两个有序数组第K大

A100 解析：为何它成为 AI 大模型时代的首选？

前言NVIDIAA100TensorCoreGPU可针对AI、数据分析和HPC应用场景，在不同规模下实现出色的加速，有效助力更高性能的弹性数据中心。A100采用NVIDIAAmpere架构，是NVIDIA数据中心平台的引擎。A100的性能比上一代产品提升高达20倍，并可划分为七个GPU实例，以根据变化的需求进行动态调整。A100提供40GB和80GB显存两种版本，A10080GB将GPU显存增加了
PPIO派欧云·2025-02-27 18:37

Uniapp 小程序复制、粘贴功能实现

今天，我就来和大家详细分享如何在Uniapp中实现这两个功能。
前端小雪的博客.·2025-02-27 18:32

P10289 [GESP样题 八级] 小杨的旅游

Analysis考虑暴力建图，则图上共有(n−1+n(n−1)2)(n-1+\frac{n(n-1)}{2})(n−1+2n(n−1))条边，在n,kn,kn,k均为最大的情况下，图上共有大约2×10102
pystraf·2025-02-27 17:27

每日一题012-贪心和堆-洛谷p3045买奶牛

ThereareNcowsforsale(1#include#include#definePIIstd::pair//使用pair记录编号usingi64=longlong;i64n,k,m;i64cur
YQ_ZJH·2025-02-27 17:27

有道和qt的哪些事儿

最近发现有道词典和qt两个软件之间存在冲突，当你先打开有道词典，然后点开qt，任意打开一个qt工程，会出现qt卡死的情况，死活运行不了qt。如下图：然后先打开qt在打开有道词典也是如此。
PD灬灰太狼·2025-02-27 17:26

作为一名测试工程师如何学习Kubernetes(k8s)技能

前言Kubernetes(K8s)作为云原生时代的关键技术之一，对于运维工程师、开发工程师以及测试工程师来说，都是一门需要掌握的重要技术。
网络安全小宇哥·2025-02-27 17:56

影刀 不同模块module间的变量交互 调用类方法

最近在探索如何调用API大模型时，我遇到了一个有趣的问题。通常情况下，我们会创建一个文件，并在其中定义一个类方法。然后，在另一个文件中调用这个类方法。
sc0_joker·2025-02-27 17:25

探索 LangChain: 架构、组件和应用

介绍每个组件及其用途：1.ModelModel组件是LangChain的核心，它抽象并提供了大语言模型（LLM）的接口。
田猿笔记·2025-02-27 17:23

k8s拉取harbor镜像部署

在k8s中创建凭证首先在节点docker登录harbor，登录成功之后会在$HOME/.docker/生成一个config.json文件，这个就是登录凭证，后面dockerpull就不需要再登录了。
舌尖上的五香·2025-02-27 17:52

大数据最全大模型入门到应用——LangChain：索引（Indexes）-[文本分割器

分类目录：《大模型从入门到应用》总目录LangChain系列文章：基础知识快速入门安装与环境配置链（Chains）、代理（Agent:）和记忆（Memory）快速开发聊天模型模型（Models）基础知识大型语言模型
2401_84182507·2025-02-27 17:22

企业 AI 之痛：使用DeepSeek 碰壁，Folib 制品库 “救场”

概述在科技飞速发展的当下，以DeepSeek为代表的开源大模型为企业的智能化转型带来了无限可能，然而，其在应用过程中所暴露出的诸多问题，如网络安全隐患、数据与模型管理难题以及协作效率低下等，也让企业在拥抱新技术时面临着严峻挑战
·2025-02-27 17:10

大模型入门到应用——LangChain：索引（Indexes）-[文本分割器(2)

快速入门安装与环境配置链（Chains）、代理（Agent:）和记忆（Memory）快速开发聊天模型模型（Models）基础知识大型语言模型（LLMs）基础知识LLM的异步API、自定义LLM包装器、虚假LLM和人类输入LLM（HumanInputLLM）缓存LLM的调用结果加载与保存LLM类、流式传输LLM与ChatModel响应和跟踪tokens使用情况聊天模型（ChatModels）基础知识
2301_78399616·2025-02-27 17:21

