个人训练

JAVA-基础⑦二维数组与排序

1、冒泡排序（BubbleSort）冒泡排序是所有排序算法中最简单的一个排序，也是我个人学习的第一个排序方法，在这里重新进行一个总结。

冷山寒水·2025-02-01 21:55

基于SpringBoot+MyBatis Plus+Vue的Java项目百战商城（附：源码课件）

该线上商城主要实现用户个人中心、购物车、商品管理、订单管理、支付、后台进行商铺内容管理、角色管理、权限管理等功能模块。本设计还为每个店铺可以上传自己的商品、设计轮播图、导航栏等。最后

搞程序的菇凉·2025-02-01 21:53

自定义数据集使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

训练模型。保存模型。加载模型。使用加载的模型进行预测。

知识鱼丸·2025-02-01 21:53

使用PaddlePaddle实现逻辑回归：从训练到模型保存与加载

PaddlePaddle用于构建和训练模型，pandas和numpy用于数据处理，matplotlib用于结果的可视化。

Luzem0319·2025-02-01 21:51

看深度求索如何思索自己的未来

的崛起无疑是AI领域的一次现象级突破，但其未来能否持续"狂飙"，需从技术、生态、商业和行业环境四个维度进行系统性分析：一、技术护城河的虚实验证1.动态优化技术的含金量：将模型迭代周期压缩至周级别需突破分布式训练瓶颈

tuan_zhang·2025-02-01 19:11

LitGPT - 20多个高性能LLM，具有预训练、微调和大规模部署的recipes

文章目录一、关于LitGPT二、快速启动安装LitGPT高级安装选项从20多个LLM中进行选择三、工作流程1、所有工作流程2、微调LLM3、部署LLM4、评估LLM5、测试LLM6、预训练LLM7、继续预训练

伊织产研·2025-02-01 19:38

大模型迎来2025开年大作：deepseek-R1与deepseek-R1-Zero

DeepSeek-R1遵循MITLicense，允许用户通过蒸馏技术借助R1训练其他模型。

Funny_AI_LAB·2025-02-01 18:02

[车联网安全自学篇] Car Hacking之CAN总线初探

也许每个人出生的时候都以为这世界都是为他一个人而存在的，当他发现自己错的时候，他便开始长大少走了弯路，也就错过了风景，无论如何，感谢经历0x01前言在汽车制造商不断完善和推进车辆系统的同时，对底层网络的需求进一步增加

橙留香Park·2025-02-01 18:59

【AI人工智能】DeepSeek R1：你需要知道的一切

我们将在本博客中介绍的关于DeepSeekR1的所有你需要知道的一切内容，请坚持认真读完，必有收获：DeepSeekR1简要概述主要特点与能力开源与可访问性模型架构强化学习训练变体与精简模型使用案例与应用从专有模型迁移到开源模型

大名顶顶·2025-02-01 17:22

XXL-BOOT v1.0.0 ｜快速开发平台

ReleaseNotes1、【整合】项目更名XXL-BOOT，整合xxl-permission、xxl-code-generator多个历史项目；定位为快速开发平台，整合流行前后端技术能力，致力为中小企业与个人开发者打造开箱即用的快速开发解决方案

·2025-02-01 16:49

DeepSeek R1 简易指南：架构、培训、本地部署和硬件要求

该研究突破性地采用强化学习（ReinforcementLearning）作为核心训练范式，在不依赖大规模监督微调的前提下显著提升了模型的复杂问题求解能力。

·2025-02-01 16:49

vscode用ssh连接服务器后，明明内存还很富足，为什么却很卡顿

连接服务器后，明明内存还很富足，为什么却很卡顿前言一、判断是否是服务器上其他用户同时在执行实验1、执行free命令查看内存占用情况2、额外的发现3、解决二、附加：buffer/cache和swap的先后顺序三、个人总结

