专利数据

PrimeFaces Poll组件实现周期性Ajax调用

在日常的Web开发中，我们常常需要实现一些周期性的功能，例如实时更新数据、轮询服务器状态等。PrimeFaces的Poll组件为我们提供了一种简单而强大的方式来实现这些功能。
t0_54program·2025-02-09 19:24

创建一个基于YOLOv8+PyQt界面的驾驶员疲劳驾驶检测系统 实现对驾驶员疲劳状态的打哈欠检测，头部下垂 疲劳眼睛检测识别

如何使用Yolov8创建一个基于YOLOv8的驾驶员疲劳驾驶检测系统文章目录1.数据集准备2.安装依赖3.创建PyQt界面4.模型训练1.数据集准备2.模型训练数据集配置文件(`data.yaml`)训练脚本
QQ_767172261·2025-02-09 19:54

gewechat微信聊天机器人搭建教程

下面是小程序开发的一个智能聊天机器人的应用界面：当然，这种智能回复的算法和数据库我们自己肯定是没有的，所以我们借助于gewe框架的开放API接口来完成我们的功能。
木兮兮子·2025-02-09 19:53

Java 中 ArrayList 和 LinkedList 有什么区别？

一、底层数据结构特性ArrayListLinkedList实现方式基于动态数组基于双向链表内存布局连续内存块，支持快速随机访问离散节点，每个节点包含数据及前后指针默认初始容量10（扩容时增长50%）无预分配容量
一只蜘猪·2025-02-09 19:53

flutter Selector 使用

Selector可以帮助你避免不必要的重建，只在你关心的数据发生变化时才重建widget。
天若子·2025-02-09 19:52

Academy Sports + Outdoors EDI：体育零售巨头的供应链“中枢神经”

供应商网络复杂：合作2000+供应商，涵盖Nike、Yeti等品牌商及中小型制造商，数据交互标准不一。全渠道订单履约：需实时同
知行EDI·2025-02-09 19:52

Java 的 CopyOnWriteArrayList 和 Collections.synchronizedList 有什么区别？分别有什么优缺点？

实现机制写时复制（Copy-On-Write）方法级同步（synchronized块）锁粒度写操作使用ReentrantLock，读操作无锁所有操作使用对象级锁（整个List实例）迭代器行为基于创建时的数据快照
一只蜘猪·2025-02-09 19:22

Kafka系列之：Kafka存储数据相关重要参数理解

Kafka系列之：Kafka存储数据相关重要参数理解一、log.segment.bytes二、log.retention.bytes三、日志段四、log.retention.check.interval.ms
快乐骑行^_^·2025-02-09 18:22

mysql面试题

全文索引（FULLTEXTINDEX）：用于对文本内容进行搜索，适用于在大量文本数据中查找特定关键
·2025-02-09 18:39

Python机器学习实战：独热编码

独热编码（One-HotEncoding）是一种用于将分类数据转换为适合机器学习算法处理的数值型数据的编码技术。
python游乐园·2025-02-09 18:51

etcd 和 MongoDB 的混沌（故障注入）测试方法

最近在对一些自建的数据库driver/client基础库的健壮性做混沌（故障）测试,去验证了解业务的故障处理机制和恢复时长.主要涉及到了MongoDB和etcd这两个基础组件.本文会介绍下相关的测试方法
·2025-02-09 18:39

数值型特征处理 - 归一化和分桶

归一化概述归一化，好像是把数据缩放到某个范围内，比如0到1或者标准化处理。
Ivanqhz·2025-02-09 18:50

python消费kafka数据nginx日志实时_基于nginx+flume+kafka+mongodb实现埋点数据采集

开发背景我司之前在处理埋点数据采集时，模式很简单，当用户操作页面控件时，前端监听到操作事件，并根据上下文环境，将事件相关的数据通过接口调用发送至埋点数据采集服务(简称ets服务)，ets服务对数
weixin_39534208·2025-02-09 18:50

