个性化推荐系统

关于推荐系统中的特征工程 转-Reprehensible side

我就用个性化推荐系统做个例子，简单说说特征工程在实际的问题里是怎么
·2018-08-20 15:00

推荐系统框架上的理解

深度解析京东个性化推荐系统演进史：https://blog.csdn.net/qq_40027052/article/details/78733365强推一个博主：【可惜很久没有更博了】【本文主要参考】
monkey512·2018-08-10 17:55

推荐系统论文学习——第一篇

原文链接：http://static.ijcai.org/proceedings-2017/0447.pdf1.摘要2.引言3.问题描述4.模型提出5.实验6.总结7.参考文献摘要个性化推荐系统通常利用
吃辣椒的猪·2018-07-23 09:33

推荐系统——Improved Bounded Matrix Completion for Large-Scale Recommender Systems

论文描述：*矩阵分解和矩阵填补被广泛用于个性化推荐系统中，通过已知的用户—商品评分构建用户-商品矩阵，并通过重构初始评分矩阵以预测缺失的评分。
Manduner_TJU·2018-07-17 16:54

推荐系统（二） —— 利用用户行为数据 —— 基于领域的算法

基于用户行为分析的推荐算法是个性化推荐系统的重要算法，仅仅基于用户行为数据设计的推荐算法学术上称作“协同过滤算法”。
ljianbing·2018-07-06 14:08

【极客时间】推荐系统三十六计学习笔记-概念篇

课程内容包括：能解决系统起步阶段的80%的问题已被无数产品验证过的有用的东西遇到问题能够找到人或者社区交流，而非曲高和寡的前沿技术知识之间有层次递进关系，也有分门别类的整理概念篇-你真的需要个性化推荐系统吗
技术修行者·2018-06-09 05:55

搭建个性化推荐系统

可能是从今日头条开始，互联网圈被带起了一股“个性化”风潮，不管是什么产品，似乎加一套个性化推荐系统都能立竿见影地提升运营效率和用户转化率，尤其在内容分发、电商、社交等领域实践相当出彩（微博、各新闻门户、
xmvip0·2018-06-06 15:03

推荐算法不够精准？让知识图谱来解决

个性化推荐系统作为一种信息过滤的重要手段，可以依据我们的习惯和爱好推荐合适的服务。
·2018-06-05 00:00

推荐算法不够精准？让知识图谱来解决

个性化推荐系统作为一种信息过滤的重要手段，可以依据我们的习惯和爱好推荐合适的服务。
微软研究院AI头条·2018-06-01 19:41

2、基于用户的协同过滤算法

用户行为在个性化推荐系统中一般分为两种———显性反馈行为和隐形反馈行为。显性反馈行为包括用户明确表示对物品喜好的行为。比如评分5分或者点击喜欢。隐性反馈行为主要最具代表性的就是页面浏览行为。
Gedeon·2018-05-22 16:23

基于spark集群的券商个性化推荐系统架构设计最佳实践

一、券商实施个性化推荐项目的必要性1.1个性化推荐技术发展背景目前，随着用户接收到的信息量爆炸般增长，传统的推荐以及服务方式的边际收益正在不断减少，用户个性化的需求变得越来越多。大数据实时个性化服务，主要基于大数据用户画像、产品画像建设成果，结合实时流计算框架，以客户需求为中心进行服务，做内容的主动创新和服务资源的精准配置，在恰当的时间将个性化的服务以合适的方式交付给需要的客户。目前涉猎到的应用包
周雄伟·2018-05-03 14:27

聊一聊个性化推荐

个性化推荐系统可以分为三个层次。
范子design·2018-05-02 14:09

推荐系统基本概念---《推荐系统技术、评估及高效算法》---读书笔记（1）

,PaulB.Kantor.译者：李艳明，胡聪，吴宾等出版社：机械工业出版社英文版出版时间：2010年中文版出版时间：2017年二、概述目录组织图（点击图放大）三、个人体会：1、本书中的推荐系统指的是个性化推荐系统
HGaviN·2018-03-17 10:40

推荐系统

个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级信息检索平台，它会根据用户所处的情景，以及用户的兴趣特点，向其推荐可能感兴趣的信息和商品。 
Arvin2015·2018-03-06 17:01

