个人训练第3页

2024年Go最新GO语言：Protobuf协议Go语言实践 Davie_go语言pb协议解析(1)，Golang开发者跳槽必备

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2401_84911273·2025-03-05 16:02

C++使用Onnxruntime/TensorRT模型推理

步骤流程模型训练，python下生成pytorch的模型.pth，并基于.pth模型进行推理python下依据模型推理实现从.pth转向.onnxpython下基于.onnx进行推理，与后续两种推理方式种的推理结果进行比较环境

奇华智能·2025-03-05 16:30

如何评估测试团队的绩效？

其主要目的如下：激励团队成员：通过公正的绩效评估，激励团队成员努力工作，提升个人和团队的工作绩效。发现问题：通过绩效评估，发现团队在工作过程中存在的问题，及时采取措施

blues_C·2025-03-05 15:27

基于K8S设计实现机器学习管理调度平台

设计和实现一套基于Kubernetes(K8s)的机器学习管理调度平台，目标是利用K8s的容器化和调度能力，提供高效的资源管理、任务调度、可扩展性及灵活性，适应机器学习（ML）训练、推理等不同场景的需求

richenlin·2025-03-05 15:56

《YOLOv12魔术师专栏》专栏介绍 & 专栏目录

25.03.05）：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【主干篇】【neck优化】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化】【小目标性能提升】【前沿论文分享】【训练实战篇

AI小怪兽·2025-03-05 15:24

记忆化搜索与动态规划

个人认为记忆话搜索思维更直接更简单，所以如果遇到一道从来没接触过的题目时，可以想想记忆

好运莲莲～·2025-03-05 14:18

动态规划(记忆化搜索)

下面是一个例子12345161718196152425207142322218131211109一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一，

HangShao99·2025-03-05 14:15

XGBoost系列文章（四）：参数调优与模型训练

XGBoost系列文章（四）：参数调优与模型训练本文是XGBoost系列的第四篇，聚焦参数调优与模型训练实战，从参数分类到调优技巧，结合代码示例解析核心方法。

什么都想学的阿超·2025-03-05 14:13

强化学习实践 openai gymnasium CartPole-v1 DQN算法实现

文章目录前言DQN简介环境简介任务实现说开来去我的Github实现：gym（GitHub）本篇博客主要是个人实现过程的主观感受，如果想要使用模型可以直接去GitHub仓库，注释完善且规范。

abstcol·2025-03-05 14:12

我想学网络安全，但是没基础，请问学安全要先学什么？

相信每个人的答案都不一样，有的人会说，这个行业整体上比其他行业赚钱多，有的人会说特别喜欢技术，想钻研一

网络安全工程师教学·2025-03-05 14:40

【图像去噪】论文复现：真实噪声转高斯噪声，提升高斯噪声训练的模型性能！Learning to Translate Noise的Pytorch源码复现，跑通流程，框架结构和损失函数详解！

图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部

十小大·2025-03-05 13:01

大模型训练内存预估计算方法

方法论大模型在训练过程中,需要预估需要多少显存进行参数的存储,需要进行预估.来方便GPU的购买.举例以DeepSeek-V3模型为例,总共有671B个参数.B=Billion（十亿）,因此，671B模型指拥有

junjunzai123·2025-03-05 13:29

零基础也能看懂的ChatGPT等大模型入门解析！大模型入门到精通，看这篇就够了！

GPT对应的是三个关键概念：生成式（Generative）、预训练（Pre-Training）和Transfo

大模型微调实战·2025-03-05 12:27

曝罗永浩挖走小米前50号员工要做AIOS；谷歌呼吁美国政府不要拆分公司；Copilot+PC能本地运行DeepSeek|极客头条

AAAI2025杰出论文奖出炉，南大周志华团队获奖字节跳动以约3150亿美元估值启动新一轮股票回购计划消息称vivoOS部门新成立AI领域，大模型训练重心向端侧转移为“AIOS”招兵买马：消息称罗永浩挖来小

极客日报·2025-03-05 12:55

DeepSeek 各版本的区别

训练数据：14.8万亿Token预训练，推理速度较快（每秒

dushky·2025-03-05 12:25

windows10和Ubuntu22.04双系统如何同步系统时间

个人建议，Ubuntu整体安装在一个分区就可以，不去单独自定义多个分区。两个系统时间机制不同，都会修改BIOS的时间，所以目标是修改Ubuntu的时间机制，改为windows的。

mkid916·2025-03-05 12:52

智能模型轻量化：知识蒸馏技术如何重塑AI部署格局

一、技术本质的解构与重构知识蒸馏颠覆了传统模型训练的范式，构建了"师生传承"的新型学习

·2025-03-05 11:10

spark hdfs 常用命令

目录lsrmgettext以下按照使用频率和使用先后顺序排序（纯个人习惯）ls列出hdfs文件系统路径下的目录和文件hdfsdfs-ls列出hdfs文件系统路径下所有的目录和文件hdfsdfs-ls-Rrmhadoopfs-rm