JMeter使用BeanShell将数据写入CSV文件（引用deepseek）

在JMeter中，你可以使用BeanShell脚本将数据写入CSV文件。以下是一个示例脚本，展示了如何通过BeanShell将数据写入CSV文件。
试着·2025-02-09 18:19

深度学习-数学基础-01

学习神经网络需要以下数学基础：线性代数向量与矩阵神经网络中的数据通常以向量（如输入特征向量）和矩阵（如权重矩阵）的形式表示。理解向量的点积、加法、减法等运算，以及矩阵的乘法、转置等操作至关重要。
·2025-02-09 18:35

Springboot整合kafka简单使用

它设计用于构建高性能、持久性、可伸缩和容错的实时数据管道和流处理应用程序。
陈小唬·2025-02-09 18:17

Doris实战—构建日志存储与分析平台

出于运维可观测、网络安全监控及业务分析等多重需求，企业通常需要将分散的日志采集起来，进行集中存储、查询和分析，以进一步从日志数据里挖掘出有价值的内容。
不二人生·2025-02-09 18:47

从零开始构建一个大语言模型-第六章第一节

第六章目录6.1不同类型的微调6.2准备数据集6.3创建数据加载器6.4用预训练权重初始化模型6.5添加分类头6.6计算分类损失和准确率6.7在有监督数据上微调模型6.8将大语言模型用作垃圾邮件分类器本章内容涵盖介绍不同的大语言模型微调方法为文本分类准备数据集修改预训练大语言模型以进行微调使用微调后的大语言模型对新数据进行分类到目前为止
释迦呼呼·2025-02-09 18:17

【JavaScript】《JavaScript高级程序设计 (第4版) 》笔记-Chapter4-变量、作用域与内存

由于没有规则定义变量必须包含什么数据类型，变量的值和数据类型在脚本生命期内可以改变。ECMAScript变量可以包含两种不同类型的数据：原始值和引用值。
江湖人称菠萝包·2025-02-09 18:46

【JavaScript】《JavaScript高级程序设计 (第4版) 》笔记-Chapter5-基本引用类型

在ECMAScript中，引用类型是把数据和功能组织到一起的结构，经常被人错误地称作“类”。
江湖人称菠萝包·2025-02-09 18:46

大数据Lambda 架构和Kappa 架构的优缺点和使用场景

Lambda架构和Kappa架构是用于处理大数据的两种架构设计模式，针对不同的数据处理需求提供了不同的方案。它们各自有优缺点，并适用于不同的使用场景。
胶水代码·2025-02-09 18:15

使用Spring boot的@Transactional进行事务管理

Isolation）3.超时时间（Timeout）4.只读模式（readOnly）5.回滚规则（rollbackFor/noRollbackFor）四、关键注意事项1.方法可见性2.自调用问题3.异常处理4.多数据源事务五
TracyCoder123·2025-02-09 18:15

通过EDI系统优化供应链管理：对接Nebraska EDI

随着全球供应链管理日益复杂，越来越多的企业依赖电子数据交换（EDI）来提升交易效率，简化流程，减少人为错误。
知行EDI·2025-02-09 18:14

通过EDI对接Jordanos：提升供应链效率与协作的关键

随着业务的拓展，Jordanos也逐步提升了其在全球市场中的运营效率，其中，EDI（电子数据交换）系统的实施正是帮助公司优化供应链管理、减少人工干预，并确保信息流的及时、准确传递。
知行EDI·2025-02-09 18:44

深入解析 GBase 数据库集群架构：高可用与高性能的结合

引言在当今大数据和云计算的时代，企业级应用对数据库的需求不仅局限于数据存储，还需要满足高可用性、可扩展性和高性能等要求。GBase数据库以其强大的集群架构在行业内备受关注。
big crab·2025-02-09 17:43