PLM项目管理工具盘点：2025年TOP 10，如何选择最适合的工具？

一、PLM工具的核心价值矩阵通过交叉分析20+行业案例（图1），我们发现优秀PLM工具需满足四大维度：维度功能要求
·2025-02-27 17:10

新一年，从这 5 个方面让网站 “脱胎换骨”

以下为大家详细阐述在新的一年中，值得重点关注和优化的五大方面。一、提升网站响应速度网站的加载速度是用户体验的关键指标。在信息爆炸的时代，用户期望能够迅速、便捷地获取所需内容。若网
·2025-02-27 17:39

HTML专题之语义化

前言石匠敲击石头的第3次有一道经典的前端面试题：如何理解HTML语义化？如果让我自己回答，我会说语义化会让HTML代码更利于维护，并且有利于SEO的优化。
·2025-02-27 17:39

深入理解 Kubernetes 命名空间：高效管理与隔离资源的关键

命名空间的作用1.资源隔离2.多租户支持3.资源管理和策略控制4.简化管理创建和使用命名空间命名空间与集群中的其他资源结语在Kubernetes(k8s)中，命名空间（Namespace）是资源隔离和组织管理的核心概念之一
简单简单小白·2025-02-27 16:21

LangChain：Models、Prompts、Indexes、Memory、Chains、Agents。MaxKB

Models、Prompts、Indexes、Memory、Chains、Agents在LangChain框架中，Models、Prompts、Indexes、Memory、Chains、Agents是六大核心抽象概念
ZhangJiQun&MXP·2025-02-27 16:21

机器学习——无监督学习(k-means算法)

1、K-Means聚类算法K表示超参数个数，如分成几个类别，K值就取多少。若无需求，可使用网格搜索找到最佳的K。
张起灵ovo·2025-02-27 16:20

【Pandas】pandas Series add_prefix

Pandas2.2SeriesComputationsdescriptivestats方法描述Series.align(other[,join,axis,level,…])用于将两个Series对齐，使其具有相同的索引
liuweidong0802·2025-02-27 16:49

【Pandas】pandas Series reindex

Pandas2.2SeriesComputationsdescriptivestats方法描述Series.align(other[,join,axis,level,…])用于将两个Series对齐，使其具有相同的索引
liuweidong0802·2025-02-27 16:49

大语言模型原理与工程实践：Transformer 大语言模型预训练

大语言模型原理与工程实践：Transformer大语言模型预训练关键词：大语言模型、预训练、Transformer、自监督学习、计算资源、数据处理文章目录大语言模型原理与工程实践：Transformer
AI天才研究院·2025-02-27 16:18

FPGA三大串行通信接口之UART

UART是一种通用串行数据总线，用于异步通信。该总线双向通信，可以实现全双工传输和接收。在嵌入式设计中，UART用于主机与辅助设备通信，如汽车音响与外接AP之间的通信，与PC机通信包括与监控调试器和其它器件，如EEPROM通信。UART通信在使用前需要做多项设置，最常见的设置包括数据位数、波特率大小、奇偶校验类型和停止位数。数据位（Databits）：该参数定义单个UART数据传输在开始到停止期间
ritian73·2025-02-27 16:46

OpenHarmony构建系统实践-跨部件引用

本节以实现两个自定义的部件为例，compdemo3部件为demo3model1_lib模块的动态库部件，compdemo4部件为demo4model1_bin模块为可执行程序部件，以此来描述如何跨部件的引用
程序课代表·2025-02-27 16:15

第76节 绘制文字（fillText 和 stroke)

在HarmonyOS中，使用TS（TypeScript）语法进行画布（Canvas）开发时，fillText和strokeText是两个常用的方法，分别用于填充文本和绘制文本边框。
川石课堂软件测试·2025-02-27 16:44

【入门】C++实现简单计算器

案例描述：分别利用普通写法和多态技术，设计实现两个操作数进行运算的计算器类。
XiYang-DING·2025-02-27 16:14

大模型核心技术原理: Transformer架构详解！

在大模型发展历程中，有两个比较重要点：第一，Transformer架构。它是模型的底座，但Transformer不等于大模型，但大模型的架构可以基于Transformer；第二，GPT。
大模型猫叔·2025-02-27 16:13

