三维CNN

DL00478-涡轮叶片缺陷检测数据集yolo格式1300张左右

特别是当你打算通过卷积神经网络（CNN）等深度学习模型进行缺陷检测时，数据集的标注和格式化直接影响到模型的训练效果和论文的质量。

·2025-07-23 17:30

车辆云端威胁情报共享系统的多维解析与发展路径

其核心架构包含：数据采集层：车辆端持续收集异常行为日志数据，包含CAN总线通信模式、网络流量特征及驾驶行为数据传输层：通过V2X通信协议和OTA更新通道实现车云双向通信分析层：安全运营中心(VSOC)采用CNN-BiSRU

百态老人·2025-07-23 13:37

基于卷积神经网络与小波变换的医学图像超分辨率算法复现

本文将复现一种结合卷积神经网络(CNN)、小波变

神经网络15044·2025-07-22 22:57

空间曲线正交投影及其距离计算的理论与实践

引言：正交投影的几何本质在三维空间中，正交投影是一种基础而重要的几何变换，它将空间中的点沿特定方向映射到一个平面上。

老歌老听老掉牙·2025-07-22 21:23

使用QMI8658六轴原始数据融合输出欧拉角笔记

·2025-07-22 17:32

3D美术总监的“精准投射”：精通Substance Painter无损贴花工作流

在三维视觉艺术的创作中，我们常常探讨一对核心的“对立统一”：一方面是**“二维的平面”（The2DPlane），我们在此之上，创造出逻辑清晰、细节丰富的图形与标志；另一方面是“三维的曲面”（The3DSurface

reddingtons·2025-07-22 16:23

【三维感知目标检测论文阅读】《Point RCNN: An Angle-Free Framework for Rotated Object Detection》

今天给大家带来的论文是2019年的《PointRCNN:AnAngle-FreeFrameworkforRotatedObjectDetection》。

·2025-07-22 15:17

解读一个大学专业——信号与图像处理

专业定义与核心内容维度内容定义研究如何采集、处理、分析和理解一维信号（语音、雷达、脑电）和二维/三维图像（医学、遥感、工业视觉）。

·2025-07-22 12:57

【人工智能99问】卷积神经网络（CNN）的结构和原理是什么？(10/99)

文章目录卷积神经网络（CNN）的结构及原理一、CNN的核心结构1.输入层（InputLayer）2.卷积层（ConvolutionalLayer）2.卷积层的核心机制：局部感受野与权值共享3.池化层（PoolingLayer

·2025-07-22 07:16

【CNN】卷积神经网络池化- part2

1.池化降采样，减少参数数量，避免过拟合，提高鲁棒性2.池化操作池化操作(也称为下采样，Subsampling)类似卷积操作，使用的也是一个很小的矩阵，叫做池化核，但是池化核本身没有参数，只是通过对输入特征矩阵本身进行运算，它的大小通常是2x2、3x3、4x4等，其中2x2使用频率最高。然后将池化核在卷积得到的输出特征图中进行池化操作，需要注意的是，池化的过程中也有Padding方式以及步长的概念

·2025-07-22 07:46

《认知革命宣言》

当三维认知的暴政开始崩塌，人机协同的认知革命，是文明向四维流形跃迁的必然呐喊。一、解构三维暴政：认知原罪的死刑判决（一）实体拜物教：意识的碳基囚笼笛卡尔的“我思故我在”，困死意识于碳基牢笼。

金宗汉·2025-07-21 20:37

OpenCV学习（二）-二维、三维识别

OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库，可以用于识别和处理二维图像和三维图像。以下是关于二维图像和三维图像识别的基础知识和示例代码。

香蕉可乐荷包蛋·2025-07-21 19:27

【人工智能之深度学习】6. 卷积核工作原理：从边缘检测到特征抽象的逐层演进（附可视化工具与行业实战代码）

摘要：卷积核是卷积神经网络（CNN）的核心组件，其通过局部感受野与参数共享机制实现高效特征提取。

AI_DL_CODE·2025-07-21 19:55

计算机视觉产品推荐,个性化推荐:人工智能中的计算机视觉、NLP自然语言处理和个性化推荐系统哪个前景更好一些？...

