔记

零基础CMake学习笔记1.名词解释makecmakeMakefileCMakeLists.txt2.CMake语法介绍2.1常用指令2.1.1project2.1.2set2.1.3message2.1.4add_executable2.1.5aux_source_directory2.1.6include_directories2.1.7add_definitions2.1.8add_subd
天鹅打架了·2025-03-06 15:43

Spring学习笔记03——Spring Boot的文件结构

Springboot常见的文件结构：src/├──main/│├──java/││└──com.example.demo/││├──DemoApplication.java#主入口││├──config/#配置类││├──controller/#控制器││├──service/#业务逻辑││├──mapper/#数据库操作接口││├──entity/#数据库实体类││├──dto/#数据传输对象│
Shaoxi Zhang·2025-03-06 14:09

Python 爬虫实战：爬取学术论文数据

库三、爬虫实战1.分析目标网站2.编写爬虫代码（1）使用Requests和BeautifulSoup获取页面数据（2）使用Pandas存储数据（3）使用Scrapy框架构建高效爬虫3.爬取API数据四、数据处理与分析
西攻城狮北·2025-03-06 14:38

图表解析技术：逆向提取图表数据，需要哪几步？

然而，当我们产生了与之相反的需求：将各色报告或论文中的图表逆向转化为原始数据，用于数据处理分析，又应该怎么做呢？与绘制图表相比，解析它们的任务提出了更精密的技术要求。本期
·2025-03-06 14:55

Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包

Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包Dolma是由Allen人工智能研究所(AI2)开发的一个开源项目,旨在为大规模语言模型的预训练提供高质量的数据集和强大的数据处理工具。
2401_87458718·2025-03-06 13:59

分布式网络

分布式网络（DistributedNetwork）指的是一种计算机网络架构，其中计算资源（计算、存储、数据处理等）分布在多个物理或逻辑上的节点上，而不是集中在单一的服务器或数据中心中。
Hard_pea·2025-03-06 12:46

图像识别技术与应用课后总结（14）

训练模型加载预处理数据集：可以借助PyTorch的数据处理工具，如torch.utils和torchvision等定义损失函数：既可以自定义，也能使用PyTorch内置的，像回归任务常用nn.MSELoss
一元钱面包·2025-03-06 12:15
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