三角形数列推理第16页

【DeepSeek全解析】最全面的问答指南，一文读懂！

它出身不凡，背后有量化私募巨头幻方支持，曾因储备万张A100芯片引人瞩目，后凭DeepSeekV2开源模型引爆大模型价格战，以超低推理成本震撼行业，让大厂纷纷跟进。

程序员辣条·2025-02-02 18:17

洛谷P3372 【模板】线段树 1

洛谷题目传送门题目描述如题，已知一个数列，你需要进行下面两种操作：将某区间每一个数加上k。求出某区间每一个数的和。输入格式第一行包含两个整数,，分别表示该数列数字的个数和操作的总个数。

xwztdas·2025-02-02 17:40

如何本地部署DeepSeek？DeepThink R1 本地部署全攻略：零基础小白指南。

离线运行AI，免费使用OpenAI级别推理模型本教程将手把手教你如何在本地部署DeepThinkR1AI模型，让你无需联网就能运行强大的AI推理任务。无论你是AI新手还是资深开发者，都可以轻松上手！

白马区块Crypto100·2025-02-02 14:21

OpenAI发布最新推理模型o3-mini

OpenAI于周五推出了新的AI"推理"模型o3-mini，这是该公司o系列推理模型家族的最新成员。OpenAI此前在12月份就预告过这个模型，同时还展示了一个能力更强的系统o3。

Him__·2025-02-02 13:11

白话DeepSeek-R1论文（三）| DeepSeek-R1蒸馏技术：让小模型“继承”大模型的推理超能力

DeepSeek-R1蒸馏技术：让小模型“继承”大模型的推理超能力当大模型成为“老师”，小模型也能变“学霸”想象一下，一位经验丰富的数学老师（大模型）将自己解题的思维过程一步步拆解，手把手教给学生（小模型

明哲AI·2025-02-02 11:58

CF 371A.K-Periodic Array(Java实现)

最少改变多少个值就能让循环相同思路分析我在这里首先想的是二维数组方便观察循环，依据题目即为每一竖列比较，哪一个值出现的最少那么那就是需要更改的次数，(此题在这儿不考虑需要更改多类值，例[1,2][1,2][2,2][3,2],即每一竖列最多有两种值)，再把每一数列需要更改的次数加起来即为答案代码

Dr_Si·2025-02-02 09:15

QT学习——控件篇

QT学习——控件篇QPushButton的属性//今日领悟信号与槽：信号在发射过程中不能将函数在成员中定义，但是信号函数中的参数会自动与槽函数进行关联//故在槽函数中可以采用lambda（匿名函数）的参数列表进行对应的参数传递

流光拾贝·2025-02-02 05:45

HTML5 WebGL技术应用

了解WebGL的渲染过程和管道，包括顶点处理、三角形剪裁、光照、纹

天涯学馆·2025-02-02 04:01

蓝桥杯——入门训练

.Fibonacci数列if(n==1){return1;}if(n==2){return2;}intvalue[]=newint[4];value[1]=1;value[2]=1;for(inti=3

Luvsic·2025-02-02 02:58

C++蓝桥杯入门训练之Fibonacci数列

C++蓝桥杯题目讲解汇总(持续更新)Fibonacci数列资源限制时间限制：1.0s内存限制：256.0MB问题描述Fibonacci数列的递推公式为：Fn=Fn−1+Fn−2F_n=F_{n-1}+F

Lurkerhunter·2025-02-02 02:28

[C++]DirectX 12 3D游戏开发实战—第12章学习笔记01 2019.5.7

个人学习用，请勿转载第十二章几何着色器词汇曲面细分：tenssellation几何着色器：geometryshader三角形列表：trainglelist内容如果不启用曲面细分这一环节，几何着色器这个可选阶段会位于顶点着色器与像素着色器之间

