上下求索

笔记：大模型Tokens是啥？为啥大模型按Tokens收费？

示例：短语"深度求索"拆分为["深","度","求","索"]，共4个token；若
瞬间动力·2025-03-01 09:08

力扣1631最小体力消耗路径——python

我们依次遍历上下左右，每条路都求完，然后返回出最大的绝对值之差。
Leosaf·2025-03-01 08:02

MCP模型上下文协议集锦

MCP模型上下文协议简介MCP模型上下文协议（Model-Context-Protocol，MCP），能够实现大型语言模型（LLM）应用程序与本地或远程资源之间的安全、可控的交互。
galileo2016·2025-03-01 06:09

《AI大模型开发笔记》——提示词工程

1.什么是提示工程提示工程（PromptEngineering），也被称为上下文学习，是指通过精心设计的提示技术来引导LLM行为，而无需更改模型权重。其目标是使模型输出与给定任务的人类意图一致。
Richard Chijq·2025-03-01 04:27

DeepSeek技术全景解析：架构创新与行业差异化竞争力

DeepSeek技术体系的核心突破架构设计：效率与性能的双重革新Multi-headLatentAttention(MLA)：通过将注意力头维度与隐藏层解耦，实现显存占用降低30%的同时支持4096超长上下文窗口
二进制coder·2025-03-01 01:40

React Native App开发笔记

版本[email protected]@[email protected]@2.6.10弹窗有上下左右抽屉式弹窗和中间放大式弹窗ReactNative提供了Modal和Animated
·2025-02-28 20:35

清华大学《DeepSeek与AI幻觉》（无套路免费分享）

然而，AI在生成内容时常常会出现“幻觉”——即生成与事实不符、逻辑断裂或脱离上下文的内容。
xiecoding.cn·2025-02-28 16:03

微软发布 Phi-4 迷你模型,适合本地部署ChatBot

该模型属于Phi-4模型系列，支持128K标记上下文长度。该模型经历了一个增强过程，包含了监督微调和直接偏好优化，以支持精确的指令遵循和稳健的安全措施。
吴脑的键客·2025-02-28 13:43

社区拼团系统功能开发及架构全析

社区拼团系统正好满足了这一需求，它通过集中采购和预售模式，能够为消费者提供具有价格竞争力的商品，同时消费者无需到大型商超等场所购物，在线上下单后可在社区自提或由团长配送上门，节省了时间和精力。
wv15889726201·2025-02-28 12:04

大模型调优方法：提示工程、RAGs 与微调对比

如项目需要一个特定结构的应用程序，如预训练缺失上下文的重要文件，再比如有特定术语和结构的高专业性的行业领域，面对这些问题，需要有特定的方法来调整LLM。要决定用哪种调优方法，首先得明白这些方法的含义。
AI大模型探索者·2025-02-28 11:03

Golang之Context详解

引言之前对context的了解比较浅薄，只知道它是用来传递上下文信息的对象；对于Context本身的存储、类型认识比较少。
高冷小伙·2025-02-28 10:56

通俗理解闭包

另外，使用闭包还可用于保存上下文信息等场景。一、定义从函数角度闭包是指有权访问另一个函数作用域中的变量的函数。即使外部函数已经返回，闭包仍然可以访问外部函数内部的变量。例如：functionouter
yuren_xia·2025-02-28 10:18

树莓百度百科新动态：宜宾项目的深远影响与意义

树莓集团在宜宾建设的多个数字产业园区，吸引了众多上下游企业入驻。形成了从芯片研发、软件开发到系统集成的完整产业链条。这种产业集聚效应不仅提高了产业的协同效率，还降低了企业的运营成本。
树莓集团·2025-02-28 08:28

python asyncio (协程、异步编程)

4.2事件循环4.3协程函数和协程对象4.4await关键字4.5Task对象4.6asyncio的Future对象4.7concurrent.futures的Future对象4.8异步迭代器4.9异步上下文管理器
_Rabbit_·2025-02-28 05:04

GPT-4提示词冠军如何写 prompt：CO-STAR 框架、文本分段、系统提示

©上下文：为任务提供背景信息通过为大语言模型（LLM）提供详细的背景信息，可以帮助它精确理解讨论的具体场景，确保提供的反馈具有相关性。
天涯倦客的美丽人生·2025-02-28 04:58

Nacos作为配置中心怎么玩，以及Nacos为何启动就挂，Nacos配置中心有多简单。

Nacos主要资源配置项application.properties(主要配置)汉化部分如下:＃***************SpringBoot相关配置***************＃＃##默认的Web上下文路径
YourStarYang·2025-02-28 03:23

DeepSeek 持续火爆；微信蓝包首秀；世界级人工智能科学家许主洪加盟阿里巴巴...|网易数智日报

2月5日，阅文集团宣布，旗下作家辅助创作应用“作家助手”已集成幻方量化旗下AI公司深度求索（DeepSeek）的DeepSeek-R1大模型。
网易数智·2025-02-28 03:22

