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什么是企业邮箱？在公司中企业邮箱有什么作用？

与我们日常使用的个人邮箱（如Gmail、QQ邮箱）不同，企业邮箱通常以公司域名为后缀，例如：name@yourco

·2025-03-12 17:39

文档处理的数字化和革新 - ComIDP

与传统的数据捕获方法需要大量手动干预不同，IDP利

·2025-03-12 17:07

synchronized用于静态方法和普通方法区别

实例对象本身，也就是说如果一个实例对象的非静态同步方法获取锁后，该实例对象的其他非静态同步方法必须等待获取锁的方法释放锁后才能获取锁，可是别的实例对象的非静态同步方法因为跟该实例对象的非静态同步方法用的是不同的锁

dm菜鸟编程·2025-03-12 17:14

跨境控制iOS设备：无需越狱、无需USB连接的群控系统

在全球化的背景下，越来越多的企业和个人需要管理和操作分布于不同国家和地区的iOS设备。

VW_WQX1216w·2025-03-12 17:12

为什么我的 PDF 无法正确转换为 Word？常见格式问题和最佳解决方案

字体缺失、布局混乱、文本变成图像、图片无法识别、表格边框消失或合并不正确。所有这些都是因为PDF是一种非结构化的文档。

·2025-03-12 17:36

小红书C++引擎架构一面-面经总结

（泛型编程不用指定具体类型可以自动生成具体类型）2.动态：继承和虚函数多态是：允许同一接口通过不同类型的对象进行不同的行为。通过虚函数和继承体系来实现，就是动态多态。

MatsumotoChrikk·2025-03-12 17:41

Chromium的多进程架构

现代操作系统是更健壮的，它会把应用程序分开隔离到不同的进程中。一个程序崩溃

NYS001·2025-03-12 16:33

从“建议者”到“执行者”：Manus如何重新定义AI代理的边界——基于GAIA基准测试的深度技术解析与行业启示

不同于传统AI的“建议生成”模式，Manus实现了从任务分解、工具调用到成果交付的全流程自动化，被用户称为“数字世界中的全能实习生”本文将从技术架构、任务闭环能力、行业影响三个维度，对比Manus与现有

ByteForge·2025-03-12 15:31

python读取多张图片文字为表格_python批量给图片加图文水印+读取excel

在python3.7环境实现给图片添加图片水印以及文字水印。另附python读取excel单元格内容。利用本程序修改后可以实现，给商品sku图片批量添加水印的功能。

weixin_39612220·2025-03-12 15:29

DeepSeek开源周：面向大模型训练的三个工具包

这些工具包括DualPipe、EPLB以及Profile-data，它们分别从不同的角度解决了万亿参数模型训练中的算力瓶颈问题，为行业带来了前所未有的加速和效率提升。

花生糖@·2025-03-12 15:28

java使用SXSSFWorkbook生成具有图片与文字的Excel表格

记录有几个字段记录的图片保存的绝对路径。根据这些字段的内容生成图片。例如picOneAddr。记录分为不同的类型，比如楼房，桥梁等。将每种类型生成一个sheet进行分开保存。具体导出表格的一个

「已注销」·2025-03-12 15:58

接上一篇：Java实现导出Excel并附带水印

在日常开发中经常也会遇到在页面上点击按钮将数据库中的数据导出到excel表中；在了解Excel的水印其实就是插入艺术字再修改字体的颜色、字体、透明度就变成了所谓的水印效果了（一顿操作后我发现其实就类似插入一张透明文字图片

沉默木头人·2025-03-12 15:57

自动化流程的新星：Automatisch - 开源Zapier替代方案

Automatisch，一个强大的开放式业务自动化工具，应运而生，它允许您轻松地将Twitter、Slack等不同服务连接在一起，以实现您的业务流程自动化。

解然嫚Keegan·2025-03-12 14:25

OmniParser omnitool 使用体验和使用中踩过的坑

工具介绍OmniParserOmniParser是一个图像识别工具，主要功能是：自动识别图片

yiheng2000·2025-03-12 14:25

利用 WPF 和阿里云实现图片多区域文字识别并保存至 Excel

一、项目背景本项目旨在通过自定义指定图片的多个识别区域，利用强大的文字识别技术将这些区域内的文字提取出来，并保存到Excel表格中，方便后续的数据处理和分析。

如沐春风菜鸡收割机·2025-03-12 14:54

【图片识别保存表格】图片文档指定多个识别区域，识别固定位置的文字并导出到Excel，Python5分钟搞定，学会不求人

对于企业和组织来说，他们可能拥有大量扫描的纸质文档存储为图像文件，这些文档可能包含多个部分，不同部分可能涉及不同的信息类别。

如沐春风菜鸡收割机·2025-03-12 14:54

各大AI平台优缺点分析：选对工具，让AI更高效

然而，不同的AI平台各有优缺点，如何选择合适的平台是许多从业者关心的问题。本文将分析几大主流AI平台的特点，以便大家根据需求做出更好的选择。

JXY_AI·2025-03-12 14:23

（语法笔记分析题解语法二分 “unordered_map与vector＜pair＜＞＞“ 快速数组）leetocde 1146

代码和题解思路来源于灵茶山艾府，因为我之前未接触过vector>与map的联合使用才写的笔记链接：灵茶山艾府题解核心思路：建立unordered_map>>history;令key为下标vector存放不同快照引索的值