卡酷酷·2025-02-02 01:22

开源LLMs导览：工作原理、顶级LLM列表对比

2.1预训练2.2代币化2.3开源LLM的微调2.4输入编码2.5训练与优化2.6推理三、开源LLM对组织的好处3.1增强的数据安全和隐私3.2节约成本3.3减少供应商依赖性3.4代码透明度四、哪种LLM

万俟淋曦·2025-02-01 23:11

看深度求索如何思索自己的未来

其公布的训练效率提升数据（30%时间缩短、50%推理加速）若经第三方验证，可能重构行业技术标准。对比谷歌TPU+JAX框架实现的20%效率提升，深度求索的技

tuan_zhang·2025-02-01 19:11

本地部署 DeepSeek 模型并使用 WebUI 调用

环境准备在开始之前，请确保你的系统满足以下要求：Python3.11或更高版本pip包管理工具DeepSeek模型的本地部署文件GPU支持（可选，用于加速模型推理）步骤1：本地部署Deep

我喜欢就喜欢·2025-02-01 17:22

DeepSeek R1 简易指南：架构、培训、本地部署和硬件要求

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读DeepSeek团队近期发布的DeepSeek-R1技术论文展示了其在增强大语言模型推理能力方面的创新实践。

·2025-02-01 16:49

如何在本地电脑上安装和使用 DeepSeek R-1

一些用户声称，其推理能力与OpenAI的o1相当，甚至更好。目前，DeepSeek是免费使用的，这对用户来说是个好消息，但也带来了一些疑问。随着用户量的激增，他们如何管理服务器成本？

知识大胖·2025-02-01 15:33

c语言蛇形填充数组,蛇形

题目描述蛇形矩阵是由1开始的自然数依次排列成的一个矩阵上三角形。例如，当输入5时，应该输出的三角形为：136101525914481371211请注意本题含有多组样例输入。

周杰伦的小粉丝·2025-02-01 12:11

数学科学的完整课程大纲（工科自学必看）

数学科学的完整课程第一1.数学分析第1章数学基础第2章数系实数系复数系广义实数系第3章拓扑PARTA数列第A1章数列第A2章数列差分第A3章数列求和第A4章数项级数第A5章特殊数列PARTB函数第B1章函数第

妇男主任·2025-02-01 10:20

AI 计算的未来：去中心化浪潮与全球竞争格局重塑

引言人工智能（AI）正以前所未有的速度发展，尤其是大模型训练和推理效率的提升，使得AI计算成本迅速下降，呈现出向去中心化演进的趋势。

智识微光Intelligence·2025-02-01 09:16

什么是知识蒸馏技术？

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）是一种模型压缩和加速技术，旨在将大型模型（通常称为教师模型）所学到的知识迁移到小型模型（通常称为学生模型）中，从而让小型模型在减少计算资源消耗和推理时间的同时

deepdata_cn·2025-02-01 09:41

从 0 到 1，DEEPseek 大模型瞬间 “霸榜” AI 赛道的秘密

deepseek官网传送门：DeepSeek下面就对本文标题来剖析一下：目录一·本篇背景：二.技术实力：突破创新的基石:2.1强大的模型能力:2.1.1高效的训练方法:2.2.2优化的推理速度:三·市场策略

羑悻的小杀马特.·2025-02-01 08:36

「分块」数列分块入门1 – 9 by hzwer 解题记录

出处学习蓝书的时候感觉书上关于分块的题目太少了.而且都是难度较大的一些分块题目,想巩固一下分块方面的知识,就找到了hzwer大佬的分块入门知识介绍.用这篇博客记录一下.从树状数组到线段树再到分块.都是对区间信息的快速处理来达到想要的效果.树状数组效率最优,可是拓展性实在不高.线段树效率稍微差一点但是拓展性较好,可是在信息不满足区间可加性的情况下代码难度会高很多.而分块效率上最差但是可以接受,且拓展

