两轮差速第6页

企业IT数字化运维运营平台（总体架构、总体蓝图）建设方案PPT

来源网络公开渠道，旨在交流学习，如有侵权联系速删，更多参考公众号：优享智库一、管理体系·构建面向业务的主动式统一运营理体系统一运营分析管理能力、统一运维监控管理

公众号：优享智库·2025-01-30 19:57

Apache TVM：开源深度学习编译器栈的领跑者

计攀建Eliza·2025-01-30 18:51

小白一命速通JS中的window&global对象

笔者注意到JS中的window对象与global对象经常被混淆，尽管它们在相当一部分使用情况下可以等同，但是本质上仍然存在很多不同，下面是对于两者的详细拆解1.window对象定义：window对象表示浏览器环境中的全局上下文。作用域：它是浏览器中运行的任何JavaScript代码的顶级对象。关键特性：包含所有通过var声明的全局变量和函数（在非模块脚本中）。表示浏览器的窗口或框架，代码运行在其中

不做超级小白·2025-01-30 17:04

【练习】PAT 乙 1027 打印沙漏

例如给定17个“*”，要求按下列格式打印所谓“沙漏形状”，是指每行输出奇数个符号；各行符号中心对齐；相邻两行符号数差2；符号数先从大到小顺序递减到1，再从小到大顺序递增；首尾符号数相等。

柠石榴·2025-01-30 16:57

大语言模型原理与工程实践：残差连接与层归一化

为了解决这些问题，我们引入了残差连接（ResidualConnections）和层归一化（BatchNormalization）来改善模型性能。

AI大模型应用之禅·2025-01-30 08:27

Transformer架构原理详解：残差连接和层归一化（Residual Connection an

《Transformer架构原理详解：残差连接和层归一化（ResidualConnectionandLayerNormalization）》文章关键词Transformer残差连接层归一化自注意力机制序列模型编码器与解码器摘要本文将深入解析

AI天才研究院·2025-01-30 08:26

Python计算【15】

文章目录t分布理论基础python参考文献t分布理论基础通常用于样本量较小或总体标准差未知的情况下，进行假设检验和构建置信区间。

sakura_sea·2025-01-30 08:22

【AI简历】速创猫AI简历API接入|10分钟带你手把手接入自己的项目中去

大模型技术正深度重塑人力资源行业生态，作为AI驱动的智能招聘解决方案专家，速创猫正式开放大模型API接入服务。

itLeeyw573·2025-01-29 17:52

利用 PyTorch 动态计算图和自动求导机制实现自适应神经网络

在深度学习任务中，不同任务的复杂度千差万别。为了解决复杂任务对模型容量的需求，同时避免简单任务因过度拟合导致的性能下降，我们可以构建一个能够根据任务自动调整网络结构的神经网络。

drebander·2025-01-29 11:24

python中append函数什么意思_在python中append()函数的作用是什么

在python中append()函数的作用是什么发布时间：2020-07-1014:07:51来源：亿速云阅读：103作者：清晨这篇文章将为大家详细讲解有关在python中append()函数的作用是什么

魔都财观·2025-01-29 04:54

AI时代，自媒体人如何“人机共生”破局？这3个案例告诉你答案

他的账号数据忽高忽低，评论区开始出现“内容同质化”的差评。这不是个例，而是600万自媒体创作者的生存缩影。

七时辰·2025-01-29 00:15

Python 函数魔法书：基础、范例、避坑、测验与项目实战

基础速通：n个浓缩提炼的核心知识点，夯实编程基础；经典范例：10个贴近实际的应用场景，深入理解Python3的编程技巧和应用方法；避坑宝典：10个典型错误解析，提供解

李智 - 重庆·2025-01-28 22:35

【性能调优】高性能实践

缓存在我们的架构设计中无处不在，常规请求是浏览器发起请求，请求服务端服务，服务端服务再查询数据库中的数据，每次读取数据都至少需要两次网络I/O，性能会差一些，我们可以在整个流程中增加缓存来提升性能。