Exoplayer(MediaX)实现音频变调和变速播放

在K歌或录音类应用中变调是个常见需求，比如需要播出萝莉音/大叔音等。
飞猿_SIR·2025-02-27 15:40

仿12306项目（1）

雪花算法的原理IdUtil.getSnowflake有两个参数，第一个时数据中心的编号，第二个时机器
容器( ु⁎ᴗ_ᴗ⁎)ु.｡oO·2025-02-27 15:09

【Pandas】pandas Series filter

Pandas2.2SeriesComputationsdescriptivestats方法描述Series.align(other[,join,axis,level,…])用于将两个Series对齐，使其具有相同的索引
liuweidong0802·2025-02-27 15:38

大模型最新面试题系列：深度学习基础（二）

21.解释模型容量与过拟合的关系，如何在理论上平衡两者？模型容量与过拟合的关系模型容量指的是模型能够学习的复杂模式的能力，通常与模型的参数数量、网络结构的复杂度等相关。过拟合是指模型在训练数据上表现很好，但在未见过的测试数据上表现不佳。当模型容量较低时，模型可能无法学习到数据中的复杂模式，导致欠拟合，即在训练集和测试集上的表现都较差。随着模型容量的增加，模型能够学习到更复杂的模式，在训练集上的表现
人肉推土机·2025-02-27 15:08

【C语言实战项目】猜数字游戏

游戏功能描述首先简介我们想实现的功能描述：1.程序为用户提供一个菜单，供其选择是否开始游戏2.开始游戏后程序生成一个1~100之间的随机数3.玩家猜数字：1>.猜小了，程序会告诉你猜小了，并且告诉你下次猜的范围2>.猜大了
修修修也·2025-02-27 15:07

10大核心价值深度解析

引言：一个价值百万的抉择"当企业投入百万级资金建设SAP系统后，持续运维成本中最大的隐性开支是什么？——是外部顾问高昂的服务费，还是内部沟通的损耗成本？"本文将通过10个真实场景，揭示SAP内部顾问如何成为企业数字化进程中的战略性资产。一、破解沟通困局：从网状结构到单点枢纽1.多对多沟通VS单点对接外部顾问模式：复制业务部门A↔顾问团队X业务部门B↔顾问团队Y业务部门C↔顾问团队Z内部顾问模式：复
EasyStudios·2025-02-27 15:35

使用linux抛弃Windows,抛弃Windows选Linux？这些原因告诉你为何要这么做

如果你安装了Windows7(微软将于2020年1月14日停止对Windows7的支持)，然后之后又不想再用Windows系统，那么你面前有两个选择。
e o·2025-02-27 15:05

超硬核！DeepSeek 全面赋能 FPGA 工程师，实操干货大放送

摘要：本文聚焦DeepSeek大语言模型在FPGA开发中的实操应用。通过搭建Python通信环境，实现与模型交互，助力FPGA工程师多方面工作。
AI_DL_CODE·2025-02-27 15:05

华为OD机试真题：异常的打卡记录（E卷、C++）

如果出现以下两种情况，则认为打卡异常:1、实际设备号与注册设备号不一样；2、或者，同一个员工的两个打卡记录的时间小于60分钟并且打卡距离超
什码情况·2025-02-27 14:04

Shell Script 编程笔记

考虑下面两个场景：场景一：我们在训练深度网络模型过程中保存了10个不同epoch模型。我们希望通过测试集验证每个模型的性能。
huangpg丶·2025-02-27 14:04

新建住宅小区电动汽车充电桩配置

苏月婷江苏安科瑞电气制造有限公司0引言  电动汽车作为一种新能源交通工具，零排放、低噪声、使用维护简单、运行维护费用低等优点，是在全球能源危机和环境危机严重的大背景下发展前景广阔的绿色交通工具。
syt910·2025-02-27 14:03

深入解析内容分发网络（CDN）：现代互联网的加速引擎

传统中心化服务器架构面临三大瓶颈：地理延迟：纽约到悉尼的理论延迟约160ms带宽成本：视频流量导致带宽开支增加300%单点故障：集中式架构的可用性难以突破99.9%1.2CDN的技术演进路线代际时间范围核心技术典型带宽节点密度第一代
斯~内克·2025-02-27 14:32