炸毛小怪·2025-02-01 15:37

电脑安装python3.7说缺少-centos7：python3.7 缺少_ssl模块问题

经过一番探索后，个人总结如下：（1）、python3.7的_ssl模块依赖openssl1.0.2或者1.1以上版本，如果openssl版本低于以上版本，将无法正常安装python3.7的ss

weixin_37988176·2025-02-01 15:36

pytorch实现简单的情感分析算法

在PyTorch中实现中文情感分析算法通常涉及以下几个步骤：数据预处理、模型定义、训练和评估。下面是一个简单的实现示例，使用LSTM模型进行中文情感分析。

纠结哥_Shrek·2025-02-01 15:06

pytorch基于 Transformer 预训练模型的方法实现词嵌入（tiansz/bert-base-chinese）

以下是一个完整的词嵌入（WordEmbedding）示例代码，使用modelscope下载tiansz/bert-base-chinese模型，并通过transformers加载模型，获取中文句子的词嵌入。frommodelscope.hub.snapshot_downloadimportsnapshot_downloadfromtransformersimportBertTokenizer,Be

纠结哥_Shrek·2025-02-01 15:05

LLM-预训练：深入理解 Megatron-LM（2）原理介绍

最近在基于Megatron-LM的代码来训练大语言模型，本人觉得Megatron的代码很具有学习意义，于是大量参考了网上很多对Megatron代码的解读文章和NVIDAMegatron团队公开发布的2篇论文

u013250861·2025-02-01 15:05

如何在本地电脑上安装和使用 DeepSeek R-1

简介似乎每个人都在谈论DeepSeekR-1是中国人工智能公司DeepSeek开发的全新开源人工智能语言模型。一些用户声称，其推理能力与OpenAI的o1相当，甚至更好。

知识大胖·2025-02-01 15:33

机器学习-期末复习题

给人脸打上标签再让模型进行学习训练的方法，属于()强化学习B.半监督学习C.监督学习D.无监督学习在机器学习中，用计算机处理一副图像，维度是：上万维B.二维C.三维D.一维‎以下关于降维的说法不正确的是

泡椒鸡jo·2025-02-01 15:32

pytorch基于GloVe实现的词嵌入

PyTorch实现GloVe（GlobalVectorsforWordRepresentation）的完整代码，使用中文语料进行训练，包括共现矩阵构建、模型定义、训练和测试。

纠结哥_Shrek·2025-02-01 15:31

Faceboxes pytorch代码解读(一) box_utils.py(上篇)

毕竟每个人的思路都不一样，跟着别人的思路走确实不容易。所以希望能够分享一下自

Faded浩·2025-02-01 14:55

springDataJPA实战

从个人开发角度来说，SpringDataJPA更好用，是因为开发起来更快。但从团队角度，我们希望更好的维护性，springdatajpa就差一些，或者说对后期人的要求更高。

cc&·2025-02-01 14:54

python异常捕获

④try…except…else…finally逻辑ʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞ个人简介欢迎各路大佬来到小啾主页指点☀️✨博客主页：云雀编程小窝꧔ꦿ꧔ꦿ点赞+关注+收藏✨☀️**感谢大家的支持：一起加油！

字节全栈_PVK·2025-02-01 14:22

(附论文)JavaWeb基于ssm的毕业设计管理系统(213)

毕业设计管理系统的主要实现功能包括：管理员：首页、个人中心、个人信息、学生管理、教师管理、文件模板管理、论坛管理、系统管理、在线选题管理、开题报告管理、中期报告管理、毕业论文管理等等。

KK ???·2025-02-01 13:16

web api 与html 部署,详解.net core webapi 前后端开发分离后的配置和部署

B/SSaas项目：(这个项目可以理解成个人中心，当然不止这么点功能)前端：node.js+vue后端：.netcorewebapi前端安装node.js跟创建vue项目这些不是这篇文章的重点，重点在于项目完成后的部署