【实战篇】巧用 DeepSeek，让 Excel 数据处理更高效

不管是统计公司销售数据、分析学生成绩，还是梳理个人财务状况，Excel凭借其强大的功能，如数据排序、筛选和简单公式计算，为我们提供了诸多便利。
再见孙悟空_·2025-02-09 17:13

【大数据技术】Kafka实时分析用户行为日志（python+zookeeper+kafka）

Kafka实时分析用户行为日志（python+zookeeper+kafka）搭建完全分布式高可用大数据集群（ZooKeeper）搭建完全分布式高可用大数据集群（Kafka）本机PyCharm远程连接虚拟机
Want595·2025-02-09 17:13

Go语言中的Context：优雅地处理并发与超时

contextContext专门用来简化对于处理单个请求的多个goroutine之间与请求域的数据、取消信号、截止时间等相关操作，这些操作可能涉及多个API调用。
木辰287·2025-02-09 17:42

在Jupyter Notebook中进行大数据分析：集成Apache Spark

在JupyterNotebook中进行大数据分析：集成ApacheSpark介绍JupyterNotebook是一款广泛使用的数据科学工具，结合ApacheSpark后，能够处理和分析大规模数据。
范范0825·2025-02-09 17:42

Zookeeper 权威指南

ZooKeeper是一种开源的分布式协调服务，它是一个高效且可靠的分布式数据管理框架。其目标就是构建一个简单而健壮的分布式数据管理系统。
AI天才研究院·2025-02-09 17:41

Manus Metagloves Pro精准塑造动作捕捉XR领域未来

ManusMetaglovesPro是一款由Manus推出的动作捕捉数据手套，以下将从其特点、应用场景两方面展开介绍：产品特点•高精度追踪：采用量子跟踪技术，配备毫米级精确的指尖跟踪传感器，可实现高保真手指跟踪
虚拟现实产品超市·2025-02-09 17:41

@ModelAttribute 注解：Spring MVC 中模型管理的得力助手

@ModelAttribute注解在Spring中的作用，就像是给Web页面的数据准备了一个“小助手”。想象一下，你要去一个餐厅吃饭，点菜之前，服务员可能会先给你上一些免费的开胃小菜或者餐前小吃。
码农技术栈·2025-02-09 17:41

T5模型-基于Transformer架构的通用文本到文本转换模型

T5模型通过在大规模数据集上进行预训练，并使用迁移学习的方式在各种自然语言处理任务上取得了出色的性能。它的设计理念是将所有NLP任务都转化为文本到文本的形式，包括文本分类、序列标注、机器翻译等等。
Jiang_Immortals·2025-02-09 16:09

关系型数据库主备高可用方案对比笔记

目录标题@[TOC](目录标题)数据库高可用性解决方案对比OracleDataGuardMySQL主从复制SQLServerAlwaysOnPGPatroni流复制达梦DMDataWatch人大金仓repmgr
喝醉酒的小白·2025-02-09 16:38

【Apache Paimon】-- 2 -- 核心特性 （0.9.0）

目录1、实时更新1.1、实时大批量更新1.2、支持定义合并引擎1.3、支持定义更新日志生成器2、海量数据追加处理2.1、appendtable2.2、快速查询3、数据湖功能（类比：hudi、iceberg
oo寻梦in记·2025-02-09 16:38

接入deepseek构建RAG企业智能问答系统

RAG基础流程AI大模型回答问题的方式AI大模型基于其训练的数据回答所有问题。如果未针对特定业务（如美团）进行专门“学习”，面对直接相关的问题时，无法给出理想的答案。
da pai ge·2025-02-09 16:08

大模型 RAG 知识总结

具有时效性的数据无法参与训练，因
da pai ge·2025-02-09 16:38

机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法)

