python朴素贝叶斯分类器实现_(数据科学学习手札30)朴素贝叶斯分类器的原理详解&Python与R实现...
一、简介要介绍朴素贝叶斯(naivebayes)分类器,就不得不先介绍贝叶斯决策论的相关理论:贝叶斯决策论(bayesiandecisiontheory)是概率框架下实施决策的基本方法。对分类任务来说,在所有相关概率都已知的理想情况下,贝叶斯决策论考虑如何基于这些概率和误判损失来选择最优的类别标记结果。二、贝叶斯决策论的基本原理我们以多分类任务为例:假设有N种可能的类别标记,即y={c1,c2,.