推荐系统架构及流程说明

个性化推荐系统，实现了新闻、二手信息等多种类型的信息的个性化推荐，每一个用户都会拥有属于自己的个性化推荐列表。下面简单介绍推荐架构及推荐流程。
影子飞扬·2018-03-06 13:03

个性化推荐系统框架简述

本文是最近学习心得，从一个产品经理角度来输出个性化推荐系统运作规则。个性化推荐系统对我来说不算陌生，虽然看了半年书也研究了一些产品，但一直没有系统输出。
奇颖·2018-03-05 10:20

如何搭建一套个性化推荐系统？

关于ApsaraClouder大数据专项技能认证系统ApsaraClouder大数据专项技能认证：搭建个性化推荐系统本认证系统的讲解了推荐系统的概念、应用、算法原理，并详细介绍了阿里的推荐引擎产品RecEng
开发者社区小百科·2018-02-01 16:48

携程个性化推荐算法实践

携程个性化推荐算法实践携程作为国内领先的OTA，每天向上千万用户提供全方位的旅行服务，如何为如此众多的用户发现适合自己的旅游产品与服务，挖掘潜在的兴趣，缓解信息过载，个性化推荐系统与算法在其中发挥着不可或缺的作用
huangshulang1234·2018-01-24 10:00

推荐系统实践读书笔记

推荐系统实战好的推荐系统个性化推荐系统需要依赖用户的行为数据。几乎所有的推荐系统应用都是由**前台的展示页面、后台的日志系统以及推荐算法系统**3部分构成的。
Kaggler·2018-01-16 15:00

【推荐系统】深度学习大行其道，个性化推荐如何与时俱进？

作者｜携程基础业务研发部编辑｜EmilyAI前线导读：携程作为国内领先的OTA，每天向上千万用户提供全方位的旅行服务，如何为如此众多的用户发现适合自己的旅游产品与服务，挖掘潜在的兴趣，缓解信息过载，个性化推荐系统与算法在其中发挥着不可或缺的作用
产业智能官·2018-01-16 00:00

Netflix推荐算法，让每个人看到不一样的电影海报

多年来，Netflix个性化推荐系统的主要目标，是为用户在合适的时间推荐合适的视频。Nteflix网站上每个分类
AI前线·2017-12-11 20:21

第2章 利用用户行为数据

基于用户行为分析的推荐算法是个性化推荐系统的重要算法，学术界一般将这种类型的算法称为协同过滤算法。
idatadesign·2017-12-10 14:45

个性化推荐系统（七）--- ABTest ab测试平台

个性化推荐系统、搜索引擎、广告系统，这些系统都需要在线上不断上线，不断优化，优化之后怎么确定是好是坏。
杉枫·2017-12-10 08:38

4个方面，系统总结个性化推荐系统

作者：Placeless全文共7393字13图，阅读需要16分钟————/BEGIN/————现在的人们面对信息过载问题日益严重，好的个性化推荐将能够很好的提升用户体验，提高用户使用产品完成任务的效率，更好的留住用户，进一步扩大产品的盈利。对于一些电商类的产品，个性化推荐也能帮助减少马太效应和长尾效应的影响，使商品的利用率更高，盈利增长。*注：马太效应：产品中热门的东西会被更多人看到，热门的东西会
人人都是产品经理V·2017-12-10 00:00

【好东西传送门日报】2017-12-08 星期五

http://t.cn/RYBWyIZ2)+NIPS2017亮点摘要http://t.cn/RYd7eyL3)解密谷歌机器学习工程最佳实践http://hao.memect.cn/3id4)深度解析京东个性化推荐系统演进史
ivydom·2017-12-08 00:00

各大平台的推荐系统原来是靠他来完成的，太牛了

1.推荐系统概述电子商务网站是个性化推荐系统重要地应用的领域之一，亚马逊就是个性化推荐系统的积极应用者和推广者，亚马逊的推荐系统深入到网站的各类商品，为亚马逊带来了至少30%的销售额。
ItStar_·2017-11-27 00:00