存储优化：高效利用存储空间，尤其是大规模图像数据集。加快处理速度：减少
鱼弦·2025-02-09 16:08

DeLLMa框架：优化复杂决策的新路径

标题：DeLLMa框架：优化复杂决策的新路径文章信息摘要：DeLLMa框架通过整合大型语言模型（LLMs）和结构化数据，优化了在不确定性条件下的决策过程，特别是在处理复杂决策问题时，能够增强决策的严谨性和精确性
XianxinMao·2025-02-09 16:07

三石峰新品上市-无线振动传感器

传感器自动计算振动信号时域统计量：加速度峰值、峰峰值、有效值、峭度指标、频率、速度有效值、以及设备的温度等，这些值会上传到无线汇聚器，无线汇聚器可以通过4G或者有线网口将数据转发到云平台或者本地服务器。
天津三格电子科技·2025-02-09 16:07

【QT】 Qt经典面试题

的布局管理器3.Qt多线程编程3.1QThread3.2QtConcurrent4.Qt网络编程4.1QTcpSocket和QTcpServer4.2QNetworkAccessManager5.Qt数据库编程
阿猿收手吧！·2025-02-09 16:37

Java | 基于注解的代码生成工具MapStruct映射使用详解

关注：CodingTechWork介绍在Java开发中，我们经常需要在不同的JavaBean之间进行数据映射，比如从实体类（Entity）到数据传输对象（DTO）的转换。
Andya_net·2025-02-09 16:06

从2024 re:Invent，看亚马逊云科技的AI布局

在基础设施层，亚马逊云科技更强调数据与AI的无缝融合，解决大模型落地过程中资源利用和数据分析等难题。在模型层，AmazonNova系列模型是一大亮点，其强调多模态、低成本和实时性，这与当前企业
AImatters·2025-02-09 16:36

边缘计算 (Edge Computing)

边缘计算、云计算、物联网、数据处理、网络延迟、数据安全、人工智能1.背景介绍随着物联网(IoT)的快速发展，海量传感器和设备不断涌现，产生了大量的实时数据。
AI大模型应用之禅·2025-02-09 16:36

串口调试可能遇见的常见问题和排查方法

01串口通信常见问题串口通信乱码串口通讯乱码通常是指接收方接收到的数据不符合预期，出现此情况时需要考虑的因素通常包含以下几个方面：-双方设定的串口参数是否匹配需检查设置的：串口波特率、串口数据格式等参数
苏州稳联·2025-02-09 16:36

【解决方案】数据采集工作站数据传不上去？

数据采集工作站扮演着至关重要的角色，它们负责收集、处理和传输各种传感器和设备的数据。然而，有时会遇到数据传输失败的问题。本文将详细探讨数据采集工作站数据传不上去的可能原因及其解决方案。
苏州稳联·2025-02-09 16:05

男大知识-jk触发器和电子触发器

电子触发器和JK触发器在数字电子学中，触发器（Flip-Flop）是一种基本的存储元件，用来存储和控制二进制数据。触发器有很多种类型，其中最常见的有电子触发器和JK触发器。
苏州稳联·2025-02-09 16:35

web4.0-元宇宙虚拟现实

它不但是一个简单的网站空间，更像是一个真实世界的数据镜像，包含虚拟图象、虚拟环境
苏州稳联·2025-02-09 16:35

到底什么是边缘网关？

它充当数据传输的中介，可以在本地对数据进行预处理、过滤和分析，然后将精简的数据传输到云端进行进一步处理。边缘网关可以提高数据处理效率，减少云端负载，并加快响应时间，适用于需要实时处理和低延迟的场景。
苏州稳联·2025-02-09 16:35

MySQ视图

作用：对于复杂的SQL查询=>写成视图=>下次用方便DBA写好视图给普通开发者用写好视图，将视图授权给用户，达到更细粒度和精确的授权特性：视图对若干张表的引用，是一张虚表，不保存具体的数据，只保存查询方法
时迁247·2025-02-09 16:05
上一页 71 72 73 74 75 76 77 78 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他