GA_PK·2025-02-01 07:57

Python打印等边三角形

/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-#根据输入打印rows=int(raw_input('pleaseinputnumber:'))#等边三角形foriinrange(0

weixin_33720956·2025-02-01 07:56

python输出星号等腰三角形_Python 打印矩形、直角三角形、等腰三角形、菱形

#1）打印一个星号print('*')ViewCode#2）打印一行6个星号******foriinrange(6):print('*',end='')ViewCode#3）打印6列星号******

weixin_39594296·2025-02-01 07:26

洛谷 P3372：线段树 1 ← 分块算法模板（区间更新、区间查询）

【题目来源】https://www.luogu.com.cn/problem/P3372【题目描述】如题，已知一个数列，你需要进行下面两种操作：（1）将某区间每一个数加上k。

hnjzsyjyj·2025-02-01 06:24

「DeepSeek接班OpenAI」，最新开源的R1推理模型，让AI圈爆了

来源：前沿科技分享圈近日，AI领域迎来了一次重大突破，DeepSeek正式推出了其最新研发的开源推理模型——DeepSeek-R1。

人工智能学家·2025-02-01 06:23

DeepSeek R1：AI领域的新标杆

此外，R1-Zero模型通过强化学习和测试时计算实现了强大的推理能力，无需监督微调数据，标志着中国在AI领域的快速崛起，挑战美国的主导地位。AI模型在推理能

XianxinMao·2025-02-01 06:23

python打印等边三角形

i=4num=4whilei>0:i-=1forjinrange(i):print("",end='')forkinrange(num-i):print("*",end='')print()

早日成大佬·2025-02-01 06:53

模型高效推理--剪枝基础

文章目录一、剪枝基础1.剪枝定义2.剪枝时机二、剪枝的分类1.按照剪枝粒度分类(粗➡️细)A.结构化剪枝a.隐藏层剪枝（LayerPruning）b.通道剪枝（ChannelPruning）c.卷积核剪枝（KernelPruning）B.非结构化剪枝a.核内权重剪枝（IntraKernelWeightPruning）b.单个权重剪枝（WeightPruning）C.特殊情况a.Token剪枝（To

绒绒毛毛雨·2025-02-01 05:16

用engine引擎文件在Jetson上面进行推理（YOLOv8）

1.pt文件，推理在Jetson上可以通过predict.py脚本用.pt权重文件进行推理脚本如下：importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')fromultralyticsimportYOLOif

薇憨·2025-02-01 03:29

AI Agent 指南：架构、构建与部署

它犹如一位智能助手，凭借独立推理、规划及自主行动能力，在无需用户持续干预的情况下，精准达成既定目标。

大模型之路·2025-02-01 01:06

【蓝桥杯】43698.最大比例

也就是说：所有级别的奖金数构成了一个等比数列。比如：54,36,24,16，其等比值为：3/2现在，我们随机调查了一些获奖者的奖金数。请你据此推算可能的最大的等比值。

清弦墨客·2025-01-31 23:58

AI计算的未来：中心化与去中心化的博弈

智识微光Intelligence·2025-01-31 23:51

DeepSeek 推出全新推理模型 R1-Lite 预览版

DeepSeek全新研发的推理模型预览版DeepSeek-R1-Lite现已正式上线网页版。R1系列模型采用强化学习训练，推理过程中包含大量反思和验证，思维链长度可达数万字。

三花AI·2025-01-31 22:47

DeepSeek-V3 技术报告

为了实现高效的推理和经济高效的训练，DeepSeek-V3采用了多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，这些架构在DeepSeek-V2中得到了充分验证。

mingo_敏·2025-01-31 20:01

级数的敛散性

级数的敛散性级数、部分和、收敛级数和发散级数的定义：对于一个数列Un{U_n}Un,对它的各项通过相加连接起来的表达式U1+U2+U3+...+UnU_1+U_2+U_3+...