【多线程-第三天-NSOperation的练习-tableView异步下载网络图片-解决错行问题 Objective-C语言】

一、刚刚，我们做了图片缓存，图片缓存解决了什么问题1.图片缓存解决了什么问题//5图片缓存-----把网络上下载的图片，保存到内存//解决，图片重复下载，把图片缓存到内存中，节省用户的流量（拿空间换取执行时间
清风清晨·2025-02-28 03:20

Deepseek Api 对话补全（Chat Completion）、补全（Completion）、FIM补全（Fill-in-Middle，Beta）区别

上下文处理：自动维护对话历史，适合多轮交互。适用场景：聊天机器
Dontla·2025-02-28 01:09

Aspect执行时目标方法参数设置完成了吗？

以下是详细的解释：参数绑定的时机：当通过代理对象调用目标方法时，Spring会先解析方法的参数（例如，从请求、上下文或调用方传入的值），并将其正确绑定到方法的参数列表中。
阿湯哥·2025-02-28 01:03

Spring Boot启动过程?

目录1.启动入口2.SpringApplication初始化3.准备环境4.创建应用上下文（ApplicationContext）5.准备应用上下文6.刷新应用上下文7.启动Web服务器（若为Web应用
点滴~·2025-02-28 01:31

学习C的第32天

花了32天学习，从25号过年那天晚上下定决心进步，然后寒假每天都在b站上刷课，每天看七八个小时，然后自己上手去练两三个小时。
2401_87766835·2025-02-28 00:55

字节的豆包和Kimi 的优劣势对比

字节豆包、Kimi（月之暗面）和深度求索（DeepSeek）三款AI助手的对比分析，涵盖核心技术、功能特性、优劣势及适用场景.1.核心能力对比维度豆包（字节跳动）Kimi（月之暗面）DeepSeek（深度求索
eso1983·2025-02-27 23:14

基于Linux终端的Mplayer媒体播放器控制系统

播放控制（播放/暂停/停止/上下曲目）：支持基本的播放控制功能，包括播放、暂停、停止以及上下曲目的切换。此外，还提供了倍速播放（如
磨十三·2025-02-27 21:27

LangChain入门：使用Python和通义千问打造免费的Qwen大模型聊天机器人

它提供了一个灵活的框架，使得开发者可以构建具有上下文感知能力和推理能力的应用程序，这些应用程序可以利用公司的数据和APIs。这个框架由几个部分组成。
闯江湖50年·2025-02-27 20:45

ollama api 中 api/generate 和 api/chat 的区别

生成过程不依赖于上下文的历史对话信息，每次请求都
喜-喜·2025-02-27 14:28

汽车4S行业的信息化特点与BI建设挑战

汽车行业也是一个非常大的行业，上下游非常广，像主机厂，上游的零配件，下游的汽车流通，汽车流通之后的汽车后市场，整个链条比较长。今天主要讲的是汽车流通，汽车4S集团。
派可数据·2025-02-27 13:22

实现阅读器翻页效果鸿蒙示例代码

介绍本示例基于显式动画、List组件、drawing接口实现了阅读器上下翻页、左右覆盖翻页以及仿真翻页效果。
·2025-02-27 13:28

springboot项目统一接口超时机制设计

springboot项目统一接口超时机制以及异常捕获设计因为不同的业务接口所需超时时间不同，例如上传或者下载，但是大多数接口都基本可以统一一个超时时间，同时捕获异常，方便上下游子系统设置超时时间能够包住
gooluke·2025-02-27 11:13

【RAG系列】知识加工的艺术 - 文档预处理实战手册

知识加工的艺术-文档预处理实战手册原始文档文档拆分结构化数据非结构化数据表格处理器文本分割器格式化CSV语义分块知识图谱一、文本拆分的积木法则1.1机械分割vs语义理解固定窗口上下文感知段落拆分...模型参数量达到
什么都想学的阿超·2025-02-27 10:35

策略模式结合springboot开发

策略模式中上下文对象，上下文对象封装了接口的具体实现，与一些逻辑，是提供服务与实际的服务底层逻辑相互分离。
别告诉我有BUG·2025-02-27 07:40

html css上下对其,html – CSS中SVG的垂直对齐

jsfiddle1–您可以在容器上使用position：relative,并在对象上使用absolute：absolute,如下所示：position:absolute;top:50%;-webkit-transform:translateY(-50%);-ms-transform:translateY(-50%);transform:translateY(-50%);left:0;right:0
dongyuwu·2025-02-27 06:30

使用Google Cloud Vertex AI构建RAG匹配引擎

在GoogleCloudPlatform的VertexAI中，我们可以利用MatchingEngine来快速高效地从大规模的数据集中检索相关文档或上下文。
vaidfl·2025-02-27 06:29

RAG技术落地：核心痛点与应对策略全面解析

核心痛点与应对策略全面解析一、技术实现层的四大挑战二、数据质量管理的生死线三、产业落地的软性痛点四、未来技术演进方向RAG技术落地：核心痛点与应对策略全面解析检索增强生成（RAG）技术凭借其提升内容精准性与上下文关联的优势
山风wind·2025-02-27 05:58