维齐洛波奇特利(male)·2025-03-12 14:53

OmniParser技术分析（一）

2.整体方案通过阅读OmniParser提供的运行Demo代码知道，其实整个UI纯视觉检测主要分为2部分，涉及3个环节分别是：图片OCR、图片icon检测、图片元素理解，分别使用的模型为：环节

_深海凉_·2025-03-12 14:22

linux学习(十六)(集装箱(ulimits,cgroups,容器运行时,Docker))

但是，与需要整个作系统来运行应用程序的VM不同，容器共享主机系统的用户空间。这就是为什么它们更轻、更快。在Lin

solomonzw·2025-03-12 13:48

解决Flutter应用程序的兼容性问题

然而，由于不同设备、操作系统版本以及Flutter框架本身的变化，开发者可能会面临一些兼容性问题。

·2025-03-12 13:27

使用 PyOpenGL 进行 2D 图形渲染总结

在开发需要硬件加速且需要在不同平台上运行的复杂2D或3D应用程序时，它是首选平台。

无水先生·2025-03-12 12:14

Phi-4-multimodal：图、文、音频统一的多模态大模型架构、训练方法、数据细节

训练过程包括多阶段优化，确保在不同模式和任务上的性能，数据来源多样，覆盖高质量网络和合成数据。

余俊晖·2025-03-12 12:40

【笔试面试】秒懂深度学习模型小型化：蒸馏法、剪枝…

MobileNet的深度可分离卷积shufflenet的逐点群卷积(pointwisegroupconvolution)和通道混洗(channelshuffle)，前者通过分组卷积降低计算量，后者促进信息在不同组之间流转

聊北辰同学·2025-03-12 11:08

HDU多校2019 第三场 1007（HDU 6609） Find the answer（离散化+树状数组）

pid=6609解题思路：先把给出来的值离散化，对于值相同位置不同的数离散化后的值不相同。两个树状数组，一个维护区间内的和，一个维护区间内的个数。

沙雕.·2025-03-12 11:08

在 Ubuntu 上安装和切换多个 GCC 版本

在软件开发过程中，有时需要在不同的GCC版本之间进行切换。本文将介绍如何在Ubuntu上安装多个GCC版本，并使用update-alternatives工具进行版本切换。

chase。·2025-03-12 11:37

LeetCode 191 位1的个数

这看似简单，实则里面也有不少门道呢，下面我就带大家一起来看看两种不同的实现方式以及它们各自的特点。一、最初的实现方式及分析先来看下面这段Java代码，它的目的就是计算给定正整数n的二进制表示中1

雾月55·2025-03-12 11:05

vue环境变量配置——process.env（详细）

如果人为去切换也是可以的，但是会容易忘记，可以通过配置不同的运行命令来自动切换环境。

m0_66557301·2025-03-12 11:02

Linux(36) Rockchip RK3568 Ubuntu 22.04：命令行与图形界面的完整指南

一歲抬頭·2025-03-12 11:00

计算机视觉深度学习入门（4）

“少量”样本既可能是几百张图片，也可能是上万张图片。我们来看一个实例——猫狗图片分类，数据集包含5000张猫和狗的图片（2500张猫的图片，2500张狗的图片）。

yyc_audio·2025-03-12 10:26

从需求文档到测试点：基于 OCR 和智能接口的高效图片信息提取与分析

然而，随着项目规模的不断扩大，需求文档中的内容变得越来越复杂，特别是图片信息往往承载了核心的业务逻辑、流程图、UI设计、表格说明以及潜在测试点。

Python测试之道·2025-03-12 10:55

全国计算机一级考试理论题第十套,2012年计算机一级B第十套选择题精选及参考答案...