Forest 森林·2025-01-28 09:24

最小二乘法-线性回归和梯度下降法

它通过最小化观测值与模型预测值之间的差的平方和来估计模型参数。

梦回楼~·2025-01-28 08:19

【深入浅出 Yarn 架构与实现】1-1 设计理念与基本架构

可靠性差：管理节点是单机的，有单点故障的问题。资源利用率低：基于slot的资源分配模型。机器会将资源划分成若干相同大小的slot，并划定哪些是mapslot、哪些是reduceslot。无法支持多种计

大数据王小皮·2025-01-28 07:12

一文读懂BOLL布林线指标，10种形态教学，识别主力资金意图（建议收藏）

在币圈交易实践中，布林通道是常用于判断价格“进、出场时机”的技术指标，在纳入平均值、标准差的概念之后，进而找出市场的价格突破点、反转点，也可以利用布林通道来判断市场价格的超买和超卖条件。

智识微光Intelligence·2025-01-28 04:21

数据结构——AVL树

在AVL树中，两个子树的高度差（平衡因子）最多为1，因此它保持了相对的平衡。这种平衡性质确保了基本操作如添加、删除和查找等的时间复杂度均为O(logn)，其中n是节点数。

Richard458·2025-01-28 01:56

数据存储容量不足，查询性能下降的解决方法

数据存储容量不足和查询性能下降的问题通常是由以下几个因素引起的：数据量过大、存储设备性能差、查询方式不优化等。

是小邪邪呀·2025-01-27 19:18

正则表达式

可以用来检查一个大字符串中是否含有某种子串、将匹配的子串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等模式一种特定的字符串模式，这个模式是通过一些特殊的符号组成的特点1:正则表达式的语法很令人头疼，可读性差2

小小小小雪糕·2025-01-27 19:43

Python3 正则表达式：文本处理的魔法工具

基础速通：n个浓缩提炼的核心知识点，夯实编程基础；经典范例：10个贴近实际的应用场景，深入理解Python3的编程技巧和应用方法；避坑宝典：10个典型错误解析，提供解决方案，帮助

李智 - 重庆·2025-01-27 15:18

python读取键盘事件_使用 Python 记录键盘事件！真的很神奇~

今天也不知道是想了什么，突然就想要试试看我有效击键时的手速到底有多快。为此，需要记录下来击键的记录。于是找到了Python的keyboard库。

weixin_39789399·2025-01-27 07:26

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理22-fasttext文本分类

当今文本分类的实现多是使用机器学习方法从训练数据中提取分类规则以进行分类,因此构建文本分类器需要带标签的数据.1.2文本分类种类二分类:文本被分类两个类别中,往往这两个类别是对立面,比如:判断一句评论是好评还是差评

跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 06:50

2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛 B 题生产过程中的决策问题详细思路+matlab代码+python代码+论文范例

适合基础差的学生，容易获得省奖！B题生产过程中的决策问题某企业生产某种畅销的电子产品，需要分别购买两种零配件（零配件1和零配件2），

2025年数学建模美赛·2025-01-27 06:16

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理18-解码器部分实现

1解码器介绍解码器部分:由N个解码器层堆叠而成每个解码器层由三个子层连接结构组成第一个子层连接结构包括一个多头自注意力子层和规范化层以及一个残差连接第二个子层连接结构包括一个多头注意力子层和规范化层以及一个残差连接第三个子层连接结构包括一个前馈全连接子层和规范化层以及一个残差连接说明

跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 04:09

1003：两个数的四则运算

1003：两个数的四则运算题目描述输入两个整数num1和num2，请你设计一个程序，计算并输出它们的和、差、积、整数商及余数。输入输入只有两个正整数num1、num2。