读书笔记 |《推荐系统实践》- 个性化推荐系统总结

--原创，未经授权，禁止转载2017.11.15--推荐系统实践对于推荐系统，本文总结内容，如下图所示：推荐系统.png文章很长，你可以跳着看你感兴趣的部分。一、什么是推荐系统1.为什么需要推荐系统结论是，为了解决互联网时代下的信息超载问题。看个数据：据IDC《数字宇宙》的研究报告表明，2020年全球新建和复制的信息量将超过40ZB，是2012年的12倍；中国的数据量在2020年超过8ZB，比20
rui_liu·2017-11-15 23:02

推荐系统实践-利用用户行为数据

基于用户行为分析的推荐算法是个性化推荐系统的重要算法，学术界一般将这种类型的算法称为协同过滤算法。
mov觉得高数好难·2017-09-25 17:34

深度 | 王守崑：AI 时代，产品经理的机遇和挑战

王守崑老师毕业于清华大学自动化系本硕，是中国最早的个性化推荐系统的
职人社·2017-08-01 10:51

0到1再到100 蘑菇街搜索与推荐架构的探索之路

2011年底加入蘑菇街，2013年开始负责搜索团队，见证了蘑菇街一路蓬勃发展的历程，也和团队一起从零起步摸爬滚打，打造了蘑菇街的搜索推荐体系，包括自主研发的C++主搜引擎和广告引擎、实时个性化推荐系统、
雪夜凋零·2017-07-28 16:27

达观数据纪达麒：个性化推荐系统商业化，五大要素不可或缺

在峰会大数据专场上，达观数据CTO纪达麒围绕“数据挖掘算法落地实践”做了主题演讲，就个性化推荐系统商业化的五大要素进行了详细探讨。下面为大家献上演讲的精华内容。机器学习的原理并不神秘
达观数据·2017-07-06 10:55

达观数据纪达麒：个性化推荐系统商业化，五大要素不可或缺

在峰会大数据专场上，达观数据CTO纪达麒围绕“数据挖掘算法落地实践”做了主题演讲，就个性化推荐系统商业化的五大要素进行了详细探讨。下面为大家献上演讲的精华内容。机器学习的原理并不神秘
达观数据·2017-07-06 00:00

海量数据处理的常用思路和方法

阅读更多最近在研究个性化推荐系统，基础很是薄弱，没有海量数据处理相关经验，这篇文章算是分享了一些经验。
yjsmask·2017-06-27 09:00

从0到1再到100 蘑菇街搜索与推荐架构的探索之路

2011年底加入蘑菇街，2013年开始负责搜索团队，见证了蘑菇街一路蓬勃发展的历程，也和团队一起从零起步摸爬滚打，打造了蘑菇街的搜索推荐体系，包括自主研发的C++主搜引擎和广告引擎、实时个性化推荐系统、
·2017-05-24 00:00

《推荐系统实践》笔记--第一章：好的推荐系统

1.2.个性化推荐系统的应用个性化推荐的成功应用需要两个条件：存在信息过载用户大部分时候没有特别明确的需求电子商务：Amazon、阿里电影和视频网站：Netflix、Youtube个性化音
cza55007·2017-05-15 22:23

[转载]机器学习->推荐系统->冷启动问题

但是对于一个刚刚开始运行推荐系统的应用的网站来说，如何在没有大量用户行为数据的情况下设计个性化推荐系统并且让用户对推荐系统满意，从而愿意使用推荐系统，
Mavis_mh·2017-05-03 09:32

如何从零构建实时的个性化推荐系统？

【作者简介：刈刀（程君杰），曾就职于阿里巴巴移动事业部，数据技术专家。主要负责业务数据分析挖掘系统架构和设计，包括大规模数据采集、分析处理、数据挖掘、数据可视化、高性能数据服务等。】前言在移动互联网迅速发展的今天，信息量爆发性增长，人们获取信息的途径越来越多，如何从大量的信息中获取我们想要的内容，成为了推荐系统研究的重点。随着大数据产业的不断壮大，推荐系统在企业也越来越重要，从亚马逊的“猜您喜欢”
u010670689·2017-03-13 18:00