毛球饲养员·2025-03-05 11:19

(二十一)趣学设计模式之访问者模式！

码熔burning·2025-03-05 11:18

美摄科技PC端视频编辑解决方案，私有化部署，满足个性化需求

视频已经成为传递信息和表达创意的重要媒介，无论是企业宣传、个人Vlog还是专业影视作品，高质量的视频编辑工具都是不可或缺的利器。

美摄科技·2025-03-05 11:47

React进阶之前端业务Hooks库（四）

后续在个人

VillanelleS·2025-03-05 11:46

探秘Mixup：数据增强的新利器

这个项目的目标是通过混合不同样本的数据点生成新的训练样本，从而帮助模型更好地学习数

荣正青·2025-03-05 10:42

大模型研究：DeepSeek版本比较说明

它基于海量代码数据进行训练，对各类编程语言的语法、语义有深入理解。能快速准确地完成代码补全、代码生成、代码解释、代码纠错等任务，在编程场景中为开发者提供高效的辅助。

程序猿学长·2025-03-05 09:33

dify、open-webui、chatbox 对比

以下是三者的对比分析：一、核心定位与功能特性维度DifyOpen-WebUIChatbox核心定位企业级AI应用开发平台轻量级LLM交互界面个人对话式AI工具核心功能可视化工作流编排、多模型串联、RAG

dushky·2025-03-05 09:31

深度学习代码分析——自用

tab=readme-ov-file借助了一些人工智能1_train_stage1.py代码功能总览该代码是弱监督语义分割（WSSS）流程的Stage1训练与测试脚本，核心任务是通过多标签分类模型生成图像级标签

肆——·2025-03-05 08:28

a算法matlab代码_Matlab航迹规划仿真——A算法

文章目录1.初始化参数2.构建地图3.A*算法搜索路径4.路径优化5.效果图6.下载链接可以在这里看画仆：A星算法详解(个人认为最详细,最通俗易懂的一个版本)zhuanlan.zhihu.com在此主要解释下代码

weixin_39607798·2025-03-05 08:25

PyTorch 中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案

迁移学习可以利用预训练模型的知识加速训练，而强化学习则通过与环境的交互优化策略。以下是如何在PyTorch中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案。

小赖同学啊·2025-03-05 07:54

pytorch 模型测试

在使用PyTorch进行模型测试时，一般包含加载测试数据、加载训练好的模型、进行推理以及评估模型性能等步骤。以下为你详细介绍每个步骤及对应的代码示例。

小赖同学啊·2025-03-05 07:24

大模型在高血压预测及围手术期管理中的应用研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的1.3国内外研究现状二、大模型预测高血压的原理与方法2.1常用大模型介绍2.2数据收集与预处理2.3模型训练与验证三、术前风险预测与手术方案制定3.1术前风险因素分析

LCG元·2025-03-05 07:21

Pytorch实现之基于相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率

简介简介：改进SRGAN，并使用相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率训练自己的数据集论文题目：FaceImageSuper-resolutionBasedOnRelativeAverageGenerativeAdversarialNetworks

这张生成的图像能检测吗·2025-03-05 07:49

【论文笔记】3DGS压缩相关工作2篇

这一解决方案为新视图合成（NVS）带来了前所未有的视觉质量，但代价是训练多层感知机的优化过程极为耗时，且渲染速度很慢。

AndrewHZ·2025-03-05 06:11

【大模型开源实战】10 分钟,教你如何用 LLama-Factory 训练和微调大模型

在这个AI快速发展的时代，我们很高兴为大家带来LlamaFactory-一个为AI开发者和爱好者量身打造的实用工具平台。作为非计算机专业出身的开发者，我们深深受益于计算机世界的开放共享精神。今天，我们希望通过LlamaFactory为这个社区贡献我们的一份力量。LlamaFactory能为您提供什么？英文文档的AI翻译：利用大语言模型将英文文档翻译成中文，助您更便捷地获取最新技术信息。快速获取主流

Langchain·2025-03-05 06:40

BZOJ3843: ZCC loves Army

可以给每个点定一个编号0的虚儿子，给他赋权1，就变成了询问两点间路径的权值和，注意要特判一个点是另一个点的祖先的情况，bzoj上的数据有误，不判这个才能过，hdu上的数据是对的可以去那里交对于操作1，把某个人的一段儿子截下来

L_0_Forever_LF·2025-03-05 06:09

IP地址查询网站（此类网站失效快，动态更新）

以前记录的又失效了，感觉这个问题好像没有官方解决方案，都是一些企业和个人基于不知道什么目的做的。

初级代码游戏·2025-03-05 05:38

hexo 上传后gitHub 中custom domain 被重置

问题背景通过hexo构建的个人博客，托管在gitHub上，并在setting=>pages=>Customdomain中将自己的域名与gitHub路径绑定。这样可直接通过自己的域名访问博客了。

shaoin_2·2025-03-05 05:36

rust建深海_使用 Rust 构建个人博客（1） - Warp 后端框架

需求背景一个朋友买了一个云主机(就是300元3年的那种)云主机配置是：CPU：vCPU2内存：2G硬盘：40G带宽：1M公网IP：1个预装的系统是：Windows2008R2这台机器上，跑了一些他自己的东西，虽然机器整体性能不咋的，但是总觉得还可以再“挖掘”一些性能(挤一挤总是会有的)，所以还在跑一个自己的博客。技术选型最初他问我的时候，我就让他用WAMP+WordPress，方便、省事儿，而且W