2302_79698474·2025-01-31 15:15

DeepSeek-R1：多模态AGI的实践突破与场景革命

一、DeepSeek-R1的核心定位DeepSeek-R1是深度求索（DeepSeek）研发的多模态通用人工智能模型，旨在突破单一模态的局限性，实现文本、图像、语音、视频等跨模态信息的深度理解、推理与生成

热爱分享的博士僧·2025-01-31 14:09

DeepSeek R1与OpenAI o1深度对比

文章目录引言技术原理DeepSeekR1OpenAIo1性能表现官方数据推理任务知识密集型任务通用能力价格对比应用场景科研与技术开发自然语言处理（NLP）企业智能化升级教育与培训数据分析与智能决策部署与集成

码事漫谈·2025-01-31 13:01

本地部署 DeepSeek-R1 大模型

它是一款专注于数学、代码和自然语言推理任务的高性能AI推理模型。许多用户希望能在本地环境中自由操作这些强大的模型，因为这不仅关乎数据隐私，还能满足定制化部署的需求。这

网络安全我来了·2025-01-31 13:57

A Survey on Large Language Model Acceleration based on KV Cache Management

基于KV缓存管理的大型语言模型加速研究综述摘要1引言2前言3分类4token级优化5模型级优化6系统级优化7文本和多模态数据集8结论摘要大型语言模型（LLM）因其理解上下文和执行逻辑推理的能力，彻底改变了自然语言处理

UnknownBody·2025-01-31 12:47

MindIE Service整体介绍&快速上手

整体介绍是什么架构介绍MindIEService的安装部署安装部署MindIEService快速上手接口调用精度测试性能测试服务停止MindIEService整体介绍是什么MindIEService是面向通用模型场景的推理服务化框架

cc_beolus·2025-01-31 11:41

五类推理（逻辑推理、概率推理、图推理、基于深度学习的推理）的开源库（一）

在开发中，有一些开源库可以实现不同类型的推理，包括逻辑推理、概率推理、图推理、基于深度学习的推理等。

由数入道·2025-01-31 09:23

Deepseek两项关键发现：无需人类专家介入SFT、有自己

ARCPrize基金会对DeepSeek发布的R1-Zero和R1“推理”系统的分析。ARCPrize基金是谁？ARCPrize基金会旨在定义、衡量并激励新的AGI（通用人工智能）想法。

极道Jdon·2025-01-31 08:13

再写最长上升子序列（简单dp）

给定一个长度为的数列，求数值严格单调递增的子序列的长度最长是多少。输入格式第一行包含整数。第二行包含个整数，表示完整序列。输出格式输出一个整数，表示最大长度。

计信金边罗·2025-01-31 08:41

论文笔记（七十）DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning（二）

IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning（二）文章概括摘要：2.方法2.3.DeepSeek-R1：冷启动强化学习2.3.1.冷启动2.3.2.面向推理的强化学习

墨绿色的摆渡人·2025-01-31 07:01

DeepSeek-V3模型：软件测试智能化的新篇章与挑战

最近，DeepSeekAI公司推出的DeepSeek-V3模型，凭借其卓越的文本处理能力、高效的推理速度以及多任务处理能力，为软件测试行业带来了一场前所未有的智能化变革。

霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-01-31 05:18

Python：lambda 函数详解以及使用

具体如下:[arg…]是参数列表，它的结构与Python中函数(function)的参数列表是一样的。[arg…]可以有非常多的形式。例如：a,ba=1,

技术探索者·2025-01-31 04:40

使用Ollama和Open WebUI快速玩转大模型：简单快捷的尝试各种llm大模型，比如DeepSeek r1

Ollama本身就是非常优秀的大模型管理和推理组件，再使用OpenWebUI更加如虎添翼！

skywalk8163·2025-01-31 04:38

我把DeepSeek-R1推理能力知识蒸馏到Qwen2，效果真的炸裂！！！

AI生成曾小健·2025-01-31 03:00

Python FastAPI 多参数传递

PythonFastAPI请求参数传递FastAPI多参数传递类型FastAPI通过模板来匹配URL中的参数列表，大致有如下三类方式传递参数：路径参数传递：获取自定义的构造URL中的参数GET参数传递：

大数据东哥(Aidon)·2025-01-31 00:07

推荐频道

三角形数列推理