啊哈哈-c·2025-01-27 03:59

Python Pandas 数据 GroupBy 分组操作详解：分组、聚合与遍历

此外，还介绍了如何使用agg()方法进行多种聚合计算，如求和、均值和标准差，及如

敲代码不忘补水·2025-01-27 01:46

大语言模型LLM基础扫盲速通版

文章目录1.什么是LLM？2.LLM如何工作？3.LLM开发的关键里程碑4.训练可用LLM模型的完整流程5.LLM具备的能力6.领先的LLM模型包含哪些？7.建议从头开始训练LLM吗？8.LLM的训练数据源包含哪些？9.其他关于LLM的常见问题9.1Transformer在LLM中有何意义？9.2在LLM中，微调(fine-tuning)是什么？9.3模型大小如何影响LLM的性能？9.4LLM能生

SmallerFL·2025-01-27 00:40

ML.NET速览

什么是ML.NET？ML.NET是由微软创建，为.NET开发者准备的开源机器学习框架。它是跨平台的，可以在macOS，Linux及Windows上运行。机器学习管道ML.NET通过管道(pipeline)方式组合机器学习过程。整个管道分为以下四个部分：LoadData加载数据TransformData转换数据ChooseAlgorithm选择算法TrainModel训练模型示例建立一个控制台项目。

aixing8475·2025-01-27 00:34

23.日常算法

1.最小绝对差题目来源给你个整数数组arr，其中每个元素都不相同。请你找到所有具有最小绝对差的元素对，并且按升序的顺序返回。

三问走天下·2025-01-26 16:06

stm32 HAL读取GZP6816D传感器

但在换算中，最后加上去的20，感觉跟实际大气压差了10Kpa，所有，在计算的时候加上去的是30。

西之可乐·2025-01-26 12:08

差分轮算法－两个轮子计算速度的方法-阿克曼四轮小车计算方法

四轮驱小车的话：转向角度计算方法：floatturning_angle=z_angular/x_linear;//转向角度，单位为弧度速度的话直接用线速度两轮驱动小车：计算公式：leftSpeed=x_linear-z_angular

鼾声鼾语·2025-01-26 11:34

深度学习中高斯噪声：为什么以及如何使用

在数学上，高斯噪声是一种通过向输入数据添加均值为零和标准差(σ)的正态分布随机值而产生的噪声。

小白学视觉·2025-01-26 05:38

Objective-C实现avl 树算法(附完整源码)

AVL树是一种自平衡二叉搜索树，保持左右子树的高度差不超过1，以确保树的高度始终保持在对数级别。

源代码大师·2025-01-26 04:05

前端构建工具

作用：适合现代框架如Vue、React，热更新速

光影少年·2025-01-26 02:41

计算机网络(北邮信息工程期末速通)

计算机网络计算机网络概述⭐计算机网络的组成和功能计算机网络的组成：从组成看，计算机网络主要由三大部分组成：硬件（hardware），软件（software），协议（protocol）。从工作方式看：可分为边缘部分（edgepart）和核心部分（corepart）。从功能组成来看：计算机网络由通信子网(CommunicationSubnetwork)和资源子网(ResourceSubnetwork)

arbelite·2025-01-26 00:27

速看：华为云云原生实践与应用大阅兵

出品|CSDN云原生2022年6月9日，CSDN云原生系列在线峰会第8期“华为云云原生实践与应用峰会”盛大举行，本期峰会出品人、中信银行技术专家、华为云MVP马超携手华为云数字化平台技术专家高红霞、边缘云创新实验室主任工程师郑子木、微服务产品经理丛琳琳、应用魔方AppCube产品经理邢博洋，全面分享了华为云的云原生应用实践。下面先简单回顾本期峰会的内容。演讲视频、完整文章将在本公众号陆续发布，敬请

CSDN云原生·2025-01-25 23:16

doss攻击为什么是无解的？

相信大家都经历过，双11做活动时，访问量激增，导致页面打开速

网络安全教程库·2025-01-25 17:30

【阅读总结】AlphaFold3 unedited version 通读 + 服务器使用总结

省流：AlphaFold3能做什么：预测蛋白质、DNA、RNA与允许的配体/离子/共价修饰的复合物结构为什么要用AlphaFold3：有强大的泛化性和准确率，除了RNA结构略差于AIchemy_RNA2