A)384B)192C)96D)320(4)下列4种不同数制表示的数中，数值最大的一个是？

孕产训导师单sir·2025-03-12 10:24

iOS开发 - Quartz2D绘图

Quartz2D简介是一个二维绘图引擎，同时支持iOS和Mac系统Quartz2D能完成的工作绘制图形:线条\三角形\矩形\圆\弧等绘制文字绘制\生成图片(图像)读取\生成PDF截图\裁剪图片自定义UI

陆讯·2025-03-12 10:54

Android 粘包与丢包处理工具类：支持多种粘包策略的 Helper 实现

为了处理这些问题，我们可以编写一个帮助类PacketHelper，并提供不同的粘包处理策略。功能概述不处理粘包：直接返回原始数据。特定字符开始和结束：通过指定的开始字符和结束字符标识数据包边界。

tangweiguo03051987·2025-03-12 10:53

Python_Venv

Venv的主要优点是它可以避免库的版本冲突，简化依赖管理，并确保项目在不同开发阶段和不同环境中的一致性。通过Venv

23%的神·2025-03-12 10:53

JSON-RPC-CXX深度解析：C++中的远程调用利器

JSON-RPC以其简洁的JSON数据格式，使得不同的系统之

极地星光·2025-03-12 09:22

FFmpeg入门：最简单的音频播放器

FFmpeg入门：最简单的音频播放器欢迎大家来到FFmpeg入门的第二章，今天只做一个最简单的FFmpeg音频播放器；同样，话不多说，先上流程图流程图以上流程和视频播放器的解码过程基本上是一致的；不同点在于

_多拉不懂A梦·2025-03-12 09:20

SQLite 安装指南

本指南将详细介绍如何在不同的操作系统上安装SQLite，并确保您能够顺利开始使用它。

lsx202406·2025-03-12 09:50

剖析Black Basta勒索软件入侵策略：泄露日志揭示的攻击手法

图片来源：DCStudio/Shutterstock通过分析泄露的内部通信日志，安全研究人员正在拼凑出一个最臭名昭著的勒索软件组织如何渗透其受害者的细节。

FreeBuf-·2025-03-12 09:47

深入理解分布式锁：原理、应用与挑战

但是在分布式环境中，这种线程间的锁机制已经不起作用了，因为系统会被部署在不同机器上，这些资源已经不是在线程间共享了，而是进程之间共享资源。为了解决这个问题，分布式锁应运而生。本文将详

·2025-03-12 09:23

第三章：组件开发实战 - 第五节 - Tailwind CSS 响应式导航栏实现

导航栏是几乎所有网站都必备的组件，一个好的响应式导航栏需要在不同设备上都能提供出色的用户体验。本节将介绍如何使用TailwindCSS实现功能完善的响应式导航栏。

·2025-03-12 09:53

Android自定义View全解析：从基础绘制到复杂交互，实战多种自定义View实现

根据不同的需求，开发者可以创建各种类型的自定义View。以下是几种常见的自定义View类型及其实现思路和示例。

tangweiguo03051987·2025-03-12 08:45

Linux进程间通信有哪些，分别起到了什么作用

进程间通信（IPC）是不同进程之间交换数据或协调行为的机制。

TJ_Dream·2025-03-12 08:13

unity引擎中全量打包和增量打包的区别和联系

在Unity引擎中，全量打包和增量打包是两种不同的资源打包方式，它们在游戏开发和发布过程中扮演着重要的角色。理解这两种打包方式的区别和联系对于优化开发流程和缩短构建时间非常关键。

你一身傲骨怎能输·2025-03-12 08:10

用Python写一个脚本，自动连wifi，自动登录校园网

图片来源于朋友博客的，他的更详细介绍了http协议，感兴趣可以看看。

宋宋讲编程·2025-03-12 08:10

参考thinkphp架构的FastAPI实现思路

虽然FastAPI和ThinkPHP的设计理念和语言不同，但FastAPI同样可以实现ThinkPHP的核心功能，如路由、模型、视图、中间件、JWT、Session等。

Wiktok·2025-03-12 08:09

C#中async和await的一种使用方式

微信小游戏的运行逻辑是所有的资源都是在资源服务器上的，加载是通过微信插件远程下载保存到本地（微信自行处理），然后实例化的，那么在加载没有资源例如UI面板的时候，吧prefab和美术资源分开加载来保证快速进入游戏（某些图片资源

Jo.H·2025-03-12 07:38

C++中一些获取字符串和数组长度的函数

目录1.字符串的长度（string）：2.字符串字面值的长度（C风格字符串）：3.数组的长度（静态数组）：4.动态数组的长度（vector或动态分配的数组）：在C++中，你可以使用不同的方式来获得字符和数组的长度

じ☆ve 清风°·2025-03-12 07:07

AI系统架构

它们分别对应不同的技术和应用场景，具体如下：1.基础设施层（InfrastructureLayer）这是AI系统的底层支持，主要涉及计算资源、存储、网络等基础设施。

flying robot·2025-03-12 07:32

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