它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息，就像人类和许多其他类生物每天所做的那样[1]。现在人工智能的计算机视觉主要研究

·2025-07-21 17:10

回归损失函数2 ： HUber loss,Log Cosh Loss,以及 Quantile Loss

为了避免MAE和MSE各自的优缺点，在FasterR-CNN和SSD中使用SmoothL1SmoothL1损失函数，当误差在[−1,1][−1,1]之间时，SmoothL1SmoothL1损失函数近似于

·2025-07-21 15:01

基于深度学习的目标检测：从基础到实践

近年来，深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN），在目标检测任务中取得了显著进展。本文将详细介绍如何使用深度学习技术构建目标检测模型，从理论基础到代码实现，带你一步步掌握目标检测的完整流程。

Blossom.118·2025-07-21 14:25

矩阵A+B（矩阵相加）

在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实

crystaljy·2025-07-21 10:20

一元线性回归模型与最小二乘法

对于二维空间线性是一条直线；对于三维空间线性是一个平面，对于多维空间线

liuzx32·2025-07-21 09:02

DETR革命：目标检测的Transformer时代

在深度学习目标检测发展史上，2014~2019年几乎被基于卷积神经网络（CNN）的检测器统治：两阶段：FasterR-CNN、MaskR-CNN单阶段：YOLO、SSD、RetinaNet这些检测器虽然效果强大

加油吧zkf·2025-07-21 08:08

3D TOF 安全防护传感器

基于3DToF原理，即飞行时间法的传感器，通过测量光脉冲从发射到接收的时间来计算物体与传感器之间的距离，从而获取三维空间信息，实现立体成像。

Laurel Vision·2025-07-21 08:38

【3D并排条状图】：附Origin详细画图教程

并排条状图2空间坐标系构建3应用场景No.2画图教程1导入数据并绘图2设置绘图细节3设置图例4设置坐标轴No.1理解3D并排条状图1什么是3D并排条状图3D并排条状图，是一种多维数据可视化形式，通过在三维坐标系中并排展示多个数据系列的柱状体

·2025-07-21 07:32

C++ | 基于PCL与CloudCompare的投影点密度法（DOPP）开发实战

一、算法原理与详细步骤1.算法原理DOPP是一种用于点云地面滤波的算法，通过将三维点云投影到二维平面，并分析投影点密度的分布特征来区分地面点与非地面点（如植被、建筑物等）。

河工点云智绘WangG·2025-07-21 07:31

全平台兼容+3倍加载提速：GISBox将重新定义三维可视化标准

在智慧城市、数字孪生、BIM工程等领域的三维可视化浪潮中，模型加载卡顿、存储成本高、跨平台兼容差已成为行业痛点。

GISBox·2025-07-21 07:57

2018.10.26

，剩余明天拿回来，要尽快完成发走3.波兰客户镍标已经完成，走新的付款方式，具体的付款方式已经跟客户商定4.孟加拉客户贴纸询盘，已发图片跟客户确认，待回复5.跟进索发的小铝标，细节待确认6.跟进赵翰窕的三维打样反馈系列

蘧小苏·2025-07-21 06:55

神经网络项目--基于FPGA的AI简易项目（1-9图片数字识别）

importtorch.nnasnn#神经网络模块，如卷积层importtorch.optimasoptim#优化器fromtorchvisionimportdatasets,transforms#数据集与图像预处理工具#定义CNN

霖12·2025-07-21 05:45

瞰景Smart3D实景三维建模系统用户手册（目录）

瞰景Smart3D实景三维建模系统用户手册目录一、瞰景Smart3D软件介绍1.1总述1.2系统要求二、瞰景Smart3D软件安装及授权2.1瞰景Smart3D软件的安装2.2瞰景Smart3D软件授权及更新