万小柯要努力学习·2025-02-01 12:11

车联网技术的隐私和数据安全挑战

第一部分：车联网技术的隐私挑战车联网技术的发展给我们带来了许多便利，但同时也对个人隐私构成了潜在威胁。以下是一些车联

色宁科技·2025-02-01 12:40

深度学习-笔记1

：网址：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleNLPpaddle-nlp是一个自然语言处理NLP方面的工具包(代码库)ERNIEERNIE是百度基于BERT改进的预训练大模型

·2025-02-01 12:15

基于开源AI智能名片2 + 1链动模式S2B2C商城小程序的个人价值与商业优势探究

摘要：本文聚焦于开源AI智能名片2+1链动模式S2B2C商城小程序，深入探讨其在个人意义、快乐及优势发挥方面的重要作用。

说私域·2025-02-01 11:03

xmind添加父类主题_编程小记（2）XMind使用笔记

个人使用感受是XMind在一些使用场

weixin_39789979·2025-02-01 11:03

2020 年 12 月大学英语四级考试真题（第 2 套）——纯享题目版

个人主页：fo安方的博客✨个人简历：大家好,我是fo安方,目前中南大学MBA在读,也考取过HCIECloudComputing、CCIESecurity、PMP、CISP、RHCE、CCNPRS、PEST3

fo安方·2025-02-01 10:58

Python实现Excel自动化

个人网站文章首发于公众号：Excel是办公自动化的关键工具之一，用于数据存储、处理和分析。

小肖学数据分析·2025-02-01 10:27

基于Pyhton的人脸识别（Python 3.12+face_recognition库）

使用Python进行人脸编码和比较简介在这个教程中，我们将学习如何使用Python和face_recognition库来加载图像、提取人脸编码，并比较两个人脸是否相似。

F2022697486·2025-02-01 10:52

AI 计算的未来：去中心化浪潮与全球竞争格局重塑

引言人工智能（AI）正以前所未有的速度发展，尤其是大模型训练和推理效率的提升，使得AI计算成本迅速下降，呈现出向去中心化演进的趋势。

智识微光Intelligence·2025-02-01 09:16

苏东坡-千古英雄

每个人心中都有一个苏东坡，近千年来，他的形象不断地被呈现、描绘和刻画。人们诵读苏东坡的文章辞赋，临摹他的书法，谈论他的生平轶事。他是永不过期的偶像，追随者不分老幼，跨

Ansel_TbN1·2025-02-01 09:15

聊聊AI中的“蒸馏”技术

1.知识蒸馏的过程教师模型（TeacherModel）训练先训练一个大规模基础模型，这个模型能力很强，但计算开销大。生

自由鬼·2025-02-01 09:15

AI协助探索AI新构型的自动化创新概念

训练AI自生成输出模块化代码，生成元代码级别的AI功能单元代码，然后再由AI组织为另一个AI，实现AI开发AI的能力；用AI协助探索迭代新构型AI将会出现，并成为一种新的技术路线潮流。

liron71·2025-02-01 09:15

守护每一比特的安全——探索基于差分隐私的MySQL数据脱敏之道

然而，随之而来的个人隐私泄露风险也日益增加，成为社会广泛关注的问题之一。特别是在医疗、金融等领域，如何既能充分利用海量数据资源推动行业发展，又能有效保护用户隐私不被侵犯，成为了亟待解决的重要课题。

墨夶·2025-02-01 09:13

大模型蒸馏与大模型微调技术有啥差别?

通过训练学生模型模仿教师模型的行为，实现模型压缩和性能保留的目标。蒸

kcarly·2025-02-01 08:37

从 0 到 1，DEEPseek 大模型瞬间 “霸榜” AI 赛道的秘密

deepseek官网传送门：DeepSeek下面就对本文标题来剖析一下：目录一·本篇背景：二.技术实力：突破创新的基石:2.1强大的模型能力:2.1.1高效的训练方法:2.2.2优化的推理速度:三·市场策略

羑悻的小杀马特.·2025-02-01 08:36

服务器虚拟化实战：架构、技术与最佳实践

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言服务器虚拟化是现代IT基础设施的重要组成部分，通过虚拟化技术可以提高服务器资源利用率、降低硬件成本，并增强系统的可扩展性与容灾能力。