Zeldovich Yakov·2025-03-05 05:05

Scaling Laws（缩放法则）详解

ScalingLaws（缩放法则）详解1.定义与核心概念ScalingLaws（缩放法则）描述的是模型性能（如准确率、任务表现）与计算资源（模型参数量、训练数据量、训练时间）之间的数学关系。

天一生水water·2025-03-05 05:00

后端java的复习-常用API（个人笔记）

常用apiObjecttoString方法equals方法finalize方法clone()方法SystemString构造方法常用方法获取型判断型转换型StringBuffer与StringBuilder八种基本数据类型包装类八种包装类IntegerDate获取系统当前时间Date->StringString->DateCalendar(日历)介绍常用方法匿名内部类ObjecttoString方

狴犴ys·2025-03-05 03:46

tensorflow Serving架构详解和代码示例

tensorflowServing的原理和代码实现,并提供简要的代码阅读指导.如何serve一个模型具体的步骤可以参考官方文档.主要包括两个部分：1.导出模型1.启动服务需要说明的是导出模型部分.如果要把我们训练的模型拿来提供服务

lloyd_chou·2025-03-05 03:44

DeepSeek 提示词技巧深度解析：从原理到实践

统计数据显示，经过专业提示词训练的用户，其获取有效答案的成功率可提升300%以上。要实现这种质的飞跃，需要掌握以下核心认知：1.信息解码机制：AI通过token化处理理解文本，

悠悠空谷1615·2025-03-05 02:00

Java【多线程基础4】单例模式中的饿汉模式和懒汉模式

文章目录前言一、什么是单例模式二、饿汉模式三、懒汉模式四、多线程环境下的单例模式总结前言各位读者好,我是小陈,这是我的个人主页小陈还在持续努力学习编程,努力通过博客输出所学知识如果本篇对你有帮助,烦请点赞关注支持一波

灵魂相契的树·2025-03-05 00:18

什么是预训练？

一、介绍预训练模型诞生背景:对于某种特殊任务只存在少量的相关训练数据，以至于模型不能从中学习到有用的规律（标注资源稀缺，无大数据支持）举例：想对一批法律领域的文件进行关系抽取，就需要投入大量的精力（意味着时间和金钱的大量投入

卡卡大怪兽·2025-03-04 23:44

基于javaweb的流浪宠物管理系统的设计与实现

:JDK1.8数据库:mysql5.7+(推荐5.7，8.0也可以)数据库工具:Navicat11+开发软件:idea/eclipse(推荐idea)Maven包:Maven3.3.9+系统实现5.1个人中心通过设计的个人中心管理功能模块

然然学长·2025-03-04 23:43

MLM: 掩码语言模型的预训练任务

MLM:掩码语言模型的预训练任务掩码语言模型（MaskedLanguageModel,MLM）是一种用于训练语言模型的预训练任务，其核心目标是帮助模型理解和预测语言中的上下文关系。

XianxinMao·2025-03-04 23:41

【完整汇总】近 5 年 JavaScript 新特性完整总览

Hey,我是沉浸式趣谈本文首发于【沉浸式趣谈】，我的个人博客https://yaolifeng.com也同步更新。转载请在文章开头注明出处和版权信息。

·2025-03-04 23:53

零成本矩阵玩法：1人运营5个账号的自动化工具链配置（2025全平台实战）

在自媒体竞争白热化的2025年，矩阵化运营已成为个人创作者突破流量瓶颈的核心策略。

硅基打工人·2025-03-04 23:40

揭秘Deepseek王炸组合：颠覆搜索体验的黑科技利器

颠覆传统，重塑未来——Deepseek王炸组合引领搜索新时代在这个信息爆炸的时代，如何快速、准确地获取所需信息成为了每个人日常面临的挑战。

山峰999·2025-03-04 23:40

预训练模型微调与下游任务迁移学习技术

1.背景介绍机器学习技术近年来在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了飞速发展,这离不开大规模预训练模型的贡献。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-04 22:37

Java基础语法练习33（单例模式：饿汉式和懒汉式）

单例模式：1.饿汉式2.懒汉式饿汉式：步骤如下：1.构造器私有化（防止new）2.类的内部创建对象3.向外暴露一个静态的公共方法个人理解：饿（等不及）就是已经创建好了对象等你来用示例代码如下：publicclasseTon

橙序研工坊·2025-03-04 22:37

什么是预训练语言模型下游任务？

问题：Word2Vec模型是预训练模型吗？由于训练的特性，word2Vec模型一定是与训练模型。给定一个词先使用独热编码然后使用预训练好的Q矩阵得到这个词的词向量。

衣衣困·2025-03-04 22:36

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