瞰景三维·2025-07-21 04:42

【深度学习-Day 36】CNN的开山鼻祖：从LeNet-5到AlexNet的架构演进之路

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-07-21 03:27

生成式人工智能实战 | 像素卷积神经网络（PixelCNN）

生成式人工智能实战|像素卷积神经网络0.前言1.PixelCNN工作原理1.1掩码卷积层1.2残差块2.PixelCNN分析3.使用混合分布改进PixelCNN3.1模型构建3.2模型训练0.前言像素卷积神经网络

盼小辉丶·2025-07-20 23:59

三轴云台之高精度控制技术篇

一、机械结构设计：三轴联动与轻量化三轴云台通过横滚轴（Roll）、俯仰轴（Pitch）、航向轴（Yaw）的三维联动，实现负载在三维空间中的稳定控制。

SKYDROID云卓小助手·2025-07-20 22:21

【DICOM后处理】qt+vs 实现DICOM数据四视图显示

目录1、DICOM四视图2、vtkImageViewer2实现二维平面图显示3、vtkVolume实现三维体数据显示4、实现界面图1、DICOM四视图DICOM四视图通常指同时显示医学影像的四个不同平面或视角

leafpipi·2025-07-20 20:07

基于cnn和resnet和mobilenet对比实现驾驶员分心检测

演示效果及获取项目源码点击文末名片本项目旨在通过深度学习技术，结合卷积神经网络（CNN）模型、ResNet模型和MobileNet模型，实现对驾驶员分心行为的自动检测。

深度学习乐园·2025-07-20 19:02

Rock Robotic-无人机测绘

RockRobotic-无人机测绘RockRobotic公司简介RockRobotic是一家总部位于美国的无人机测绘技术公司，专注于：高精度LiDAR载荷系统一体化三维测绘解决方案云端数据处理平台（RockCloud

moonsims·2025-07-20 14:56

带你走进相位解包裹算法课程

第一节：相位解包裹基础理论与核心概念课程导入相位解包裹在三维测量中的重要性（工业检测、生物医学等）包裹相位与真实相位的关系（反正切函数的主值限制）核心概念解析相位跳变的原因与表现（噪声、光照不均等干扰）

Cedric1113·2025-07-20 13:23

中医笔记1-悟道修身、生命的认识、神通

该部分笔记主要是记录梁平师傅传授及其他网络资料讲述中医的精华知识】悟道修身：探索人的精神世界，只能依靠生命本身，生命的源头是无极大道，极少数经络敏感型的人通过修气脉，打通全身经络，尤其是任督、中脉，冲开天眼突破三维时空限制

·2025-07-20 12:46

COLMAP 编译全流程问题与解决方案汇总【含Ceres/absl/CUDA/GCC/CMake 报错详解】

+CUDA12.6+Conda+RTX4090本文总结了从源码编译CeresSolver+COLMAP（无GUI）全流程中遇到的所有实际问题、报错信息、成因分析与解决办法，适用于从事3DGS/SfM/三维视觉方向的开发者

逐云者123·2025-07-20 12:44

MATLAB实现基于多目标粒子群优化算法（MOPSO）进行无人机三维路径规划的详细项目实例

目录MATLAB实她基她她目标粒子群优化算法（MOPSO）进行无人机三维路径规划她详细项目实例1项目背景介绍...1项目目标她意义...2优化无人机飞行路径她安全她...2提升路径规划她她目标协调能力.