Lasgalena·2025-01-25 16:56

论文阅读：DeepFake-Adapter: Dual-Level Adapter for DeepFake Detection（Deepfake模型快速调参）

Dual-LevelAdapterforDeepFakeDetection作者团队：项目主页：https://github.com/rshaojimmy/DeepFake-Adapter（代码暂未开源）二、动机与创新动机：目前的deepfake检测模型泛化能力差，

海拉鲁的小厨娘·2025-01-25 16:52

Python3【字符串】：文本操作的瑞士军刀

基础速通：n个浓缩提炼的核心知识点，夯实编程基础；经典范例：10个贴近实际的应用场景，深入理解Python3的编程技巧和应用方法；避坑宝典：10个典型错误解析，提供解决方案，帮助

李智 - 重庆·2025-01-25 13:02

Python3 字典：解锁高效数据存储的钥匙

基础速通：n个浓缩提炼的核心知识点，夯实编程基础；经典范例：10个贴近实际的应用场景，深入理解Python3的编程技巧和应用方法；避坑宝典：10个典型错误解析，提供解决方案，帮助读

李智 - 重庆·2025-01-25 11:46

ESP32-C3入门教程环境篇①——简单介绍与硬件准备

单核处理器多种外设内置安全硬件二、开发板差异官方文档介绍了两种开发板ESP32-C3-DevKitM-1ESP32-C3-DevKitC-02认真看了下资料介绍，其实会发现两个开发板都差不多，底板功能pin都差不

小康师兄·2025-01-25 10:10

web速览

web速览1.前端开发概述：前端开发是构建网站用户界面的过程，主要关注网站的视觉效果和用户体验。又称为客户端技术栈：HTML（超文本标记语言）：用于创建网页的结构和内容。

qzhqbb·2025-01-25 01:32

数据分析变异系数

目录变异系数的应用场景包括：特点：注意事项：np.nanvar——方差，np.sanstd标准差简单来讲就是平均值/标准差变异系数（CoefficientofVariation,CV）是一种相对量的变异指标

やっはろ·2025-01-24 16:52

session分割

sessionidguid用户idsessionid会话idtime访问时间u1s1t1u1s1t2u1s1t3u1s1t4u1s1t5u1s1t6u1s1t7step1：lag_over,下移一行求时间差，

qzWsong·2025-01-24 14:41

速通Docker === Docker 镜像分层存储机制

目录分层存储的概念分层存储的实现镜像层容器层分层存储的优势1.镜像轻量化2.快速构建与部署3.高效的镜像共享4.版本控制分层存储的示例容器层的临时性与数据持久化总结Docker的分层存储机制是其核心特性之一，它使得镜像的构建、共享和部署变得高效且灵活。分层存储机制通过将镜像和容器的数据存储在不同的层中，实现了镜像的轻量化和快速部署。分层存储的概念Docker镜像是由一系列只读层（Read-Only

前端贾公子·2025-01-24 13:34

【论文笔记】：DuBox: No-Prior Box Objection Detection via Residual Dual Scale Detectors

设计的双尺度残差单元具有多尺度特性，使双尺度检测器不再独立运行。高层检测器学习低层检测器的残差。Dubox增强了启发式引导的能力，进一步使

Activewaste·2025-01-23 23:40

CRM客户管理系统有什么缺点

CRM系统的主要缺点包括高昂的实施成本、复杂的系统集成难度、用户适应性差、数据安全隐患等问题。在这些缺点中，“高昂的实施成本”通常是许多中小企业不愿意或无法采纳CRM系统的主要原因。

·2025-01-23 22:04

2024实力进阶：百度智能云千帆AppBuilder年度盘点

企业级RAG实现重大突破，支持无限存储，高并发秒速响应，且能实现随业务弹性扩缩容。此外RAG支持一键联网，无缝连接百度搜索、文库、百科等全网最新资源，资讯获取实时更新，全面且精准。

·2025-01-23 18:27

2025年计算机专业毕业设计选题推荐速存

小晓程序设计·2025-01-23 17:03

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