设计模式-（状态模式，策略模式，代理模式，责任链模式）

状态模式的核心思想是将状态封装到独立的类中，每个状态类都定义了在该状态下对象的行为状态模式主要涉及以下角色：Context（上下文）：定义了客户端需要的接口，并维护一个对当前状态对象的引用。
*^O^*—*^O^*·2025-02-27 05:24

“华为杯“第十四届中国研究生数学建模竞赛-A题：无人机在抢险救灾中的优化运用(续)

问题分析6.问题三灾区通信中继6.1问题分析6.2问题求解7.问题四无人机对地的数据传输7.1问题分析7.2问题求解8.模型的评价8.1模型的优点8.2模型的缺点9.参考文献10.附录本文篇幅较长，分为上下两篇
格图素书·2025-02-26 22:28

flex布局子元素间距问题

Document.father{display:flex;flex-wrap:wrap;gap:20px;/*左右间距和上下间距都是20px*/}.son{width:100px;height:100px
萧寂173·2025-02-26 21:50

DeepSeek-V3：最强开源MoE模型的技术解析与使用指南

目录引言模型概览架构创新：负载均衡策略与训练目标预训练：追求极致的训练效率后训练：从DeepSeek-R1进行知识蒸馏模型下载评估结果基础模型标准基准测试上下文窗口聊天模型标准基准测试（大于67B的模型
认识祂·2025-02-26 19:10

ChatGPT版本差异分析大全

GPT-3.5是早期版本，仅支持文本，且性能和上下文理解能力较弱。2.推理与准确性o1系列在复杂推理任务中表现卓越：通过CoT（链式推理）技术分解复杂问题，在医学临床案例测
爱吃青菜的大力水手·2025-02-26 17:26

spring security面试题

1、springsecurity所谓的全局上下文是如何实现的？ThreadLocal2、了解springsecurity哪些核心组件，并介绍？
「已注销」·2025-02-26 17:56

React 进阶阶段学习计划

深入理解上下文（Context）和Redux的高级用法。学会服务端渲染（SSR）。深入探讨性能优化技巧。
夜游猿·2025-02-26 17:24

Kubernetes (K8S) 高效使用技巧与实践指南

一、kubectl高效操作技巧1.自动补全与上下文切换kubectl是操作K8S的核心命令行工具，通过以下配置可大幅提升操作效率：#Bash自动补全source快速切换目标集群。2.YAML模板生成与
挣扎与觉醒中的技术人·2025-02-26 17:23

RDMA原理

内核旁路（KernelBypass）：应用程序通过用户态驱动直接操作网卡，减少上下文切换开销。CPU卸载（CPUOffload）：数据传输由支持RDMA的智能网卡（RNIC）处理，释放
完颜振江·2025-02-26 14:01

力扣 3248. 矩阵中的蛇(Java实现)

蛇可以进行上下左右操作，问操作完毕后的位置思路分析首先设置初始位置=0，当读取操作时进行对应的操作。
Dr_Si·2025-02-26 14:29

云平台结合DeepSeek的AI模型优化实践：技术突破与应用革新

DeepSeek（深度求索）作为前沿AI模型的代表，通过与云计算的深度融合，在技术架构和应用场景层面实现了突破性进展。
荣华富贵8·2025-02-26 13:23

DeepSeek：通用人工智能的探路者与技术革新者——从技术架构到应用生态的全方位解析

一、DeepSeek的发展历程：中国AGI先锋的崛起DeepSeek（深度求索）成立于2023年，是中国人工智能领域的一颗新星。
sanggou·2025-02-26 13:21

RAG技术全面解析：从原理到实践中的20个关键问题

其核心流程是：用户提问后，系统从外部知识库（如文档、数据库）中检索相关文档片段；将检索结果作为上下文输入大语言模型（LLM）；LLM基于上下文生成最终答案。
大F的智能小课·2025-02-26 12:47

深度求索DeepSeek：AI大模型的全域应用与技术突破

——从政务到医疗，解析国产大模型的创新实践与未来图景引言：DeepSeek的技术定位与行业价值DeepSeek（深度求索）作为中国AI领域的新锐力量，凭借"低成本、高精度、强场景适配"的差异化优势，在短短两年内实现了从技术研发到行业落地的跨越式发展
量子纠缠BUG·2025-02-26 11:11

DeepSeek：大模型时代的“破局者”

DeepSeek，中文名深度求索，是一家成立于2023年7月17日的创新型科技公司，由知名量化资管巨头幻方量化创立，法定代表人系裴湉。
qq_44233281·2025-02-26 10:02

一分钟教你搭建虚拟机

安装过程概述安装VMwareWorkstationPro需要在本地计算机上下载并安装VMwareWorkstationPro软件。这一步骤相对简单直观，按照官方提供的
yuhuhuh·2025-02-26 09:24
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