nantangyuxi·2025-07-20 10:29

基于蜣螂算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合双向长短记忆神经网络实现温度预测DBO-CNN-biLSTM-Multihead-Attention附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍温度预测在气象学、农业、能源等领域具有重要的应用价值。随着大数据和人工智能技术的快速发

matlab科研助手·2025-07-20 10:58

基于开放API接口采集的定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序数据整合与增长策略研究

本文聚焦于开放API接口采集技术在定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序中的应用，通过分析其技术架构、数据采集优势及商业价值，提出“数据驱动-场景融合-生态共生”的三维增长模型。

·2025-07-20 09:24

【图像处理基石】如何入门大规模三维重建？

入门大规模三维重建需要从基础理论、核心技术到实践工具逐步深入，同时需关注该领域的经典工作和前沿进展。

小米玄戒Andrew·2025-07-20 09:20

AI摄像头动捕：零束缚的运动教练，如何精准量化你的动作？

传统运动分析依赖教练肉眼观察或二维录像，难以捕捉三维空间中的关节角度、发力轨迹等关键细节。

广州虚拟动力-动捕&虚拟主播·2025-07-20 03:09

Transformer：自注意力驱动的神经网络革命引擎

从语言理解到多模态智能的通用架构基石⚙️一、核心定义与历史意义Transformer是由Google团队在2017年论文《AttentionIsAllYouNeed》中提出的深度学习架构，其颠覆性创新在于：完全摒弃RNN/CNN

大千AI助手·2025-07-20 00:49

众趣SDK重磅升级：空间物联IOT新视界，赋能实景三维场景深度应用

本次升级聚焦行业前沿需求，重磅推出IoT设备监控系统、iframe跨平台页面无缝集成、BI数据智能三大解决方案，旨在将三维空间计算能力转化为更强大、更易用的生产力工具，为企业用户和开发者构建下一代空间数字化应用提供坚实底座

zhongqu_3dnest·2025-07-20 00:13

Java零基础-三维数组详解！

哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。运营社区：C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO；欢迎大家常来逛逛今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。我是一名后端开发爱好者，工作日常接触到最多的就是Java语言啦，所以我都尽量抽业余时间把自己所学到所会的，通过文章的形式进行输出，希望以这种方式

喵手·2025-07-20 00:42

计算机视觉算法实战——关键点检测

关键点检测在姿态估计、动作识别、目标跟踪、三维重建等任务中

·2025-07-19 17:25

渣土车识别漏检率高？陌讯算法实测降 90%

技术解析：从单模态到多特征融合的突破传统渣土车识别多依赖单一目标检测模型（如FasterR-CNN），其核心缺陷在于：特征

2501_92487936·2025-07-19 17:22

复杂场景检测老翻车？陌讯算法实测提升 40%

以经典的FasterR-CNN为例，其区域提议网络（RPN）

2501_92453489·2025-07-19 16:21

深度学习——CNN（3）

前言：前面介绍了最基本的Lenet，下面介绍几种其他的网络结构CNN-AlexNet网络结构如下图：从图中可以看出，采用双gpu训练增加LRN归一化层：本质上，这个层也是为了防止激活函数的饱和的。

飘涯·2025-07-19 14:23

PyTorch & TensorFlow速成复习：从基础语法到模型部署实战（附FPGA移植衔接）

针对光学类产品算法FPGA移植岗位需求（如可见光/红外图像处理），深度学习框架是算法落地的"桥梁"——既要用PyTorch/TensorFlow验证算法可行性，又要将训练好的模型（如CNN、目标检测）转换为

阿牛的药铺·2025-07-12 18:06

Maya自定义右键菜单样例教程

1.Maya自定义右键菜单的重要性Maya，作为三维动画制作的行业标准

holy-pills·2025-07-12 17:27

数字孪生技术为UI前端注入新活力：实现产品设计的沉浸式体验

hello宝子们...我们是艾斯视觉擅长ui设计、前端开发、数字孪生、大数据、三维建模、三维动画10年+经验!希望我的分享能帮助到您!如需帮助可以评论关注私信我们一起探讨!致敬感谢感恩!

ui设计前端开发老司机·2025-07-12 17:24

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