Ozon Tech Challenge 2020 (Div.1 + Div.2, Rated) C. Kuroni and Impossible Calculation（鸽巢原理+数学）

题目链接思路：首先我们都明白一个式子就是如果(a-b）%m0，那么我们是不是都知道a%mb%m，又因为如果n>m的话%m的取值就在【0，999】内，也就是肯定会存在两个数是重合的（这就是鸽巢原理），那么
为什么他们cf写的这么快·2025-02-27 14:30

十分钟了解大数据处理的五大关键技术及其应用

其中主要工作环节包括：♦大数据采集、♦大数据预处理、♦大数据存储及管理、♦大数据分析及挖掘、♦大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。一、大数据采集技术数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化(或称之为弱结构化)及非结构化的海量数据，是大数据知识服务模型的根本。重点要突破分布式高速高可靠数据爬取
IT时代周刊·2025-02-27 14:00

codeforces 1600 分题目泛刷

本文为codeforces1600分，顺序以过题人数为排序关键字的题目题解目前已更新前50题Problem-431C-K-tree标签：类似背包dp思路：f[i][0/1]走到某一点时，表示总得分为i时
Exiled_Code·2025-02-27 14:59

机器学习数学基础：32.复本信度

复本信度（Parallel-FormsReliability）深度详解教程专为小白打造，零基础也能轻松掌握一、深度解读复本信度复本信度，也被称为“平行测验信度”，其核心要义是借助两个虽然不同但在各方面等效的测验版本
@心都·2025-02-27 14:29

记一次pytorch训练loss异常的问题

记一次pytorch训练loss异常的问题问题描述使用mmdetection框架训练时，某项loss出现异常大的值，比如1781232349724294.000。这个问题只在多卡训练时才会出现。
lyyiangang·2025-02-27 14:29

iOS音视频：OpenGL常用术语介绍

此系列文章包括但不限于：iOS音视频：OpenGL常用术语介绍...本文是这个系列的第1篇文章，主要目的是帮助大家快速了解OpenGL，下面进入正文。
【零声教育】音视频开发进阶·2025-02-27 14:59

Kubernetes 从入门到精通：解锁容器编排的终极指南 [特殊字符]

Kubernetes（简称K8s）是容器编排领域的王者，它能帮你：自动扩缩容：流量激增时自动扩展应用实例（HorizontalPodAutoscaler）自愈能力：崩溃的容器秒级重启，节点故障自动迁移（
a小胡哦·2025-02-27 14:28

ollama api 中 api/generate 和 api/chat 的区别

在Ollama中，api/generate和api/chat这两个API端点都与文本生成相关，但它们在功能、使用场景和交互方式等方面存在明显区别：功能特点api/generate它是一个相对基础的文本生成端点
喜-喜·2025-02-27 14:28

技术人必看的五大核心指标

本文从技术视角出发，结合实际应用场景，总结出五大核心评估指标，助你科学决策。
MARS_AI_·2025-02-27 13:56

CF2066C Bitwise Slides

进行n次操作，第i次操作中，选择P，Q，R中的一个数，变成与a[i]的异或和，且每次操作后P，Q，R中至少有两个数相等。求出合法的可能操作且对1e9+7取模。
Unwaretle·2025-02-27 13:54

优秀源头定制线束源头供应商-力可欣: 新能源储能线束领域的先行者

定制线束生产源头供应商-力可欣:新能源储能线束领域的先行者在新能源储能产业蓬勃发展的时代浪潮中，力可欣电子以卓越的技术实力和创新精神以及高瞻远瞩的战略布局，成为新能源汽车、便携式家庭储能、工商业储能、大储领域高压线束的先行者
港澳粤生活网·2025-02-27 13:54

汽车4S行业的信息化特点与BI建设挑战

汽车行业也是一个非常大的行业，上下游非常广，像主机厂，上游的零配件，下游的汽车流通，汽车流通之后的汽车后市场，整个链条比较长。今天主要讲的是汽车流通，汽车4S集团。
派可数据·2025-02-27 13:22
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他