个人2017年计划

一、找个工作安稳下来二、对于个人技能要提高三、赚钱，钱是好东西四、深度学习是大坑，不过发现每个做深度学习的人都会走很多方向，所以先开NLP然后ML然后做一个个性化推荐系统五、想做一款产品，产品主要是向用户推荐电影
bat_er·2017-03-04 00:00

推荐系统实践-利用用户行为数据（中）

在一个在线个性化推荐系统中，当一个用户A需要个性化推荐时，可以先找到和他有相似兴趣的其他用户，然后把那些用户喜欢的、而A没有听说过的物品推荐给A。
醉起萧寒·2017-02-16 11:04

如何构建用户行为分析系统？

对于用户行为分析项目，我们肯定不陌生，平时我们在京东或者淘宝或者当当浏览过商品后，电商网站总会为我们推荐相关的商品，记得有次看当当做个性化推荐的架构师做知识分享时提到，当当个性化推荐系统每年可以为当
屈文哲·2016-12-22 15:14

特征工程——推荐系统里的特征工程

原文：推荐系统里的特征工程个性化推荐系统Personalizedrecommendersystem比其他的机器学习方法更依赖特征工程，所以我拿它来当作问题的背景，结合我之前做过的一个推荐系统里相关经验来说说特征工程具体是个什么东西
chloezhao·2016-12-03 14:32

特征工程——推荐系统里的特征工程

原文：推荐系统里的特征工程个性化推荐系统Personalizedrecommendersystem比其他的机器学习方法更依赖特征工程，所以我拿它来当作问题的背景，结合我之前做过的一个推荐系统里相关经验来说说特征工程具体是个什么东西
chloezhao·2016-12-03 14:32

推荐系统实践学习笔记（一）

个性化推荐系统的应用相信个性化推荐系统对每一个经常使用互联网的人来说都不陌生，购物时有个性化商品推荐、听歌/看电影时有猜你喜欢的歌曲/电影推荐、逛论坛时有你想看的个性化热帖推
Cherrie3·2016-10-02 21:40

推荐系统实践学习笔记（一）

个性化推荐系统的应用相信个性化推荐系统对每一个经常使用互联网的人来说都不陌生，购物时有个性化商品推荐、听歌/看电影时有猜你喜欢的歌曲/电影推荐、逛论坛时有你想看的个性化热帖推
Cherrie3·2016-10-02 21:40

推荐系统从入门到继续入门（一）

推荐系统又叫个性化推荐系统，它会基于用户行为数据或物品数据，通过一定的算法，为用户推荐符合他需求的物品。试想一下这样的场景，我们有一个电商网站，有数千万种商品。
豆腐脑儿D·2016-07-11 02:47

基于邻域的协同过滤算法（一）

基于用户行为分析的推荐算法是个性化推荐系统的重要算法，学术界一般将这种类型的算法称为协同过滤算法。  协同过滤，从名字就可以看出这种方法的
Apassionata·2016-07-02 17:36

大数据时代——实时数据分析才是真理

传统的个性化推荐系统，采用定期对数据进行分析的做法来更新模型。由于是定期更新，推荐模型无法保持实时性，对用户当前的行为推荐结果可能不会非常精准。
chenjunji123456·2016-05-23 15:00

项亮《推荐系统实践》读书笔记2-推荐系统冷启动问题

推荐系统冷启动问题如何在没有大量用户数据的情况下设计个性化推荐系统并且让用户对推荐结果满意从而愿意使用推荐系统，就是冷启动问题。
Zhangjunjie789·2016-05-11 22:00

如何实现基于内容和用户画像的个性化推荐

个性化推荐系统是一门由数据挖掘和机器学习综合的学科，它必须能够基于用户之前的口味和喜好提供相关的精确的推荐，而且这种口味和喜欢的收集必须尽量少的需要用户的劳动。
DearDreaming·2016-04-25 17:57

一页纸说清楚“什么是深度学习？”

转自：http://blog.sciencenet.cn/blog-4099-785174.html深度学习：像人脑一样深层次地思考从上一篇我们可以看出，个性化推荐系统确实很会“察言观色”，针对不同的用户
renyp8799·2016-03-29 16:00
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