一ge科研小菜鸡·2025-02-01 07:02

基于深度学习的大规模模型训练

基于深度学习的大规模模型训练涉及训练具有数百万甚至数十亿参数的深度神经网络，以处理复杂的任务，如自然语言处理、计算机视觉和语音识别。

SEU-WYL·2025-02-01 07:56

「DeepSeek接班OpenAI」，最新开源的R1推理模型，让AI圈爆了

多阶段训练：创新的模型架构DeepSeek-R1的训练方式采用了多阶段循环的策略，具体包括基础训练、强化学习（RL）、微调等多个阶段。这

人工智能学家·2025-02-01 06:23

【SpringMVC】——Json数据交互处理

个人主页：【Y小夜】作者简介：一位双非学校的大二学生，编程爱好者，专注于基础和实战分享，欢迎私信咨询！

Y小夜·2025-02-01 06:22

【学习心得】Python好库推荐——PEFT

这种技术主要应用于大型预训练模型的微调过程中，目的是在保持模型性能的同时减少所需的计算资源和时间。通过PEFT，可以有效地调整模型以适应特定任务或数据集，而无需对整个模型的所有参数进行全面微调。

小oo呆·2025-02-01 06:48

深度学习训练模型损失Loss为NaN或者无穷大（INF）原因及解决办法

文章目录一、可能原因==1.学习率过高====2.batchsize过大==3.梯度爆炸4.损失函数不稳定5.数据预处理问题6.数据标签与输入不匹配7.模型初始化问题8.优化器设置问题9.数值问题==10.模型结构设计缺陷==二、调试步骤三、常见预防措施一、可能原因1.学习率过高原因：学习率过高可能导致梯度爆炸，权重更新幅度过大，导致模型参数变为无穷大或NaN。学习率设置过大是常见问题，它会让参数

余弦的倒数·2025-02-01 05:17

AWS DevOps 入门之一 —— 使用Elastic Beanstalk 创建和部署 Web 应用程序

Folkaws-elastic-beanstalk-express-js-sample项目库到个人git存储库。下载代码，修改app.js，比如第5行中输出内容。在个人git环境创建一次代码提交记录。

jack@london·2025-02-01 05:14

低功耗蓝牙开发必备工具指南

蓝牙BLE是蓝牙技术联盟设计和销售的一种个人局域网技术，旨在用于医疗保健、运动健身、信标、安防、家庭娱乐等领域的新兴应用。相较经典蓝牙，低功耗蓝牙旨在保持同等通信范围的同时显著降低功耗和成本。

Lenzetech·2025-02-01 05:14

LNMP架构——nginx+jsp+tomcat完成客户端的动态请求

Tomcat是Apache软件基金会（ApacheSoftwareFoundation）的Jakarta项目中的一个核心项目由Apache、Sun和其他一些公司及个人共同开

温柔梦9527·2025-02-01 05:42

爬虫守则--写爬虫，不犯法

1、爬虫速度不要太快，不要给对方服务器造成太大压力2、爬虫不要伪造VIP，绕过对方身份验证，你可以真的买一个VIP做自动化，这没问题3、公民个人信息不要去碰4、爬取的数据不能用于盈利5、爬虫是模拟人，不要做人不能做到的事情

Erfec·2025-02-01 04:04

AI大模型在智能客服系统中的应用

目录引言1.基于大模型的智能客服系统架构2.对话生成与上下文管理对话生成上下文管理3.提高客服系统响应精度的策略1.使用专门训练的数据集2.引入实体识别和意图分类3.反馈循环和持续优化4.AI大模型在企业中的优化与调优策略

季风泯灭的季节·2025-02-01 04:33

yolov8使用Python训练识别

环境要求:根据《yolov8训练环境搭建》搭建好运行环境参考文献:1、yolo官方文档python版本：https://docs.ultralytics.com/usage/python/2、github

枫林古月·2025-02-01 03:58

推荐频道